<div id="readability-page-1" class="page"><div>

TABLE 변수와 WITH 문의 성능 차이는 데이터의 양과 쿼리의 복잡성에 따라 달라집니다. 일반적으로는 TABLE 변수보다 WITH 문을 사용하는 것이 성능상 이점을 가질 수 있습니다. 이는 다음과 같은 이유로 설명됩니다:

<blockquote data-ke-style="style3">1) 메모리 사용: TABLE 변수: TABLE 변수는 메모리에 저장됩니다. 따라서 큰 데이터 집합을 TABLE 변수에 저장하는 경우 메모리 사용량이 증가할 수 있으며, 이는 성능에 영향을 줄 수 있습니다.WITH 문: WITH 문은 임시 결과 집합을 생성하는데, 해당 결과 집합은 디스크 또는 메모리에 저장될 수 있습니다. 따라서 WITH 문을 사용하는 경우에도 큰 데이터 집합을 다룰 때 메모리 부담이 적어질 수 있습니다.2) 옵티마이저 최적화: TABLE 변수: TABLE 변수는 쿼리 옵티마이저에 대해 정확한 통계 정보를 제공하지 않습니다. 따라서 옵티마이저가 실행 계획을 결정할 때 정확한 통계를 활용할 수 없으므로, 성능 저하가 발생할 수 있습니다.WITH 문: WITH 문을 사용하는 경우, CTE의 결과는 임시 테이블로 처리될 수 있으며, 이러한 임시 테이블은 인덱스를 구성하거나 통계 정보를 제공하여 옵티마이저가 더 정확한 실행 계획을 수립할 수 있도록 합니다.3) 재사용 가능성: TABLE 변수: TABLE 변수는 선언된 스코프 내에서만 사용할 수 있으며, 다른 쿼리에서 재사용할 수 없습니다. 따라서 동일한 데이터를 여러 쿼리에서 사용해야 할 경우, TABLE 변수를 중복해서 정의해야 하므로 성능 저하가 발생할 수 있습니다.WITH 문: WITH 문은 쿼리 내에서 임시 결과 집합을 정의하므로, 동일한 CTE를 여러 쿼리에서 재사용할 수 있습니다. 이는 쿼리의 중복을 줄이고 실행 계획을 최적화하여 성능 향상에 도움을 줄 수 있습니다.</blockquote>

<blockquote data-ke-style="style2">종합적으로,&nbsp;데이터&nbsp;양과&nbsp;쿼리의&nbsp;복잡성에&nbsp;따라&nbsp;TABLE&nbsp;변수와&nbsp;WITH&nbsp;문의&nbsp;성능&nbsp;차이는&nbsp;다를&nbsp;수&nbsp;있습니다.&nbsp;일반적으로는&nbsp;WITH&nbsp;문이&nbsp;성능상&nbsp;이점을&nbsp;가지지만,&nbsp;성능&nbsp;최적화를&nbsp;위해서는&nbsp;실제&nbsp;환경에서&nbsp;쿼리를&nbsp;실행하고&nbsp;성능&nbsp;테스트를&nbsp;수행하는&nbsp;것이&nbsp;중요합니다.</blockquote>


아래 내용은 위의 내용과 중복되는 내용이 존재하지만, 참고할 만합니다. 👍


MSSQL에서 TABLE 변수와 WITH 문(CTE)의 성능 차이는 사용 사례와 데이터 크기, 쿼리 최적화 등의 여러 요인에 따라 다를 수 있습니다. 아래는 이들의 성능에 영향을 주는 몇 가지 요소입니다.


<blockquote data-ke-style="style3">1) 데이터 크기: TABLE 변수는 주로 작은 데이터 세트에 적합하며 큰 데이터 세트의 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다.WITH 문(CTE)은 복잡한 계층 구조나 재귀 쿼리를 처리하는 데 유리합니다. 이 경우, CTE가 쿼리 최적화를 통해 높은 성능을 제공할 수 있습니다.2) 쿼리 계획 및 최적화: TABLE 변수는 명시적인 인덱스 생성이 없는 경우 인덱스를 사용하지 않거나, 제한된 인덱스 사용으로 인해 쿼리 최적화가 제한적일 수 있습니다.WITH 문(CTE)은 쿼리 최적화 및 실행 계획이 더 면밀히 고려되므로 일반적으로 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.3) 트랜잭션 및 로깅: TABLE 변수는 트랜잭션 및 로깅을 지원하지 않습니다. 결과적으로, 작은 데이터 세트 처리에 대한 오버헤드가 줄어들어 성능이 향상될 수 있습니다.WITH 문(CTE)에 대한 트랜잭션 및 로깅 제어는 약간의 오버헤드를 발생시킬 수 있지만, 전체 쿼리 성능에는 큰 영향을 미치지 않습니다.</blockquote>

성능 차이는 상황에 따라 다르므로, 특정 작업에 가장 적합한 방법을 선택하고 두 가지 방법의 성능을 실제 데이터와 환경을 사용하여 테스트하는 것이 좋습니다.


➡️ 결국, 대량의 데이터를 조회하여 사용할 경우, with 구문이 최적화 되어 있고, 성능에도 좋다는 내용이며, 다만, table 변수에 비해 활용용도가 제한되어 있으니 조작이 필요하면 table 변수를 활용해야겠죠.


<h4 data-ke-size="size20">쿼리 구문 예제</h4>

TABLE 변수: TABLE 변수는 DECLARE 문을 사용하여 변수를 선언하고, INSERT 문을 사용하여 데이터를 변수에 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
<pre id="code_1685432641147" data-ke-language="sql" data-ke-type="codeblock"><code>DECLARE @TableVariable TABLE (Column1 datatype1, Column2 datatype2, ...)

INSERT INTO @TableVariable (Column1, Column2, ...)
VALUES (Value1, Value2, ...)</code></pre>


WITH 문: WITH 문은 CTE(Common Table Expression)를 사용하여 쿼리 내에서 임시 결과 집합을 생성합니다. WITH 문은 SELECT 문과 함께 사용되며, 한 번에 하나 이상의 CTE를 정의할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
<pre id="code_1685432655094" data-ke-language="sql" data-ke-type="codeblock"><code>WITH CTEName (Column1, Column2, ...)
AS
(
 SELECT Value1, Value2, ...
 FROM TableName
)
SELECT *
FROM CTEName</code></pre>



<h4 data-ke-size="size20">Table 변수만의 매력은?</h4>

WITH 문에서는 특정 상황에서 TABLE 변수로 수행할 수 있는 작업을 직접적으로 수행하기 어려울 수 있습니다. 여기에는 몇 가지 예시가 있습니다:

<blockquote data-ke-style="style3">1) 데이터 수정: WITH 문을 사용하여 생성된 임시 결과 집합은 읽기 전용이므로 해당 결과를 직접 수정할 수 없습니다. 데이터를 수정하려면 원본 테이블에 대한 UPDATE 문 또는 INSERT 문을 사용해야 합니다.2) 인덱스 생성: WITH 문으로 생성된 임시 결과 집합에는 인덱스를 직접 생성할 수 없습니다. TABLE 변수를 사용하면 변수에 인덱스를 생성하여 데이터에 대한 검색 속도를 향상시킬 수 있습니다.3) 재사용성: WITH 문은 해당 쿼리 내에서만 유효한 임시 결과 집합을 생성합니다. 따라서 WITH 문을 사용하여 생성된 결과를 다른 쿼리에서 직접 참조하거나 조인하는 것은 불가능합니다. 반면 TABLE 변수는 선언된 스코프 내에서 재사용될 수 있으며, 다른 쿼리에서도 참조할 수 있습니다.4) 복잡한 연산: 특정 복잡한 데이터 조작이나 계산을 수행해야 하는 경우, WITH 문보다는 TABLE 변수를 사용하는 것이 더 용이할 수 있습니다. TABLE 변수를 사용하면 데이터를 단계적으로 조작하고 중간 결과를 저장하여 복잡한 연산을 수행할 수 있습니다.</blockquote>

이러한 상황에서는 TABLE 변수가 WITH 문보다 더 적합할 수 있으며, 특히 데이터 수정, 인덱스 생성, 재사용성 및 복잡한 연산과 관련된 작업에 유용합니다.

</div></div>

심재운 블로그

TABLE 변수와 WITH 문의 성능 차이는 데이터의 양과 쿼리의 복잡성에 따라 달라집니다. 일반적으로는 TABLE 변수보다 WITH 문을 사용하는 것이 성능상 이점을 가질 수 있습니다. 이는 다음과 같은 이유로 설명됩니다:
 
1) 메모리 사용:
TABLE 변수: TABLE 변수는 메모리에 저장됩니다. 따라서 큰 데이터 집합을 TABLE 변수에 저장하는 경우 메모리 사용량이 증가할 수 있으며, 이는 성능에 영향을 줄 수 있습니다.WITH 문: WITH 문은 임시 결과 집합을 생성하는데, 해당 결과 집합은 디스크 또는 메모리에 저장될 수 있습니다. 따라서 WITH 문을 사용하는 경우에도 큰 데이터 집합을 다룰 때 메모리 부담이 적어질 수 있습니다.
2) 옵티마이저 최적화:
TABLE 변수: TABLE 변수는 쿼리 옵티마이저에 대해 정확한 통계 정보를 제공하지 않습니다. 따라서 옵티마이저가 실행 계획을 결정할 때 정확한 통계를 활용할 수 없으므로, 성능 저하가 발생할 수 있습니다.WITH 문: WITH 문을 사용하는 경우, CTE의 결과는 임시 테이블로 처리될 수 있으며, 이러한 임시 테이블은 인덱스를 구성하거나 통계 정보를 제공하여 옵티마이저가 더 정확한 실행 계획을 수립할 수 있도록 합니다.
3) 재사용 가능성:
TABLE 변수: TABLE 변수는 선언된 스코프 내에서만 사용할 수 있으며, 다른 쿼리에서 재사용할 수 없습니다. 따라서 동일한 데이터를 여러 쿼리에서 사용해야 할 경우, TABLE 변수를 중복해서 정의해야 하므로 성능 저하가 발생할 수 있습니다.WITH 문: WITH 문은 쿼리 내에서 임시 결과 집합을 정의하므로, 동일한 CTE를 여러 쿼리에서 재사용할 수 있습니다. 이는 쿼리의 중복을 줄이고 실행 계획을 최적화하여 성능 향상에 도움을 줄 수 있습니다.
 
종합적으로, 데이터 양과 쿼리의 복잡성에 따라 TABLE 변수와 WITH 문의 성능 차이는 다를 수 있습니다. 일반적으로는 WITH 문이 성능상 이점을 가지지만, 성능 최적화를 위해서는 실제 환경에서 쿼리를 실행하고 성능 테스트를 수행하는 것이 중요합니다.
 
 
아래 내용은 위의 내용과 중복되는 내용이 존재하지만, 참고할 만합니다.  
 
 
MSSQL에서 TABLE 변수와 WITH 문(CTE)의 성능 차이는 사용 사례와 데이터 크기, 쿼리 최적화 등의 여러 요인에 따라 다를 수 있습니다. 아래는 이들의 성능에 영향을 주는 몇 가지 요소입니다.
 
 
1) 데이터 크기:
TABLE 변수는 주로 작은 데이터 세트에 적합하며 큰 데이터 세트의 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다.WITH 문(CTE)은 복잡한 계층 구조나 재귀 쿼리를 처리하는 데 유리합니다. 이 경우, CTE가 쿼리 최적화를 통해 높은 성능을 제공할 수 있습니다.
2) 쿼리 계획 및 최적화:
TABLE 변수는 명시적인 인덱스 생성이 없는 경우 인덱스를 사용하지 않거나, 제한된 인덱스 사용으로 인해 쿼리 최적화가 제한적일 수 있습니다.WITH 문(CTE)은 쿼리 최적화 및 실행 계획이 더 면밀히 고려되므로 일반적으로 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.
3) 트랜잭션 및 로깅:
TABLE 변수는 트랜잭션 및 로깅을 지원하지 않습니다. 결과적으로, 작은 데이터 세트 처리에 대한 오버헤드가 줄어들어 성능이 향상될 수 있습니다.WITH 문(CTE)에 대한 트랜잭션 및 로깅 제어는 약간의 오버헤드를 발생시킬 수 있지만, 전체 쿼리 성능에는 큰 영향을 미치지 않습니다.
 
성능 차이는 상황에 따라 다르므로, 특정 작업에 가장 적합한 방법을 선택하고 두 가지 방법의 성능을 실제 데이터와 환경을 사용하여 테스트하는 것이 좋습니다.
 
 
➡️ 결국, 대량의 데이터를 조회하여 사용할 경우, with 구문이 최적화 되어 있고, 성능에도 좋다는 내용이며, 다만, table 변수에 비해 활용용도가 제한되어 있으니 조작이 필요하면 table 변수를 활용해야겠죠.
 
 
쿼리 구문 예제
 
TABLE 변수: TABLE 변수는 DECLARE 문을 사용하여 변수를 선언하고, INSERT 문을 사용하여 데이터를 변수에 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
DECLARE @TableVariable TABLE (Column1 datatype1, Column2 datatype2, ...)
INSERT INTO @TableVariable (Column1, Column2, ...)
VALUES (Value1, Value2, ...)
 
 
WITH 문: WITH 문은 CTE(Common Table Expression)를 사용하여 쿼리 내에서 임시 결과 집합을 생성합니다. WITH 문은 SELECT 문과 함께 사용되며, 한 번에 하나 이상의 CTE를 정의할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
WITH CTEName (Column1, Column2, ...)
AS
(
    SELECT Value1, Value2, ...
    FROM TableName
)
SELECT *
FROM CTEName
 
 
 
Table 변수만의 매력은?
 
WITH 문에서는 특정 상황에서 TABLE 변수로 수행할 수 있는 작업을 직접적으로 수행하기 어려울 수 있습니다. 여기에는 몇 가지 예시가 있습니다:
 
1) 데이터 수정: WITH 문을 사용하여 생성된 임시 결과 집합은 읽기 전용이므로 해당 결과를 직접 수정할 수 없습니다. 데이터를 수정하려면 원본 테이블에 대한 UPDATE 문 또는 INSERT 문을 사용해야 합니다.
2) 인덱스 생성: WITH 문으로 생성된 임시 결과 집합에는 인덱스를 직접 생성할 수 없습니다. TABLE 변수를 사용하면 변수에 인덱스를 생성하여 데이터에 대한 검색 속도를 향상시킬 수 있습니다.
3) 재사용성: WITH 문은 해당 쿼리 내에서만 유효한 임시 결과 집합을 생성합니다. 따라서 WITH 문을 사용하여 생성된 결과를 다른 쿼리에서 직접 참조하거나 조인하는 것은 불가능합니다. 반면 TABLE 변수는 선언된 스코프 내에서 재사용될 수 있으며, 다른 쿼리에서도 참조할 수 있습니다.
4) 복잡한 연산: 특정 복잡한 데이터 조작이나 계산을 수행해야 하는 경우, WITH 문보다는 TABLE 변수를 사용하는 것이 더 용이할 수 있습니다. TABLE 변수를 사용하면 데이터를 단계적으로 조작하고 중간 결과를 저장하여 복잡한 연산을 수행할 수 있습니다.
 
이러한 상황에서는 TABLE 변수가 WITH 문보다 더 적합할 수 있으며, 특히 데이터 수정, 인덱스 생성, 재사용성 및 복잡한 연산과 관련된 작업에 유용합니다.

MSSQL 에서 TABLE 변수와 WITH 구문의 성능 및 용도 차이점은?

댓글