<div id="readability-page-1" class="page"><article>
    <p>매너스(Manus)는 <strong>멀티 에이전트 기반 AI 시스템</strong>으로, 다양한 인공지능 모델이 협업하여 복잡한 문제를 해결하는 <strong>범용 AI 에이전트</strong>입니다. 기존의 단일 AI 모델이 모든 작업을 수행하는 방식과 달리, 매너스는 여러 개의 AI 모델이 각자의 역할을 수행한 후 이를 종합하여 최적의 결론을 도출하는 방식을 사용합니다.</p>

<p>이러한 구조 덕분에 매너스는 단순한 질문 응답을 넘어 <strong>검색, 데이터 분석, 문서 작성, 프로그래밍 실행</strong> 등 다양한 기능을 수행할 수 있으며, 이를 지원하는 <strong>도구(tool)</strong>도 제공합니다.</p>

<h2 id="매너스의-핵심-개념">매너스의 핵심 개념</h2>

<p>매너스는 AI 시스템이 효율적으로 작동할 수 있도록 <strong>여섯 가지 주요 개념</strong>을 중심으로 설계되었습니다. 이 개념들은 AI가 사용자 요청을 분석하고, 계획을 세우며, 작업을 실행하고, 결과를 제공하는 과정을 정의합니다.</p>

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>개념</th>
      <th>설명</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td><strong><code>chat</code></strong></td>
      <td>사용자의 요청을 입력받고 AI가 응답을 제공하는 개념</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong><code>sandbox</code></strong></td>
      <td>AI가 코드 실행 및 데이터 분석을 수행하는 격리된 환경</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong><code>tool</code></strong></td>
      <td>AI가 웹 검색, 브라우저 탐색, 문서 편집 등을 수행하는 도구</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong><code>plan</code></strong></td>
      <td>AI가 작업을 수행하기 위한 단계별 계획을 수립하고 실행하는 개념</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong><code>knowledge</code></strong></td>
      <td>사용자의 대화에 따라 지식을 저장하고 접근할 수 있는 공간</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong><code>data_api</code></strong></td>
      <td>외부 데이터를 실시간으로 가져오기 위한 내장 기능</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<h2 id="에이전트-동작-흐름">에이전트 동작 흐름</h2>

<p>매너스 시스템은 다음과 같은 방식으로 자동화된 의사결정을 수행합니다.</p>

<ol>
  <li><strong>사용자 요청 분석 (chat)</strong> : 사용자의 입력을 분석하고 이해하는 단계입니다.</li>
  <li><strong>작업 계획 생성 (plan)</strong> : 요청을 해결하기 위한 단계별 계획을 수립합니다.</li>
  <li><strong>실행 환경 설정 (sandbox)</strong> : 작업 수행에 필요한 환경을 구성합니다.</li>
  <li><strong>데이터 검색 및 분석 (tool)</strong> : 필요한 도구를 사용해 데이터를 수집하고 분석합니다.</li>
  <li><strong>작업 상태 업데이트 (status)</strong> : 계획의 진행 상황을 추적하고 필요시 수정합니다.</li>
  <li><strong>최종 결과 반환 (chat)</strong> : 분석된 정보와 해결책을 사용자에게 제공합니다.</li>
</ol>

<p>각 단계에서 AI는 실시간으로 데이터를 분석하고, 필요시 작업 경로를 수정하며, 최적의 해결책을 탐색합니다.</p>

<h2 id="주요-개념별-상세-설명">주요 개념별 상세 설명</h2>

<h3 id="chat-사용자와-ai-간의-상호작용"><strong><code>chat</code>: 사용자와 AI 간의 상호작용</strong></h3>

<p><code>chat</code>은 매너스가 사용자와 소통하는 가장 기본적인 개념입니다.<br>
사용자는 매너스에게 질문을 하거나 작업을 요청할 수 있으며, 매너스는 이에 대한 답변을 제공합니다. 매너스의 <code>chat</code>은 단순한 문장 응답을 넘어 <strong>사용자의 요청을 분석하고, 필요한 경우 추가 작업을 수행하는 기능</strong>을 합니다. 예를 들어, 사용자가 “스위스 알프스에서 가장 좋은 하이킹 코스를 찾아줘”라고 요청하면, 매너스는 이 요청을 분석한 뒤 <strong>검색을 수행하고, 정보를 정리한 후 사용자에게 제공하는 방식</strong>으로 작동합니다.</p>

<h3 id="plan-ai의-작업-계획-및-실행-흐름"><strong><code>plan</code>: AI의 작업 계획 및 실행 흐름</strong></h3>

<p><code>plan</code>은 AI가 사용자의 요청을 수행하기 위해 필요한 <strong>단계별 실행 계획</strong>을 수립하는 개념입니다.<br>
매너스는 사용자의 요청을 받은 후, 단순한 응답을 제공하는 것이 아니라 <strong>작업을 자동화할 계획을 생성</strong>합니다.</p>

<p>예를 들어, 사용자가 “비즈니스 여행을 위한 최적의 항공권을 찾아줘”라고 요청하면,<br>
매너스는 다음과 같은 단계별 계획을 수립할 수 있습니다.</p>

<ol>
  <li><strong>검색 단계</strong>: 사용자의 요구사항(출발지, 목적지, 예산 등)에 맞는 항공권 검색</li>
  <li><strong>필터링 단계</strong>: 환불 가능 여부, 비즈니스 클래스 옵션 등 추가 조건 적용</li>
  <li><strong>정리 단계</strong>: 최적의 10개 항공편을 리스트로 정리</li>
  <li><strong>결과 제공 단계</strong>: 사용자에게 최종 리스트 제공</li>
</ol>

<p>이처럼 <code>plan</code>을 활용하면 <strong>작업을 체계적으로 나누고, 효율적으로 수행할 수 있습니다.</strong></p>

<h3 id="sandbox-ai의-실행-환경"><strong><code>sandbox</code>: AI의 실행 환경</strong></h3>

<p><code>sandbox</code>는 AI가 데이터를 처리하거나 프로그램을 실행하는 독립적인 환경입니다. 매너스는 특정 작업을 수행할 때, 실제 코드 실행이 필요한 경우가 많습니다. 이때 안전하고 격리된 환경에서 작업을 수행하기 위해 <code>sandbox</code>를 활용합니다. <code>sandbox</code>를 사용하면 AI가 실제 컴퓨터 환경을 구성하고, 파일을 생성하거나 코드를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 “TSMC의 1000억 달러 투자 분석 리포트를 만들어줘”라고 요청하면, 매너스는 <code>sandbox</code>를 생성한 후 필요한 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 보고서를 작성합니다.</p>

<h3 id="knowledge-ai의-지식-저장소"><strong><code>knowledge</code>: AI의 지식 저장소</strong></h3>

<p><code>knowledge</code>는 사용자와의 대화 내용을 기반으로 <strong>중요한 정보와 지식을 저장하는 공간</strong>입니다. 매너스는 사용자와 대화하는 과정에서 얻은 정보를 이 저장소에 기록하고, 필요할 때 이 정보에 접근하여 활용합니다.</p>

<p>이 지식 저장소는 <strong>대화의 연속성을 유지</strong>하고 <strong>사용자의 선호도와 요구사항을 학습</strong>하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 사용자가 “나는 해산물 알레르기가 있어”라고 언급하면, 매너스는 이 정보를 <code>knowledge</code>에 저장하고, 추후 식당 추천이나 요리법 제안 시 해산물을 제외한 옵션을 제공합니다.</p>

<p>매너스는 작업을 수행하면서 <code>knowledge</code>를 지속적으로 업데이트하고, 새로운 정보를 추가하며, 필요한 경우 기존 정보를 수정하거나 삭제합니다. 이를 통해 <strong>개인화된 경험</strong>을 제공하고 <strong>맥락에 맞는 정확한 응답</strong>을 할 수 있습니다.</p>

<h2 id="매너스의-데이터-api-data_api">매너스의 데이터 API (<code>data_api</code>)</h2>

<p><code>data_api</code>는 매너스가 <strong>외부 데이터에 접근하고 활용하기 위한 내장 기능</strong>입니다. 이 API를 통해 금융 정보, 경제 지표, 소셜 미디어 데이터 등 다양한 실시간 정보를 조회하고 분석할 수 있습니다.</p>

<p>특히 중요한 점은 <code>data_api</code>가 <strong>코드 실행이나 웹 검색 없이도</strong> 신뢰할 수 있는 최신 데이터에 접근할 수 있게 해준다는 것입니다. 이는 매너스가 빠르고 정확한 정보를 제공하는 데 큰 도움이 됩니다.</p>

<p>제가 확인된 데이터 API는 아래와 같습니다.:</p>

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>API ID</th>
      <th>API 이름</th>
      <th>설명</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td><code>api_16</code></td>
      <td>Get stock profile</td>
      <td>주식 프로필 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_19</code></td>
      <td>Get stock chart</td>
      <td>주식 차트 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_20</code></td>
      <td>Get stock holders</td>
      <td>주식 보유자 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_21</code></td>
      <td>Get stock insights</td>
      <td>주식 인사이트 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_22</code></td>
      <td>Get stock SEC filing</td>
      <td>주식 SEC 제출 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_23</code></td>
      <td>Get what analysts are saying of a stock</td>
      <td>주식 분석가 의견 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_25</code></td>
      <td>Get worldbank indicator data</td>
      <td>세계은행 지표 데이터 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_26</code></td>
      <td>Lookup worldbank indicator detail</td>
      <td>세계은행 지표 상세 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_27</code></td>
      <td>Get worldbank indicators list</td>
      <td>세계은행 지표 목록 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_28</code></td>
      <td>Search Twitter</td>
      <td>트위터 검색</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_29</code></td>
      <td>Get Twitter profile by username</td>
      <td>트위터 프로필 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_30</code></td>
      <td>Get user tweets</td>
      <td>트위터 사용자 트윗 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_31</code></td>
      <td>Get LinkedIn profile by username</td>
      <td>링크드인 프로필 조회</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_32</code></td>
      <td>Search people on LinkedIn</td>
      <td>링크드인 사람 검색</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><code>api_33</code></td>
      <td>Get company’s LinkedIn details</td>
      <td>회사 링크드인 상세 조회</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<p>이 API들은 매너스가 <strong>빠르게 정보를 검색하고, 데이터를 분석하며, 실시간으로 활용할 수 있도록 지원합니다.</strong></p>

<h3 id="tool-ai가-활용하는-도구"><strong><code>tool</code>: AI가 활용하는 도구</strong></h3>

<p>매너스는 다양한 작업을 수행하기 위해 여러 개의 도구(<code>tool</code>)를 제공합니다. 각 도구는 특정한 기능을 수행하며, AI가 작업을 보다 정교하게 실행할 수 있도록 돕습니다.</p>

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>도구</th>
      <th>설명</th>
      <th>상세보기</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td><strong><code>search</code></strong></td>
      <td>웹 검색을 통해 정보를 수집하는 도구</td>
      <td><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_tools_websearch">링크</a></td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong><code>browser</code></strong></td>
      <td>특정 웹사이트를 열람하고 데이터를 가져오는 도구</td>
      <td><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_tools_browser">링크</a></td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong><code>text_editor</code></strong></td>
      <td>문서를 생성하고 편집하는 도구</td>
      <td><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_tools_text_editor">링크</a></td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong><code>terminal</code></strong></td>
      <td>터미널 명령어를 실행하는 도구</td>
      <td><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_tools_terminal">링크</a></td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<p>각 도구는 AI가 필요할 때 자동으로 호출되며, 사용자가 직접 제어할 수도 있습니다.</p>

<h2 id="마무리">마무리</h2>

<p>매너스는 <strong>멀티 에이전트 시스템</strong>을 활용하여 사용자의 요청을 분석하고, 작업을 계획하며, 다양한 도구를 활용하여 최적의 결과를 제공하는 강력한 AI 시스템입니다. 이 시스템은 <code>chat</code>, <code>sandbox</code>, <code>tool</code>, <code>plan</code>, <code>knowledge</code>, <code>data_api</code>라는 여섯 가지 핵심 개념을 기반으로 작동하며, <strong>다양한 데이터 API를 통해 실시간 정보를 활용할 수 있습니다.</strong> 🚀</p>

<h2 id="참고자료">참고자료</h2>

<ul>
  <li><a href="https://manus.im/">매너스 공식 사이트</a></li>
</ul>

<h2 id="함께-읽기">함께 읽기</h2>

<ol>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_the_general_ai_agent">지금 중국은 매너스 열풍! 범용 AI 에이전트</a></li>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/exploring_manus_ui_usage_and_replay">매너스 UI 사용법 및 리플레이 살펴보기</a></li>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/in_depth_analysis_of_manus_technology_and_architecture">매너스 기술 및 아키텍처 심층 분석</a></li>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_tools_websearch">매너스 도구들 - 웹검색</a></li>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_tools_browser">매너스 도구들 - 브라우저</a></li>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_tools_text_editor">매너스 도구들 - 문서편집기</a></li>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_tools_terminal">매너스 도구들 - 터미널</a></li>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/gaia_manus_evaluation">매너스 1등한 범용 AI 평가 GAIA 소개</a></li>
  <li><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/manus_usecases">매너스 사례들</a></li>
</ol>

<h2 id="광고-한국의-노코드-에이전틱ai-플랫폼">(광고) 한국의 노코드 에이전틱AI 플랫폼</h2>

<p>AIFactory에서도 에이전틱AI 플랫폼을 서비스 및 고도화하고 있습니다. 어시웍스(AssiWorks)는 “도구(Tools)”, “워크플로우(Flows)”, “에이전트(Agents)”, “팀(Teams)”이라는 네 가지 주요 개념을 중심으로, 노코드(No-Code) 환경에서 AI 기반 업무 자동화와 협업형 에이전트 구성을 손쉽게 구현할 수 있도록 지원하는 종합 플랫폼입니다.</p>

<p>자세히 보기&nbsp;» <a href="https://aifactory.space/guide/8/14">어시웍스</a></p>

<p><img src="http://tykimos.github.io/warehouse/2025/2025-3-8-assiworks.png" alt="어시웍스"></p>

<h2 id="퍼가는-법">퍼가는 법</h2>

<p>이 글은 자유롭게 퍼가셔도 좋아요! 다만 출처는 아래 링크로 꼭 남겨주세요 😊</p>

<p><a href="https://tykimos.github.io/2025/03/08/in_depth_analysis_of_manus_technology_and_architecture/">https://tykimos.github.io/2025/03/08/in_depth_analysis_of_manus_technology_and_architecture/</a></p>

  </article></div>

김태영의 케라스 블로그

매너스(Manus)는 멀티 에이전트 기반 AI 시스템으로, 다양한 인공지능 모델이 협업하여 복잡한 문제를 해결하는 범용 AI 에이전트입니다. 기존의 단일 AI 모델이 모든 작업을 수행하는 방식과 달리, 매너스는 여러 개의 AI 모델이 각자의 역할을 수행한 후 이를 종합하여 최적의 결론을 도출하는 방식을 사용합니다.
이러한 구조 덕분에 매너스는 단순한 질문 응답을 넘어 검색, 데이터 분석, 문서 작성, 프로그래밍 실행 등 다양한 기능을 수행할 수 있으며, 이를 지원하는 도구(tool)도 제공합니다.
매너스의 핵심 개념
매너스는 AI 시스템이 효율적으로 작동할 수 있도록 여섯 가지 주요 개념을 중심으로 설계되었습니다. 이 개념들은 AI가 사용자 요청을 분석하고, 계획을 세우며, 작업을 실행하고, 결과를 제공하는 과정을 정의합니다.
개념
      설명
    
chat
      사용자의 요청을 입력받고 AI가 응답을 제공하는 개념
    
sandbox
      AI가 코드 실행 및 데이터 분석을 수행하는 격리된 환경
    
tool
      AI가 웹 검색, 브라우저 탐색, 문서 편집 등을 수행하는 도구
    
plan
      AI가 작업을 수행하기 위한 단계별 계획을 수립하고 실행하는 개념
    
knowledge
      사용자의 대화에 따라 지식을 저장하고 접근할 수 있는 공간
    
data_api
      외부 데이터를 실시간으로 가져오기 위한 내장 기능
    
에이전트 동작 흐름
매너스 시스템은 다음과 같은 방식으로 자동화된 의사결정을 수행합니다.
사용자 요청 분석 (chat) : 사용자의 입력을 분석하고 이해하는 단계입니다.
작업 계획 생성 (plan) : 요청을 해결하기 위한 단계별 계획을 수립합니다.
실행 환경 설정 (sandbox) : 작업 수행에 필요한 환경을 구성합니다.
데이터 검색 및 분석 (tool) : 필요한 도구를 사용해 데이터를 수집하고 분석합니다.
작업 상태 업데이트 (status) : 계획의 진행 상황을 추적하고 필요시 수정합니다.
최종 결과 반환 (chat) : 분석된 정보와 해결책을 사용자에게 제공합니다.
각 단계에서 AI는 실시간으로 데이터를 분석하고, 필요시 작업 경로를 수정하며, 최적의 해결책을 탐색합니다.
주요 개념별 상세 설명
chat: 사용자와 AI 간의 상호작용
chat은 매너스가 사용자와 소통하는 가장 기본적인 개념입니다.
chat은 단순한 문장 응답을 넘어 사용자의 요청을 분석하고, 필요한 경우 추가 작업을 수행하는 기능을 합니다. 예를 들어, 사용자가 “스위스 알프스에서 가장 좋은 하이킹 코스를 찾아줘”라고 요청하면, 매너스는 이 요청을 분석한 뒤 검색을 수행하고, 정보를 정리한 후 사용자에게 제공하는 방식으로 작동합니다.
plan: AI의 작업 계획 및 실행 흐름
plan은 AI가 사용자의 요청을 수행하기 위해 필요한 단계별 실행 계획을 수립하는 개념입니다.
작업을 자동화할 계획을 생성합니다.
예를 들어, 사용자가 “비즈니스 여행을 위한 최적의 항공권을 찾아줘”라고 요청하면,
검색 단계: 사용자의 요구사항(출발지, 목적지, 예산 등)에 맞는 항공권 검색
필터링 단계: 환불 가능 여부, 비즈니스 클래스 옵션 등 추가 조건 적용
정리 단계: 최적의 10개 항공편을 리스트로 정리
결과 제공 단계: 사용자에게 최종 리스트 제공
이처럼 plan을 활용하면 작업을 체계적으로 나누고, 효율적으로 수행할 수 있습니다.
sandbox: AI의 실행 환경
sandbox는 AI가 데이터를 처리하거나 프로그램을 실행하는 독립적인 환경입니다. 매너스는 특정 작업을 수행할 때, 실제 코드 실행이 필요한 경우가 많습니다. 이때 안전하고 격리된 환경에서 작업을 수행하기 위해 sandbox를 활용합니다. sandbox를 사용하면 AI가 실제 컴퓨터 환경을 구성하고, 파일을 생성하거나 코드를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 “TSMC의 1000억 달러 투자 분석 리포트를 만들어줘”라고 요청하면, 매너스는 sandbox를 생성한 후 필요한 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 보고서를 작성합니다.
knowledge: AI의 지식 저장소
knowledge는 사용자와의 대화 내용을 기반으로 중요한 정보와 지식을 저장하는 공간입니다. 매너스는 사용자와 대화하는 과정에서 얻은 정보를 이 저장소에 기록하고, 필요할 때 이 정보에 접근하여 활용합니다.
이 지식 저장소는 대화의 연속성을 유지하고 사용자의 선호도와 요구사항을 학습하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 사용자가 “나는 해산물 알레르기가 있어”라고 언급하면, 매너스는 이 정보를 knowledge에 저장하고, 추후 식당 추천이나 요리법 제안 시 해산물을 제외한 옵션을 제공합니다.
매너스는 작업을 수행하면서 knowledge를 지속적으로 업데이트하고, 새로운 정보를 추가하며, 필요한 경우 기존 정보를 수정하거나 삭제합니다. 이를 통해 개인화된 경험을 제공하고 맥락에 맞는 정확한 응답을 할 수 있습니다.
매너스의 데이터 API (data_api)
data_api는 매너스가 외부 데이터에 접근하고 활용하기 위한 내장 기능입니다. 이 API를 통해 금융 정보, 경제 지표, 소셜 미디어 데이터 등 다양한 실시간 정보를 조회하고 분석할 수 있습니다.
특히 중요한 점은 data_api가 코드 실행이나 웹 검색 없이도 신뢰할 수 있는 최신 데이터에 접근할 수 있게 해준다는 것입니다. 이는 매너스가 빠르고 정확한 정보를 제공하는 데 큰 도움이 됩니다.
제가 확인된 데이터 API는 아래와 같습니다.:
API ID
      API 이름
      설명
    
api_16
      Get stock profile
      주식 프로필 조회
    
api_19
      Get stock chart
      주식 차트 조회
    
api_20
      Get stock holders
      주식 보유자 조회
    
api_21
      Get stock insights
      주식 인사이트 조회
    
api_22
      Get stock SEC filing
      주식 SEC 제출 조회
    
api_23
      Get what analysts are saying of a stock
      주식 분석가 의견 조회
    
api_25
      Get worldbank indicator data
      세계은행 지표 데이터 조회
    
api_26
      Lookup worldbank indicator detail
      세계은행 지표 상세 조회
    
api_27
      Get worldbank indicators list
      세계은행 지표 목록 조회
    
api_28
      Search Twitter
      트위터 검색
    
api_29
      Get Twitter profile by username
      트위터 프로필 조회
    
api_30
      Get user tweets
      트위터 사용자 트윗 조회
    
api_31
      Get LinkedIn profile by username
      링크드인 프로필 조회
    
api_32
      Search people on LinkedIn
      링크드인 사람 검색
    
api_33
      Get company’s LinkedIn details
      회사 링크드인 상세 조회
    
이 API들은 매너스가 빠르게 정보를 검색하고, 데이터를 분석하며, 실시간으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
tool: AI가 활용하는 도구
매너스는 다양한 작업을 수행하기 위해 여러 개의 도구(tool)를 제공합니다. 각 도구는 특정한 기능을 수행하며, AI가 작업을 보다 정교하게 실행할 수 있도록 돕습니다.
도구
      설명
      상세보기
    
search
      웹 검색을 통해 정보를 수집하는 도구
      링크
    
browser
      특정 웹사이트를 열람하고 데이터를 가져오는 도구
      링크
    
text_editor
      문서를 생성하고 편집하는 도구
      링크
    
terminal
      터미널 명령어를 실행하는 도구
      링크
    
각 도구는 AI가 필요할 때 자동으로 호출되며, 사용자가 직접 제어할 수도 있습니다.
마무리
매너스는 멀티 에이전트 시스템을 활용하여 사용자의 요청을 분석하고, 작업을 계획하며, 다양한 도구를 활용하여 최적의 결과를 제공하는 강력한 AI 시스템입니다. 이 시스템은 chat, sandbox, tool, plan, knowledge, data_api라는 여섯 가지 핵심 개념을 기반으로 작동하며, 다양한 데이터 API를 통해 실시간 정보를 활용할 수 있습니다. 🚀
참고자료
매너스 공식 사이트
함께 읽기
지금 중국은 매너스 열풍! 범용 AI 에이전트
매너스 UI 사용법 및 리플레이 살펴보기
매너스 기술 및 아키텍처 심층 분석
매너스 도구들 - 웹검색
매너스 도구들 - 브라우저
매너스 도구들 - 문서편집기
매너스 도구들 - 터미널
매너스 1등한 범용 AI 평가 GAIA 소개
매너스 사례들
(광고) 한국의 노코드 에이전틱AI 플랫폼
AIFactory에서도 에이전틱AI 플랫폼을 서비스 및 고도화하고 있습니다. 어시웍스(AssiWorks)는 “도구(Tools)”, “워크플로우(Flows)”, “에이전트(Agents)”, “팀(Teams)”이라는 네 가지 주요 개념을 중심으로, 노코드(No-Code) 환경에서 AI 기반 업무 자동화와 협업형 에이전트 구성을 손쉽게 구현할 수 있도록 지원하는 종합 플랫폼입니다.
자세히 보기 » 어시웍스
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https://tykimos.github.io/2025/03/08/in_depth_analysis_of_manus_technology_and_architecture/

매너스 기술 및 아키텍처 심층 분석

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