<div id="readability-page-1" class="page"><div><figure><div role="button" tabindex="0">Press enter or click to view image in full size</div><figcaption>Generated by ChatGPT</figcaption></figure><div tabindex="-1"><a rel="noopener follow" href="/?source=post_page---byline--206d1c0a37d8---------------------------------------" data-discover="true"><div><img alt="Beejei" src="https://miro.medium.com/v2/resize:fill:64:64/0*uqVHtuzJjYbj_uOG.jpeg" width="32" height="32" loading="lazy" data-testid="authorPhoto"></div></a></div>AI가 세상을 삼키고 있다. AI가 직업을 사라지게 하고 있다. 다양한 표현으로 AI에 대한 거부감이 퍼지고 있다. 많은 AI 스타트업들은 국지적인 문제를 해결하는 비즈니스를 표방하다가 한 분기 두 분기만에 OpenAI나 Google같은 회사들이 발표하는 feature update 한 번에 존재의 의미가 사라지고는 한다. AI는 대체 뭐라고 생각해야 하나. AI와 어떻게 공존해야 하나.약 3년 정도 AI관련 뉴스를 읽어보고, 저명한 연구가들의 발표를 보면서 느끼는 점은, 고정 관념을 빨리 벗어날수록 다른 가능성을 찾기가 더 쉬울 것 같다는 것이었다. 현상을 보지 말고 큰 흐름을 좀 더 보도록 하는 것 같다. 특정 분야의 정보를 오랫 동안 공부하고, 산업에 적용해 보고, 그 분야의 문제들의 해법을 알고 있는 사람을 전문가라고 하는데 AI의 등장은 세상의 이미 알려진 문제들에 대해서 몇 번의 질답으로 거의 정답에 가까운 정보를 찾게 해 주며 전문가의 가치를 점점 더 희미하게 만드는 것 같다. 기업들은 AI를 투자와 소득의 관점에서 도입하는 일종의 도구로 인식하는 것 같다. 그러면서 자신이 곧 의미없어질 수도 있는 하던 일에 AI를 도입해서 자동화시키기를 강요한다. 이 얼마나 이율배반적인 조직 운영인가. 차라리 외부 기업에 외주를 주어서 하면 모를까.몇몇 명제를 놓고 생각을 해 본다.AI가 해야 할 일과 사람이 해야 할 일AI의 context window가 사실상 무한에 가까워지면서, 사람이 과연 어떤 가치를 유지할 수 있을까에 대한 생각을 가장 오래 해 왔던 것 같다. 우선 AI는 기존의 정보에 대한 트레이닝으로 지식을 가지고 있기 때문에 기존에 존재하지 않았던 연구나 아이디어에 대해서는 새로 만드는 데 한계가 있다. 두 가지 정도의 부류가 있을 것 같은데, 우선 공학적인 연구의 경우는 현실 세계에서 반복된 실험으로 진보를 해 나아가야 하기 때문에 AI스스로는 보조적인 역할만 할 수 있을 것 같다. 두 번째의 경우는 새로운 개념 — 컨셉 — 에 대한 정의를 해야 하는 경우이다. 사람은 새로운 시대에 트렌드를 임의로 만들어나가거나, 사회적으로 관찰되는 현상에 대한 신조어를 창조해내거나, 정치적으로 함께 고민해야 하는 과제에 대해 프로파간다를 만들기도 한다. 앞서 공학적인 연구가 실제 물리 세계에 대한 이해와 실험에서 출발한다면, 이 경우는 개인으로서의 사람과 집단으로서의 사람에 대한 이해와 실험에서 출발한다고 볼 수 있을 것 같다. 이런 분야에서의 고민과 연구에서 AI가 주체가 되는 일은 어려운 것 같다.앞서 생각한 것이 진보적인 측면이었다면 반대로 소모적인 측면의 일도 고민할 수 있을 것 같다. 일관된 인내심을 요하는 일, 일관된 근로를 요하는 일의 경우는 AI나 AI와 결합된 로봇으로 해결하게 될 일이 되겠지만, 공감과 교감을 요하는 일의 경우는 아무리 AI가 발전한다고 한들 한계가 있을 것 같다. 미세한 시선 교환, 적절한 톤의 목소리, 체온의 교환과 같은 것들은 근시일내에 사람을 대체할 부분은 아닌 것 같다. 그리고 믿음과 확신을 심어주고 책임을 담당해 주는 리더쉽도 AI가 대신할 수는 없을 것 같다. 누구나 거부감 없이 들을 만 한 멘트는 AI가 할 수 있지만, 미묘한 표정 변화나 목소리 변화에서 상대방의 정서를 포착하여 가장 적합한 방식으로 대응하는 것도 AI만으로는 할 수 없는 일 같다.회사: 함께 일한다는 것의 의미회사에서 여러 사람들과 더불어 일하는 직업이라는 것도 많이 바뀌게 될 것 같다. 애초에 회사라는 것이 왜 있었는가. 같은 방향의 이득을 추구하는 사람들이 모여서, 자본을 응축하고 산업에서의 경쟁력과 격차를 유지하며, 그걸 기반으로 수익을 창출하는 시스템이 아닌가. 그래서 회사에서는 각종 자료와 도움을 받을 수 있는 동료라는 자원으로 비즈니스 문제를 해결해가며 수익을 얻어내는 것이 아니었을까. 그런데, 특허와 같은 지적 재산권이 걸려 있든 아니든 알려진 모든 정보에 대해 접근성과 이해도를 채팅 몇 번으로 얻을 수 있다면 회사가 보유했던 자료와 동료가 그렇게 큰 의미가 있을까? 만약 그렇다면 10인 이상의 인원으로 회사를 유지한다면 그 이유는 무엇일까? 이미 큰 기업들에서는 신규 인원을 채용하기 전에 해당 직무가 왜 AI로 해결이 안 되는지를 증명해야 한다고 한다. 현실적이지 않아 보이지만, 언듯 보면 합리적인 방향성으로 보이기도 한다. AI보다 못한 신규 직원을, 어떤 이유로 합리성을 증명하며 채용할 수 있을까.지독하게 근본적인 의미에 대한 탐구일론 머스크는 미래에는 재화가 사실상 무한대에 가까울 것이라고 한다. 그리고 돈이라는 것은 근본적으로 노동력을 저장한 데이터베이스에 불과하기 때문에 미래에는 돈이라는 것이 쓸모가 없어질 것이라고 한다. 지독하게도 반박할 수 없는 정의이다. 자본주의 국가에서 사람들은 생존을 위해 노동을 하고, 그 증거를 데이터베이스로 저장 =&gt; 통화로 통장에 보존하고, 그걸 소비하며 살아간다. 만약 전 지구적으로 이 모든 문제를 해결할 준비가 되어 있다면, 직업은 선택적으로만 갖게 될 것이고, 그렇기에 지금과는 완전히 달라질 것이라는 거다. 그리고 미래에는 다른 재화로는 비교 우위를 갖기 힘들고, 결국 컴퓨팅 파워로 전환되는 에너지만 의미를 갖게 된다고 한다.그러면서 일론 머스크는 돈을 벌 생각을 하지 말고, 순수하게 인류 문명에 기여하는 일을 많이 하라고 한다. 어차피 돈이라는 것은 가치가 0에 수렴하게 될 것이기 때문에, 실제로 의미있는 무언가를 만들어나가는 것 만이 의미를 갖게 될 것이라고 한다. 엔트로피를 역행하는 무언가를 하라고 한다.(출처: <a href="https://x.com/AIBopyo/status/1995137529469612370" rel="noopener ugc nofollow" target="_blank">https://x.com/AIBopyo/status/1995137529469612370</a>)그렇다면 해야 할 일은 개인적으로 의미있는 성장을 하고 다수의 인류에게 보탬이 되는 일을 해야 한다는 것으로 정리가 되는 것 같다. 보다 원론적이고 원천적인 이런 방향성에 매우 동감하게 된다.다수의 인류에 보탬이 된다는 것은 무엇일까. 최근까지 세상에서 큰 일이라고 비견되어 온 일들을 어떻게 해석하는 것이 바람직할까.새로운 것을 만든다는 것새로운 컨셉을 만드는 것. 기존에 존재하지 않던 관계와 영향력을 가지고 있는 무언가를 만드는 것. 자전거나 비행기 등.사람이 해야 하는 일은 무엇일까사람은 수명이 허락하는 한, 단기적으로 세상을 독자적인 방식으로 보고, 독자적인 방식으로 평가하는 하나의 필터라고 생각정치라는 것은 무엇일까어떤 사람이 다른 사람에게 자신의 시야를 일부 공유함으로써, 비슷하게 보는 필터를 늘리거나, 좀 더 오랫동안 존재하도록 만드는 행위필터에 불과한 사람으로써 더 의미있는 일을 하려면아마도 세상의 복잡도를 줄이는 역할을 하는 게 아닐까. 세상에 존재했던 불필요한 사이클릭 루트들을 탐구하여 조금이라도 심플하게 만드는 것 아닐까. 그러면서 물리 세상과 사람의 마음, 사람의 생화학적 반응에 대해 더 잘 이해해서 일생 동안 더 많은 시간 연애하는 것과 비슷한 수준의 행복을 유지하는 게 아닐까.사람에게 어떤 교육을 해야 할까이건 그나마 좀 확신을 가지고 적을 수 있을 것 같다. 내가 존재하는 세상에 대해 자세히는 아니더라도 올바르게 이해하고, 내가 얻는 만족에 대해 올바르게 이해하고, 내가 세상과 사람을 바라보는 방식을 오랫 동안 fine-tuning하면서 나의 만족을 계속 증가시킬 수 있는 필터를 만들어 나갈 수 있는 교육을 해야 하지 않을까. 그러기 위해서는 교육기관에서는 조금이라도 세상에 대해 올바르게 알려주고, 주변 사람들은 자신을 잘 표현하고 잘 이해할 수 있도록 경험을 나누고 지도를 해 주어야 하지 않을까. 결국 이게 다가 아닐까.철학? 수학? 아니면 과학?철학이라는 건 사람들이 올바른 생각을 할 수 있도록 고민한 흔적이라고 생각한다. 여러 학파들이 있지만 100% 진리가 있다기보다, 일종의 생각과 행동의 가드레일 역할을 한 게 아닐까 생각해본다. 수학은 나이가 들 수록 재미있다고 느끼는 부분이, 관계가 있냐 없냐 혹은 있다면 어떤 수준으로 있냐를 매우매우 간략하게 표현하기 때문에 참 아름답다고 생각한다. 하지만 한편으로는 명료하게 표현될 수 있는 방식으로만 컨셉을 만들기 때문에, 적용될 수 있는 데는 한계가 분명히 있다고도 생각한다. 과학은 가설을 세우고 실험과 관찰의 반복을 통해 조금씩 이해를 넓히는 학문인데, 결국 모든 사람이 평생동안 하는 행위가 이게 아닐까 (똑똑하게 하든 멍청하게 하든) 생각한다. 미래에도 많은 선택권을 가지고 많은 가능성이 있는 사람이 되려면 이런 것들에 대한 이해가 충분히 있어야 하지 않을까커뮤니케이션과 흥미이 둘은 철학, 수학, 과학과 분명히 다르지만 반드시 필요하다고 생각한다. 예전에는 인간은 사회적인 동물이라는 말을 반신반의했는데, 이제는 100% 맞다고 생각한다. 왜냐하면 인간은 다른 인간과 같이 있을 때, 인종/나이/성별/키/몸무게/완력/목소리/능력/재산 등등의 요소를 종합적으로 비교하며 관계를 가정하고, 그 지점서부터 다양한 방식으로 심리적, 감정적 영향을 받기 때문이다. 그리고 흥미(=도파민)도 그 지점에서부터 발생한다. 철학, 수학, 과학이 하드 스킬이라면 커뮤니케이션과 흥미는 하드 스킬에 쓰임새를 만들기 위한 소프트 스킬이 아닐까.맺으며어렸을 때 어른들로부터 배웠던 세상은, 훌륭한 사람이 되어야 하고, 죽어서 천국에 가기 위해 선행을 해야 하는 것이었던 것 같다. 학습의 결과로 얻게 된 나의 습관으로써는 나쁘지 않았던 것 같기는 하지만, 변화하는 세상에서 그리고 나와 다른 생각을 가지고 있는 사람들과 섞여 있으면서 경험하는 부조리에서 불행한 시간들이 적지 않았었다. 세상에 무한한 가능성을 선물해 준 AI의 시대에 어쩌면, 아주 어쩌면 우리는 처음으로 세상을 대하는 방식을 처음부터 다시 배우고, 좀 더 쉽게 불행을 떨치면서 살 수 있게 될지도 모른다. 그렇다면, 그 다음 뭐가 더 필요하기는 할까?</div></div>

Stories by Beejei Kim on Medium

AI가 세상을 삼키고 있다. AI가 직업을 사라지게 하고 있다. 다양한 표현으로 AI에 대한 거부감이 퍼지고 있다. 많은 AI 스타트업들은 국지적인 문제를 해결하는 비즈니스를 표방하다가 한 분기 두 분기만에 OpenAI나 Google같은 회사들이 발표하는 feature update 한 번에 존재의 의미가 사라지고는 한다. AI는 대체 뭐라고 생각해야 하나. AI와 어떻게 공존해야 하나.
약 3년 정도 AI관련 뉴스를 읽어보고, 저명한 연구가들의 발표를 보면서 느끼는 점은, 고정 관념을 빨리 벗어날수록 다른 가능성을 찾기가 더 쉬울 것 같다는 것이었다. 현상을 보지 말고 큰 흐름을 좀 더 보도록 하는 것 같다. 특정 분야의 정보를 오랫 동안 공부하고, 산업에 적용해 보고, 그 분야의 문제들의 해법을 알고 있는 사람을 전문가라고 하는데 AI의 등장은 세상의 이미 알려진 문제들에 대해서 몇 번의 질답으로 거의 정답에 가까운 정보를 찾게 해 주며 전문가의 가치를 점점 더 희미하게 만드는 것 같다. 기업들은 AI를 투자와 소득의 관점에서 도입하는 일종의 도구로 인식하는 것 같다. 그러면서 자신이 곧 의미없어질 수도 있는 하던 일에 AI를 도입해서 자동화시키기를 강요한다. 이 얼마나 이율배반적인 조직 운영인가. 차라리 외부 기업에 외주를 주어서 하면 모를까.
몇몇 명제를 놓고 생각을 해 본다.
AI가 해야 할 일과 사람이 해야 할 일
AI의 context window가 사실상 무한에 가까워지면서, 사람이 과연 어떤 가치를 유지할 수 있을까에 대한 생각을 가장 오래 해 왔던 것 같다. 우선 AI는 기존의 정보에 대한 트레이닝으로 지식을 가지고 있기 때문에 기존에 존재하지 않았던 연구나 아이디어에 대해서는 새로 만드는 데 한계가 있다. 두 가지 정도의 부류가 있을 것 같은데, 우선 공학적인 연구의 경우는 현실 세계에서 반복된 실험으로 진보를 해 나아가야 하기 때문에 AI스스로는 보조적인 역할만 할 수 있을 것 같다. 두 번째의 경우는 새로운 개념 — 컨셉 — 에 대한 정의를 해야 하는 경우이다. 사람은 새로운 시대에 트렌드를 임의로 만들어나가거나, 사회적으로 관찰되는 현상에 대한 신조어를 창조해내거나, 정치적으로 함께 고민해야 하는 과제에 대해 프로파간다를 만들기도 한다. 앞서 공학적인 연구가 실제 물리 세계에 대한 이해와 실험에서 출발한다면, 이 경우는 개인으로서의 사람과 집단으로서의 사람에 대한 이해와 실험에서 출발한다고 볼 수 있을 것 같다. 이런 분야에서의 고민과 연구에서 AI가 주체가 되는 일은 어려운 것 같다.
앞서 생각한 것이 진보적인 측면이었다면 반대로 소모적인 측면의 일도 고민할 수 있을 것 같다. 일관된 인내심을 요하는 일, 일관된 근로를 요하는 일의 경우는 AI나 AI와 결합된 로봇으로 해결하게 될 일이 되겠지만, 공감과 교감을 요하는 일의 경우는 아무리 AI가 발전한다고 한들 한계가 있을 것 같다. 미세한 시선 교환, 적절한 톤의 목소리, 체온의 교환과 같은 것들은 근시일내에 사람을 대체할 부분은 아닌 것 같다. 그리고 믿음과 확신을 심어주고 책임을 담당해 주는 리더쉽도 AI가 대신할 수는 없을 것 같다. 누구나 거부감 없이 들을 만 한 멘트는 AI가 할 수 있지만, 미묘한 표정 변화나 목소리 변화에서 상대방의 정서를 포착하여 가장 적합한 방식으로 대응하는 것도 AI만으로는 할 수 없는 일 같다.
회사: 함께 일한다는 것의 의미
회사에서 여러 사람들과 더불어 일하는 직업이라는 것도 많이 바뀌게 될 것 같다. 애초에 회사라는 것이 왜 있었는가. 같은 방향의 이득을 추구하는 사람들이 모여서, 자본을 응축하고 산업에서의 경쟁력과 격차를 유지하며, 그걸 기반으로 수익을 창출하는 시스템이 아닌가. 그래서 회사에서는 각종 자료와 도움을 받을 수 있는 동료라는 자원으로 비즈니스 문제를 해결해가며 수익을 얻어내는 것이 아니었을까. 그런데, 특허와 같은 지적 재산권이 걸려 있든 아니든 알려진 모든 정보에 대해 접근성과 이해도를 채팅 몇 번으로 얻을 수 있다면 회사가 보유했던 자료와 동료가 그렇게 큰 의미가 있을까? 만약 그렇다면 10인 이상의 인원으로 회사를 유지한다면 그 이유는 무엇일까? 이미 큰 기업들에서는 신규 인원을 채용하기 전에 해당 직무가 왜 AI로 해결이 안 되는지를 증명해야 한다고 한다. 현실적이지 않아 보이지만, 언듯 보면 합리적인 방향성으로 보이기도 한다. AI보다 못한 신규 직원을, 어떤 이유로 합리성을 증명하며 채용할 수 있을까.
지독하게 근본적인 의미에 대한 탐구
일론 머스크는 미래에는 재화가 사실상 무한대에 가까울 것이라고 한다. 그리고 돈이라는 것은 근본적으로 노동력을 저장한 데이터베이스에 불과하기 때문에 미래에는 돈이라는 것이 쓸모가 없어질 것이라고 한다. 지독하게도 반박할 수 없는 정의이다. 자본주의 국가에서 사람들은 생존을 위해 노동을 하고, 그 증거를 데이터베이스로 저장 => 통화로 통장에 보존하고, 그걸 소비하며 살아간다. 만약 전 지구적으로 이 모든 문제를 해결할 준비가 되어 있다면, 직업은 선택적으로만 갖게 될 것이고, 그렇기에 지금과는 완전히 달라질 것이라는 거다. 그리고 미래에는 다른 재화로는 비교 우위를 갖기 힘들고, 결국 컴퓨팅 파워로 전환되는 에너지만 의미를 갖게 된다고 한다.
그러면서 일론 머스크는 돈을 벌 생각을 하지 말고, 순수하게 인류 문명에 기여하는 일을 많이 하라고 한다. 어차피 돈이라는 것은 가치가 0에 수렴하게 될 것이기 때문에, 실제로 의미있는 무언가를 만들어나가는 것 만이 의미를 갖게 될 것이라고 한다. 엔트로피를 역행하는 무언가를 하라고 한다.
(출처: https://x.com/AIBopyo/status/1995137529469612370)
그렇다면 해야 할 일은 개인적으로 의미있는 성장을 하고 다수의 인류에게 보탬이 되는 일을 해야 한다는 것으로 정리가 되는 것 같다. 보다 원론적이고 원천적인 이런 방향성에 매우 동감하게 된다.
다수의 인류에 보탬이 된다는 것은 무엇일까. 최근까지 세상에서 큰 일이라고 비견되어 온 일들을 어떻게 해석하는 것이 바람직할까.
새로운 것을 만든다는 것
새로운 컨셉을 만드는 것. 기존에 존재하지 않던 관계와 영향력을 가지고 있는 무언가를 만드는 것. 자전거나 비행기 등.
사람이 해야 하는 일은 무엇일까
사람은 수명이 허락하는 한, 단기적으로 세상을 독자적인 방식으로 보고, 독자적인 방식으로 평가하는 하나의 필터라고 생각
정치라는 것은 무엇일까
어떤 사람이 다른 사람에게 자신의 시야를 일부 공유함으로써, 비슷하게 보는 필터를 늘리거나, 좀 더 오랫동안 존재하도록 만드는 행위
필터에 불과한 사람으로써 더 의미있는 일을 하려면
아마도 세상의 복잡도를 줄이는 역할을 하는 게 아닐까. 세상에 존재했던 불필요한 사이클릭 루트들을 탐구하여 조금이라도 심플하게 만드는 것 아닐까. 그러면서 물리 세상과 사람의 마음, 사람의 생화학적 반응에 대해 더 잘 이해해서 일생 동안 더 많은 시간 연애하는 것과 비슷한 수준의 행복을 유지하는 게 아닐까.
사람에게 어떤 교육을 해야 할까
이건 그나마 좀 확신을 가지고 적을 수 있을 것 같다. 내가 존재하는 세상에 대해 자세히는 아니더라도 올바르게 이해하고, 내가 얻는 만족에 대해 올바르게 이해하고, 내가 세상과 사람을 바라보는 방식을 오랫 동안 fine-tuning하면서 나의 만족을 계속 증가시킬 수 있는 필터를 만들어 나갈 수 있는 교육을 해야 하지 않을까. 그러기 위해서는 교육기관에서는 조금이라도 세상에 대해 올바르게 알려주고, 주변 사람들은 자신을 잘 표현하고 잘 이해할 수 있도록 경험을 나누고 지도를 해 주어야 하지 않을까. 결국 이게 다가 아닐까.
철학? 수학? 아니면 과학?
철학이라는 건 사람들이 올바른 생각을 할 수 있도록 고민한 흔적이라고 생각한다. 여러 학파들이 있지만 100% 진리가 있다기보다, 일종의 생각과 행동의 가드레일 역할을 한 게 아닐까 생각해본다. 수학은 나이가 들 수록 재미있다고 느끼는 부분이, 관계가 있냐 없냐 혹은 있다면 어떤 수준으로 있냐를 매우매우 간략하게 표현하기 때문에 참 아름답다고 생각한다. 하지만 한편으로는 명료하게 표현될 수 있는 방식으로만 컨셉을 만들기 때문에, 적용될 수 있는 데는 한계가 분명히 있다고도 생각한다. 과학은 가설을 세우고 실험과 관찰의 반복을 통해 조금씩 이해를 넓히는 학문인데, 결국 모든 사람이 평생동안 하는 행위가 이게 아닐까 (똑똑하게 하든 멍청하게 하든) 생각한다. 미래에도 많은 선택권을 가지고 많은 가능성이 있는 사람이 되려면 이런 것들에 대한 이해가 충분히 있어야 하지 않을까
커뮤니케이션과 흥미
이 둘은 철학, 수학, 과학과 분명히 다르지만 반드시 필요하다고 생각한다. 예전에는 인간은 사회적인 동물이라는 말을 반신반의했는데, 이제는 100% 맞다고 생각한다. 왜냐하면 인간은 다른 인간과 같이 있을 때, 인종/나이/성별/키/몸무게/완력/목소리/능력/재산 등등의 요소를 종합적으로 비교하며 관계를 가정하고, 그 지점서부터 다양한 방식으로 심리적, 감정적 영향을 받기 때문이다. 그리고 흥미(=도파민)도 그 지점에서부터 발생한다. 철학, 수학, 과학이 하드 스킬이라면 커뮤니케이션과 흥미는 하드 스킬에 쓰임새를 만들기 위한 소프트 스킬이 아닐까.
맺으며
어렸을 때 어른들로부터 배웠던 세상은, 훌륭한 사람이 되어야 하고, 죽어서 천국에 가기 위해 선행을 해야 하는 것이었던 것 같다. 학습의 결과로 얻게 된 나의 습관으로써는 나쁘지 않았던 것 같기는 하지만, 변화하는 세상에서 그리고 나와 다른 생각을 가지고 있는 사람들과 섞여 있으면서 경험하는 부조리에서 불행한 시간들이 적지 않았었다. 세상에 무한한 가능성을 선물해 준 AI의 시대에 어쩌면, 아주 어쩌면 우리는 처음으로 세상을 대하는 방식을 처음부터 다시 배우고, 좀 더 쉽게 불행을 떨치면서 살 수 있게 될지도 모른다. 그렇다면, 그 다음 뭐가 더 필요하기는 할까?

AI처럼 생각하기

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