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<p>요즘처럼 AI 정보가 폭발적으로 쏟아지는 시기에, <a href="https://tech.kakaobank.com/posts/2307-ai-fomo/">AI에 대한 정보 소외 불안 증후군(FOMO)</a>을 겪는 분들이 많을 것입니다. AI에게 극복 방법을 물어보면 디지털 디톡스, 현재에 집중하기, 나만의 우선순위 설정하기, 정보를 놓쳐도 괜찮다는 것 인정하기 등 여러 모범 답안이 나옵니다. 이런 실천적 충고도 좋지만, 여러분께 위안이 될 만한 경험을 공유하고자 합니다.</p>



<figure><img fetchpriority="high" decoding="async" width="800" height="436" src="https://channy.creation.net/data/channy/2026/02/23023633/2026-ai-fomo.jpg" alt="" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px"></figure>



<p><strong>1. 모든 것을 대체할 수는 없다</strong></p>



<p>AI가 모든 것을 바꾸고 삼켜버릴 것처럼 이야기하지만, 현실의 모든 것을 바꾸기는 어렵습니다. 세상에는 여전히 AI가 경험하지 못한 것들이 많고, 앞으로 나올 새로운 것을 미리 학습하는 건 불가능합니다. 과거에도 어떤 기술이 세상을 완전히 바꿀 것처럼, “이번에는 다르다”고 늘 이야기했지만 그렇지 못했습니다. 세상은 새로운 무언가가 모두 대체하는 것이 아니라, 과거와 현재의 모든 것들이 함께 공존합니다. 획일성이 아니라 다양성이 우주의 본질이기 때문입니다.</p>



<p><strong>2. 변화에는 시간이 필요하다</strong></p>



<p>트렌드를 앞서가는 선구자들이 많은 실험과 시도를 하며 좋은 정보를 공유하지만, 그것을 실제로 도입해서 변화시키는 것은 또 다른 시간축이 필요합니다. 현재 AI만 보더라도, AI 기반 애플리케이션을 구축하는 기술 개념, 프로토콜, 아키텍처, 프레임워크가 계속 나오고 있습니다. 이에 대한 인간의 학습 시간은 여전히 병목이 될 수밖에 없습니다. AI 기술은 필연적으로 인간 통제하에 놓이도록 규제될 것입니다. 따라서 인간 병목은 그 자체로 문제가 아니라, 새로운 통찰을 생성하는 시간이 될 것입니다.</p>



<p><strong>3. 누구나 쓸 수 있는 기술이 승리한다</strong></p>



<p>자주 했던 이야기인데, 세상을 바꾸는 기술은 진입 장벽을 낮추고 누구나 접근 가능하여(easy to access), 많은 사람이 참여함으로써 새로운 시장을 창출했습니다. IT 역사상 오픈소스 소프트웨어, 웹 표준, 오픈 API, 클라우드 등이 대표적인 사례입니다. AI 기술도 머리 아픈 수식이 아니라, 이제 누구나 쉽게 접근 가능하도록 진화하고 있습니다. 아직은 비용에 대한 장벽이 있지만, 이것도 더 많은 투자와 시장 확대로 해결될 것입니다. 만약 지금 당신에게 AI가 복잡하고 어렵게 느껴진다면, 그냥 조금 기다려도 된다는 뜻입니다.</p>



<p>개인적으로 제가 하는 실천 방법은 좀 더 “초심으로 돌아가 기본에 더욱 충실하는 것”입니다. 내가 현재 하고 있는 일에서 변화를 시도해보고, 조금씩 바꿔 가는 것입니다. 예를 들어, 현재 제가 하고 있는 본업은 AI가 가장 잘하는 글쓰기이지만, 앞으로 AI가 나의 스토리텔링 기법을 따라할 수 있는 독창적인 스타일을 만들 수 있는 방법을 찾아보고 있습니다. AI에게 계속 물어보고, 오히려 AI가 하지 못하는 이야기를 더 많이 써 볼 생각입니다.</p>




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	<p>※ <a href="http://channy.creation.net/about/#disclaimer" target="new">Disclaimer</a>- 본 글은 개인적인 의견일 뿐 제가 재직했거나 하고 있는 기업의 공식 입장을 대변하거나 그 의견을 반영하는 것이 아닙니다. 사실 확인 및 개인 투자의 판단에 대해서는 독자 개인의 책임에 있으며, 상업적 활용 및 뉴스 매체의 인용 역시 금지함을 양해해 주시기 바랍니다. 본 채널은 광고를 비롯 어떠한 수익도 창출하지 않습니다. (The opinions expressed here are my own and do not necessarily represent those of current or past employers. Please note that you are solely responsible for your judgment on checking facts for your investments and prohibit your citations as commercial content or news sources. This channel does not monetize via any advertising.)</p>



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요즘처럼 AI 정보가 폭발적으로 쏟아지는 시기에, AI에 대한 정보 소외 불안 증후군(FOMO)을 겪는 분들이 많을 것입니다. AI에게 극복 방법을 물어보면 디지털 디톡스, 현재에 집중하기, 나만의 우선순위 설정하기, 정보를 놓쳐도 괜찮다는 것 인정하기 등 여러 모범 답안이 나옵니다. 이런 실천적 충고도 좋지만, 여러분께 위안이 될 만한 경험을 공유하고자 합니다.
1. 모든 것을 대체할 수는 없다
AI가 모든 것을 바꾸고 삼켜버릴 것처럼 이야기하지만, 현실의 모든 것을 바꾸기는 어렵습니다. 세상에는 여전히 AI가 경험하지 못한 것들이 많고, 앞으로 나올 새로운 것을 미리 학습하는 건 불가능합니다. 과거에도 어떤 기술이 세상을 완전히 바꿀 것처럼, “이번에는 다르다”고 늘 이야기했지만 그렇지 못했습니다. 세상은 새로운 무언가가 모두 대체하는 것이 아니라, 과거와 현재의 모든 것들이 함께 공존합니다. 획일성이 아니라 다양성이 우주의 본질이기 때문입니다.
2. 변화에는 시간이 필요하다
트렌드를 앞서가는 선구자들이 많은 실험과 시도를 하며 좋은 정보를 공유하지만, 그것을 실제로 도입해서 변화시키는 것은 또 다른 시간축이 필요합니다. 현재 AI만 보더라도, AI 기반 애플리케이션을 구축하는 기술 개념, 프로토콜, 아키텍처, 프레임워크가 계속 나오고 있습니다. 이에 대한 인간의 학습 시간은 여전히 병목이 될 수밖에 없습니다. AI 기술은 필연적으로 인간 통제하에 놓이도록 규제될 것입니다. 따라서 인간 병목은 그 자체로 문제가 아니라, 새로운 통찰을 생성하는 시간이 될 것입니다.
3. 누구나 쓸 수 있는 기술이 승리한다
자주 했던 이야기인데, 세상을 바꾸는 기술은 진입 장벽을 낮추고 누구나 접근 가능하여(easy to access), 많은 사람이 참여함으로써 새로운 시장을 창출했습니다. IT 역사상 오픈소스 소프트웨어, 웹 표준, 오픈 API, 클라우드 등이 대표적인 사례입니다. AI 기술도 머리 아픈 수식이 아니라, 이제 누구나 쉽게 접근 가능하도록 진화하고 있습니다. 아직은 비용에 대한 장벽이 있지만, 이것도 더 많은 투자와 시장 확대로 해결될 것입니다. 만약 지금 당신에게 AI가 복잡하고 어렵게 느껴진다면, 그냥 조금 기다려도 된다는 뜻입니다.
개인적으로 제가 하는 실천 방법은 좀 더 “초심으로 돌아가 기본에 더욱 충실하는 것”입니다. 내가 현재 하고 있는 일에서 변화를 시도해보고, 조금씩 바꿔 가는 것입니다. 예를 들어, 현재 제가 하고 있는 본업은 AI가 가장 잘하는 글쓰기이지만, 앞으로 AI가 나의 스토리텔링 기법을 따라할 수 있는 독창적인 스타일을 만들 수 있는 방법을 찾아보고 있습니다. AI에게 계속 물어보고, 오히려 AI가 하지 못하는 이야기를 더 많이 써 볼 생각입니다.

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