컴퓨터 vs 책

(오늘의 짤방: via @Catshealdeprsn)
빅데이터/인공지능
Audiblez: Generate audiobooks from e-books
GN⁺: Grok 3: The Bitter Lesson의 또 다른 승리  (thealgorithmicbridge.com)
퍼플렉시티, ‘검열-프리’ 딥시크 R1 변종 공개
“어제 했던 말 기억하지?”··· 구글 제미나이, 대화 기억 기능으로 맞춤형 서비스 강화
AI 여정의 걸림돌··· ‘레거시 앱’과 씨름하는 기업들
Introduction to CUDA Programming for Python Developers
GN⁺: Magma - 멀티모달 AI 에이전트를 위한 기초 모델 (microsoft.github.io)
Open Deep Research
Advanced Deep Research
Today we're open-sourcing R1 1776, a version of the DeepSeek-R1 model that has been post-trained to provide unbiased, accurate, and factual information.
Traditional RAG vs. HyDE, clearly explained (with visuals):
MegaParse - 모든 유형의 문서를 위한 파서 (github.com/QuivrHQ)
구글, 제미나이 2.0 기반의 다중 에이전트 시스템 AI 공동 과학자 공개
종류별 특징만 알면 속지 않는다…AI 생성 콘텐츠 판별법
SigLIP 2: Multilingual Vision-Language Encoders with Improved Semantic Understanding, Localization, and Dense Features
생성형 AI로 ROI 실현 중··· 현장의 주요 활용 사례 4가지
MS, 게임 개발용 AI 모델 ‘뮤즈’ 공개··· 7년치 게임 데이터로 학습
D-FINE: Redefine Regression Task of DETRs as Fine‑grained Distribution Refinement
DeepSeek R1 was just the start—this new Chinese research from @Kimi_Moonshot lets RAG AI agents devour entire codebases and documentation with no context limits.
머스크의 xAI, 검색과 추론 강화한 그록 3 발표
AI 이니셔티브의 잠재력을 극대화하는 ML옵스 전략
Open Multi-Agent Canvas is an open-source multi-agent chat interface that lets you manage multiple agents in one dynamic conversation.
The AI CUDA Engineer: Agentic CUDA Kernel Discovery, Optimization and Composition
Microsoft prepares for OpenAI’s GPT-5 model
Open-Reasoner-Zero - An Open Source Approach to Scaling Up Reinforcement Learning on the Base Model
Preswald - AI 데이터 앱을 위한 오픈소스 프레임워크 (github.com/StructuredLabs)
Mastra - TypeScript AI 에이전트 프레임워크  (github.com/mastra-ai)
MIT Godel Escher Bach Lecture
Supavec - The open-source alternative to Carbon.ai. Build powerful RAG applications with any data source, at any scale.
구글 리서치, Gemini 2.0 기반 Co-scientist 발표 (research.google)
Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
기업의 AI 도입 관행, ‘딥시크 등장 이후’ 무엇이 달라지고 있을까?
애플 인텔리전스의 지연과 애플이 직면한 압박감
“뉴욕타임즈, AI 시대 변화 선언··· 기자 업무에 AI 전면 도입” 세마포
미스트랄, 아랍·중동 언어 모델 ‘사바’ 출시··· 전문가들 “지역 LLM 시장 성장세”
단기 성과와 장기 성장 사이··· AI 투자의 딜레마
Introducing PaliGemma 2 mix: A vision-language model for multiple tasks
OpenAI Deep Research의 문제점  (ben-evans.com)
파이썬 태서렉트 설치와 사용방법
Perplexity, 공산당 검열 제거한 deepseek R1 AI 공개 (huggingface.co)
챗GPT가 쓴 글, 사람 글과 어떤 점이 다를까
Andrej Karpathy의 Grok 3 얼리 억세스 리뷰 (x.com)
뉴욕 타임즈, 내부 AI 도구 `Echo`에 올인  (semafor.com)
xAI, Grok 3 발표 (x.com)
GN⁺: 생성형 AI 사기(Con) (wheresyoured.at)
New GPT-4o Copilot code completion model available now in public preview for Copilot in VS Code
AI Agents for Beginners - A Course
How to Cut RAG Costs by 80% Using Prompt Compression
merging Patterns in Building GenAI Products
“버그가 아니라 특징” 정답을 모르는 생성형 AI의 딜레마
“AI의 역설…인간 사고력 약화할 수도” 카네기 멜론∙MS 공동 연구
Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention
“연구기간 1년 10개월→1일로 줄여”··· LG생활건강, AI 모델 활용해 ‘화장품 효능’ 소재 개발
“디지털화 시급하지만 현실은 지지부진”··· 제조업 임원들은 우려 중
새로운 위협 징후의 선제적 감지… 효과적인 ‘이상 탐지’ 구현법
Flash Learn - 에이전트 LLM을 모든 파이프라인에 연동하기 (github.com/Pravko-Solutions)
An End-to-End Framework for Production-Ready LLM Systems by Building Your LLM Twin
Open-Interface: LLM으로 컴퓨터를 제어하기 (github.com/AmberSahdev)
Using AI to decode language from the brain and advance our understanding of human communication
OmniParser is a general screen parsing tool, which interprets/converts UI screenshot to structured format, to improve existing LLM based UI agent.
SGLang is a fast serving framework for large language models and vision language models.
딥시크, LLM '추론 성능 향상법' 오픈 소스 공개..."코드 대신 자연어로 추론 훈련"
오픈AI의 딥 리서치와 지식의 가치 (번역)
Competitive Programming with Large Reasoning Models
For convenient OCR of PDFs through Gemni for non-programmers
Synthetic Data of LLMs, by LLMs, for LLMs
공공분야 RAG 파이프라인 구축 연구
Reasoning & Recursive Retrieval With Deepseek-r1, Tavily, and LangGraph
GN⁺: OCR4all - 모두를 위한 OCR (ocr4all.org)
미국인 'AI 의존' 심하네…어느 정도인지 봤더니
Mixture of Experts in DeepSeek V3 explained visually:
Introducing the Model Context Protocol Java SDK
Mechanism design for large language models
PDF-Extract-Kit is a powerful open-source toolkit designed to efficiently extract high-quality content from complex and diverse PDF documents.
두돌 갓 넘긴 퍼플렉시티, '검색의 제왕' 구글 넘본다
The Largest Sofa You Can Move Around a Corner
GN⁺: AI가 신기술 채택을 저해함 (vale.rocks)
New Gen AI paper🚨: "The Labor Market Effects of Generative Artificial Intelligence"
zerox - A dead simple way of OCR-ing a document for AI ingestion.
Company Researcher is a free and open-source tool that helps you instantly understand any company inside out.
For years, I was hyperparameter tuning XGBoost models wrong. In 3 minutes, I'll share one secret that took me 3 years to figure out.
Lightweight LLM for converting text to structured data
Use GitHub Copilot in your IDE, on GitHub Mobile, or on GitHub.com for free.
Learning New Data Science Skills, The Right Way
Interesting! Deepseek added the offical prompts they use in their App/Webapp to the repository.
🐳 DeepSeek just dropped official recommendations on how to run their models effectively!
OmniTool - Control a Windows 11 VM with OmniParser + your vision model of choice.
AI-Youtube-Shorts-Generator - AI Youtube Shorts Generator is a Python tool designed to generate engaging YouTube shorts from long-form videos.
Show GN: 대한민국 국내에 존재하는 지하철역 정보(역명, 지역구, 노선, 위/경도) 목록 (gist.github.com/nemorize)
📚 AI reads books: Page-by-Page PDF Knowledge Extractor & Summarizer
KV caching is a technique used to speed up LLM inference.
Reasoning best practices by OpenAI
생성형 AI 사용한 의사, 더 안전한 진료 결정 내려…BIDMC 연구
오픈AI, GPT-5에 o3 통합…AI 모델 전략 간소화
Generative AI and Empirical Software Engineering: A Paradigm Shift
Distillation Scaling Laws
Langfuse is an open source LLM engineering platform.
Zonos - 고품질 오픈 가중치 음성 합성 모델 (github.com/Zyphra)
Fast-LLM is a cutting-edge open-source library for training large language models with exceptional speed, scalability, and flexibility.
Researchers find the key to AI's learning power—an inbuilt, special kind of Occam's razor
DeepSeek-R1 and exploring DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
“임원 25%가 커뮤니케이션에 AI 활용 목표”··· 딥엘, 언어 AI 백서 발표
비영어 생성형 AI의 데이터 격차, 투명성과 비용 절감 이끌어낼까?
AI 기업 로스 인텔리전스, 톰슨 로이터와의 저작권 소송에서 패소
AI 에이전트 잘 쓰는 비법 있다··· ‘로우코드 교훈의 접목’
마이크로소프트가 딥시크를 두려워 하지 않는 3가지 이유
“모두를 위한 AI?” 복잡한 모델 선택지가 초래한 아이러니
🤖 MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray
Practical Deep Learning - A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems.
Predictions for the Future of RAG¶
OmniHuman - 사진 한장으로 실사 같은 영상을 생성하는 모델 (omnihuman-lab.github.io)
GN⁺: DeepScaleR: RL을 활용한 1.5B 모델로 O1-Preview 능가하기 (pretty-radio-b75.notion.site)
딥시크보다 저렴하게 AI모델 개발한 LG…"국가차원서 알렸어야"
LM2: Large Memory Models
From PDFs to Insights: Structured Outputs from PDFs with Gemini 2.0
maestro is a streamlined tool to accelerate the fine-tuning of multimodal models.
contrastors is contrastive learning toolkit that enables researchers and engineers to train and evaluate contrastive models efficiently.
생성형 AI에 대한 과대광고가 궁극적으로는 순작용을 하는 이유
"돈 버는 AI 증명하겠다"는 SKT, 에이닷도 연내 유료 구독 추진
The Best Practices of RAG
더 나은 모델이 더 나은가? (번역)
LLM을 ‘개발자를 위한 인플루언서’로 만드는 방법
Huginn is a system for building agents that perform automated tasks for you online.
Training Language Models to Reason Efficiently
nano-graphrag - A simple, easy-to-hack GraphRAG implementation
Andrew Ng released 'Agentic Object Detection' last week - here's why it's making waves
Ingesting Millions of PDFs and why Gemini 2.0 Changes Everything
In this post, we are happy to share the construction of OpenR1-Math-220k: our first large-scale dataset for mathematical reasoning!
알트먼 "AI 추론 비용 연간 10배씩 하락...하지만 인프라 투자 멈출 수 없어"
GN⁺: Anthropic Economic Index (경제 지수) (anthropic.com)
“이젠 엉뚱한 답도 거의 없다”...구글·오픈AI ‘오답률’ 1% 미만 진입
How LLMs are secretly reshaping the code of tomorrow, and what to do about it
“초당 1000단어 처리·업계 최고 수준 OCR 기술 구현”··· 미스트랄AI, ‘르챗’ 성능 높이고 유료화 본격화
Embedding deduplication tool
The Google Gen AI Python SDK v1.0.0
Every Software as an Agent: Blueprint and Case Study
OpenLLMetry is a set of extensions built on top of OpenTelemetry that gives you complete observability over your LLM application.
Docling simplifies document processing, parsing diverse formats — including advanced PDF understanding — and providing seamless integrations with the gen AI ecosystem.
R2R (Reason to Retrieve) is the most advanced AI retrieval system, supporting Retrieval-Augmented Generation (RAG) with production-ready features.
Agency Is Frame-Dependent
AI 창업자의 씁쓸한 교훈 (Bitter Lesson) (lukaspetersson.com)
새로운 AI 세상 - A New AI World (profgalloway.com)
GN⁺: 현대의 예언자인가 아니면 헛소리 기계인가 - ChatGPT 세상에서 번영하는 방법  (thebullshitmachines.com)
Goose - 오픈소스 AI 코딩 에이전트  (block.github.io)
Chipper provides a web interface, CLI, and a modular, hackable, and lightweight architecture for RAG pipelines, document splitting, web scraping, and query workflows, enhancing generative AI models with advanced information retrieval capabilities.
Spent 9,500,000,000 OpenAI tokens in January. Here is what we learned
R1 Computer Use
LLM Functions - This project empowers you to effortlessly build powerful LLM tools and agents using familiar languages like Bash, JavaScript, and Python.
Train your own R1 reasoning model with Unsloth (GRPO)
🌐 Browser-use is the easiest way to connect your AI agents with the browser.
모두를 위한 LLM 애플리케이션 개발 환경 구축 사례
Pathway is a Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
Midscene.js lets AI be your browser operator 🤖.
(그 업무에) LLM이 꼭 필요할까?
구글, ‘가성비’ AI 모델 플래시라이트 공개··· 딥시크 견제
Choosing the Right AI Agent Framework: LangGraph vs CrewAI vs OpenAI Swarm
하드웨어
“조사한 우리도 깜짝 놀랐다”··· 레노버, 올해 한국 AI 지출 ‘6.2배 증가’ 전망
나만의 보급형 스마트폰 길 간다··· 아이폰 16‘e’ 한 글자가 말하는 애플의 전략
AI 인프라 시장 고속 성장 지속··· 서버가 압도적 비중
기존의 SE는 잊어라··· 애플, 새로운 가성비 폰 ‘아이폰 16e’ 출시
애플, 아이폰 16e 출시…자체 5G 모뎀 C1 최초 탑재
“손안의 100만 큐비트” 마이크로소프트의 야심 찬 양자 컴퓨팅 계획
Apple, iPhone 16e 공개 (apple.com)
GN⁺: Microsoft의 위상 큐비트(Topological Qubit) 관련 FAQ (scottaaronson.blog)
GN⁺: Microsoft, 퀀텀 프로세서 'Majorana 1' 공개 (azure.microsoft.com)
MS, 세상 뒤집을 양자 칩 공개... 수년내 AI 학습속도 100배
기업이 MR 헤드셋이 아닌 ‘스마트 글래스’를 선택하는 이유
Arm, 자체 서버 칩 고객사로 ‘메타’ 확보··· 시장 영향은?
USB 플래시 드라이브에 저장된 데이터는 얼마나 오래 갈까?
애플의 ‘ELEGNT’ 프로젝트가 제시하는 감성 로봇의 방향성
연이은 투자유치 '난항'…갑작스런 매각설
OpenAI 홈페이지 개편 - "What can I help with?" (openai.com)
GN⁺: Perplexity Deep Research 공개 (perplexity.ai)
GN⁺: GPU에 대한 오해 (fly.io)
GN⁺: 저예산으로 개인용 AI 컴퓨터 구축하기 (ewintr.nl)
GN⁺: Game Bub - 오픈소스 FPGA 레트로 에뮬레이션 휴대기기 (eli.lipsitz.net)
D램의 창신·낸드의 양쯔 … 숨은 고수들, 무협지처럼 등장
“메타, 한국 AI 반도체 스타트업 ‘퓨리오사AI’ 인수 논의 중” 포브스
2024년 태블릿 출하량 9% 증가··· 4년 만에 반전
데이터센터 시장에도 중고사기 기승··· 5만 시간 사용한 HDD가 ‘신품’으로 둔갑
중국 CXMT, 삼전·하이닉스 위협..."과거 한국이 日 기업 몰아낸 방식"
키크론 B1 프로 리뷰 : 가격과 성능을 모두 잡은 슬림 키보드
다가오는 윈도우10 지원 종료··· AI PC 도입 물결에 순풍 될까?
읽을거리
BBC 선정 '21세기 위대한 영화 100편'
[퀀트 전략] 영웅아 호걸아 밥먹자
한국 우익의 형성
GN⁺: 체육 수업에서 컵 쌓기를 했다면, 우리 아빠를 탓하세요 (defector.com)
GN⁺: 자동차 브레이크 먼지, 배기 가스보다 더 유해하다 (e360.yale.edu)
부자의 기술 - 한화투자증권
GN⁺: 맨해튼에서 가장 많이 사용되는 폰트, Gorton (aresluna.org)
(보너스: 힘들 때부터 진짜다. via @quente_egg)
EOB

[B급 프로그래머] 2월 3주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

댓글