<div id="readability-page-1" class="page"><div id="main" role="main">
  
  <div>
  


<div itemscope="" itemtype="https://schema.org/Person">

  
    <p><img src="https://losskatsu.github.io/assets/images/profile/my_profile06.jpg" alt="장철원(Cheolwon Jang)" itemprop="image">
      
    </p>
  

  <div>
    
      <h3 itemprop="name">장철원(Cheolwon Jang)</h3>
    
    
      <div itemprop="description"><p>
        [선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬], [알고리즘 구현으로 배우는 선형대수 with 파이썬] 저자. </p><p> 강의/프로젝트 업무 관련 문의는 이메일로 부탁드립니다. </p><p> 유튜브: 장철원 머신러닝
      </p></div>
    
  </div>

  <div>
    <ul>
      
        <li itemprop="homeLocation" itemscope="" itemtype="https://schema.org/Place">
           <span itemprop="name">Seoul, South Korea</span>
        </li>
      

      
        
          
            <li><a href="https://www.youtube.com/channel/UCHGdug7d72yrZq1cRORahXA" rel="nofollow noopener noreferrer"> 유튜브</a></li>
          
        
          
            <li><a href="https://cafe.naver.com/aifromstat" rel="nofollow noopener noreferrer"> 네이버카페</a></li>
          
        
          
            <li><a href="https://www.facebook.com/cheolwon.jang.87" rel="nofollow noopener noreferrer"> 페이스북</a></li>
          
        
          
            <li><a href="https://github.com/losskatsu" rel="nofollow noopener noreferrer"> 깃허브</a></li>
          
        
          
            <li><a href="https://www.instagram.com/sparkle_cj/" rel="nofollow noopener noreferrer"> 인스타그램</a></li>
          
        
      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      
    </ul>
  </div>
</div>

  
    
      
      
      
      
    
      
      
      
      
    
    
      

<nav>
  <h3>AI Machine Learning</h3>
  
  <label for="ac-toc">토글 메뉴</label>
  <ul>
    
      <li>
        
          <span>인공지능</span>
        

        
        <ul>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#machine-learning">머신러닝</a></li>
          
        </ul>
        
      </li>
    
      <li>
        
          <span>자연과학</span>
        

        
        <ul>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#linear-algebra">선형대수</a></li>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#statistics">통계학</a></li>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#physics">물리학</a></li>
          
        </ul>
        
      </li>
    
      <li>
        
          <span>IT</span>
        

        
        <ul>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#os-kernel">OS 커널</a></li>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#it-infra">IT 인프라</a></li>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#programming">프로그래밍</a></li>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#frontend">프론트엔드</a></li>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#blockchain">블록체인</a></li>
          
            
            

            
            

            <li><a href="/categories/#book-review">책리뷰</a></li>
          
        </ul>
        
      </li>
    
  </ul>
</nav>
    
  
  </div>


  <article class="page" itemscope="" itemtype="https://schema.org/CreativeWork">
    <meta itemprop="headline" content="[머신러닝] 비지도학습 - One Class SVM">
    <meta itemprop="description" content="비지도학습 - One Class SVM(One Class Support Vector Machine)">
    <meta itemprop="datePublished" content="November 30, 2022">
    

    <div>
      
        <header>
          
          
          
            <p> 업데이트: <time datetime="2022-11-30T00:00:00+09:00">November 30, 2022</time></p>
          
        </header>
      

      <section itemprop="text">
        
          
        
        <h2 id="비지도학습---one-class-svmone-class-support-vector-machine">비지도학습 - One Class SVM(One Class Support Vector Machine)</h2>

<h3 id="참고링크">참고링크</h3>

<p><strong>머신러닝</strong></p>
<ul>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/kmeans-clustering/">k-means클러스터링 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/knn/">k-최근접 이웃 알고리즘 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/statistics/simple-regression/">선형회귀분석 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/statistics/logistic-regression/">로지스틱 회귀분석 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/l1l2/">릿지, 라쏘 회귀분석 북습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/decision-tree/">의사결정나무 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/svm/">서포트벡터머신 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/lda/">LDA 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/gmm/">가우시안 혼합 모형(GMM) 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/dl-basic01/">딥러닝 기초 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/boosting/">부스팅(boosting) 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/sklearn/">사이킷런 실습하기</a></li>
</ul>

<p><strong>딥러닝</strong></p>
<ul>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/dl-basic01/">딥러닝 기초(1) 신경망이란</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/dl-basic02/">딥러닝 기초(2) 성능함수란</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/dl-basic03/">딥러닝 기초(3) 편미분을 이용한 신경망 학습</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/dl-basic04/">딥러닝 기초(4) 교차연결</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/dl-basic05/">딥러닝 기초(5) 합성곱 신경망</a></li>
</ul>

<p><strong>모형평가</strong></p>
<ul>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/stat-roc-curve/">ROC 커브 복습하기</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/cross-validation/">교차검증(cross validataion)</a></li>
  <li><a href="https://losskatsu.github.io/machine-learning/silhouette-score">실루엣 스코어</a></li>
</ul>

<h2 id="1-서론">1. 서론</h2>

<p>이번 포스팅에서는 비지도학습에 사용되는 One Class SVM에 대해 알아보겠습니다.</p>

<center><img src="https://losskatsu.github.io/assets/images/ml/oneclass-svm/ocsvm01.png" width="800"></center>

<center><img src="https://losskatsu.github.io/assets/images/ml/oneclass-svm/ocsvm02.png" width="800"></center>

<center><img src="https://losskatsu.github.io/assets/images/ml/oneclass-svm/ocsvm03.png" width="800"></center>

<center><img src="https://losskatsu.github.io/assets/images/ml/oneclass-svm/ocsvm04.png" width="800"></center>

<center><img src="https://losskatsu.github.io/assets/images/ml/oneclass-svm/ocsvm05.png" width="800"></center>

<center><img src="https://losskatsu.github.io/assets/images/ml/oneclass-svm/ocsvm06.png" width="800"></center>


        
      
        
        
        
        <ins data-ad-layout="in-article" data-ad-format="fluid" data-ad-client="ca-pub-8239319668711744" data-ad-slot="6302909428"></ins>
        
      
      </section>

      

      


      
  <nav>
    
      <a href="/machine-learning/silhouette-score/" title="[머신러닝] 이상치 분석 성능 평가 - 실루엣 스코어
">이전</a>
    
    
      <a href="#">다음</a>
    
  </nav>

    </div>

    
  </article>

  
  
    <div>
      <h4>참고</h4>
      <div>
        
          



<div>
  <article itemscope="" itemtype="https://schema.org/CreativeWork">
    
    <h2 itemprop="headline">
      
        <a href="/machine-learning/silhouette-score/" rel="permalink">[머신러닝] 이상치 분석 성능 평가 - 실루엣 스코어
</a>
      
    </h2>
    
    
      <p> November 28 2022</p>
    
    <p itemprop="description">이상치 분석 성능 평가에 사용하는 실루엣 스코어에 대해 알아보자

</p>
  </article>
</div>

        
          



<div>
  <article itemscope="" itemtype="https://schema.org/CreativeWork">
    
    <h2 itemprop="headline">
      
        <a href="/it-infra/docker11/" rel="permalink">[Infra] 도커(docker)(11) 도커로 redis 컨테이너 배포하기
</a>
      
    </h2>
    
    
      <p> November 10 2022</p>
    
    <p itemprop="description">도커(docker)(11) 도커로 redis 컨테이너 배포하기

</p>
  </article>
</div>

        
          



<div>
  <article itemscope="" itemtype="https://schema.org/CreativeWork">
    
    <h2 itemprop="headline">
      
        <a href="/it-infra/docker10/" rel="permalink">[Infra] 도커(docker)(10) 도커 이미지 삭제 안될때
</a>
      
    </h2>
    
    
      <p> November 09 2022</p>
    
    <p itemprop="description">도커(docker)(10) 도커 이미지가 안지워질때

</p>
  </article>
</div>

        
          



<div>
  <article itemscope="" itemtype="https://schema.org/CreativeWork">
    
    <h2 itemprop="headline">
      
        <a href="/machine-learning/ml-isolation/" rel="permalink">[머신러닝] 인공지능, 머신러닝 연구가 현실과 멀어지고 고립되는 이유
</a>
      
    </h2>
    
    
      <p> October 09 2022</p>
    
    <p itemprop="description">인공지능, 머신러닝 연구가 현실과 멀어지고 고립되는 이유

</p>
  </article>
</div>

        
      </div>
    </div>
  
  
</div></div>

로스카츠의 AI 머신러닝

비지도학습 - One Class SVM(One Class Support Vector Machine)
참고링크
머신러닝
k-means클러스터링 복습하기
k-최근접 이웃 알고리즘 복습하기
선형회귀분석 복습하기
로지스틱 회귀분석 복습하기
릿지, 라쏘 회귀분석 북습하기
의사결정나무 복습하기
서포트벡터머신 복습하기
LDA 복습하기
가우시안 혼합 모형(GMM) 복습하기
딥러닝 기초 복습하기
부스팅(boosting) 복습하기
사이킷런 실습하기
딥러닝
딥러닝 기초(1) 신경망이란
딥러닝 기초(2) 성능함수란
딥러닝 기초(3) 편미분을 이용한 신경망 학습
딥러닝 기초(4) 교차연결
딥러닝 기초(5) 합성곱 신경망
모형평가
ROC 커브 복습하기
교차검증(cross validataion)
실루엣 스코어
1. 서론
이번 포스팅에서는 비지도학습에 사용되는 One Class SVM에 대해 알아보겠습니다.

[머신러닝] 비지도학습 - One Class SVM

댓글