<div id="readability-page-1" class="page"><div><h3 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;style&quot;:{&quot;color&quot;:&quot;#ec4c6a&quot;},&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric&quot;}]}],&quot;styleType&quot;:&quot;bold&quot;},{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;은 데이터 분석을 위한 혁신적인 플랫폼으로, 기업들이 데이터에 집중할 수 있도록 돕는 통합 솔루션입니다. 이 플랫폼은 데이터 저장, 분석 환경, 반복되는 분석 결과를 한 화면에서 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 Microsoft Fabric의 주요 기능과 장단점, 그리고 다른 데이터 분석 플랫폼과의 비교를 통해 이 플랫폼의 매력을 살펴보겠습니다.&quot;}],&quot;size&quot;:&quot;h3&quot;}"><b><span>Microsoft Fabric</span></b>은 데이터 분석을 위한 혁신적인 플랫폼으로, 기업들이 데이터에 집중할 수 있도록 돕는 통합 솔루션입니다. 이 플랫폼은 데이터 저장, 분석 환경, 반복되는 분석 결과를 한 화면에서 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 Microsoft Fabric의 주요 기능과 장단점, 그리고 다른 데이터 분석 플랫폼과의 비교를 통해 이 플랫폼의 매력을 살펴보겠습니다.</h3><h3 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric은 엔터프라이즈급 데이터 분석 및 관리 솔루션으로, 데이터 이동, 처리, 수집, 변환, 저장 및 분석을 통합적으로 지원합니다. 이 플랫폼은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여, 데이터의 안정성, 거버넌스, 성능을 극대화합니다. 사용자는 복잡한 데이터 환경을 단순화하고, 데이터 분석을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.&quot;}],&quot;size&quot;:&quot;h3&quot;}">Microsoft Fabric은 엔터프라이즈급 데이터 분석 및 관리 솔루션으로, 데이터 이동, 처리, 수집, 변환, 저장 및 분석을 통합적으로 지원합니다. 이 플랫폼은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여, 데이터의 안정성, 거버넌스, 성능을 극대화합니다. 사용자는 복잡한 데이터 환경을 단순화하고, 데이터 분석을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.</h3><h2 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric의 주요 기능&quot;}],&quot;size&quot;:&quot;h1&quot;}">Microsoft Fabric의 주요 기능</h2><h3 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric은 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:  &quot;}],&quot;size&quot;:&quot;h3&quot;}">Microsoft Fabric은 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다: &nbsp;</h3><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;데이터 통합 : 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 통합하여, 일관된 분석 환경을 제공합니다.&quot;}]}">데이터 통합&nbsp;: 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 통합하여, 일관된 분석 환경을 제공합니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;실시간 분석 : 실시간으로 데이터를 분석하고, 즉각적인 인사이트를 제공합니다.&quot;}]}">실시간 분석&nbsp;: 실시간으로 데이터를 분석하고, 즉각적인 인사이트를 제공합니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;ETL(추출, 변환, 적재): 데이터의 추출, 변환, 적재 과정을 자동화하여, 데이터 준비 시간을 단축합니다.&quot;}]}">ETL(추출, 변환, 적재): 데이터의 추출, 변환, 적재 과정을 자동화하여, 데이터 준비 시간을 단축합니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Power BI 통합 : Microsoft의 데이터 시각화 도구인 Power BI와의 원활한 통합을 통해, 데이터 분석 결과를 쉽게 시각화할 수 있습니다.&quot;}]}">Power BI 통합&nbsp;: Microsoft의 데이터 시각화 도구인 Power BI와의 원활한 통합을 통해, 데이터 분석 결과를 쉽게 시각화할 수 있습니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;머신러닝 지원 : 데이터 분석뿐만 아니라 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있는 기능도 제공합니다.&quot;}]}">머신러닝 지원&nbsp;: 데이터 분석뿐만 아니라 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있는 기능도 제공합니다.</p><h2 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric의 장점&quot;}],&quot;size&quot;:&quot;h1&quot;}">Microsoft Fabric의 장점</h2><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric의 장점은 다음과 같습니다:  &quot;}]}">Microsoft Fabric의 장점은 다음과 같습니다: &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;사용자 친화적 인터페이스 : 직관적인 UI를 통해 사용자가 쉽게 데이터를 관리하고 분석할 수 있습니다.&quot;}]}">사용자 친화적 인터페이스&nbsp;: 직관적인 UI를 통해 사용자가 쉽게 데이터를 관리하고 분석할 수 있습니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;비용 효율성 : 통합된 플랫폼을 통해 여러 개의 도구를 사용하는 것보다 비용을 절감할 수 있습니다.&quot;}]}">비용 효율성&nbsp;: 통합된 플랫폼을 통해 여러 개의 도구를 사용하는 것보다 비용을 절감할 수 있습니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;확장성 : 기업의 데이터 양이 증가하더라도 유연하게 확장할 수 있는 구조를 가지고 있습니다.&quot;}]}">확장성&nbsp;: 기업의 데이터 양이 증가하더라도 유연하게 확장할 수 있는 구조를 가지고 있습니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;보안 및 거버넌스 : 데이터의 보안과 거버넌스를 강화하여, 기업의 데이터 관리에 대한 신뢰성을 높입니다.&quot;}]}">보안 및 거버넌스&nbsp;: 데이터의 보안과 거버넌스를 강화하여, 기업의 데이터 관리에 대한 신뢰성을 높입니다.</p><h2 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric의 단점&quot;}],&quot;size&quot;:&quot;h1&quot;}">Microsoft Fabric의 단점</h2><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;하지만 Microsoft Fabric에도 몇 가지 단점이 존재합니다:  &quot;}]}">하지만 Microsoft Fabric에도 몇 가지 단점이 존재합니다: &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;학습 곡선 : 새로운 플랫폼에 적응하는 데 시간이 걸릴 수 있으며, 특히 비기술적인 사용자에게는 어려울 수 있습니다.&quot;}]}">학습 곡선&nbsp;: 새로운 플랫폼에 적응하는 데 시간이 걸릴 수 있으며, 특히 비기술적인 사용자에게는 어려울 수 있습니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;비용 문제 : 초기 도입 비용이 다소 높을 수 있으며, 기업의 규모에 따라 추가 비용이 발생할 수 있습니다.&quot;}]}">비용 문제&nbsp;: 초기 도입 비용이 다소 높을 수 있으며, 기업의 규모에 따라 추가 비용이 발생할 수 있습니다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;제한된 커스터마이징 : 특정 기능에 대한 커스터마이징이 제한적일 수 있어, 특정 요구사항을 충족하기 어려울 수 있습니다.&quot;}]}">제한된 커스터마이징&nbsp;: 특정 기능에 대한 커스터마이징이 제한적일 수 있어, 특정 요구사항을 충족하기 어려울 수 있습니다.</p><h2 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric과 다른 데이터 분석 플랫폼 비교&quot;}],&quot;size&quot;:&quot;h1&quot;}">Microsoft Fabric과 다른 데이터 분석 플랫폼 비교</h2><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric은 여러 데이터 분석 플랫폼과 비교할 때 몇 가지 차별화된 점이 있습니다. 예를 들어, AWS의 Redshift나 Google Cloud의 BigQuery와 비교했을 때, Microsoft Fabric은 데이터 통합과 실시간 분석에 강점을 보입니다. 또한, Power BI와의 통합 덕분에 데이터 시각화 측면에서도 유리한 점이 있습니다. 반면, AWS나 Google Cloud는 더 많은 커스터마이징 옵션과 다양한 서비스 생태계를 제공하는 장점이 있습니다.&quot;}]}">Microsoft Fabric은 여러 데이터 분석 플랫폼과 비교할 때 몇 가지 차별화된 점이 있습니다. 예를 들어, AWS의 Redshift나 Google Cloud의 BigQuery와 비교했을 때, Microsoft Fabric은 데이터 통합과 실시간 분석에 강점을 보입니다. 또한, Power BI와의 통합 덕분에 데이터 시각화 측면에서도 유리한 점이 있습니다. 반면, AWS나 Google Cloud는 더 많은 커스터마이징 옵션과 다양한 서비스 생태계를 제공하는 장점이 있습니다.</p><h2 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric 사용 사례&quot;}],&quot;size&quot;:&quot;h1&quot;}">Microsoft Fabric 사용 사례</h2><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Microsoft Fabric은 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스 분야에서는 실시간 데이터 분석을 통해 고객의 행동을 예측하고, 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 제조업에서는 생산 데이터를 분석하여 효율성을 높이고, 품질 관리를 강화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.&quot;}]}">Microsoft Fabric은 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스 분야에서는 실시간 데이터 분석을 통해 고객의 행동을 예측하고, 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 제조업에서는 생산 데이터를 분석하여 효율성을 높이고, 품질 관리를 강화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.</p><h3 data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;style&quot;:{},&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;[1] Microsoft Learn - Microsoft Fabric이란 무엇인가요? (&quot;}]},{&quot;type&quot;:&quot;anchor&quot;,&quot;url&quot;:&quot;https://learn.microsoft.com/ko-kr/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;https://learn.microsoft.com/ko-kr/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview&quot;}],&quot;target&quot;:&quot;_blank&quot;},{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;style&quot;:{},&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;)&quot;}]}],&quot;size&quot;:&quot;h3&quot;}"><span>[1] Microsoft Learn - Microsoft Fabric이란 무엇인가요? (</span><a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/ko-kr/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview">https://learn.microsoft.com/ko-kr/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview</a><span>)</span></h3><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;[2] Microsoft Learn - Azure의 마이크로서비스 소개 - Service Fabric (&quot;},{&quot;type&quot;:&quot;anchor&quot;,&quot;url&quot;:&quot;https://learn.microsoft.com/ko-kr/azure/service-fabric/service-fabric-overview-microservices&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;https://learn.microsoft.com/ko-kr/azure/service-fabric/service-fabric-overview-microservices&quot;}],&quot;target&quot;:&quot;_blank&quot;},{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;)&quot;}]}">[2] Microsoft Learn - Azure의 마이크로서비스 소개 - Service Fabric (<a target="_blank" href="https://learn.microsoft.com/ko-kr/azure/service-fabric/service-fabric-overview-microservices">https://learn.microsoft.com/ko-kr/azure/service-fabric/service-fabric-overview-microservices</a>)</p></div></div>

김영하

Microsoft Fabric은 데이터 분석을 위한 혁신적인 플랫폼으로, 기업들이 데이터에 집중할 수 있도록 돕는 통합 솔루션입니다. 이 플랫폼은 데이터 저장, 분석 환경, 반복되는 분석 결과를 한 화면에서 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 Microsoft Fabric의 주요 기능과 장단점, 그리고 다른 데이터 분석 플랫폼과의 비교를 통해 이 플랫

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