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다변량 데이터에 대해서 변수와 변수간 관계를 확인하고 설명하고 싶은 분들을 위해 
그 관계성을 간편하고 직관적으로 도울 수 있는 도구들이 필요해 지고 있다. 
특히 변수와 변수간 관계는 주관심 대상의 변수가 많아지면 많아질수록 확인해 보고 규명해야할 케이스도 많아지는데 
이를 시각화 할때 2차원 산점도 에서는 그 많은 케이스를 확인하는데는 쉽게 피로해 질 수 있다.
<blockquote>
너무많아...
</blockquote>
<center>
<img src="https://lovetoken.github.io/assets/plot3d_1.png">
</center>

2차원 산점도 보다 한차원 높은 3차원 산점도는 주관심 대상 변수간 관계를 확인하기 위한 선택폭이 하나가 많고 
조금 더 집중도있게 확인할 수 있는 장점이 있는 것 같다. 
R에서는 rgl 패키지를 통해 3차원 산점도를 어려움 없이 구현할 수 있다. 
rgl package 의 <code>plot3d()</code> 함수를 소개해 본다.
2차원 산점도를 그릴 때 R에선 간편히 <code>plot()</code> 함수에서 <code>plot(x, y)</code> 의 형태로 확인이 가능하다. 
<code>plot3d()</code> 함수에선 <code>plot3d(x, y, z)</code> 의 형태로 주관심대상 변수 하나를 더 추가해 사용하면 되므로 이런 측면에선 사용법이 비슷하다.
<code>plot3d()</code> 의 예시코드를 실행해 보기 위해 rgl 패키지를 로드한다.

아래 코드는 <code>plot3d()</code> 의 대표 예제 코드이다.
<div><pre><code>x &lt;- sort(rnorm(1000))
y &lt;- rnorm(1000)
z &lt;- rnorm(1000) + atan2(x,y)
plot3d(x, y, z, col=rainbow(1000))</code></pre></div>
3차원 산점도를 출력시키는 <code>plot3d()</code> 함수는 특수한 엔진을 사용하기 때문에 
시각화 결과물이 (가령 Rstudio 의 경우 Plots창에 뜨지 않고) 새로운 창에 별도로 출력된다.
 
<center>
<iframe width="95%" height="420" src="https://www.youtube.com/embed/oPszzgu00Uw" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen="">
</iframe>
</center>

직접실행해 보면 새로운 팝업창이 뜨고(사용환경에 따라 다르다) 
이 안에서 3D산점도가 출력되며, 사용자가 직접 움직여 볼 수 있다. 
또한 휠을 움직이면 줌인과 줌아웃도 된다.
</div></div>

lovetoken

다변량 데이터에 대해서 변수와 변수간 관계를 확인하고 설명하고 싶은 분들을 위해
너무많아...
2차원 산점도 보다 한차원 높은 3차원 산점도는 주관심 대상 변수간 관계를 확인하기 위한 선택폭이 하나가 많고
plot3d() 함수를 소개해 본다.
2차원 산점도를 그릴 때 R에선 간편히 plot() 함수에서 plot(x, y) 의 형태로 확인이 가능하다.
plot3d() 함수에선 plot3d(x, y, z) 의 형태로 주관심대상 변수 하나를 더 추가해 사용하면 되므로 이런 측면에선 사용법이 비슷하다.
plot3d() 의 예시코드를 실행해 보기 위해 rgl 패키지를 로드한다.
library(rgl)
아래 코드는 plot3d() 의 대표 예제 코드이다.
x <- sort(rnorm(1000))
y <- rnorm(1000)
z <- rnorm(1000) + atan2(x,y)
plot3d(x, y, z, col=rainbow(1000))
3차원 산점도를 출력시키는 plot3d() 함수는 특수한 엔진을 사용하기 때문에
직접실행해 보면 새로운 팝업창이 뜨고(사용환경에 따라 다르다)
이 안에서 3D산점도가 출력되며, 사용자가 직접 움직여 볼 수 있다.
또한 휠을 움직이면 줌인과 줌아웃도 된다.

R에서 plot3d()함수를 이용한 3차원 산점도 만들기

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