<div id="readability-page-1" class="page"><div data-pagefind-body="">    <blockquote>
<p><strong>2026년 9월에 고쳐 쓴 글입니다.</strong> 처음(2026년 3월) 1순위로 추천했던 Codex 내장 MCP 서버(<code>codex mcp-server</code>)는 <a href="https://learn.chatgpt.com/docs/mcp-server" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">8월 24일 지원 중단이 예고된 뒤 삭제</a>되어 <a href="https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.154.0" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Codex CLI 0.154.0</a>부터 쓸 수 없습니다. Codex에 없는 명령을 쓰던 slash command 예시도 고쳤고, 다시 확인하지 못한 agent-mux 절은 뺐습니다. 아래 내용은 2026-09-27에 Claude Code 2.1.283, Codex CLI 0.156.0, Codex 플러그인 1.0.6으로 확인했습니다.</p>
</blockquote>
<p>Claude Code를 쓰다 보면 방금 만든 구현을 다른 모델에게 한 번 더 검토받고 싶을 때가 있습니다. 이럴 때 OpenAI Codex를 부르는 가장 간단한 방법은 OpenAI가 배포하는 <strong>Codex plugin for Claude Code</strong>(<a href="https://github.com/openai/codex-plugin-cc" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">openai/codex-plugin-cc</a>)입니다. 설치하면 <code>/codex:review</code>로 코드 리뷰를 받고, <code>/codex:rescue</code>로 작업을 Codex에게 넘길 수 있습니다.</p><p>플러그인 없이 가볍게 쓰고 싶다면 <code>codex exec</code>를 부르는 slash command 파일 하나로 충분합니다. Codex를 MCP 도구로 쓰려면 커뮤니티 래퍼가 있고요. 세 방법을 모두 설치해서, 일부러 버그를 넣은 같은 코드로 돌려 봤습니다.</p>

























<table><thead><tr><th>방법</th><th>설치</th><th>잘 맞는 용도</th></tr></thead><tbody><tr><td>공식 Codex 플러그인</td><td><code>claude plugin install</code></td><td>리뷰, 작업 위임, 백그라운드 실행</td></tr><tr><td><code>codex exec</code> slash command</td><td>파일 하나</td><td>짧은 질문</td></tr><tr><td>커뮤니티 MCP 래퍼</td><td><code>claude mcp add</code></td><td>Codex를 MCP 도구로 등록</td></tr></tbody></table>
<section><h2 id="공식-codex-플러그인-설치하기">공식 Codex 플러그인 설치하기<a href="#공식-codex-플러그인-설치하기"><span data-pagefind-ignore="">#</span></a></h2><p>Codex 플러그인은 OpenAI가 2026년 3월 말 공개한 Claude Code 플러그인입니다. <code>codex mcp-server</code>의 대안으로 OpenAI가 안내한 <a href="https://learn.chatgpt.com/docs/app-server" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Codex app server</a> 위에서 동작하고, 로컬에 설치된 <code>codex</code>와 그 설정(<code>~/.codex/config.toml</code>)을 따릅니다. 터미널에서 마켓플레이스를 추가하고 플러그인을 설치합니다.</p><div><figure><pre data-language="bash"><code><div><p><span>claude</span><span> </span><span>plugin</span><span> </span><span>marketplace</span><span> </span><span>add</span><span> </span><span>openai/codex-plugin-cc</span></p></div><div><p><span>claude</span><span> </span><span>plugin</span><span> </span><span>install</span><span> </span><span>codex@openai-codex</span></p></div></code></pre></figure></div><p>설치가 끝나면 Claude Code에서 <code>/codex:setup</code>을 실행해 Node.js, Codex CLI, 로그인 상태를 확인합니다. Codex CLI가 없으면 <code>npm install -g @openai/codex</code> 설치를 제안하고, 로그인이 안 돼 있으면 <code>!codex login</code>을 안내합니다.</p><p>로그인은 ChatGPT 구독이나 OpenAI API 키로 하고, 플러그인으로 쓴 양은 <a href="https://github.com/openai/codex-plugin-cc#requirements" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Codex 사용 한도에서 함께 차감</a>됩니다. 플러그인을 켜 두면 세션마다 컨텍스트에 약 450토큰이 더해집니다(<code>claude plugin details codex@openai-codex</code> 기준).</p></section>
<section><h2 id="codex로-codex에게-코드-리뷰-받기">/codex<review></review>로 Codex에게 코드 리뷰 받기<a href="#codex로-codex에게-코드-리뷰-받기"><span data-pagefind-ignore="">#</span></a></h2><p><code>/codex:review</code>는 지금 작업 트리의 변경 사항을 Codex에서 <code>/review</code>를 실행한 것과 같은 방식으로 검토합니다. 리뷰만 하고 코드는 고치지 않습니다. 시험용 저장소의 페이지 계산 함수 두 개를 아래처럼 일부러 틀리게 바꿔 두었습니다(주석은 원래 식).</p><div><figure><pre data-language="python"><code><div><p><span>def</span><span> </span><span>paginate</span><span>(items, page, per_page</span><span>=</span><span>10</span><span>):</span></p></div><div><p><span>    </span><span>"""Return the items on a 1-indexed page."""</span></p></div><div><p><span><span>    </span></span><span>start </span><span>=</span><span> page </span><span>*</span><span> per_page  </span><span># 원래는 (page - 1) * per_page</span></p></div><div><p><span><span>    </span></span><span>end </span><span>=</span><span> start </span><span>+</span><span> per_page</span></p></div><div><p><span>    </span><span>return</span><span> items[start:end]</span></p></div><div><p><span>def</span><span> </span><span>total_pages</span><span>(count, per_page</span><span>=</span><span>10</span><span>):</span></p></div><div><p><span>    </span><span>"""Number of pages needed to show `count` items."""</span></p></div><div><p><span>    </span><span>return</span><span> count </span><span>//</span><span> per_page </span><span>+</span><span> </span><span>1</span><span>  </span><span># 원래는 (count + per_page - 1) // per_page</span></p></div></code></pre></figure></div><p>이 상태에서 <code>/codex:review --wait</code>를 실행하자 약 40초 만에 Codex가 두 버그를 P1, P2로 나눠 짚었습니다. 아래는 출력 일부입니다. <code>--wait</code>를 빼면 변경 크기를 보고 기다릴지, 백그라운드로 돌릴지 먼저 묻습니다.</p><div><figure><pre data-language="text"><code><div><p><span>- [P1] Restore the 1-indexed page offset — pagination.py:3-3</span></p></div><div><p><span><span>  </span></span><span>For any nonempty first page, `page=1` now starts at index `per_page` rather than 0,</span></p></div><div><p><span><span>  </span></span><span>skipping the first page of items.</span></p></div><div><p><span>- [P2] Avoid adding a page for zero or exact multiples — pagination.py:10-10</span></p></div><div><p><span><span>  </span></span><span>... `total_pages(0)` returns 1 and `total_pages(20)` returns 3 with the default page size.</span></p></div></code></pre></figure></div><p><code>/codex:adversarial-review</code>는 지금 구현과 설계 판단을 일부러 반박해 보는 리뷰로, 집중할 관점을 문장으로 덧붙일 수 있습니다. 0개, 딱 나눠떨어지는 개수, 음수 page를 따져 달라고 하자 30초쯤 뒤 앞의 두 건에 “음수 page를 막지 않는다”는 지적을 더해 세 건을 냈습니다.</p><p>다만 Codex가 예로 든 page=-1은 실제로 넣어 보니 빈 리스트가 나왔고, 항목이 나오는 것은 page=-2부터였습니다. 지적이 맞더라도 예시까지 그대로 믿기보다는 한 번 돌려 보고 받아들이는 편이 안전합니다.</p></section>
<section><h2 id="codex로-작업-넘기기">/codex<rescue></rescue>로 작업 넘기기<a href="#codex로-작업-넘기기"><span data-pagefind-ignore="">#</span></a></h2><p><code>/codex:rescue</code>는 조사나 수정을 Codex에게 맡기는 명령입니다. 기본으로 파일 수정 권한을 주고 실행하기 때문에 Codex가 파일을 바로 수정하고, 요청에 “고치지 마”라고 적으면 읽기 전용으로 돕니다. “테스트가 통과하도록 고치고, page가 1보다 작으면 ValueError를 내게 하고 그 테스트도 추가해줘”라고 넘기자 약 2분 뒤 두 버그가 고쳐졌고, 새 테스트를 포함한 pytest 4개가 모두 통과했습니다.</p><p>rescue가 Codex에 넘기는 것은 대화 전체가 아니라, Claude가 요청을 Codex용 프롬프트로 다시 쓴 글입니다. 대화 전체를 넘기려면 뒤에 나오는 <code>/codex:transfer</code>를 씁니다. 맥락은 Codex가 저장소를 읽어서 파악합니다.</p><p>이 프롬프트는 Claude가 셸 명령으로 조립해 넘기는데, 두 번 실행해서 두 번 모두 따옴표 처리에 문제가 있었습니다. 한 번은 Claude가 다시 시도해서 넘어갔지만, 다른 한 번은 백틱으로 감싼 <code>total_pages</code>와 <code>count</code>가 빠진 채 Codex에 전달됐습니다. 결과가 이상하면 <code>codex resume</code>으로 Codex가 실제로 받은 요청부터 확인해 볼 만합니다.</p></section><section><h2 id="긴-작업은-백그라운드로-돌립니다">긴 작업은 백그라운드로 돌립니다<a href="#긴-작업은-백그라운드로-돌립니다"><span data-pagefind-ignore="">#</span></a></h2><p><code>/codex:review</code>나 <code>/codex:rescue</code>에 <code>--background</code>를 붙이면 Codex가 뒤에서 돌고, 그동안 Claude Code 대화를 이어갈 수 있습니다. <code>/codex:review --background</code>를 걸고 <code>/codex:status</code>를 입력하자 실행 중인 작업이 경과 시간과 함께 표로 나왔고, 리뷰가 끝나자 결과가 대화에 자동으로 올라왔습니다.</p><p><code>/codex:result</code>는 마지막 결과와 함께 Codex 세션 ID, 그리고 <code>codex resume &lt;세션 ID&gt;</code> 명령을 보여줍니다. 리뷰 내용을 Codex에서 이어서 물어보고 싶을 때 씁니다. 작업 기록은 Claude Code 세션이 끝날 때 지워지기 때문에, <code>claude -p</code>로 따로 실행한 작업은 <code>/codex:status</code>에서 볼 수 없었습니다.</p><p><code>/codex:transfer</code>는 방향이 반대입니다. 지금까지의 Claude Code 대화를 Codex 스레드로 옮깁니다. 옮긴 스레드를 <code>codex exec resume</code>으로 열고 앞서 실행한 명령을 물으니 <code>/codex:review --background</code>, <code>/codex:status</code>, <code>/codex:result</code>를 순서대로 답했습니다.</p></section>
<section><h2 id="플러그인-없이-codex-exec만-부르는-slash-command">플러그인 없이 codex exec만 부르는 slash command<a href="#플러그인-없이-codex-exec만-부르는-slash-command"><span data-pagefind-ignore="">#</span></a></h2><p>Claude Code의 slash command 파일(지금은 skill로 합쳐졌습니다)은 셸 스크립트가 아니라 Claude에게 주는 프롬프트입니다. 파일 안에서 Codex를 실행하려면 <a href="https://code.claude.com/docs/en/slash-commands" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><code>!`명령`</code> 문법</a>을 씁니다. 이 문법으로 적은 명령은 프롬프트가 Claude에게 가기 전에 실행되고, 그 출력이 그 자리에 들어갑니다.</p><p>프로젝트의 <code>.claude/skills/codex-ask/SKILL.md</code>에 아래 내용을 저장합니다. 모든 프로젝트에서 쓰려면 <code>~/.claude/skills/codex-ask/SKILL.md</code>에 두면 되고, 예전 형식인 <code>.claude/commands/codex-ask.md</code>에 같은 내용을 넣어도 동작했습니다.</p><div><figure><pre data-language="markdown"><code><div><p><span>---</span></p></div><div><p><span>name</span><span>: </span><span>codex-ask</span></p></div><div><p><span>description</span><span>: </span><span>Codex에게 읽기 전용으로 질문하고 답을 그대로 보여준다</span></p></div><div><p><span>argument-hint</span><span>: </span><span>&lt;질문&gt;</span></p></div><div><p><span>allowed-tools</span><span>: </span><span>Bash(codex exec:*)</span></p></div><div><p><span>---</span></p></div><div><p><span>아래는 Codex의 답입니다. 요약하거나 고치지 말고 그대로 보여주세요.</span></p></div><div><p><span>!</span><span>`codex exec --sandbox read-only "$ARGUMENTS" 2&gt;/dev/null`</span></p></div></code></pre></figure></div><p><code>/codex-ask pagination.py의 paginate가 page=1에서 첫 10개를 돌려주는지 한 문장으로 답해</code>처럼 쓰면 20초쯤 뒤 Codex의 답이 나옵니다. <code>--sandbox read-only</code>라서 Codex는 파일을 고치지 못하고, <code>2&gt;/dev/null</code>은 진행 로그를 버리고 마지막 답만 남깁니다.</p><p>질문은 셸 명령 안에 그대로 들어갑니다. <code>$HOME</code>과 따옴표를 섞어 물어보니 Codex에는 홈 경로로 바뀐 문자열이 따옴표 없이 전달됐습니다. <code>$</code>나 따옴표처럼 셸이 해석하는 문자가 들어가는 질문에는 쓰지 않는 편이 맞습니다.</p></section>
<section><h2 id="codex를-mcp-도구로-등록하는-커뮤니티-래퍼">Codex를 MCP 도구로 등록하는 커뮤니티 래퍼<a href="#codex를-mcp-도구로-등록하는-커뮤니티-래퍼"><span data-pagefind-ignore="">#</span></a></h2><p>Codex를 MCP 도구로 등록해 두면, 대화 중에 Codex에게 물어보라고 할 때 Claude가 그 도구를 호출합니다. 내장 MCP 서버가 사라진 지금은 <a href="https://github.com/tuannvm/codex-mcp-server" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">codex-mcp-server</a> 같은 커뮤니티 래퍼가 대안입니다. 이 래퍼는 내부에서 <code>codex exec</code>를 실행하기 때문에 <code>codex mcp-server</code>가 삭제된 뒤에도 동작했습니다.</p><div><figure><pre data-language="bash"><code><div><p><span>claude</span><span> </span><span>mcp</span><span> </span><span>add</span><span> </span><span>codex-cli</span><span> </span><span>-e</span><span> </span><span>CODEX_DEFAULT_MODEL=gpt-5.6-sol</span><span> </span><span>--</span><span> </span><span>npx</span><span> </span><span>-y</span><span> </span><span>codex-mcp-server</span></p></div></code></pre></figure></div><p>등록하면 <code>codex</code>, <code>review</code>, <code>websearch</code> 등 도구 6개가 생깁니다. 이 래퍼는 <code>~/.codex/config.toml</code>의 모델 설정을 쓰지 않고, 따로 정하지 않으면 <code>gpt-5.3-codex</code>로 Codex를 실행합니다. 이 모델은 <a href="https://learn.chatgpt.com/docs/changelog" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">ChatGPT 로그인에서는 더 이상 고를 수 없어서</a> 호출이 400 오류로 실패했습니다.</p><p>그래서 <code>CODEX_DEFAULT_MODEL</code>에 Codex의 <code>/model</code>에서 고를 수 있는 모델을 넣어야 합니다. GPT-5.5는 <a href="https://learn.chatgpt.com/docs/changelog" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">10월 14일 ChatGPT 로그인에서 빠진다고 예고</a>되어 있어 <code>gpt-5.6-sol</code>을 넣었습니다.</p><p>세 방법 모두 결국 로컬에 설치된 Codex CLI를 실행합니다. 그래서 어떤 방법을 고르든 Codex CLI를 설치하고 <code>codex login</code>으로 로그인하는 것이 첫 단계입니다.</p></section>  </div></div>

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2026년 9월에 고쳐 쓴 글입니다. 처음(2026년 3월) 1순위로 추천했던 Codex 내장 MCP 서버(codex mcp-server)는 8월 24일 지원 중단이 예고된 뒤 삭제되어 Codex CLI 0.154.0부터 쓸 수 없습니다. Codex에 없는 명령을 쓰던 slash command 예시도 고쳤고, 다시 확인하지 못한 agent-mux 절은 뺐습니다. 아래 내용은 2026-09-27에 Claude Code 2.1.283, Codex CLI 0.156.0, Codex 플러그인 1.0.6으로 확인했습니다.
Claude Code를 쓰다 보면 방금 만든 구현을 다른 모델에게 한 번 더 검토받고 싶을 때가 있습니다. 이럴 때 OpenAI Codex를 부르는 가장 간단한 방법은 OpenAI가 배포하는 Codex plugin for Claude Code(openai/codex-plugin-cc)입니다. 설치하면 /codex:review로 코드 리뷰를 받고, /codex:rescue로 작업을 Codex에게 넘길 수 있습니다.
플러그인 없이 가볍게 쓰고 싶다면 codex exec를 부르는 slash command 파일 하나로 충분합니다. Codex를 MCP 도구로 쓰려면 커뮤니티 래퍼가 있고요. 세 방법을 모두 설치해서, 일부러 버그를 넣은 같은 코드로 돌려 봤습니다.
방법
설치
잘 맞는 용도
공식 Codex 플러그인
claude plugin install
리뷰, 작업 위임, 백그라운드 실행
codex exec slash command
파일 하나
짧은 질문
커뮤니티 MCP 래퍼
claude mcp add
Codex를 MCP 도구로 등록
공식 Codex 플러그인 설치하기
Codex 플러그인은 OpenAI가 2026년 3월 말 공개한 Claude Code 플러그인입니다. codex mcp-server의 대안으로 OpenAI가 안내한 Codex app server 위에서 동작하고, 로컬에 설치된 codex와 그 설정(~/.codex/config.toml)을 따릅니다. 터미널에서 마켓플레이스를 추가하고 플러그인을 설치합니다.
claude plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
claude plugin install codex@openai-codex
설치가 끝나면 Claude Code에서 /codex:setup을 실행해 Node.js, Codex CLI, 로그인 상태를 확인합니다. Codex CLI가 없으면 npm install -g @openai/codex 설치를 제안하고, 로그인이 안 돼 있으면 !codex login을 안내합니다.
로그인은 ChatGPT 구독이나 OpenAI API 키로 하고, 플러그인으로 쓴 양은 Codex 사용 한도에서 함께 차감됩니다. 플러그인을 켜 두면 세션마다 컨텍스트에 약 450토큰이 더해집니다(claude plugin details codex@openai-codex 기준).
/codex:review로 Codex에게 코드 리뷰 받기
/codex:review는 지금 작업 트리의 변경 사항을 Codex에서 /review를 실행한 것과 같은 방식으로 검토합니다. 리뷰만 하고 코드는 고치지 않습니다. 시험용 저장소의 페이지 계산 함수 두 개를 아래처럼 일부러 틀리게 바꿔 두었습니다(주석은 원래 식).
def paginate(items, page, per_page=10):
    """Return the items on a 1-indexed page."""
    start = page * per_page  # 원래는 (page - 1) * per_page
    end = start + per_page
    return items[start:end]
def total_pages(count, per_page=10):
    """Number of pages needed to show `count` items."""
    return count // per_page + 1  # 원래는 (count + per_page - 1) // per_page
이 상태에서 /codex:review --wait를 실행하자 약 40초 만에 Codex가 두 버그를 P1, P2로 나눠 짚었습니다. 아래는 출력 일부입니다. --wait를 빼면 변경 크기를 보고 기다릴지, 백그라운드로 돌릴지 먼저 묻습니다.
- [P1] Restore the 1-indexed page offset — pagination.py:3-3
  For any nonempty first page, `page=1` now starts at index `per_page` rather than 0,
  skipping the first page of items.
- [P2] Avoid adding a page for zero or exact multiples — pagination.py:10-10
  ... `total_pages(0)` returns 1 and `total_pages(20)` returns 3 with the default page size.
/codex:adversarial-review는 지금 구현과 설계 판단을 일부러 반박해 보는 리뷰로, 집중할 관점을 문장으로 덧붙일 수 있습니다. 0개, 딱 나눠떨어지는 개수, 음수 page를 따져 달라고 하자 30초쯤 뒤 앞의 두 건에 "음수 page를 막지 않는다"는 지적을 더해 세 건을 냈습니다.
다만 Codex가 예로 든 page=-1은 실제로 넣어 보니 빈 리스트가 나왔고, 항목이 나오는 것은 page=-2부터였습니다. 지적이 맞더라도 예시까지 그대로 믿기보다는 한 번 돌려 보고 받아들이는 편이 안전합니다.
/codex:rescue로 작업 넘기기
/codex:rescue는 조사나 수정을 Codex에게 맡기는 명령입니다. 기본으로 파일 수정 권한을 주고 실행하기 때문에 Codex가 파일을 바로 수정하고, 요청에 "고치지 마"라고 적으면 읽기 전용으로 돕니다. "테스트가 통과하도록 고치고, page가 1보다 작으면 ValueError를 내게 하고 그 테스트도 추가해줘"라고 넘기자 약 2분 뒤 두 버그가 고쳐졌고, 새 테스트를 포함한 pytest 4개가 모두 통과했습니다.
rescue가 Codex에 넘기는 것은 대화 전체가 아니라, Claude가 요청을 Codex용 프롬프트로 다시 쓴 글입니다. 대화 전체를 넘기려면 뒤에 나오는 /codex:transfer를 씁니다. 맥락은 Codex가 저장소를 읽어서 파악합니다.
이 프롬프트는 Claude가 셸 명령으로 조립해 넘기는데, 두 번 실행해서 두 번 모두 따옴표 처리에 문제가 있었습니다. 한 번은 Claude가 다시 시도해서 넘어갔지만, 다른 한 번은 백틱으로 감싼 total_pages와 count가 빠진 채 Codex에 전달됐습니다. 결과가 이상하면 codex resume으로 Codex가 실제로 받은 요청부터 확인해 볼 만합니다.
긴 작업은 백그라운드로 돌립니다
/codex:review나 /codex:rescue에 --background를 붙이면 Codex가 뒤에서 돌고, 그동안 Claude Code 대화를 이어갈 수 있습니다. /codex:review --background를 걸고 /codex:status를 입력하자 실행 중인 작업이 경과 시간과 함께 표로 나왔고, 리뷰가 끝나자 결과가 대화에 자동으로 올라왔습니다.
/codex:result는 마지막 결과와 함께 Codex 세션 ID, 그리고 codex resume <세션 ID> 명령을 보여줍니다. 리뷰 내용을 Codex에서 이어서 물어보고 싶을 때 씁니다. 작업 기록은 Claude Code 세션이 끝날 때 지워지기 때문에, claude -p로 따로 실행한 작업은 /codex:status에서 볼 수 없었습니다.
/codex:transfer는 방향이 반대입니다. 지금까지의 Claude Code 대화를 Codex 스레드로 옮깁니다. 옮긴 스레드를 codex exec resume으로 열고 앞서 실행한 명령을 물으니 /codex:review --background, /codex:status, /codex:result를 순서대로 답했습니다.
플러그인 없이 codex exec만 부르는 slash command
Claude Code의 slash command 파일(지금은 skill로 합쳐졌습니다)은 셸 스크립트가 아니라 Claude에게 주는 프롬프트입니다. 파일 안에서 Codex를 실행하려면 !`명령` 문법을 씁니다. 이 문법으로 적은 명령은 프롬프트가 Claude에게 가기 전에 실행되고, 그 출력이 그 자리에 들어갑니다.
프로젝트의 .claude/skills/codex-ask/SKILL.md에 아래 내용을 저장합니다. 모든 프로젝트에서 쓰려면 ~/.claude/skills/codex-ask/SKILL.md에 두면 되고, 예전 형식인 .claude/commands/codex-ask.md에 같은 내용을 넣어도 동작했습니다.
---
name: codex-ask
description: Codex에게 읽기 전용으로 질문하고 답을 그대로 보여준다
argument-hint: <질문>
allowed-tools: Bash(codex exec:*)
---
아래는 Codex의 답입니다. 요약하거나 고치지 말고 그대로 보여주세요.
!`codex exec --sandbox read-only "$ARGUMENTS" 2>/dev/null`
/codex-ask pagination.py의 paginate가 page=1에서 첫 10개를 돌려주는지 한 문장으로 답해처럼 쓰면 20초쯤 뒤 Codex의 답이 나옵니다. --sandbox read-only라서 Codex는 파일을 고치지 못하고, 2>/dev/null은 진행 로그를 버리고 마지막 답만 남깁니다.
질문은 셸 명령 안에 그대로 들어갑니다. $HOME과 따옴표를 섞어 물어보니 Codex에는 홈 경로로 바뀐 문자열이 따옴표 없이 전달됐습니다. $나 따옴표처럼 셸이 해석하는 문자가 들어가는 질문에는 쓰지 않는 편이 맞습니다.
Codex를 MCP 도구로 등록하는 커뮤니티 래퍼
Codex를 MCP 도구로 등록해 두면, 대화 중에 Codex에게 물어보라고 할 때 Claude가 그 도구를 호출합니다. 내장 MCP 서버가 사라진 지금은 codex-mcp-server 같은 커뮤니티 래퍼가 대안입니다. 이 래퍼는 내부에서 codex exec를 실행하기 때문에 codex mcp-server가 삭제된 뒤에도 동작했습니다.
claude mcp add codex-cli -e CODEX_DEFAULT_MODEL=gpt-5.6-sol -- npx -y codex-mcp-server
등록하면 codex, review, websearch 등 도구 6개가 생깁니다. 이 래퍼는 ~/.codex/config.toml의 모델 설정을 쓰지 않고, 따로 정하지 않으면 gpt-5.3-codex로 Codex를 실행합니다. 이 모델은 ChatGPT 로그인에서는 더 이상 고를 수 없어서 호출이 400 오류로 실패했습니다.
그래서 CODEX_DEFAULT_MODEL에 Codex의 /model에서 고를 수 있는 모델을 넣어야 합니다. GPT-5.5는 10월 14일 ChatGPT 로그인에서 빠진다고 예고되어 있어 gpt-5.6-sol을 넣었습니다.
세 방법 모두 결국 로컬에 설치된 Codex CLI를 실행합니다. 그래서 어떤 방법을 고르든 Codex CLI를 설치하고 codex login으로 로그인하는 것이 첫 단계입니다.

Claude Code에서 OpenAI Codex를 호출하는 3가지 방법

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