<div id="readability-page-1" class="page"><article id="post-9004111222590135">
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	<p>오픈AI가 2년 만에 연간 반복 매출(ARR)과 컴퓨팅 용량을 동시에 10배 이상 늘리며, AI 기업의 새로운 성장 방정식을 보여주고 있다. 더 많은 컴퓨팅 파워가 더 나은 AI를 만들고, 더 많은 매출로 이어지는 모습이다.</p>
<p>19일(현지시각) 오픈AI 사라 프라이어 재무책임자(CFT)가 공개한 자료에 따르면, 회사의 ARR은 2025년 현재 200억 달러(약 30조원)를 돌파했다. 2023년 20억 달러, 2024년 60억 달러의 매출이었다는 점을 감안하면 그야말로 기하급수적인 성장이다.</p>
<p>이 같은 성장의 배경에는 컴퓨팅 파워의 확장이 있다. 같은 기간 컴퓨팅 용량은 0.2기가와트(GW)에서 0.6GW를 거쳐 1.9GW로 확대됐다. 1.9기가와트는 약 200만 가구가 사용하는 전력량이다.</p>
<p>매년 컴퓨팅 자원을 약 3배씩 확장할 때마다 매출 역시 정확히 3배씩 늘어난 셈이다. 이는 AI 산업에서 인프라 투자가 단순한 비용 지출이 아니라, 매출과 직결되는 생산 설비 확충임을 보여준다.</p>


<p>CFO 사라 프리어는 “고객에게 제공할 수 있는 서비스 능력은 매출로 측정되며, 이는 사용 가능한 컴퓨팅 파워와 직접 연동된다”며 두 지표 간의 밀접한 상관관계를 강조했다.</p>
<p>컴퓨팅 파워 확충은 서비스 품질 향상으로 이어졌고, 이는 다시 사용자 급증으로 연결됐다. 현재 매주 8억 명 이상이 챗GPT를 사용하고 있으며, 기업용 서비스(ChatGPT for Work)의 고객 수는 700만 개를 넘어섰다. 이는 불과 2개월 만에 40% 증가한 수치다.</p>
<p>프라이어 CFO가 이 같은 수치를 밝힌 것은 향후 인프라에 천문학적 비용을 쓰기 위한 명분 쌓기로 해석된다. 매출은 기하급수적으로 늘어나는 과정에서 비용도 유사하게 늘었다.</p>
<p>하지만 이런 폭발적 성장 뒤에는 막대한 비용이 숨어 있다. OpenAI의 연간 현금 소진율(burn rate)은 170억 달러에 달하며, 2028년까지 누적 손실이 440억 달러에 이를 것으로 예상된다.</p>
<p>샘 알트만 CEO는 향후 8년간 약 1조4000억 달러 규모의 데이터센터 약정을 체결할 계획이라고 밝혔다. 연평균 1750억 달러 규모로, 구글의 연간 매출 전체를 넘어서는 수준이다. 2030년까지 매출을 수천억 달러로 끌어올려 수익성을 확보하겠다는 계획이지만, 천문학적 인프라 투자가 지속될 수 있을지는 아직 미지수다.</p>
<p>글. 바이라인네트워크<br>
&lt;심재석 기자&gt;shimsky@byline.network</p>
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			<p>일명 심스키. 바이라인네트워크 공동대표 기자. 테크 전문가 인터뷰와 칼럼을 주로 씁니다.  테크가 우리 삶에 미치는 긍정적 부정적 영향을 설명하고자 합니다.<br>
<a href="https://www.facebook.com/shimgiza">https://www.facebook.com/shimgiza</a></p>
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심재석 | Byline Network

오픈AI가 2년 만에 연간 반복 매출(ARR)과 컴퓨팅 용량을 동시에 10배 이상 늘리며, AI 기업의 새로운 성장 방정식을 보여주고 있다. 더 많은 컴퓨팅 파워가 더 나은 AI를 만들고, 더 많은 매출로 이어지는 모습이다.
19일(현지시각) 오픈AI 사라 프라이어 재무책임자(CFT)가 공개한 자료에 따르면, 회사의 ARR은 2025년 현재 200억 달러(약 30조원)를 돌파했다. 2023년 20억 달러, 2024년 60억 달러의 매출이었다는 점을 감안하면 그야말로 기하급수적인 성장이다.
이 같은 성장의 배경에는 컴퓨팅 파워의 확장이 있다. 같은 기간 컴퓨팅 용량은 0.2기가와트(GW)에서 0.6GW를 거쳐 1.9GW로 확대됐다. 1.9기가와트는 약 200만 가구가 사용하는 전력량이다.
매년 컴퓨팅 자원을 약 3배씩 확장할 때마다 매출 역시 정확히 3배씩 늘어난 셈이다. 이는 AI 산업에서 인프라 투자가 단순한 비용 지출이 아니라, 매출과 직결되는 생산 설비 확충임을 보여준다.
CFO 사라 프리어는 “고객에게 제공할 수 있는 서비스 능력은 매출로 측정되며, 이는 사용 가능한 컴퓨팅 파워와 직접 연동된다”며 두 지표 간의 밀접한 상관관계를 강조했다.
컴퓨팅 파워 확충은 서비스 품질 향상으로 이어졌고, 이는 다시 사용자 급증으로 연결됐다. 현재 매주 8억 명 이상이 챗GPT를 사용하고 있으며, 기업용 서비스(ChatGPT for Work)의 고객 수는 700만 개를 넘어섰다. 이는 불과 2개월 만에 40% 증가한 수치다.
프라이어 CFO가 이 같은 수치를 밝힌 것은 향후 인프라에 천문학적 비용을 쓰기 위한 명분 쌓기로 해석된다. 매출은 기하급수적으로 늘어나는 과정에서 비용도 유사하게 늘었다.
하지만 이런 폭발적 성장 뒤에는 막대한 비용이 숨어 있다. OpenAI의 연간 현금 소진율(burn rate)은 170억 달러에 달하며, 2028년까지 누적 손실이 440억 달러에 이를 것으로 예상된다.
샘 알트만 CEO는 향후 8년간 약 1조4000억 달러 규모의 데이터센터 약정을 체결할 계획이라고 밝혔다. 연평균 1750억 달러 규모로, 구글의 연간 매출 전체를 넘어서는 수준이다. 2030년까지 매출을 수천억 달러로 끌어올려 수익성을 확보하겠다는 계획이지만, 천문학적 인프라 투자가 지속될 수 있을지는 아직 미지수다.
글. 바이라인네트워크
<심재석 기자>shimsky@byline.network

오픈AI, 2년 만에 매출 및 컴퓨팅 용량 10배 늘었다

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