컴퓨터 vs 책

(오늘의 짤방: via @s3thr1n)
빅데이터/인공지능
‘비싼’ 기업용 소프트웨어의 시대는 끝났을까?
AI 중심 기업에서 데이터팀이 맡아야 할 핵심 역할 5가지
Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models
Stanford CS224N NLP with Deep Learning | 2023 | Hugging Face Tutorial, Eric Frankel
효율 최강 파인튜닝 솔루션 Unsloth (ft. Continued Pre-Training)
‘AI 조직 지향한다면…’ 데이터 팀이 나서야 할 5가지 영역
“2시간 대화로 실제 인물의 AI 버전 생성··· 딥페이크 위협 확산 가능성도” 구글·스탠퍼드대 연구진
“생성형 AI의 다음 단계” 에이전틱 AI 도입의 핵심 과제
전문가들이 지목한 ‘생성형 AI 주요 비즈니스 사용례’ 9가지
어도비 애크로뱃 AI 어시스턴트 리뷰 : AI가 PDF 안에 녹아들면
삼성전자 한종희 부회장 “모두를 위한 AI 혁신, 산업·사회로 확장”
IBM, AI 투자수익률 보고서 발표 “47% 응답자, 긍정적 ROI 달성”
BBC “애플 AI 요약 기능이 뉴스 내용 왜곡” 항의에… 애플 “오류 인정, 시스템 개선 지원”
누군가는 AI를 쉽게 만들어야 한다
Killed by LLM (r0bk.github.io)
GN⁺: NVIDIA CEO 젠슨 황의 CES 2025 키노트  (youtube.com)
NVIDIA Cosmos is a developer-first world foundation model platform designed to help Physical AI developers build their Physical AI systems better and faster.
LLaMA-Mesh: NVIDIA’s Breakthrough in Unifying 3D Mesh Generation and Language Models
구글 “지식 증류로 생성한 합성데이터가 LLM 추론 향상에 효과적”
한국어를 가장 잘하는 RAG 임베딩 모델인 BGE-M3를 처음부터 구현하기 (blog.sionic.ai)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Project(RAG From Scratch)
FAQ on Improving RAG Applications
Don't Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasks
2025년의 AI: AI의 기초가 완성되는 해 (sequoiacap.com)
생성형 모델의 현황 (nrehiew.github.io)
Building Enterprise AI Apps with Multi-Agent RAG!
KAG is a logical reasoning and Q&A framework based on the OpenSPG engine and large language models, which is used to build logical reasoning and Q&A solutions for vertical domain knowledge bases.
Things we learned about LLMs in 2024
Access Google Gemini LLM via OpenAI Python Library
🚨a16z의 2025년 주요 기술 아이디어
ACU - Awesome Agents for Computer Use
Gemini 2.0 coder mode now supports image uploads in ai-gradio
Researchers figured out how many bits per second of data the human brain can process
How I used @huggingface datasets's key features to handle ~40GB of data without running OOM using nothing but Colab. A thread 🧵
Agents white paper by Kaggle
“무분별한 실험 시기는 지났다”··· 생성형 AI 실용화가 중심이 될 2025년
2025년 AI는?··· 전문가들이 지목한 12가지 방향
오픈AI의 데이터 수집 거부 도구, 여전히 공개 미정
2024년 치명적인 AI 실패 사례 5선
Fine-tune a SmolLM on domain-specific synthetic data from a LLM
Synthetic Data Generator is a tool that allows you to create high-quality datasets for training and fine-tuning language models.
torchft - Easy Per Step Fault Tolerance for PyTorch
AI, 마침내 중심에 서다··· 테크서베이 2025 IT 전망
생성형 AI, 어떻게 진화할 것인가
DeepSeek v3에 대한 노트 - "정말로 GPT-4o나 3.5 Sonnet보다 좋은가?" (composio.dev)
GN⁺: Deepseek - 중국 AI 경쟁을 선도하는 조용한 거인 (chinatalk.media)
PDFMathTranslate - PDF scientific paper translation and bilingual comparison.
🤗 smolagents - a smol library to build great agents!
GN⁺: Meta AI의 Coconut – 연속적 사고 사슬로 LLM 추론 향상시키기 (aipapersacademy.com)
GN⁺: 2024년 LLMs에 대해 배운 것들 (simonwillison.net)
Vision is All You Need: V-RAG (Vision RAG) Demo
ModernBERT Embed is an embedding model trained from ModernBERT-base, bringing the new advances of ModernBERT to embeddings!
🌿 Agentarium - A powerful Python framework for managing and orchestrating AI agents with ease.
Show GN: Remote MCP: 리모트 MCP(Model Context Protocol) 서버/클라이언트 구현 (github.com/ssut)
서강대 정다샘 교수팀, 음악 인공지능 분야 최고 권위 'ISMIR 2024'서 최우수 논문상 수상
GN⁺: 존 그루버(DF)의 OpenAI 이사회 발표 요약: "상상할 수 없는 막대한 자금 필요" (daringfireball.net)
Anki AI Utils - AI로 Anki를 더 유용하게 만들기 (github.com/thiswillbeyourgithub)
GN⁺: 4개의 4090 GPU로 나만의 LLM 모델을 훈련하는 방법 (sabareesh.com)
GN⁺: 로컬에서 LLM 실행하기 (abishekmuthian.com)
Kheish - 노코드 멀티에이전트 LLM 플랫폼  (github.com/graniet)
베네딕트 에반스의 기술트렌드 2025: AI eats the world (ben-evans.com)
Google just made MASSIVE AI announcements.
chonkie - The no-nonsense RAG chunking library that's lightweight, lightning-fast, and ready to CHONK your texts
GN⁺: 현재 AI는 막다른 길인가? (bcs.org)
How will AI reshape 2025? Well, it could be the spreadsheet of the 21st century
The Dark Matter of AI [Mechanistic Interpretability]
Leverage LLMs in Java with LangChain4j and Quarkus
How Large Language Models work - From zero to ChatGPT
하드웨어
버튼 하나로 화면 50% 확장··· 레노버, 씽크북 플러스 6 롤러블 공개
엔비디아, RTX AI PC용 AI 어시스턴트 ‘프로젝트 G-어시스트’ 출시
엔비디아는 주역, AMD는 단역 : CES 2025 전략 비교
GN⁺: Windows 게이밍 시대의 종말? SteamOS, Steam Deck을 넘어 확장하다 (arstechnica.com)
엔비디아, 데스크톱용 AI 슈퍼컴퓨터 ‘프로젝트 디지츠’ 공개··· 일반 콘센트로 1페타플롭 성능 구현
엔비디아, 블랙웰 기반 지포스 RTX 50 시리즈 출시
레노버, CES 2025에서 스팀OS 탑재한 리전 고 S 공개
“PC 게임, AI로만 렌더링될 일은 없다” 엔비디아 CEO
인텔과 AMD의 CPU 격전지, CES 2025 전망
AI 혁명의 직간접적 충격··· 지각변동 앞둔 글로벌 반도체 시장
마이크로소프트 데이터센터 “물 소비 제로 냉각 시스템 설계 혁신”
AI 혁명 제2막…SLM과 엣지 AI가 주도할 반도체 시장 변화
노트북 브랜드 전면 통합 발표한 델, 어떻게 달라질까
엔비디아, LPDDR5X 기반 128GB 램의 개인용 AI 슈퍼 컴퓨터 DIGITS 공개 (nvidianews.nvidia.com)
GPS는 망가졌고, 기술 발전을 가로막고 있음. 이제는 GPS 대안 기술을 살펴봐야할 때 (hackernoon.com)
신한카드, 내달부터 애플페이 연동
OpenHaystack is a framework for tracking personal Bluetooth devices via Apple's massive Find My network.
“글로벌 VR 기기 출하량 3분기 연속 감소··· AR 안경 2025년 성장”
킬러 앱 없는 1년…애플 비전 프로의 성과와 과제
GN⁺: TPM이 아니라 "GPU"가 하드웨어 DRM의 핵심 (mjg59.dreamwidth.org)
2025 전망 | 고성능 저전력 서버 시대의 시작: ARM 서버가 데이터센터에 가져올 변화
AI가 네트워킹에 미칠 장기적 영향
2024년 명확한 결론을 얻은 6가지 IT 쟁점
2025년이 모니터 구매 적기인 이유 5가지
AMD의 2024년 : 성공, 실패, 그리고 뜻밖의 순간 14장면
Mini Project: How to program a GPU? | CUDA C/C++
읽을거리
[현장에서] 무안공항에 모인 기자들... 언론의 '조별 과제'가 시험대에 오르다
“연말연시 글로벌 온라인 매출 사상 최고··· 주문의 19%, AI 영향 받아”
버린 옷에 추적기를 달았다
이대론 공멸…중국 자동차 시장 ‘악’ 소리 나는 이유
"온가족 매달려 한달 400만원 벌이"…애달픈 편의점 블루스
화마 속 310명 전원 구조…'기적' 이유 있었다
"100만원은 주나요?" 국민 절반이 모르는 연금…늙어서도 일할 결심
[’25 부동산] 한국 부자들 자산 축적 원천 '이것'···올해 전략은?
Kent Hendricks가 2024년에 배운 52가지 (kenthendricks.com)
플라스틱 선별 고된 싸움…여성 노동자 “이대론 안 돼”
(보너스: 시애틀종단연구(Seattle Longitudinal Study)는 1956년에 시작해서 40년이 넘는 동안 6,000명의 정신적 기량을 체계적으로 추적해온 연구 via @_Valentino)
EOB

[B급 프로그래머] 1월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

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