<div id="readability-page-1" class="page"><div id="SE-6b279d02-abe1-4a29-98ee-4be1e26d83cf">
 Caret v0.3.0은 기반 프로젝트인 Cline을 v3.26.6에서 v3.32.7으로 업데이트했습니다. 약 한 달 반 동안 38명의 개발자가 기여한 421개의 커밋이 반영된 대규모 업데이트입니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.
 </div><div id="SE-5c5a2ab6-501d-4f7c-b1ea-b5f33e657604">
 * Focus Chain &amp; Deep Planning: 복잡한 작업을 AI가 '할 일 목록'으로 만들고 추적하는 작업 관리 기능이 추가되었습니다.* YOLO 모드 &amp; 음성 모드: 모든 작업을 AI에게 위임하고 자동 실행하는 'YOLO 모드'와 실험적인 '음성 모드'가 추가되었습니다. (Cline계정으로 가능합니다. Caret도 기능 지원을 검토하거나 외부api지원을 고려해보겠습니다.)* 워크플로우 &amp; `.clineignore`: 반복 작업을 자동화하는 '워크플로우'와 AI의 접근을 제어하는 `.clineignore` 기능이 추가되었습니다.* 동기화되는 작업 히스토리: 여러 VSCode 창에서 작업해도 모든 기록이 실시간으로 동기화됩니다.* 최신 AI 모델 지원: Claude Sonnet 4.5 (1M 컨텍스트), GPT-5 등을 지원합니다.* 15개 이상의 새로운 API 프로바이더: Oracle, Dify.ai, Z AI, Hugging Face, Groq 등 선택의 폭이 넓어졌습니다.* AI 최적화: 여러 파일을 한 번에 수정할 때 API 요청을 30-50% 절감하고, TODO 리스트를 더 체계적으로 관리하도록 개선되었습니다.* Protobuf 타입 시스템: 내부 통신 구조를 Protobuf 기반으로 개편하여 안정성과 속도를 확보했습니다.* 향상된 MCP 지원: 외부 AI 도구와 연동하는 MCP(Model Context Protocol) 지원이 강화되었습니다.* UI/UX 개편: 작업 헤더, 포커스 체인 디자인, 설정 화면 등이 개선되었습니다.* 4개 국어 클라인 호환 캐럿 문서 사이트 업데이트 : Caret의 문서 사이트는 영문으로만 제공되는 Cline의 문서를 포함하여, 전체 내용을 4개 국어로 제공합니다. Caret 혹은 Cline의 자세한 기능이 궁금하시다면 [<a href="https://docs.caret.team/ko/getting-started/what-is-caret" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-2931fe94-8495-42b5-9a0a-c7e5401940b8&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://docs.caret.team/ko/getting-started/what-is-caret&quot;}" target="_blank">Caret 한글 문서</a>] 찾아주세요.​​
 </div><div id="SE-1715683a-6829-485b-a6af-f6cc8f255fce">
 ​소수의 인원으로 빠르게 변화하는 대규모 오픈소스를 기반으로 프로젝트를 운용하는 것은 저희 Caret의 가장 큰 도전 과제입니다. 요즘처럼 AI에 의해 빠른 속도의 변화가 요구되는 시대에, 오픈소스 프로젝트를 포크하는 순간부터 낙후되기 시작하는 것은 숙명과도 같습니다. 특히 Cline처럼 큰 구조 변경이 활발한 프로젝트 기반의 개발은, 일반적인 머징 프로세스로는 변화를 따라잡기 어렵다는 것을 배우고 있습니다. v0.1 시절에는 Cline의 코드를 직접 수정하는 방식을 택했지만, 빠르고 거대한 변화 앞에서 한계를 느꼈습니다. 그래서 v0.2 업데이트 때는 '최소 침습'이라는 새로운 원칙을 세워 거의 2주간의 고된 머징 작업을 진행했습니다. 그리고 이번 v0.3 업데이트는, v0.2 대비 절반 수준인 단 1주일 만에 머징을 성공적으로 마쳤습니다. 이것을 가능하게 한 배경에는 꾸준히 지켜온 '최소 침습' 원칙과, AI 기반의 바이브 코딩을 통한 의미론적 머징 이 있었습니다. 이는 AI가 없었다면 현실적으로 불가능했을 작업입니다. 이번에는 1주일이었지만, 이 프로세스를 몇 번 더 반복하고 AI 기술이 더욱 발전한다면, 언젠가는 거의 실시간으로 업스트림의 변화를 추적하는 완전한 자동화가 가능해질 것이라 기대합니다. 그렇게 된다면 오픈소스 기반의 개발 생태계는 완전히 새로운 국면을 맞이할지도 모릅니다.​
 </div><div id="SE-943e7dfb-765b-421d-9ff7-27a5e81d52e2">
 ​'최소 침습' 원칙의 실제 적용 사례와 '의미론적 머징'의 구체적인 과정, 그리고 미래 비전에 대한 자세한 내용은 오는 10월 22일 캐럿 2차 공개 밋업에서 발표될 예정입니다.​많은 관심 부탁드립니다.​<a href="https://blog.naver.com/fstory97/224040268905" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-a889930b-b3cc-4a82-97a4-db84931b98b1&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://blog.naver.com/fstory97/224040268905&quot;}" target="_blank">https://blog.naver.com/fstory97/224040268905</a>
 </div></div>

숲속얘기의 조용한 카페

Caret v0.3.0은 기반 프로젝트인 Cline을 v3.26.6에서 v3.32.7으로 업데이트했습니다. 약 한 달 반 동안 38명의 개발자가 기여한 421개의 커밋이 반영된 대규모 업데이트입니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다. 주요 기능 업데이트 * Focus Chain & Deep Planning: 복잡한 작업을 AI가 '할 일 목록'으로 만들고 추적하는 작업 관리 기능이 추가되었습니다. * YOLO 모드 & 음성 모드: 모든 작업을 AI에게 위임하고 자동 실행하는 'YOLO 모드'와 실험적인 '음성 모드'가 추가되었습니다. (Cline계정으로 가능합니다. Caret도 기능 지원을 검토하거나 외부api지원을 고려해보겠습니다.) * 워크플로우 &am.......

[Caret v0.3.0 업데이트] Cline v3.32.7 통합 및 AI와 함께 글로벌 개발의 생존 전략

댓글