<div id="readability-page-1" class="page"><article>
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<figure><table><tbody><tr><td><pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 </pre></td><td><pre>data class Member( val name: String, val status: MemberStatus ) enum class MemberStatus(description: String) { NORMAL("정산"), VAN("정지") } class Collection { @Test fun groupBy() { val members = (1..50).map { Member( name = "name${it}", status = when { (0..1).random() == 0 -&gt; MemberStatus.NORMAL else -&gt; MemberStatus.VAN } ) } val groupBy = members.groupBy { it.status } val vanMembers = groupBy[MemberStatus.VAN] val normalMembers = groupBy[MemberStatus.NORMAL] val groupBy1 = members.groupBy( { it.status }, { it.name } ) } } </pre></td></tr></tbody></table></figure>
<img src="https://raw.githubusercontent.com/cheese10yun/blog-sample/master/effective-kotlin/effective-kotlin/images/kotlin-1.png" alt="">
컬렉션의 특정 값으로 그룹화를 진행이 가능하다. 그룹화 한 값은 LinkedHashMap 컬렉션으로 리턴되며 (1),(2)처럼 Key 값으로 리턴할 수 있다.
<img src="https://raw.githubusercontent.com/cheese10yun/blog-sample/master/effective-kotlin/effective-kotlin/images/kotlin-2.png" alt=""> 
만약 리턴되는 객체를 컬렉션 요소의 객체가 아닌 객체를 리턴 받고 싶다면 (3)처럼 가능하다. 해당 객체는 Member 객체가 아닌 name 필드만 추출한 코드이다.
<h2>groupingBy</h2>
<figure><table><tbody><tr><td><pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 </pre></td><td><pre> data class Order( val orderNumber: String, val status: OrderStatus, val price: Int ) enum class OrderStatus(description: String) { COMPLETE_ORDER("주문 완료"), COMPLETE_PAYMENT("결제 완료"), } class Collection { @Test fun groupingBy() { val orders = (1..10).map { Order( orderNumber = "name${it}", status = when { (0..1).random() == 0 -&gt; OrderStatus.COMPLETE_ORDER else -&gt; OrderStatus.COMPLETE_PAYMENT }, price = (100..15000).random() ) } val groupingBy = orders .groupingBy { it.status } val aggregate = groupingBy .aggregate { key, accumulator: OrderPrice?, element, first -&gt; when { first -&gt; OrderPrice(orderStatus = key, price = element.price) else -&gt; OrderPrice(orderStatus = key, price = accumulator!!.price + element.price) } } val totalPrice1 = aggregate[OrderStatus.COMPLETE_ORDER] val totalPrice2 = aggregate[OrderStatus.COMPLETE_PAYMENT] val eachCount = groupingBy.eachCount() val count1 = eachCount[OrderStatus.COMPLETE_ORDER] val count2 = eachCount[OrderStatus.COMPLETE_PAYMENT] } } </pre></td></tr></tbody></table></figure>
groupingBy는 컬렉션에 대해서 그룹화하여 이후 다양한 연산을 편리한 제공할 수 있는 Grouping 객체로 리턴해줍니다.
<img src="https://raw.githubusercontent.com/cheese10yun/blog-sample/master/effective-kotlin/effective-kotlin/images/kotlin-3.png" alt="">
(1) groupingBy으로 Grouping 객체로 응답받고 해당 확장함 수로 다양한 연산 작업이 가능합니다. (2) aggregate으로 groupingBy된 값 기반으로 가격에 대한 sum 작업, (3) eachCount으로 groupingBy된 카운트를 조회 가능합니다.
<h2>chunked</h2>
<figure><table><tbody><tr><td><pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 </pre></td><td><pre> class Collection { @Test fun chunked() { val orders = (1..100).map { Order( orderNumber = "name${it}", status = when { (0..1).random() == 0 -&gt; OrderStatus.COMPLETE_ORDER else -&gt; OrderStatus.COMPLETE_PAYMENT }, price = (100..15000).random() ) } val chunked = orders.chunked(10) } } </pre></td></tr></tbody></table></figure>
chunked는 컬렉션 객체를 넘겨받은 인자 크기만큼 컬렉션을 나눕니다.
<img src="https://raw.githubusercontent.com/cheese10yun/blog-sample/master/effective-kotlin/effective-kotlin/images/kotlin-3.png" alt="">
100개의 orders 객체를 10개로 나누면 10개 컬렉션이 10개가 됩니다. 말 그대로 청크를 나누는 컬렉션 객체입니다. 처리해야 할 데이터가 너무 크다면 적절한 청크 처리하는 경우 유용합니다.
<h2>flatMap</h2>
<figure><table><tbody><tr><td><pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 </pre></td><td><pre>class Collection { data class OrderNumbers( val orderStatus: OrderStatus, val orderNumbers: Set&lt;String&gt; ) enum class OrderStatus(description: String) { COMPLETE_ORDER("주문 완료"), COMPLETE_PAYMENT("결제 완료"), } @Test fun flatMap() { val orderNumbers = listOf( OrderNumbers( orderStatus = OrderStatus.COMPLETE_ORDER, orderNumbers = setOf("order-number-1", "order-number-2", " order-number-3", "order-number-3"), ), OrderNumbers( orderStatus = OrderStatus.COMPLETE_ORDER, orderNumbers = setOf("order-number-4", "order-number-5", " order-number-6", "order-number-7"), ), OrderNumbers( orderStatus = OrderStatus.COMPLETE_PAYMENT, orderNumbers = setOf("order-number-8", "order-number-9", " order-number-10", "order-number-11"), ), OrderNumbers( orderStatus = OrderStatus.COMPLETE_PAYMENT, orderNumbers = setOf("order-number-11", "order-number-12", " order-number-13", "order-number-14"), ) ) val flatMap = orderNumbers.flatMap { it.orderNumbers } } } </pre></td></tr></tbody></table></figure>
flatMap은 여러 컬렉션을 합쳐서 하나의 컬렉션으로 합쳐줍니다. 위처럼 여러 컬렉션 객체 안의 컬렉션 객체가 있는 경우 하나의 컬렉션으로 flatMap을 통해서 합칠 수 있습니다.
<img src="https://raw.githubusercontent.com/cheese10yun/blog-sample/master/effective-kotlin/effective-kotlin/images/kotlin-5.png" alt="">
orderNumbers로 각 객체에 있던 값들을 한 컬렉션으로 합쳐진 것을 확인할 수 있습니다.

 

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Yun Blog

groupBy
컬렉션의 특정 값으로 그룹화를 진행이 가능하다. 그룹화 한 값은 LinkedHashMap 컬렉션으로 리턴되며 (1),(2)처럼 Key 값으로 리턴할 수 있다.
만약 리턴되는 객체를 컬렉션 요소의 객체가 아닌 객체를 리턴 받고 싶다면 (3)처럼 가능하다. 해당 객체는 Member 객체가 아닌 name 필드만 추출한 코드이다.
groupingBy
groupingBy는 컬렉션에 대해서 그룹화하여 이후 다양한 연산을 편리한 제공할 수 있는 Grouping 객체로 리턴해줍니다.
(1) groupingBy으로 Grouping 객체로 응답받고 해당 확장함 수로 다양한 연산 작업이 가능합니다. (2) aggregate으로 groupingBy된 값 기반으로 가격에 대한 sum 작업, (3) eachCount으로 groupingBy된 카운트를 조회 가능합니다.
chunked
chunked는 컬렉션 객체를 넘겨받은 인자 크기만큼 컬렉션을 나눕니다.
100개의 orders 객체를 10개로 나누면 10개 컬렉션이 10개가 됩니다. 말 그대로 청크를 나누는 컬렉션 객체입니다. 처리해야 할 데이터가 너무 크다면 적절한 청크 처리하는 경우 유용합니다.
flatMap
flatMap은 여러 컬렉션을 합쳐서 하나의 컬렉션으로 합쳐줍니다. 위처럼 여러 컬렉션 객체 안의 컬렉션 객체가 있는 경우 하나의 컬렉션으로 flatMap을 통해서 합칠 수 있습니다.
orderNumbers로 각 객체에 있던 값들을 한 컬렉션으로 합쳐진 것을 확인할 수 있습니다.

코틀린 groupBy, groupingBy, chunked, flatMap, aggregate 정리

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