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 <h2 id="goals">Goals</h2>
AI, 로그 분석, 메트릭 이상 탐지, 그리고 모니터링과 분석의 융합적 연구
<h2 id="groups">Groups</h2>
<ul>
<li>LLM 기반 로그 분석 연구(LLM for Log Analysis Research) 
주제: 로그 데이터를 NLP 및 LLM으로 분석하고 요약하는 기술 연구. 
활동: 로그 요약, 원인 분석, 자연어 기반 운영 질문 응답.</li>
<li>메트릭 이상 탐지 연구(Metrics Anomaly Detection Research) 
주제: 시계열 데이터 및 메트릭 기반 이상 탐지 알고리즘 연구. 
활동: Prometheus 메트릭 데이터 활용, 딥러닝 및 비지도 학습 적용</li>
<li>운영 자동화 연구(AIOps Automation Research) 
주제: AIOps에서 Function Calling과 워크플로 자동화를 연구. 
활동: 이상 탐지 이후 자동 대응 시스템 설계</li>
<li>실시간 모니터링 데이터 연구(Real-Time Monitoring and Analytics Research) 
주제: 실시간 데이터를 분석하고 비정상 상태를 빠르게 탐지하는 기술 연구. 
활동: 스트리밍 데이터 처리, 이상 탐지 및 경고 시스템 설계.</li>
<li>모델 성능 최적화 연구(AI Model Optimization Research) 
주제: LLM과 이상 탐지 모델의 성능 향상을 위한 최적화 연구. 
활동: 모델 파인튜닝, 전이 학습, 도메인 특화 모델 개발 및 AI Model Optimization</li>
</ul>

Email: <a href="mailto:jaehoon@gmail.com">jaehoon{at}gmail.com</a> 
GitHub: <a href="https://github.com/jaehoonkim">github.com/jaehoonkim</a> 
Linkedin: <a href="https://www.linkedin.com/in/jaehoon-kim-919959294/">linkedin.com/in/jaehoon-kim-919959294</a> 
Facebook: <a href="https://www.facebook.com/jaehoon">facebook.com/jaehoon</a>./


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Jaehoon Kim

Goals AI, 로그 분석, 메트릭 이상 탐지, 그리고 모니터링과 분석의 융합적 연구 Groups LLM 기반 로그 분석 연구(LLM for Log Analysis Research) 주제: 로그 데이터를 NLP 및 LLM으로 분석하고 요

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