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			<p><img width="1000" height="625" src="https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/11/the-plato-webinar.jpg" alt="" decoding="async" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px"></p><figcaption>웨비나 스크린샷</figcaption>		</div>
			<article id="post-9004111222626857">
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        <blockquote><p>이 기사는 11월 4일 진행된 <a href="https://bylineplus.com/" target="_blank" rel="noopener">바이라인플러스</a> 웨비나 &lt;<a href="https://bylineplus.com/archives/webinar/101293" target="_blank" rel="noopener">Project Macrohard: AI 클론을 만들어 주 100시간 노동에서 해방됐습니다&gt;</a>를 기사화한 것입니다.</p></blockquote>
<p><span>더플레이토 임은성 대표는 1년 전만 해도 일주일에 100시간 가까이 일했다. 직원이 10명 안팎인 작은 회사여서 확인과 결정이 모두 대표에게 몰렸기 때문이다. 임 대표는 지금 이 업무의 약 80%를 자신을 복제한 AI 에이전트가 처리한다고 설명한다.&nbsp;</span></p>
<p><span>임 대표는 지난 4일 열린 <a href="https://bylineplus.com/" target="_blank" rel="noopener">바이라인플러스</a> 웨비나에서 ‘나를 복제한 에이전트’를 만들고 운영한 과정을 공개했다. 이 자리에서 임 대표는 회사 전체가 AI를 전제로 일하는 방식도 함께 소개했다.</span></p>
<p><span>더플레이토는 AI 회의 비서 ‘티로’를 만드는 스타트업이다. 티로는 회의 내용을 실시간으로 기록하고, 이 기록을 조직의&nbsp; 지식으로 쌓도록 돕는다.&nbsp;</span></p>
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<figure><a href="https://www.opswatkorea.co.kr/" target="_blank" rel=" noreferrer noopener"><img decoding="async" width="850" height="250" src="https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2025/07/1000012286.gif" alt=""></a></figure>
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<h4><b>AI의 용도는 ‘보조’가 아니다</b></h4>
<p><span>임 대표가 말하는 AI 네이티브 조직은 기존 업무 흐름에 AI를 보조 도구로 붙이는 회사가 아니다. AI를 먼저 전제하고 업무 흐름을 설계한 다음, 그에 맞춰 일하는 회사다.</span></p>
<p><span>매킨지의 2025년 AI 조사에서 응답 기업의 88%가 AI를 쓰고 있었지만, AI 덕분에 영업이익의 5% 이상 효과를 봤다고 답한 곳은 약 6%에 그쳤다. 이 소수 기업은 업무 방식 자체를 다시 설계했다고 답한 비율이 다른 기업의 3배 가까이 높았다.</span></p>
<p><span>임 대표는 AI를 써도 성과가 나지 않는 이유를 ‘병목’으로 설명했다. 200km 구간에서 앞의 100km를 시속 100km로 달려도, 뒤의 100km를 시속 1km로 가면 전체 평균 속도는 시속 2km에 그친다. 대부분의 업무 속도가 빨라져도 중간에 병목이 있으면 조직 전체는 빨라지지 않는다는 얘기다.</span></p>
<p><span>그리고 그 병목은 커뮤니케이션일 때가 많다. 임 대표는 전체 업무 시간의 60%가 커뮤니케이션에 쓰이고, 그 부담이 리더에게 쏠린다고 말했다. 임 대표는 에이전트가 소통을 나눠 맡으면 이 한계가 달라질 수 있다고 판단했다.</span></p>






<h4><b>업무별 에이전트가 사람을 복제한 에이전트</b></h4>
<p><span>기업이 AI 에이전트를 만든다고 하면 대개 업무별로 나눈다. 세일즈 에이전트, 고객지원(CS) 에이전트 같은 식이다. 더플레이토는 다른 길을 택했다. 업무가 아니라 사람을 복제하기로 했다. 이른바 ‘인간 디지털 트윈’이다. 사람이 말하고 판단하고 실행하는 것을 AI가 학습해 대신하도록 하는 것이다.</span></p>
<p><span>임 대표는 자신의 디지털 트윈을 먼저 만들었다. 자신의 3개월 치 회의 기록과 메신저, 이메일 대화를 AI에 분석시켰다. 모든 회의를 티로로 기록해 온 덕분에 임 대표의 말투가 담긴 텍스트 데이터가 존재했다. AI는 이를 한 장짜리 문서(soul.md)로 정리했다.&nbsp;</span></p>
<p><span>그 결과 임 대표의 디지털 트윈 에이전트는 어휘와 말끝, 사람들에게 요구하는 방식까지 임 대표를 닮아 갔다. 임 대표도 몰랐던 자신의 말하기 습관이 드러나 처음에는 소름이 돋았다고 한다. 에이전트의 이름은 임 대표의 영어 이름 ‘에반’을 거꾸로 읽은 ‘나베’다.</span></p>
<p><span>업무별 에이전트가 아닌 사람을 복제한 에이전트를 만들 때의 장점 중 하나는 권한 문제가 단순해진다는 점이다. 일반적으로 업무 에이전트를 만들 때는 권한을 일일이 설정해야 한다. 이 에이전트가 어느 시스템에 접근할 수 있고, 어떤 자료까지 읽을 수 있는지 권한을 부여해야 한다. 권한 관리에 실패하면 개인정보유출 등 예상치 못한 사고를 일으킬 수도 있다.</span></p>
<p><span>반면 사람을 복제하면 그 사람이 가진 권한을 그대로 에이전트에 부여하면 된다. 김 대리의 권한과 김 대리 에이전트의 권한을 같게 하는 것이다. 이렇게 하면 에이전트에 잘못된 권한을 부여해서 사고가 발생할 가능성이 적어진다.</span></p>
<p><span>사람을 복제한 에이전트는 점점 복제한 사람과 유사해진다. 한 번 복제하고 끝나는 것이 아니라 회의 기록과 이메일, 메신저 대화가 새로 쌓일 때마다 에이전트에게도 바로 전달되기 때문이다. 임 대표의 에이전트 나베는 임 대표가 가장 최근에 나눈 대화와 받은 메일까지 알고 있으며, 이를 기반으로 임 대표를 대신해 일하는 중이다.</span></p>
<p><span>직원이 업무용 메신저인 슬랙에서 임 대표에게 말을 걸면 나베가 먼저 답한다. 직원은 임 대표의 결정을 기다릴 필요가 없어 대표에게 일이 몰리는 병목이 사라진다. 임 대표는 나중에 나베가 한 일을 확인만 한다.</span></p>
<p><span>임 대표는 나베의 답이 자신이 하려던 답과 대체로 80% 정도 비슷했다고 말했다. 직원들도 처음에는 나베의 답변을 참고만 하다가 일주일쯤 지나자 나베를 믿기 시작했다고 한다.</span></p>
<p><span>조직 내&nbsp; 시차 문제도 에이전트가 풀었다. 샌프란시스코에 사는 세일즈 책임자가 잠든 시간에는 한국에서의 문의에 답하기 어렵다. 더플레이토는 이 세일즈 책임자의 에이전트를 만들었고, 누군가 문의를 남기면 이 에이전트가 1분 안에 답한다. 세일즈 책임자는 깨어난 뒤 답변을 확인하고 ‘동의’ 표시를 남긴다. 이 표시는 결재가 아니라 에이전트가 학습할 근거가 된다. 처음 두세 달은 일부러 ‘OK인지 아닌지’를 남기게 했다고 한다.</span></p>
<p><span>다만 임 대표는 외부로 나가는 메시지나 고객지원, 기업 고객 답변은 사람이 마지막에 확인하는 쪽이 안전하다고 봤다. 임 대표는 에이전트가 “엄청 똑똑한 신입”과 같다고 말했다. 가르치는 데 한 달에서 두 달 반이 걸리지만, 한 번 가르친 내용은 다시 틀리지 않는다고 했다. “에이전트는 절대 두 번 실수하지 않는다”는 것이다.</span></p>
<h4><b>모든 직원이 ‘분신’을 갖고 있다</b></h4>
<p><span>더플레이토에서는 모든 직원이 자신의 에이전트를 갖고 있다. 이름과 프로필 사진은 직원이 직접 정한다. 임 대표는 이렇게 하면 직원이 에이전트에 포켓몬 같은 애착을 느끼고, 빨리 집에 가서 개선하고 싶어 한다고 설명했다. 이 애착이 에이전트가 성장하는 속도를 높인다는 것이다.</span></p>
<p><span>사람이 쓸모없어지는 것 아니냐는 질문에 임 대표는 AI가 사람을 완전히 대체할 수는 없다고 답했다. 에이전트가 반복 가능한 일을 맡을수록 사람이 해야 할 일이 더 또렷해진다는 것이다. 이 일이 왜 중요한지, 성공을 무엇으로 판단할지, 결과물을 믿을 수 있는지, 이를 현실에서 어떻게 검증할지는 사람만 물을 수 있다고 했다.</span></p>
<p><span>임 대표는 자신의 하루도 달라졌다고 했다. 소통에 쓰는 시간이 크게 줄면서 집중해서 일하는 시간이 늘었다. 지금은 내년 사업 계획과 지속 가능한 성장 방법을 고민하고 책을 읽는 시간이 많아졌다고 한다. 때로는 슬랙을 꺼두기도 한다. 나베에게 일을 맡겨 놓은 임 대표는 “정말 급하면 전화하겠지 하는 생각이 든다”고 말했다.</span></p>
<p><span>채용 기준도 이에 맞춰 바뀌었다. 더플레이토는 경력을 거의 보지 않는다. 문제를 빠르게 풀어내는지, 깊이 고민하는지, 정직한지를 본다. 엔지니어 출신 지원자에게는 일부러 사업 사례 분석 같은 낯선 질문을 던진다. 임 대표는 이런 상황에서 “재밌겠는데요” 하고 받아들이는 사람이 변화에 유연하다고 봤다.</span></p>
<p><span>임 대표는 AI 때문에 뒤처질지 모른다고 불안해하는 사람이 많지만, 호기심으로 바라보면 기회가 된다고 말했다. 임 대표는 리더들이 소통 병목 때문에 늘 답답함을 느끼는 만큼 AI를 가장 잘 쓸 수 있을 것이라고 기대했다.</span></p>
<p>글. 바이라인네트워크<br>
&lt;심재석 기자&gt;shimsky@byline.network</p>
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			<p>일명 심스키. 바이라인네트워크 공동대표 기자. 테크 전문가 인터뷰와 칼럼을 주로 씁니다.  테크가 우리 삶에 미치는 긍정적 부정적 영향을 설명하고자 합니다.<br>
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심재석 | Byline Network

더플레이토 임은성 대표는 1년 전만 해도 일주일에 100시간 가까이 일했다. 직원이 10명 안팎인 작은 회사여서 확인과 결정이 모두 대표에게 몰렸기 때문이다. 임 대표는 지금 이 업무의 약 80%를 자신을 복제한 AI 에이전트가 처리한다고 설명한다. 
임 대표는 지난 7일 열린 바이라인플러스 웨비나에서 ‘나를 복제한 에이전트’를 만들고 운영한 과정을 공개했다. 이 자리에서 임 대표는 회사 전체가 AI를 전제로 일하는 방식도 함께 소개했다.

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