<div id="readability-page-1" class="page"><section id="content-wrapper">

    
    <p>18 Nov 2021</p>
	  <p>안녕하세요. :)</p>

<p>이번에 참여한 강좌는 Johns Hopkins University의 <code>Introduction to Parallel Programming with CUDA</code> 입니다.
CUDA를 활용한 병렬 프로그래밍에 관한 소개를 다룬 내용입니다.</p>

<p>프로그램 구성은 <code>Course Overview</code>, <code>Threads, Blocks and Grids</code>, <code>Host and Global Memory</code>, <code>Shared and Constant Memory</code>, <code>Register Memory</code> 으로 구성되어 있습니다.</p>

<p>수료를 하게 되면 이런 인증서까지 발급해 준다고 합니다!
<img src="https://jkisaaclee.kro.kr/img/JHU/cert_JHU_CUDAIntro.png" alt="수료증"></p>

<p>병렬 프로그래밍은 시간 활용 뿐만이 아니라 메모리의 효율적인 활용, 빅데이터의 분산 처리에도 핵심적인 역할을 수행합니다.
GPU를 활용해 더욱 빠른 연산 처리의 매력을 느껴보는 건 어떨까요? :)</p>

	  
		
		
	</section></div>

JKLee

안녕하세요. :)
이번에 참여한 강좌는 Johns Hopkins University의 Introduction to Parallel Programming with CUDA 입니다.
CUDA를 활용한 병렬 프로그래밍에 관한 소개를 다룬 내용입니다.
프로그램 구성은 Course Overview, Threads, Blocks and Grids, Host and Global Memory, Shared and Constant Memory, Register Memory 으로 구성되어 있습니다.
수료를 하게 되면 이런 인증서까지 발급해 준다고 합니다!
병렬 프로그래밍은 시간 활용 뿐만이 아니라 메모리의 효율적인 활용, 빅데이터의 분산 처리에도 핵심적인 역할을 수행합니다.
GPU를 활용해 더욱 빠른 연산 처리의 매력을 느껴보는 건 어떨까요? :)

Johns Hopkins University - Introduction to Parallel Programming with CUDA

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