<div id="readability-page-1" class="page"><div id="SE-b9ad5146-4a7c-45a9-9525-7f8ef699711d">
 개요​아래 세가지 용어가 무슨 차이인지 헷갈려서 개인적으로 정리해봄​- LLM (Large Language Model)- GPT (Generative Pre-trained Transformer- 생성형 AI (Generative AI)​​​정리​- LLM은 Large Language Model의 약자- LLM은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있음- LLM은 이미 학습된 데이터를 기준으로 이해하고 생성하기 때문에 잘못된 결과(= 할루시네이션)를 낼 수 있음- LLM 자체는 학습 시점 이후의 정보를 알 수 없고 외부 데이터 접근이 불가능하지만, 도구와 연결되면 실시간 검색이나 시간 확인 등이 가능함- LLM의 대표적인 예는 OpenAI의 GPTGPT 는 LLM의 한 종류- 여러 회사들에서 만든 LLM들이 존재함Gemini (Google) - Llama (Meta) - GPT (OpenAI) - Claude (Anthropic) - etc- 생성형 AI는 LLM을 포함하는 더 넓은 개념으로, 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 동영상, 음성 등)를 생성할 수 있는 AI를 뜻함LLM은 텍스트 생성에 특화된 생성형 AI의 한 종류- 생성형 AI의 예 - ChatGPT (텍스트 기반 대화형 AI) - Perplexity (검색 기반 AI) - DALL-E, Midjourney (이미지 생성) - etc​​​#LLM #GPT #생성형AI
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나만의공간。

KIM JUNGHWAN

개요 아래 세가지 용어가 무슨 차이인지 헷갈려서 개인적으로 정리해봄 - LLM (Large Language Model) - GPT (Generative Pre-trained Transformer - 생성형 AI (Generative AI) 정리 - LLM은 Large Language Model의 약자 - LLM은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있음 - LLM은 이미 학습된 데이터를 기준으로 이해하고 생성하기 때문에 잘못된 결과(= 할루시네이션)를 낼 수 있음 - LLM 자체는 학습 시점 이후의 정보를 알 수 없고 외부 데이터 접근이 불가능하지만, 도구와 연결되면 실시간 검색이나 시간 확인 등이 가능함 - LLM의 대표적인 예는 OpenAI의 GPTGPT 는 LLM의 한 종류 - 여러 회사들에.......

[AI] LLM / GPT / 생성형 AI

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