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        <h2 itemprop="name">
        트리 모델
        </h2>
    

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            <ul>
<li><b>한국에너지기술연구원 AI 학습조직</b>에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.<ul>
<li>이번 시간에는 decision tree와 random forest, xgboost를 비롯한 tree model을 공부하고</li>
<li>AutoML의 예시로 PyCaret을 소개했습니다.</li>
<li><a href="220714_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIERML_2203_treemodels.pdf">강의 자료는 여기에서 다운받으실 수 있습니다</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li><p>발표 영상 : (<a target="_blank" rel="noopener" href="https://youtu.be/h-m9wQywW_Q">Youtube Link</a>)<br></p>
</li>
<li><p>실습 코드 : (<a target="_blank" rel="noopener" href="https://bit.ly/3PkGBHc">https://bit.ly/3PkGBHc</a>)<br></p>
</li>
</ul>
<p><iframe src="https://www.youtube.com/embed/h-m9wQywW_Q" frameborder="0" loading="lazy" allowfullscreen=""></iframe></p> 



<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2022/07/15/Python-DS-107-kierlecture4/107-kierlecture4_02.png"><br></p>
<ul>
<li>바쁜 연구원 일정 속에 변동이 있겠지만, 최대한 일정을 지켜보고자 합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2022/07/15/Python-DS-107-kierlecture4/107-kierlecture4_01.png" alt="학습조직 일정"></p>

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Pega Devlog

Pega

한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.
이번 시간에는 decision tree와 random forest, xgboost를 비롯한 tree model을 공부하고
AutoML의 예시로 PyCaret을 소개했습니다.
강의 자료는 여기에서 다운받으실 수 있습니다
발표 영상 : (Youtube Link)
실습 코드 : (https://bit.ly/3PkGBHc)
 
바쁜 연구원 일정 속에 변동이 있겠지만, 최대한 일정을 지켜보고자 합니다.

트리 모델

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