<div id="readability-page-1" class="page"><div itemprop="articleBody"><pre data-language="java">Data<code>@Getter
@Setter
public class Data {
 private String date;
 private String id;
 private String report;
 private Double sum;
 private Double avg;
}</code></pre><pre data-language="java">PivotData<code>@ToString
@Getter
@Setter
@JsonNaming(value = PropertyNamingStrategies.UpperSnakeCaseStrategy.class)
@SuppressWarnings({"squid:S116"})
public class PivotData {
 @JsonProperty("date")
 private String date;
 @JsonProperty("id")
 private String id;
 private Double POWER;
 private Double ENERGY;
 private Double TEMP;
 private Double HERTZ;
}</code></pre><pre data-language="java">PivotDataConverter<code>@UtilityClass
public class PivotDataConverter {
 private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
 private static final Map&lt;String, String&gt; AVG_REPORTS = Set.of("POWER", "TEMP", "HERTZ").stream()
 .collect(Collectors.toUnmodifiableMap(s -&gt; s, s -&gt; s));

 public static List&lt;PivotData&gt; from(List&lt;Data&gt; list) {
 return MAPPER.convertValue(list.stream()
 .collect(Collectors.groupingByConcurrent(data -&gt; Pair.of(data.getDate(), data.getId())))
 .entrySet()
 .parallelStream()
 .map(entry -&gt; {
 Map&lt;String, Object&gt; row = entry.getValue()
 .stream()
 .collect(Collectors.toMap(Data::getReport,
 data -&gt; AVG_REPORTS.containsKey(data.getReport()) ? data.getAvg() : data.getSum()));
 row.put("date", entry.getKey().getLeft());
 row.put("id", entry.getKey().getRight());
 return row;
 }).toList(), new TypeReference&lt;&gt;() {
 });
 }
}</code></pre>날짜와 리포트 항목으로 이루어진 시계열 데이터의 통계 정보를 날짜와 리포트 항목별 값 형태로 이루어지는 피봇 테이블 리스트로 바꿔보았습니다. 날짜를 포함한 하나 이상의 필드로 그룹핑 되면서 리포트 항목에 따라 합계 또는 평균값을 사용해야 합니다. <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.baeldung.com/java-groupingby-collector">Collectors.groupingBy</a> 를 사용해서 데이터 리스트를 날짜 기준으로 그룹핑하고 각 리포트 항목을 하나의 Map 으로 생성하고나서 ObjectMapper를 사용해 피봇된 형태의 클래스를 가진 리스트로 변환했습니다. 위 예시에서 전력량에 대해서만 합계를 사용하지만 실제로는 대부분의 리포트 항목에 대해 합계값을 사용하게 되므로 평균값을 사용해야하는 리포트 항목만을 별도로 관리하도록 코드를 작성했습니다.</div></div>

Mambo

Data
@Getter@Setterpublic class Data { private String date; private String id; private String report; private Double sum; private Double avg;}
PivotData
@ToString@Getter@Setter@JsonNaming(value = PropertyNamingStrategies.UpperSnakeCaseStrategy.class)@SuppressWarnings({"squid:S116"})public class PivotData { @JsonProperty("date") private String date; @JsonProperty("id") private String id; private Double POWER; private Double ENERGY; private Double TEMP; private Double HERTZ;}
PivotDataConverter
@UtilityClasspublic class PivotDataConverter { private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper(); private static final Map<String, String> AVG_REPORTS = Set.of("POWER", "TEMP", "HERTZ").stream() .collect(Collectors.toUnmodifiableMap(s -> s, s -> s)); public static List<PivotData> from(List<Data> list) { return MAPPER.convertValue(list.stream() .collect(Collectors.groupingByConcurrent(data -> Pair.of(data.getDate(), data.getId()))) .entrySet() .parallelStream() .map(entry -> { Map<String, Object> row = entry.getValue() .stream() .collect(Collectors.toMap(Data::getReport, data -> AVG_REPORTS.containsKey(data.getReport()) ? data.getAvg() : data.getSum())); row.put("date", entry.getKey().getLeft()); row.put("id", entry.getKey().getRight()); return row; }).toList(), new TypeReference<>() { }); }}
날짜와 리포트 항목으로 이루어진 시계열 데이터의 통계 정보를 날짜와 리포트 항목별 값 형태로 이루어지는 피봇 테이블 리스트로 바꿔보았습니다. 날짜를 포함한 하나 이상의 필드로 그룹핑 되면서 리포트 항목에 따라 합계 또는 평균값을 사용해야 합니다. Collectors.groupingBy 를 사용해서 데이터 리스트를 날짜 기준으로 그룹핑하고 각 리포트 항목을 하나의 Map 으로 생성하고나서 ObjectMapper를 사용해 피봇된 형태의 클래스를 가진 리스트로 변환했습니다. 위 예시에서 전력량에 대해서만 합계를 사용하지만 실제로는 대부분의 리포트 항목에 대해 합계값을 사용하게 되므로 평균값을 사용해야하는 리포트 항목만을 별도로 관리하도록 코드를 작성했습니다.

자바에서 데이터 리스트를 피봇 테이블로 만들기

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