컴퓨터 vs 책

(오늘의 짤방: Both Anthropic and Cursor realized, "filesystem is all you need" (alongside bash) via @NielsRogge)
빅데이터/인공지능
Qwen3-VL-Embedding and Qwen3-VL-Reranker: For the Next Generation of Multimodal Retrieval
Qwen3-VL-Embedding and Qwen3-VL-Reranker: A Unified
Framework for State-of-the-Art Multimodal Retrieval and Ranking
Qwen3-VL-Embedding & Qwen3-VL-Reranker
생성형 AI와의 경쟁, 해법은 신뢰성과 전문성
“AI 효과는 크지만 성장 경로는 불확실” 경제학자의 솔직한 전망
Demystifying evals for AI agents
A toolkit for converting PDFs and other image-based document formats into clean, readable, plain text format.
mcp-cli - A lightweight, Bun-based CLI for interacting with MCP (Model Context Protocol) servers.
Introducing MCP CLI: A way to call MCP Servers Efficiently
SAM-Audio is a foundation model for isolating any sound in audio using text, visual, or temporal prompts.
코파일럿 기반 워크플로우 재설계…J&Y 로펌·뱁슨 칼리지 사례로 본 성공 조건
“모든 걸 하려다가 아무것도 못한다” AI 에이전트 프로젝트의 함정
유니버설 뮤직-엔비디아, 수백만 곡 음악 자산 활용해 AI 기술 협력
그록 미성년자 딥페이크 논란에도…xAI, 200억 달러 투자 유치
OpenAI, ChatGPT Health 서비스 공개 (openai.com)
검진 결과 분석부터 식단 제안까지···오픈AI, ‘챗GPT 건강’ 선봬
LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings
아직은 어질어질··· AI 에이전트의 한계와 가능성은? [김태권·신호철의 ‘AI 비교 리뷰’]
NIA가 전망한 2026년 12대 AI·디지털 트렌드 [28p PDF] (nia.or.kr)
Building Voice Agents with NVIDIA Open Models
Voice Agent With NVIDIA Open Models
앞으로의 앱은 틱톡처럼 소비되고 버려지게 될까.
Quantized Retrieval - Binary Search with Scalar (int8) Rescoring
LEANN is an innovative vector database that democratizes personal AI. Transform your laptop into a powerful RAG system that can index and search through millions of documents while using 97% less storage than traditional solutions without accuracy loss.
Tiniest Durable Agent
해커뉴스 게시물의 65%가 부정적 감정을 띠며, 이들이 더 높은 성과를 보임 (philippdubach.com)
라즈베리 파이에서 실시간으로 구동되는 300억 파라미터 Qwen 모델 (byteshape.com)
VideoRAG: Chat with Your Videos • Vimo Desktop
기업용 RAG는 왜 실패하는가…엔터프라이즈 환경에서 RAG를 확장하는 법
LLM과 에이전트 이후의 AI, 비디오 언어 모델이 이끈다
왜 기존 미들웨어로는 부족한가, AI 시대를 위한 ‘마인드웨어’ 전략
Unsloth-MLX - Fine-tune LLMs on your Mac with Apple Silicon
자율주행 롱테일 문제 해결을 위한 LLM 기반 추론 구조의 자율주행 적용 동향
Train High, Infer Low - 머신러닝 학습과 서빙의 FP32, FP16, BF16, INT8 정밀도 선택
AgentScope: Agent-Oriented Programming for Building LLM Applications
Agentic AI Crash Course
AI 시대에 꼭 알아야할 핵심 용어집 (168p PDF) (nia.or.kr)
🤖 Dialogue State Tracking (DST) 완벽 가이드
gptme: 📜 Personal AI assistant/agent in your terminal, with tools so it can: Use the terminal, run code, edit files, browse the web, use vision, and much more;
긴 컨텍스트를 코드로 변환해 효율성 높이는 '재귀적 언어모델' 등장
"AI 확장 시대 끝났다"…앤트로픽, 저비용·고효율 전략 승부수
맞불 작전: AI 음성 에이전트를 활용하여 구술시험을 확장하기  (behind-the-enemy-lines.com)
🤖 LangGraph Multi-Agent Swarm
The Optimal Architecture for Small Language Models
Z.AI Translation Agent: 6가지 전략 기반 AI 번역 서비스 기술 분석
아마존 CTO의 2026년 이후 기술 예측 (allthingsdistributed.com)
The State of Production ML in 2025
Apple’s M5 Max To Outperform NVIDIA’s Laptop RTX 5070 Ti In One Gaming Benchmark, According To Estimated Comparison, Up To 54% Faster Than M4 Max
Tech Trends 2026 : 증명의 해(한국어 번역 버전)
[유미's 픽] 고석현發 中 모델 의혹에 정부도 '움찔'…국가대표 AI 개발 경로까지 본다
IMS Toucan - Text-to-Speech for over 7000 Languages
르쿤 "메타는 LLM에만 집중...퇴사는 정치적 이유 때문"
2025년의 편지 (danwang.co)
Building internal agents
실리콘의 새벽, 원자의 무대 위에 서다 : 인텔 18A와 High-NA EUV가 열어젖힌 반도체 신세계
216만 원짜리 라벨링을 9만 원으로 줄이기 (na2ru2.me)
2025: The year in LLMs
Advanced Prompt Engineering: Chain of Thought (CoT) - Comparing different techniques for reasoning
22GB SQLite에 백업한 해커뉴스의 2006–2025 전체 기사와 댓글 (hackerbook.dosaygo.com)
2025년 LLM 총정리: 추론·에이전트·코딩 에이전트의 해 (simonwillison.net)
中 AI 복사?…업스테이지, 공개 검증으로 돌파 "독자 기술 자신감"(종합)
국민 앞에 선 '국가대표 AI', 중간 발표로 확인한 K-AI의 현주소
"AI가 오류 찾고 절세 팁까지" 더존비즈온 연말정산 솔루션의 진화
OpenAI의 현금 소모는 2026년 거품 논쟁의 핵심 쟁점이 될 것 (economist.com)
🚨 RAG is broken and nobody's talking about it.
AirLLM optimizes inference memory usage, allowing 70B large language models to run inference on a single 4GB GPU card without quantization, distillation and pruning. 
Build Your Own ML Framework - Don't import it. Build it.
Agent Engineering: A New Discipline
Build an LLM - This repository contains an educational training workflow for a transformer-based autoregressive, decoder-only language model.
LLM Serving Architecture and the Economics of Inference Optimization.
How to Use LLM as a Judge (Without Getting Burned)
The State Of LLMs 2025: Progress, Problems, and Predictions
KV Cache in Autoregressive Transformer Inference: Architecture, Scaling, and Optimization
Tech Trends 2026 : 증명의 해 [49p 슬라이드] (drive.google.com)
Use it or lose it - Let's make sure AI doesn't erode another core part of our skills.
AI를 비용 낭비 없이 운영하기 위한 실전 통합 모범 사례 (thebootstrappedfounder.com)
우리는 어떻게 오락에 소통을 잃어버렸는가 (ploum.net)
FastLanes – 차세대 빅데이터 파일 포맷 (github.com/cwida)
Z80-μLM, 40KB 안에 담긴 ‘대화형 AI’ (github.com/HarryR)
Google Ads는 죽었다. 이제 어디로 가야 할까? (circusscientist.com)
구글 "에이전트 많을수록 좋은 것 아니야...작고 체계화된 구조가 유리"
AxonHub - All-in-one AI Development Platform
OpenRouter의 AI 현황 보고서 : 100조 토큰 실증 연구 (openrouter.ai)
Researching Tool Calling in On-Device AI
항상 텍스트에 베팅하라 (2014) (graydon2.dreamwidth.org)
조회수 630억·수익 1700억…‘AI 쓰레기’ 유튜브 잠식
구글 딥마인드: 더 팟캐스트 - 지능의 미래 | 구글 딥마인드 공동 창업자 겸 CEO 데미스 허사비스 대담
인공지능을 배우려고 시간을 낭비하지 마세요. 📘📚 온라인 자료 정리
Lunar.dev is an open-source platform for managing, governing and optimizing third-party API consumption across applications and AI agent workloads at scale.
하드웨어
CES 2026 현장 분석 : PC 생태계를 바꿀 핵심 기술
Putting the “You” in CPU
엔비디아, 차세대 AI 플랫폼 ‘루빈’ 공개 “AI 토큰 비용 10분의 1로”
고밀도 환경 대응에 초점 맞춘 와이파이8, 2026년 출시 전망
공간·전력 한계 극복한다···DDR5 램 대안으로 떠오른 ‘소캠’
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“엑사플롭 마케팅의 함정” 고성능 컴퓨팅 성능 기준 FLOP의 이해
델 XPS, CES 2026에서 부활…완성도와 성능 모두 업그레이드
HP 엘리트보드 G1a, 새로운 폼팩터는 기회인가 IT 부담인가
인텔 칩 이름에 새로 붙은 ‘X’, 코어 울트라 시리즈 3 명명체계 해부
델, 소비자들은 AI PC에 관심 없다는 사실을 인정 (pcgamer.com)
삼성전자, 2026년 메모리 공급 부족 경고···전 산업 가격 급등 불가피
휴머노이드의 한계는 ‘보이지 않는 로봇’이 깨뜨린다
CES 2026 현장 Q&A로 본 AMD의 라이젠 전략과 다음 행보
CES 2026 최고의 노트북 10종
Show GN: basic_RV32s: 오픈소스 RISC-V RV32I CPU 설계 길잡이 (github.com/RISC-KC)
CES 2026, 노트북 성능은 더 빨라진다…가격 상승은 불가피
GPU Cache Hierarchy: Understanding L1, L2, and VRAM
SK하이닉스: 미국 패키징 시설로 TSMC의 독점에 도전하다
Nvidia의 200억 달러 규모 반독점 회피 거래 (ossa-ma.github.io)
AI가 메모리 칩을 대량 소비하면서 기기 가격이 상승할 것 (npr.org)
State of GPU Hardware (End of Year 2025)
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A4 용지 이야기 (susam.net)
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"알고리즘은 없었다"... 美 검찰 79쪽 공소장이 발가벗긴 권도형의 '민낯'
55년간 마르지 않은 ‘샘터’… “맑은 물 그대로 돌아오겠다”
강세장에서 우리는 무엇을 틀렸나…신영증권의 네 번째 반성문
(보너스: Build agents in natural language that run in loops until the job is done with access to unlimited tools and custom skills via @boringmarketer)
EOB

[B급 프로그래머] 1월 1주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

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