<div id="readability-page-1" class="page"><div id="SE-80d3da7d-2e06-446a-b669-ad3816fdaf12">
 개발자 생산성에 대한 Github Copilot의 영향에서 영감을 얻은 이 체험 워크숍은 기존 소프트웨어 시스템에 유사한 지능과 제품 경험을 주입하는 방법을 보여주기 위해 설계되었습니다. <a href="https://developer.microsoft.com/en-us/copilot" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-878334b1-2344-4090-bf5f-26c629ba06fe&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://developer.microsoft.com/en-us/copilot&quot;}" target="_blank">Microsoft의 Copilot 스택</a> 과 실제 <a href="https://iappwksp.com/wksp/05-use-cases/#use-cases" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-504a1b81-fc33-488e-9af2-7f7d65b1d107&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://iappwksp.com/wksp/05-use-cases/#use-cases&quot;}" target="_blank">사용 사례</a>를 사용하여, 이 워크숍은 워크플로와 애플리케이션 전반에 걸쳐 기초 모델을 통합하는 지능형 시스템과 에이전트를 구상하고 만드는 방법을 안내하여, 생산성을 개선하고 고도로 개인화된 사용자 경험을 제공합니다.​<a href="https://forms.office.com/r/rLds2s8RH1" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-0f9a1e13-1043-4f37-8fbd-e05e55c7bdff&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://forms.office.com/r/rLds2s8RH1&quot;}" target="_blank">업데이트를 신청하세요</a>​📺미리 보려면 녹화 영상을 시청하세요.<a href="https://www.youtube.com/watch?v=V8dlEvXdGEM&amp;t=144s" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-a86afba9-e9b0-4ca0-9749-cd14517c62c5&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://www.youtube.com/watch?v=V8dlEvXdGEM&amp;#38;t=144s&quot;}" target="_blank">Cosmos DB Live TV</a> . 시맨틱 모델에 대한 개요는 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=EueJTTuluVQ&amp;t=750s" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-50a9929f-1f45-4683-904f-509769ed19b0&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://www.youtube.com/watch?v=EueJTTuluVQ&amp;#38;t=750s&quot;}" target="_blank">Semantic Kernel's Channel의 이 비디오</a>를 참조하세요 .​
 </div><div id="SE-a21a176a-1015-4380-9840-04dad58c9271">
 필수 조건이 워크숍을 최대한 활용하려면 <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/get-started-openai/" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-08a952ca-207a-4e57-baa1-009fea9aec4d&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/get-started-openai/&quot;}" target="_blank">AOAI 시작하기 모듈</a>을 완료하세요 .​<ol><li>Gen AI 역량 및 사용 사례에 대한 간략한 개요 : <a href="https://github.com/Azure-Samples/miyagi" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-3fa8b241-66ba-4dd8-b161-acf352794210&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://github.com/Azure-Samples/miyagi&quot;}" target="_blank">Miyagi</a> 및 <a href="https://github.com/Azure-Samples/holmes" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-156b882d-4525-4a19-b4de-e7bff8b87558&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://github.com/Azure-Samples/holmes&quot;}" target="_blank">Holmes</a> 와 같은 샘플을 사용하여 멀티-에이전트 및 고급 검색 시스템으로 가능성의 예술을 탐구합니다. 추론 엔진 및 의미 기억 시스템을 사용하여 잠재적인 응용 프로그램을 구상하기 위한 대화형 데모에 참여합니다.</li><li>디자인 씽킹 세션(선택 사항) : 사용자 요구 사항을 해결하고 문제점을 완화하는데 중점을 두고 고유한 사용 사례를 식별하기 위한 협업적 브레인스토밍 활동에 참여하여 워크숍이 귀하에게 적합한지 확인하세요.</li><li>AI Studio 및 Prompt Flow : AI Studio 경험을 사용하여 AI Search에서 독점 데이터를 기반으로 자체 코파일럿을 빠르게 시작하세요. Prompt Flow로 사용자 지정하고 LLMOps 통합을 포함하여 프로덕션 엔드포인트에 배포하세요.</li><li>AI 오케스트레이션 SDK : Semantic Kernel 및 LangChain과 같은 SDK를 사용하여 기존 API와 통합하고 고급 오케스트레이션 및 다중 턴 LLM 상호 작용을 통합하여 맞춤형 코파일럿을 향상시킵니다.</li><li>멀티 에이전트 및 고급 검색 : AutoGen, Assistants API, GraphRag를 통해 신뢰할 수 있는 출력과 복잡한 추론 작업을 위한 다중 에이전트 기능을 활용하여 솔루션을 더욱 발전시키세요.</li><li>기타 사용 사례 : 비즈니스 워크플로 자동화를 위한 AI 문서 인텔리전스 및 비전 모델 기능을 살펴보세요.</li></ol>
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 이 워크숍을 완료하면 참가자들은 다음을 습득하게 됩니다.​<ul><li>Azure AI 서비스와 Copilot Stack이 AI 앱 개발의 모든 측면을 혁신하는 혁신적인 잠재력을 어떻게 갖고 있는지 알아보세요.</li><li>AI 기반 디자인 및 사용자 경험 기술에 대한 실무 경험을 습득하세요</li><li>백엔드 서비스, 데이터 처리 및 프런트엔드 개발에 기초 모델을 손쉽게 통합하는 방법을 알아보세요.</li><li>실습 프로젝트 중에 처음부터 AI가 주입된 앱을 구축하세요</li><li>Assistants API, 코드 인터프리터, 검색 인터페이스를 사용하여 에이전트를 구현합니다.</li></ul>
 </div><div id="SE-7775b0ae-5665-46f7-9be5-e0e87a4635f7">
 이벤트 기반 백엔드를 갖춘 다국어, AI 주입 마이크로서비스 아키텍처​
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 Project Miyagi는 최신 이벤트 기반 아키텍처를 제공하며, AI가 주입된 마이크로서비스를 통합하여 사용자 경험과 백엔드 워크플로에서 최첨단(SoTA) 기반 모델을 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. Azure 기본 요소를 기반으로 구축되고 Semantic Kernel에서 조정한 이 아키텍처는 확장성, 유연성 및 적응성을 강조하여 신생 AI 지원 지능형 앱 디자인을 위한 길을 열었습니다.​Miyagi의 아키텍처는 고객 중심성에 초점을 맞춰 설계되었으며, AI 기능을 활용하여 매우 개인화된 사용자 상호작용을 만들고 큐레이션합니다. Miyagi는 Semantic Kernel 기술과 고급 프롬프트 엔지니어링 기술을 사용하여 단순한 채팅 인터페이스를 넘어 사업 분야와 소비자 대상 애플리케이션을 모두 변환합니다. 다양한 마이크로서비스를 특징으로 하며, 소매 및 고빈도 거래를 활용하고, 맞춤형 재무 코칭, 요약 및 에이전트와 같은 오케스트레이션을 위한 생성 텍스트와 이미지를 제공합니다.​Miyagi 아키텍처의 이벤트 중심 백본은 가용성, 확장성, 유지 관리성과 같은 엔터프라이즈급 품질 속성을 보장합니다. 아키텍처는 기반 모델의 급속한 발전에 따라 진화하도록 설계되어 다양한 사용 사례와 실험의 점진적 구현이 가능합니다.​Miyagi의 프런트엔드는 단순한 채팅 상호작용을 넘어 더욱 매력적이고 개인화된 사용자 경험을 제공합니다. 이는 Microsoft Copilots가 제품 경험을 제공하는 방식과 유사합니다. 또한 Reddog 샘플을 통해 Dreambooth 의 생성 이미지 사용 사례를 개인화된 이미지 생성(이 예에서는 개인화된 의료)에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다.​Semantic Kernel, Prompt Flow, TypeChat, Guidance와 같은 최첨단 기술과 프레임워크를 통합함으로써 Miyagi는 개발자가 AI의 힘을 활용하여 차세대 지능형 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이러한 도구와 기술을 활용하여 Miyagi는 사용자와 함께 적응하고 성장하는 애플리케이션을 만드는 청사진 역할을 하며, 고도로 개인화되고 상황에 맞는 관련 경험을 제공합니다.​Miyagi 아키텍처의 다양한 구성 요소 간의 원활한 통합 및 통신을 보장하기 위해 Azure Event Hubs에서 Azure Functions, AKS/ACA 및 Apache Kafka를 조합하여 사용합니다. 이러한 기술은 마이크로서비스의 효율적인 관리, 데이터 저장 및 이벤트의 실시간 처리를 용이하게 하여 시스템이 애플리케이션의 요구 사항에 따라 확장될 수 있도록 합니다.​데이터 저장 및 검색은 Cosmos DB, Azure DB for PostgreSQL, Azure Redis Cache, Azure Storage의 조합으로 처리되어 높은 성능과 안정성을 보장합니다. Azure Monitor는 배포된 서비스의 성능을 추적하고 관리하고, 시스템 상태에 대한 통찰력을 제공하며, 사전 유지 관리를 가능하게 하는데 사용됩니다.​GitHub Actions를 사용하여 전체 개발 및 배포 파이프라인을 간소화하고 코드 업데이트부터 프로덕션 릴리스까지 원활하고 효율적인 개발 프로세스를 보장합니다.​요약하자면, Project Miyagi의 아키텍처는 지능형 애플리케이션을 구축하고, 고급 AI 기술과 강력한 Azure 서비스를 활용하여 매우 매력적이고 개인화된 사용자 경험을 만드는 미래 지향적인 접근 방식을 제시합니다. 최첨단 기술을 통합하고 이벤트 중심의 확장 가능한 마이크로서비스를 수용함으로써 Miyagi는 개발자에게 애플리케이션 설계 및 개발의 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다.​
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개발자 생산성에 대한 Github Copilot의 영향에서 영감을 얻은 이 체험 워크숍은 기존 소프트웨어 시스템에 유사한 지능과 제품 경험을 주입하는 방법을 보여주기 위해 설계되었습니다. Microsoft의 Copilot 스택 과 실제 사용 사례를 사용하여, 이 워크숍은 워크플로와 애플리케이션 전반에 걸쳐 기초 모델을 통합하는 지능형 시스템과 에이전트를 구상하고 만드는 방법을 안내하여, 생산성을 개선하고 고도로 개인화된 사용자 경험을 제공합니다. 업데이트를 신청하세요 📺미리 보려면 녹화 영상을 시청하세요.Cosmos DB Live TV . 시맨틱 모델에 대한 개요는 Semantic Kernel's Channel의 이 비디오를 참조하세요 . 01. 워크숍 개요 이.......

Microsoft Copilot Stack을 위한 지능형 앱 워크숍 - 미야기 프로젝트

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