076923 : Main

합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)퍼셉트론(Perceptron)에서는 입력을 1차원 벡터로 받아 nn.Linear 계층을 쌓은 다층 퍼셉트론(Multi Layer Perceptron)으로 문제를 해결했습니다. 그러나 이미지는 가로와 세로로 픽셀이 배치된 2차원 구조를 가지며, 가까운 픽셀끼리 의미 있는 패턴을 이룹니다. 이미지를 한 줄로 펼쳐 다층 퍼셉트론에 넣으면 이 구조가 사라지고, 입력 크기에 비례해 가중치의 수가 크게 늘어납니다.합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 작은 크기의 커널(Kernel)을 이미지 위에서 이동시키며 같은 가중치로 지역 패턴을 찾는 신경망입니다. 커널 하나가 이미지의 모든 위치에서 재사용되므로 매개변수가 적고, 같은 패턴이 어느 위치에 있든 같은 방식으로...

Python Pytorch 강좌 : 제 15강 - 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)

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