<div id="readability-page-1" class="page"><div>
 <div id="SE-7d4fff4a-8aa8-449b-ae02-e274107cd476">
 ChefBot 샘플을 사용하여 Teams AI 라이브러리를 시작하세요. 이 샘플은 컴퓨터의 로컬 호스트에서 Teams AI 라이브러리 기반 샘플을 빠르게 실행하도록 설계되었습니다.
 </div> <div id="SE-48a143b1-7d54-4bec-9832-cb805ba10eea">
 시작하려면 다음 도구가 준비되어 있는지 확인하세요:​
 </div> <div id="SE-0ec0984b-80e8-41ea-8ca5-08ad2106b04b">
 1. <a href="https://github.com/microsoft/teams-ai/tree/main/js/samples" target="_blank">샘플</a>로 이동합니다.​2. 리포지토리를 복제하여 샘플 앱을 테스트합니다.​Bash
 </div> <div id="SE-49497ce5-3c45-4580-8562-a4a13ef18350">
 git clone https://github.com/microsoft/teams-ai.git
 </div> <div id="SE-736983e1-3b0f-440c-815b-dacd51785f53">
 3. 다음 명령을 실행하여 앱 폴더로 이동합니다:​Bash
 </div> <div id="SE-8c4a96c4-ab07-4fe3-9999-42686fd7e508">
 cd samples/js/samples/04.ai.a.teamsChefBot
 </div> <div id="SE-fb3f111f-b476-4111-865c-aa539ac8e074">
 4. .env.local.user 구성 파일에서 SECRET_OPENAI_API_KEY를 업데이트합니다.​텍스트
 </div> <div id="SE-dab36996-f242-45ee-80b0-07ac6d2fb985">
 SECRET_OPENAI_API_KEY=&lt;your OpenAI key&gt;
 </div> <div id="SE-dccbbad5-003e-47a6-b7c8-172afd5f1574">
 <blockquote>
 <div>참고Teams 도구 키트를 통해 ChefBot 샘플을 복제하는 경우 설정에서 자동으로 생성되는 .env.local.user 파일을 찾을 수 있습니다. 파일을 사용할 수 없는 경우 .env.local.user 파일을 만들고 OpenAI 키를 업데이트하여 시작하세요.</div>
 </blockquote>
 </div>
 <div id="SE-d824226b-b10e-4921-8ae5-7e2a92e3c83b">
 5. Visual Studio Code로 이동합니다.​6. 폴더 열기를 선택하고, ChefBot을 사용할 수 있는 폴더를 찾은 다음 폴더 선택을 선택합니다.​7. 왼쪽 창에서 Teams 도구 키트를 선택합니다.​8. 계정에서 다음에 로그인합니다:​<ul><li>Microsoft 365 계정</li><li>Azure 계정</li></ul>​9. 앱을 디버깅하려면, F5를 입력합니다.​브라우저 탭에서 테넌트에 봇을 추가하도록 요청하는 Teams 웹 클라이언트가 열립니다.​10. 추가를 선택합니다.
 </div> <div id="SE-844fa897-77e2-4a64-a753-639a31abba6f">
 <a href="#" onclick="return false;" data-linktype="img" data-linkdata="{&quot;id&quot; : &quot;SE-844fa897-77e2-4a64-a753-639a31abba6f&quot;, &quot;src&quot; : &quot;https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzA2MDRfMjg3/MDAxNjg1ODMxMTYzMTc4.fuxKdBMK9YjQ4uZxILjXgfGOl366JT-w9fpF5flE0dwg.KufdDtNRHAhFDM3ploxcSI7LzzjXP74HmglUyeR8v-wg.PNG.dodream7/conversation-ai-sample-app-add.png&quot;, &quot;originalWidth&quot; : &quot;1200&quot;, &quot;originalHeight&quot; : &quot;602&quot;, &quot;linkUse&quot; : &quot;false&quot;, &quot;link&quot; : &quot;&quot;}">
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 </div>
 <div id="SE-7040d07f-7b2d-44e4-ba3d-45ef66effd75">
 채팅 창이 열립니다.​11. 메시지 작성 영역에서 @멘션 TeamsChef-local을 입력하여 봇을 호출하고 일반 언어로 채팅합니다.
 </div> <div id="SE-1c56ff8c-b6f2-46c1-a3b1-0abad7255b66">
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 </a>
 
 </div>
 <div id="SE-a481863f-698f-4488-8f7f-6fffac1fee16">
 봇은 text-davinci-003 모델을 사용하여 Teams 사용자와 채팅하고 대화 범위 내에서 정중하고 존중하는 방식으로 응답합니다.
 </div> <div id="SE-8e009c39-22e4-43ff-92a3-311352747968">
 <blockquote>
 <div>참고봇을 처음 빌드하는 경우 Visual Studio 코드용 Teams 도구 키트 확장 프로그램을 사용하여 봇을 빌드하는 것이 좋습니다(JavaScript를 사용하여 첫 번째 봇 앱 빌드 참조).https://learn.microsoft.com/ko-kr/microsoftteams/platform/sbs-gs-bot?tabs=vscode%2Cviscode</div>
 </blockquote>
 </div>
 </div></div>

I ❤ Hands-On

ChefBot 샘플을 사용하여 Teams AI 라이브러리를 시작하세요. 이 샘플은 컴퓨터의 로컬 호스트에서 Teams AI 라이브러리 기반 샘플을 빠르게 실행하도록 설계되었습니다. 개발 환경 설정 시작하려면 다음 도구가 준비되어 있는지 확인하세요: Microsoft Teams 팀즈 툴킷 NodeJS OpenAI 키 Microsoft 365 테넌트에 대한 전역 관리자 액세스 및 사용자 지정 Teams 앱을 사용하도록 설정하고 사용자 지정 앱 업로드를 사용 설정합니다. 샘플 앱 빌드 및 실행 1. 샘플로 이동합니다. 2. 리포지토리를 복제하여 샘플 앱을 테스트합니다. Bash 3. 다음 명령을 실행하여 앱 폴더로 이동합니다: Bash 4. .env.local.user 구성 파일에서 SECRET_OPENAI_API.......

[Teams AI library 04] Teams AI 라이브러리 빠른 시작 가이드

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