<div id="readability-page-1" class="page"><div>
<article>
<header>


</header>
<nav id="table-of-contents">
<ul>
<li><a href="#%ED%95%B4%EA%B2%B0-%EB%B0%A9%EB%B2%95-1-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EC%9E%AC%EC%8B%9C%EC%9E%91">해결 방법 1: 시스템 재시작</a></li>
<li><a href="#%ED%95%B4%EA%B2%B0-%EB%B0%A9%EB%B2%95-2-%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B2%84-%EC%9E%AC%EC%84%A4%EC%B9%98">해결 방법 2: 드라이버 재설치</a></li>
</ul>
</nav>
<p>Python에서 NVIDIA GPU를 사용하는 작업을 하다보면 간혹 아래와 같이 <code>cudaGetDeviceCount()</code> 함수에서 에러가 발생하는 경우가 있습니다.</p>
<pre><code>UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 500: named symbol not found</code></pre>
<p>이 문제는 코드보다는 실행 환경이나 드라이버 문제일 가능성이 높습니다. 이 글에서는 <code>cudaGetDeviceCount()</code> 에러를 해결하는 방법을 소개합니다.</p>
<h2 id="해결-방법-1-시스템-재시작">해결 방법 1: 시스템 재시작<a href="#table-of-contents">#</a>
</h2>
<p>처음에 이 문제가 발생했을 때 코드나 설정 문제라고 생각하고, 여러가지 시도를 해보았습니다만 해결되지 않았습니다. 그런데 의외로 시스템을 재시작하니 문제가 해결되었습니다.</p>
<p>먼저 NVIDIA GPU를 사용하는 시스템을 재시작해보시기 바랍니다. 윈도우 호스트의 경우, 윈도우를 재시작해주세요.</p>
<p>WSL을 사용하는 경우, 아래 명령어로 모든 WSL 머신을 일괄 종료할 수 있습니다.</p>
<pre><code>$ wsl --shutdown</code></pre>
<p>다시 <code>wsl</code>을 실행하면, WSL 머신이 재시작됩니다.</p>
<pre><code>$ wsl</code></pre>
<p>특정 머신만 재시작하고 싶은 경우 아래와 같이 머신의 이름을 지정해줍니다.</p>
<pre><code>$ wsl -t &lt;WSL_MACHINE&gt;
$ wsl -d &lt;WSL_MACHINE&gt;</code></pre>
<p>문제가 해결되었는지 확인해봅니다.</p>
<h2 id="해결-방법-2-드라이버-재설치">해결 방법 2: 드라이버 재설치<a href="#table-of-contents">#</a>
</h2>
<p>시스템 재시작으로 해결되지 않는 경우 드라이버를 재설치하거나 최신 버전으로 업그레이드해보시기 바랍니다. 특히 특정 버전에서 이러한 문제가 간헐적으로 발생하는 것으로 보입니다. 특정 버전이 필요한 경우가 아니라면 GPU 드라이버를 최신 버전으로 업데이트해보세요.</p>
<p>WSL에서 Docker를 사용하는 경우, <code>nvidia-container-toolkit</code> 패키지도 재설치해봅니다.</p>
<pre><code>$ sudo apt remove nvidia-container-toolkit
$ sudo apt install nvidia-container-toolkit</code></pre>
<p>다음 명령어로 도커 데몬에 GPU 관련 설정을 추가해줍니다.</p>
<pre><code>$ sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker</code></pre>
<p>다음으로 도커를 재실행합니다.</p>
<pre><code>$ sudo systemctl restart docker</code></pre>
<p>다시 GPU 작업이 정상 동작하는지 테스트해봅니다.</p>
<p>Docker에서 NVIDIA GPU를 사용하는 더 자세한 방법은 다음 글에서 소개하니 참고해주세요.</p>
<ul>
<li><a href="https://www.lainyzine.com/ko/article/how-to-use-nvidia-gpu-on-windows-docker/">Docker에서 NVIDIA GPU 사용하는 방법</a></li>
</ul>



</article>
</div></div>

LZ: 프로그래머 가이드

LainyZine

이 글에서는 GPU 작업 중 cudaGetDeviceCount 함수에서 발생하는 에러를 해결하는 방법들을 설명합니다.
전체 기사는 이 링크에서 읽을 수 있습니다.

GPU 작업 중 cudaGetDeviceCount 에러 해결 방법

댓글