<div id="readability-page-1" class="page"><p>실행 중인 JVM에 붙어서 MySQL Connector/J 내부 메소드의 호출 횟수와 평균 실행 시간을 집계하는 BTrace 스크립트 예제를 설명합니다.</p><div id="content">
       <div id="toc">
<p>Table of Contents</p>
<ul>
<li><a href="#btrace_소개">BTrace 소개</a></li>
<li><a href="#무엇을_측정하는가">무엇을 측정하는가</a></li>
<li><a href="#스크립트_구조">스크립트 구조</a></li>
<li><a href="#실행_방법">실행 방법</a></li>
<li><a href="#지금_다시_쓴다면_jdk_25_기준">지금 다시 쓴다면 (JDK 25 기준)</a>
<ul>
<li><a href="#btrace를_계속_쓴다면">BTrace를 계속 쓴다면</a></li>
<li><a href="#jdk_25라면_jfr만으로_가능">JDK 25라면 JFR만으로 가능</a></li>
<li><a href="#그_밖의_대안">그 밖의 대안</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#참고_자료">참고 자료</a></li>
</ul>
</div>
<div id="preamble">
<p>예전에 쓰던 BTrace 스크립트를 모아둔 저장소를 이 블로그 저장소의 <a href="https://github.com/benelog/blog/tree/master/examples/btrace-scripts">examples/btrace-scripts</a>로 옮겼습니다. 저장소에 README가 없어서 어떤 스크립트인지 이 글로 설명을 남깁니다. 이 스크립트는 실행 중인 애플리케이션에 붙어서 MySQL JDBC 드라이버(Connector/J) 내부 메소드의 호출 횟수와 평균 실행 시간을 집계합니다.</p>
</div>
<div>
<h2 id="btrace_소개">BTrace 소개</h2>
<div>
<p>BTrace는 실행 중인 JVM에 붙어서(attach) 지정한 메소드에 계측 코드를 끼워 넣는 동적 트레이싱 도구입니다. 애플리케이션 소스를 수정하거나 서버를 재시작하지 않아도 됩니다. 추적할 지점과 수집할 값은 Java 문법으로 작성한 스크립트에 애노테이션으로 선언합니다.</p>

</div>
</div>
<div>
<h2 id="무엇을_측정하는가">무엇을 측정하는가</h2>
<div>

<table>
<colgroup>
<col>
<col>
</colgroup>
<thead>
<tr>
<th>추적 대상</th>
<th>의미</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><p><code>ConnectionImpl.prepareStatement()</code></p></td>
<td><p><code>PreparedStatement</code> 생성. 드라이버의 <code>cachePrepStmts</code> 옵션의 효과를 확인할 수 있습니다.</p></td>
</tr>
<tr>
<td><p><code>ConnectionImpl.setAutoCommit()</code></p></td>
<td><p>autoCommit 변경. 옵션에 따라 DB 서버와의 통신이 발생하는 지점입니다.</p></td>
</tr>
<tr>
<td><p><code>PreparedStatement.executeInternal()</code></p></td>
<td><p><code>PreparedStatement</code> 실행이 공통적으로 거치는 내부 메소드입니다.</p></td>
</tr>
<tr>
<td><p><code>ConnectionImpl.execSQL()</code></p></td>
<td><p>드라이버가 실제로 SQL을 서버에 전송하는 내부 메소드입니다.</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>각 메소드의 호출 횟수와 평균 실행 시간을 모으면, 드라이버 튜닝 옵션(<code>cachePrepStmts</code>, <code>useLocalSessionState</code> 등)을 바꿨을 때 내부 호출이 실제로 줄어드는지 수치로 확인할 수 있습니다. 애플리케이션 코드 계층에서는 보이지 않는 드라이버 내부의 동작이라서 BTrace 같은 도구가 유용합니다.</p>
</div>
</div>
<div>
<h2 id="스크립트_구조">스크립트 구조</h2>
<div>
<p>핵심 부분만 옮기면 아래와 같습니다.</p>
<div>
<p>ConnectionMonitor.java</p>
<div>
<pre><code data-lang="java">@BTrace
public class ConnectionMonitor {
	private static Aggregation prepareDuration = Aggregations.newAggregation(AggregationFunction.AVERAGE);
	private static Aggregation prepareCount = Aggregations.newAggregation(AggregationFunction.COUNT);

	@OnMethod(clazz = "com.mysql.jdbc.ConnectionImpl", method = "prepareStatement", location = @Location(Kind.RETURN))
	public static void statementPrepare(@Duration long duration) {
		Aggregations.addToAggregation(prepareDuration, duration / 1000);
		Aggregations.addToAggregation(prepareCount, 1);
	}

	@OnEvent
	public static void summary() {
		println("## com.mysql.jdbc.ConnectionImp.prepareStatement()");
		Aggregations.printAggregation("- call count : ", prepareCount);
		Aggregations.printAggregation("- average duration(microseconds) :", prepareDuration);
		Sys.exit(0);
	}
}</code></pre>
</div>
</div>
<p>사용한 BTrace 기능은 세 가지입니다.</p>
<div>
<ul>
<li>
<p><code>@OnMethod</code> + <code>@Location(Kind.RETURN)</code> : 지정한 클래스·메소드가 리턴하는 시점에 핸들러를 실행합니다. 메소드 실행 시간을 담는 <code>@Duration</code> 파라미터는 <code>Kind.RETURN</code> 위치에서만 쓸 수 있습니다. 값의 단위는 나노초라서 1000으로 나눠 마이크로초로 기록했습니다.</p>
</li>
<li>
<p><code>Aggregation</code> : 호출마다 값을 출력하면 부하도 크고 읽기도 어려우므로, <code>COUNT`와 `AVERAGE</code> 집계 함수로 요약값만 유지합니다.</p>
</li>
<li>
<p><code>@OnEvent</code> : BTrace 클라이언트에서 이벤트를 보내면 실행되는 핸들러입니다. 여기서 집계 결과를 출력하고 `Sys.exit(0)`으로 세션을 끝냅니다.</p>
</li>
</ul>
</div>
<p>저장소에는 `PrintQuery.java`도 있는데, 실행 쿼리 출력용으로 만들려다 만 것인지 `ConnectionMonitor.java`와 내용이 같은 사본입니다.</p>
<p><a href="/2855201">이전 BTrace 글</a>에서 소개했던 DBCP 모니터링 스크립트들(<code>DbcpMonitor.java</code>, <code>DbcpMonitorSimple.java</code>, <code>DbcpActiveConnectionMonitor.java</code>)도 gist에서 이 저장소로 옮겨 함께 두었습니다. CUBRID 드라이버와 Spring 서블릿을 추적하던 <code>CubridConnectionMonitor.java</code>, `DaoMonitor.java`도 같은 gist에서 옮긴 스크립트입니다.</p>
</div>
</div>
<div>
<h2 id="실행_방법">실행 방법</h2>
<div>
<p>BTrace 클라이언트로 대상 JVM의 pid를 지정해서 실행합니다.</p>
<div>
<pre><code>btrace &lt;pid&gt; ConnectionMonitor.java</code></pre>
</div>
<p>측정을 끝내고 싶을 때 클라이언트에서 Ctrl+C를 누르면 이벤트 전송 여부를 묻는 메뉴가 나옵니다. 이벤트를 보내면 <code>@OnEvent</code> 핸들러가 실행되어 아래처럼 요약이 출력됩니다.</p>
<div>
<pre><code>## com.mysql.jdbc.ConnectionImp.prepareStatement()
- call count :  128
- average duration(microseconds) : 42
## com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setAutoCommit()
- call count :  64
- average duration(microseconds) : 120
...</code></pre>
</div>
<p><a href="https://github.com/benelog/blog/tree/master/examples/btrace-scripts/pom.xml">pom.xml</a>에 선언한 <code>btrace-client</code> 의존성은 빌드용이 아니라 IDE에서 BTrace API의 자동완성과 컴파일 검증을 받기 위한 것입니다. 실제 실행은 위처럼 BTrace 클라이언트가 스크립트 파일을 직접 받아서 처리합니다.</p>
</div>
</div>
<div>
<h2 id="지금_다시_쓴다면_jdk_25_기준">지금 다시 쓴다면 (JDK 25 기준)</h2>
<div>
<p>이 스크립트는 BTrace 1.2와 Connector/J 5.1, JDK 6~8 시절에 작성했습니다. 최신 LTS인 JDK 25 기준으로는 상황이 꽤 다릅니다.</p>
<div>
<h3 id="btrace를_계속_쓴다면">BTrace를 계속 쓴다면</h3>
<div>
<ul>
<li>
<p>BTrace는 java.net(kenai) 시절을 지나 현재 <a href="https://github.com/btraceio/btrace">GitHub의 btraceio/btrace</a>에서 관리됩니다. 다만 마지막 릴리스가 2023년 11월의 v2.2.6으로 활동이 뜸합니다.</p>
</li>
<li>
<p>2.x 버전부터 패키지가 `com.sun.btrace`에서 `org.openjdk.btrace`로 바뀌어 이 스크립트를 그대로 쓸 수는 없습니다.</p>
</li>
<li>
<p>Connector/J도 6.0부터 패키지가 `com.mysql.jdbc`에서 `com.mysql.cj`로 바뀌어 추적 대상 클래스명을 바꿔야 합니다.</p>
</li>
<li>
<p>JDK 21부터는 <a href="https://openjdk.org/jeps/451">JEP 451</a>에 따라 실행 중인 JVM에 에이전트를 동적으로 붙일 때 경고가 출력됩니다. JDK 25에서도 아직 허용되지만, 경고 없이 쓰려면 대상 JVM을 <code>-XX:+EnableDynamicAgentLoading</code> 옵션으로 시작해야 합니다. BTrace처럼 attach에 의존하는 도구 전반에 해당하는 변화입니다.</p>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div>
<h3 id="jdk_25라면_jfr만으로_가능">JDK 25라면 JFR만으로 가능</h3>
<p>이 스크립트가 하던 "특정 메소드의 호출 횟수와 평균 실행 시간 집계"는 JDK 25부터 외부 도구 없이 JFR(Java Flight Recorder)로 할 수 있습니다. <a href="https://openjdk.org/jeps/520">JEP 520: JFR Method Timing &amp; Tracing</a>이 <code>jdk.MethodTiming</code>, <code>jdk.MethodTrace</code> 이벤트를 추가했습니다.</p>
<div>
<pre><code data-lang="bash">java '-XX:StartFlightRecording:jdk.MethodTiming#filter=com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl::prepareStatement,filename=timing.jfr' -jar app.jar

jfr view method-timing timing.jfr</code></pre>
</div>
<p>필터는 <code>클래스::메소드</code> 형식 외에 클래스 단위, 애노테이션 단위(<code>@com.example.Debug</code>)로도 지정할 수 있고, jcmd로 실행 중인 JVM에 같은 필터로 기록을 시작할 수도 있습니다. 결과는 메소드별 호출 횟수와 평균 시간 표로 출력되어, `ConnectionMonitor.java`의 요약 출력과 같은 정보를 줍니다.</p>
<p>다만 JEP 520은 실행 시간만 기록할 뿐 메소드의 파라미터, 리턴값, 필드값은 보여주지 않습니다. <a href="/2855201">이전 글</a>의 DBCP 스크립트처럼 객체 내부 값을 들여다보는 용도라면 여전히 BTrace나 <a href="https://github.com/alibaba/arthas">Arthas</a>(<code>watch</code>, <code>monitor</code>, <code>trace</code> 명령) 같은 계측 도구가 필요합니다.</p>
</div>
<div>
<h3 id="그_밖의_대안">그 밖의 대안</h3>
<div>
<ul>
<li>
<p>특정 메소드가 아닌 전체적인 프로파일링이라면 JFR 상시 기록이나 <a href="https://github.com/async-profiler/async-profiler">async-profiler</a>가 우선 선택지입니다.</p>
</li>
<li>
<p>SQL 실행 관찰이 목적이라면 <a href="https://github.com/jdbc-observations/datasource-proxy">datasource-proxy</a>나 <a href="https://github.com/p6spy/p6spy">p6spy</a>처럼 JDBC 계층을 감싸는 라이브러리도 있습니다.</p>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div>
<h2 id="참고_자료">참고 자료</h2>

</div>
    </div></div>

JBake

Table of Contents
BTrace 소개
무엇을 측정하는가
스크립트 구조
실행 방법
지금 다시 쓴다면 (JDK 25 기준)
BTrace를 계속 쓴다면
JDK 25라면 JFR만으로 가능
그 밖의 대안
참고 자료
예전에 쓰던 BTrace 스크립트를 모아둔 저장소를 이 블로그 저장소의 examples/btrace-scripts로 옮겼습니다. 저장소에 README가 없어서 어떤 스크립트인지 이 글로 설명을 남깁니다. 이 스크립트는 실행 중인 애플리케이션에 붙어서 MySQL JDBC 드라이버(Connector/J) 내부 메소드의 호출 횟수와 평균 실행 시간을 집계합니다.
BTrace 소개
BTrace는 실행 중인 JVM에 붙어서(attach) 지정한 메소드에 계측 코드를 끼워 넣는 동적 트레이싱 도구입니다. 애플리케이션 소스를 수정하거나 서버를 재시작하지 않아도 됩니다. 추적할 지점과 수집할 값은 Java 문법으로 작성한 스크립트에 애노테이션으로 선언합니다.
이 블로그에서는 예전에 Btrace로 DBCP의 connection정보를 모니터링 하기에서 소개한 적이 있습니다. 이번 예제는 같은 도구로 Connection pool 대신 JDBC 드라이버 내부를 들여다봅니다.
무엇을 측정하는가
ConnectionMonitor.java는 MySQL Connector/J 5.1의 내부 메소드 4개를 추적합니다.
추적 대상
의미
ConnectionImpl.prepareStatement()
PreparedStatement 생성. 드라이버의 cachePrepStmts 옵션의 효과를 확인할 수 있습니다.
ConnectionImpl.setAutoCommit()
autoCommit 변경. 옵션에 따라 DB 서버와의 통신이 발생하는 지점입니다.
PreparedStatement.executeInternal()
PreparedStatement 실행이 공통적으로 거치는 내부 메소드입니다.
ConnectionImpl.execSQL()
드라이버가 실제로 SQL을 서버에 전송하는 내부 메소드입니다.
각 메소드의 호출 횟수와 평균 실행 시간을 모으면, 드라이버 튜닝 옵션(cachePrepStmts, useLocalSessionState 등)을 바꿨을 때 내부 호출이 실제로 줄어드는지 수치로 확인할 수 있습니다. 애플리케이션 코드 계층에서는 보이지 않는 드라이버 내부의 동작이라서 BTrace 같은 도구가 유용합니다.
스크립트 구조
핵심 부분만 옮기면 아래와 같습니다.
ConnectionMonitor.java
@BTrace
public class ConnectionMonitor {
	private static Aggregation prepareDuration = Aggregations.newAggregation(AggregationFunction.AVERAGE);
	private static Aggregation prepareCount = Aggregations.newAggregation(AggregationFunction.COUNT);
	@OnMethod(clazz = "com.mysql.jdbc.ConnectionImpl", method = "prepareStatement", location = @Location(Kind.RETURN))
	public static void statementPrepare(@Duration long duration) {
		Aggregations.addToAggregation(prepareDuration, duration / 1000);
		Aggregations.addToAggregation(prepareCount, 1);
	}
	@OnEvent
	public static void summary() {
		println("## com.mysql.jdbc.ConnectionImp.prepareStatement()");
		Aggregations.printAggregation("- call count : ", prepareCount);
		Aggregations.printAggregation("- average duration(microseconds) :", prepareDuration);
		Sys.exit(0);
	}
}
사용한 BTrace 기능은 세 가지입니다.
@OnMethod + @Location(Kind.RETURN) : 지정한 클래스·메소드가 리턴하는 시점에 핸들러를 실행합니다. 메소드 실행 시간을 담는 @Duration 파라미터는 Kind.RETURN 위치에서만 쓸 수 있습니다. 값의 단위는 나노초라서 1000으로 나눠 마이크로초로 기록했습니다.
Aggregation : 호출마다 값을 출력하면 부하도 크고 읽기도 어려우므로, COUNT`와 `AVERAGE 집계 함수로 요약값만 유지합니다.
@OnEvent : BTrace 클라이언트에서 이벤트를 보내면 실행되는 핸들러입니다. 여기서 집계 결과를 출력하고 `Sys.exit(0)`으로 세션을 끝냅니다.
저장소에는 `PrintQuery.java`도 있는데, 실행 쿼리 출력용으로 만들려다 만 것인지 `ConnectionMonitor.java`와 내용이 같은 사본입니다.
이전 BTrace 글에서 소개했던 DBCP 모니터링 스크립트들(DbcpMonitor.java, DbcpMonitorSimple.java, DbcpActiveConnectionMonitor.java)도 gist에서 이 저장소로 옮겨 함께 두었습니다. CUBRID 드라이버와 Spring 서블릿을 추적하던 CubridConnectionMonitor.java, `DaoMonitor.java`도 같은 gist에서 옮긴 스크립트입니다.
실행 방법
BTrace 클라이언트로 대상 JVM의 pid를 지정해서 실행합니다.
btrace <pid> ConnectionMonitor.java
측정을 끝내고 싶을 때 클라이언트에서 Ctrl+C를 누르면 이벤트 전송 여부를 묻는 메뉴가 나옵니다. 이벤트를 보내면 @OnEvent 핸들러가 실행되어 아래처럼 요약이 출력됩니다.
## com.mysql.jdbc.ConnectionImp.prepareStatement()
- call count :  128
- average duration(microseconds) : 42
## com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setAutoCommit()
- call count :  64
- average duration(microseconds) : 120
...
pom.xml에 선언한 btrace-client 의존성은 빌드용이 아니라 IDE에서 BTrace API의 자동완성과 컴파일 검증을 받기 위한 것입니다. 실제 실행은 위처럼 BTrace 클라이언트가 스크립트 파일을 직접 받아서 처리합니다.
지금 다시 쓴다면 (JDK 25 기준)
이 스크립트는 BTrace 1.2와 Connector/J 5.1, JDK 6~8 시절에 작성했습니다. 최신 LTS인 JDK 25 기준으로는 상황이 꽤 다릅니다.
BTrace를 계속 쓴다면
BTrace는 java.net(kenai) 시절을 지나 현재 GitHub의 btraceio/btrace에서 관리됩니다. 다만 마지막 릴리스가 2023년 11월의 v2.2.6으로 활동이 뜸합니다.
2.x 버전부터 패키지가 `com.sun.btrace`에서 `org.openjdk.btrace`로 바뀌어 이 스크립트를 그대로 쓸 수는 없습니다.
Connector/J도 6.0부터 패키지가 `com.mysql.jdbc`에서 `com.mysql.cj`로 바뀌어 추적 대상 클래스명을 바꿔야 합니다.
JDK 21부터는 JEP 451에 따라 실행 중인 JVM에 에이전트를 동적으로 붙일 때 경고가 출력됩니다. JDK 25에서도 아직 허용되지만, 경고 없이 쓰려면 대상 JVM을 -XX:+EnableDynamicAgentLoading 옵션으로 시작해야 합니다. BTrace처럼 attach에 의존하는 도구 전반에 해당하는 변화입니다.
JDK 25라면 JFR만으로 가능
이 스크립트가 하던 "특정 메소드의 호출 횟수와 평균 실행 시간 집계"는 JDK 25부터 외부 도구 없이 JFR(Java Flight Recorder)로 할 수 있습니다. JEP 520: JFR Method Timing & Tracing이 jdk.MethodTiming, jdk.MethodTrace 이벤트를 추가했습니다.
java '-XX:StartFlightRecording:jdk.MethodTiming#filter=com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl::prepareStatement,filename=timing.jfr' -jar app.jar
jfr view method-timing timing.jfr
필터는 클래스::메소드 형식 외에 클래스 단위, 애노테이션 단위(@com.example.Debug)로도 지정할 수 있고, jcmd로 실행 중인 JVM에 같은 필터로 기록을 시작할 수도 있습니다. 결과는 메소드별 호출 횟수와 평균 시간 표로 출력되어, `ConnectionMonitor.java`의 요약 출력과 같은 정보를 줍니다.
다만 JEP 520은 실행 시간만 기록할 뿐 메소드의 파라미터, 리턴값, 필드값은 보여주지 않습니다. 이전 글의 DBCP 스크립트처럼 객체 내부 값을 들여다보는 용도라면 여전히 BTrace나 Arthas(watch, monitor, trace 명령) 같은 계측 도구가 필요합니다.
그 밖의 대안
특정 메소드가 아닌 전체적인 프로파일링이라면 JFR 상시 기록이나 async-profiler가 우선 선택지입니다.
SQL 실행 관찰이 목적이라면 datasource-proxy나 p6spy처럼 JDBC 계층을 감싸는 라이브러리도 있습니다.
참고 자료
예제 저장소 (examples/btrace-scripts)
BTrace (btraceio/btrace)
JEP 520: JFR Method Timing & Tracing
JEP 451: Prepare to Disallow the Dynamic Loading of Agents
Btrace로 DBCP의 connection정보를 모니터링 하기 — 이 블로그의 이전 BTrace 글
이 포스트는 Claude Code와 정상혁이 함께 작성했습니다.

BTrace로 MySQL JDBC 드라이버의 내부 동작 측정하기

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