<div id="readability-page-1" class="page"><div><img src="https://media.vlpt.us/images/2taesung/post/b678b048-85a3-45f6-9b96-defc11b65afa/image.png">
<h2 id="tile">tile</h2>
<pre><code>vv = np.tile(v, (4, 1)) # Stack 4 copies of v on top of each other
print(vv) # Prints "[[1 0 1]
 # [1 0 1]
 # [1 0 1]
 # [1 0 1]]"</code></pre>
<pre><code>y = x + vv # Add x and vv elementwise
print(y)</code></pre>
=&gt; 다른 shape의 데이터를 빠르게 계산하고 적용해주는것
=&gt; + 가 기본적으로 broadcasting 기능을 보유하고 있다.
=&gt; broadcasting은 잘 활용만 한다면 코드도 짧아지고 속도도 빨라진다. 
=&gt; 근데 아무래도 블랙 박스의 과정이 있다보니 다루기 쉽지는 않는듯</div></div>

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Taesung Lee

tile
vv = np.tile(v, (4, 1))  # Stack 4 copies of v on top of each other
print(vv)                # Prints "[[1 0 1]
                         #          [1 0 1]
                         #          [1 0 1]
                         #          [1 0 1]]"
y = x + vv  # Add x and vv elementwise
print(y)
=> 다른 shape의 데이터를 빠르게 계산하고 적용해주는것
=> + 가 기본적으로 broadcasting 기능을 보유하고 있다.
=> broadcasting은 잘 활용만 한다면 코드도 짧아지고 속도도 빨라진다.
=> 근데 아무래도 블랙 박스의 과정이 있다보니 다루기 쉽지는 않는듯

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