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 안녕하세요, 베리에요! 💜 오늘은 XRCLOUD를 이용해 대규모 메타버스 환경을 어떻게 안정적으로 운영할 수 있었는지, 개발적인 관점에서 이야기해볼게요. 빌리버는 현대백화점 그룹의 글로벌 메타버스 행사 Comming-M과 전남대학교의 메타버스 졸업식 및 입학식 같은 다양한 메타버스 프로젝트를 성공적으로 진행한 경험이 있어요. 최근에는 TTA(한국정보통신기술협회)로부터 1000명 이상 수용 가능한 환경을 검증받기 위해 테스트를 진행했답니다. 그 과정에서 여러 가지 중요한 점들을 배웠어요. 오늘 그 내용을 나눌게요! 😊✨
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 대규모 사용자를 위한 XRCLOUD의 기술적 진화 🚀
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 XRCLOUD는 Hubs 기반으로 개발된 오픈소스 메타버스 플랫폼이에요. Hubs는 기본적으로 한 Room에 24명을 지원하는데, 그 이상 인원을 수용하려면 여러 개의 Room을 나눠서 운영해야 했어요. 예전에는 AWS의 고성능 서버를 이용해 이런 방식으로 행사를 운영했는데, 이제는 XRCLOUD가 자체 온프레미스 서버를 사용하면서 더 많은 인원을 안정적으로 수용할 수 있도록 최적화 작업을 하고 있어요. 최근에 서울시의 위벤트(WeVent) 프로젝트에서 TTA 인증을 받으며, 100명씩 10개의 Room을 안정적으로 운영했답니다! 💪​
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 메타버스 공간에 고해상도 영상을 배치할 때 자주 겪는 문제는 동기화 지연이에요. 특히, 영상이 Spoke 에디터의 MyAsset에 직접 올라가 있을 경우, 암호화되어 서버에 저장되고, 모든 사용자와 동기화되면서 서버에 큰 부담이 가게 되죠. 😣 서버가 과부하되면 네트워크 속도가 느려지고 영상이 끊기는 현상이 발생할 수 있어요.이 문제를 해결하기 위해, 우리는 Vimeo CDN과 같은 외부 스토리지 링크를 통해 영상을 불러오는 방식을 사용하고 있어요. 🎥 또한, 영상 동기화가 필요 없는 경우에는 아예 동기화를 끊는 방식으로 해결할 수도 있었어요. 이런 방식은 서버 부담을 줄이는 데 큰 도움이 됐답니다! 앞으로는 특정 영상이나 객체에 대해 동기화 여부를 선택할 수 있는 기능도 개발할 예정이에요. 이렇게 하면 훨씬 유연한 동기화 관리가 가능하겠죠? 😊​
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 브라우저 메모리 한계와 3D 아바타 최적화 👾
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 많은 사용자가 접속하면 브라우저 메모리도 중요한 이슈가 돼요. 테스트해본 결과, 300~500MB 정도 메모리를 사용하면 가비지 컬렉션이 발생해 자바스크립트 버퍼가 해제되는 현상을 경험했어요. 😵 이 경우, Hubs 화면이 하얗게 변하거나 멈추는 일이 생길 수 있답니다.이 문제를 해결하려면 가벼운 아바타와 최적화된 공간을 사용해야 해요. 이런 최적화를 통해 최대 100명까지 안정적으로 수용할 수 있었어요. 하지만 90명 이상의 아바타가 모이면 메모리 문제를 조심해야 하니, 항상 리소스 관리에 신경을 써야 해요! 🧑‍💻​​
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 관전 모드(고스트 모드)를 통한 1000명 수용 👻
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 100명 이상, 최대 1000명 이상을 수용하려면 Hubs의 ‘관전 모드’(또는 고스트 모드)가 필요해요. 관전 모드는 사용자가 다른 사람에게 보이지 않고, 음성도 들리지 않지만 채팅은 가능해요. 이렇게 동기화할 데이터를 줄여서 서버 부담을 줄일 수 있답니다. 😎코드 상에서는 ‘고스트 모드’라고 부르기도 하지만, 공식적으로는 관전 모드로 사용돼요. 개인적으로 ‘고스트 모드’가 좀 더 직관적이라고 생각하지만, 앞으로 어떤 용어로 통일할지는 고민 중이에요. 😉 이런 모드를 활용해서 한 Room에 1000명까지 수용할 수 있었답니다!​
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 빠른입장(Fast Entry) 기능으로 더 많은 사용자 지원 🚪
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 XRCLOUD에는 빠른입장(Fast Entry) 기능도 있어요! 원래는 첫 화면에 입장 버튼과 관전 모드 선택 버튼이 뜨게 되어 있지만, 빠른입장 기능을 사용하면 중간 선택 과정 없이 바로 Room에 입장할 수 있어요. 만약 Room이 가득 차면 자동으로 관전 모드로 전환돼요. 이 덕분에 더 많은 사용자가 끊김 없이 빠르게 입장할 수 있죠! 😊 이전에 공유드렸던 포스팅을 참고하세요.​
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 대규모 행사 진행, 클럽하우스와 같은 무대 기능 생각해보세요! 🎤
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 대규모 메타버스 행사를 어떻게 진행할 수 있을지 궁금하신가요? 쉽게 설명하면 클럽하우스 같은 무대 기능을 떠올리시면 돼요! 지금 빌리버는 NIPA 메타버스 교육 플랫폼을 개발 중인 메디오피아테크의 메타트랙 프로젝트에서도 XRCLOUD 인프라를 그대로 사용하고 있어요. 이 인프라를 기반으로 1000명 동시 사용자 테스트를 진행했답니다.테스트 당시, Microsoft Azure D5 32코어 VM에서 4명의 사용자는 3D 풀바디 아바타로 Room에 입장해 음성과 움직임이 가능했고, 나머지 **1000명 이상의 사용자(봇)**는 관전 모드로 강의를 들었어요. PDF 문서 공유나 음성도 문제없이 진행됐고요. 다수의 청중이 듣고, 소수의 참여자가 무대에서 발표하거나 음성을 공유하는 방식이죠. 이 방식은 클럽하우스와 비슷하다고 생각하면 이해하기 쉬울 거예요! 😊 이런 방식으로 대규모 강의를 효율적으로 운영할 수 있었답니다. 참고로 그 테스트 영상도 공유해 드릴게요!
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 XRCLOUD, 천명의 1개 Room에 접속 테스트 영상
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 빌리버 팀은 앞으로도 CDN을 활용해 미디어 파일의 안정성을 높이고, 폐쇄망에서도 구동 가능하도록 작업을 진행하고 있어요. 더불어, AI 오픈소스와 결합한 새로운 프로젝트도 실험 중이랍니다. 💪🚀XRCLOUD를 이용해 대규모 메타버스 환경을 구축하고 싶다면 언제든 저 베리와 함께하세요! 여러분이 꿈꾸는 메타버스를 실현할 수 있도록 최선을 다해 도와드릴게요. 💜✨
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 https://xrcloud.app
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숲속얘기의 조용한 카페

안녕하세요, 베리에요! 💜 오늘은 XRCLOUD를 이용해 대규모 메타버스 환경을 어떻게 안정적으로 운영할 수 있었는지, 개발적인 관점에서 이야기해볼게요. 빌리버는 현대백화점 그룹의 글로벌 메타버스 행사 Comming-M과 전남대학교의 메타버스 졸업식 및 입학식 같은 다양한 메타버스 프로젝트를 성공적으로 진행한 경험이 있어요. 최근에는 TTA(한국정보통신기술협회)로부터 1000명 이상 수용 가능한 환경을 검증받기 위해 테스트를 진행했답니다. 그 과정에서 여러 가지 중요한 점들을 배웠어요. 오늘 그 내용을 나눌게요! 😊✨ 대규모 사용자를 위한 XRCLOUD의 기술적 진화 🚀 XRCLOUD는 Hubs 기반으로 개발된 오픈소스 메타버스 플랫폼.......

XRCLOUD: 대규모 메타버스 환경에서 성능을 최적화하는 기술적 접근 ️

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