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<div><figure><a href="https://tensorflow.blog/fine-tuning-llm/"><img data-attachment-id="138936" data-permalink="https://tensorflow.blog/fine-tuning-llm/cover_llm%eb%af%b8%ec%84%b8%ed%8a%9c%eb%8b%9d%ed%95%b5%ec%8b%ac%eb%a7%8c%eb%b9%a0%eb%a5%b4%ea%b2%8c/" data-orig-file="https://tensorflow.blog/wp-content/uploads/2026/03/cover_llmebafb8ec84b8ed8a9ceb8b9ded95b5ec8baceba78cebb9a0eba5b4eab28c.jpg" data-orig-size="782,1024" data-comments-opened="1" data-image-meta="{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}" data-image-title="cover_LLM미세튜닝핵심만빠르게" data-image-description="" data-image-caption="" data-medium-file="https://tensorflow.blog/wp-content/uploads/2026/03/cover_llmebafb8ec84b8ed8a9ceb8b9ded95b5ec8baceba78cebb9a0eba5b4eab28c.jpg?w=229" data-large-file="https://tensorflow.blog/wp-content/uploads/2026/03/cover_llmebafb8ec84b8ed8a9ceb8b9ded95b5ec8baceba78cebb9a0eba5b4eab28c.jpg?w=625" width="625" height="818" src="https://tensorflow.blog/wp-content/uploads/2026/03/cover_llmebafb8ec84b8ed8a9ceb8b9ded95b5ec8baceba78cebb9a0eba5b4eab28c.jpg?w=625" alt="" sizes="(max-width: 625px) 100vw, 625px"></a></figure><div>
<p>파이토치와 허깅페이스 생태계를 활용한 LLM 미세 튜닝을 철저하게 파헤치는 &lt;<a href="https://tensorflow.blog/fine-tuning-llm/">LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게!</a>&gt;가 출간되었습니다! 대부분 LLM의 책이 트랜스포머 구조를 소개하는 것부터 시작하기 때문에 미세 튜닝에 대한 내용은 비교적 뒷부분에 짧게 다루는 것이 보통입니다. 그러다 보니 아쉬울 수 밖에 없죠? 🙂</p>



<p>이 책은 아닙니다. 파이토치와 트랜스포머에 대한 설명은 다른 책에 맡기고 대규모 언어 모델을 미세 튜닝하는 방법에만 초점을 맞춰 첫 장부터 쉬지 않고 정면 돌파를 시도합니다. LLM 미세 튜닝에 대한 정보에 목말랐던 모든 분들께 즐거운 선물이 되기를 바라겠습니다! 🙂</p>
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<li>온라인 서점에서 예약 판매중입니다. [<strong><a href="https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000219441762" target="_blank" rel="noreferrer noopener">교보문고</a></strong>] [<strong><a href="https://www.yes24.com/product/goods/182295904" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Yes24</a></strong>]&nbsp;<a href="http://www.yes24.com/Product/Goods/96024871?fbclid=IwAR3YJd3dKMzt6YP6ZTPwGWUb9ixTm9lsK1WEiBkBCZxzVEXQvb6OPnY47Ek" target="_blank" rel="noreferrer noopener">[</a><strong><a href="https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=388054972" target="_blank" rel="noreferrer noopener">알라딘</a></strong>]</li>



<li>376페이지,&nbsp;<del>32,000</del>원 –&gt; 28,800원, 전자책: – 원</li>



<li>이 책에 실린 코드는&nbsp;<strong><a href="https://github.com/rickiepark/fine-tuning-llm" target="_blank" rel="noreferrer noopener">깃허브</a></strong>에 있습니다.</li>
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텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)

파이토치와 허깅페이스 생태계를 활용한 LLM 미세 튜닝을 철저하게 파헤치는 <LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게!>가 출간되었습니다! 대부분 LLM의 책이 트랜스포머 구조를 소개하는 것부터 시작하기 때문에 미세 튜닝에 대한 내용은 비교적 뒷부분에 짧게 다루는 것이 보통입니다. 그러다 보니 아쉬울 수 밖에 없죠? 🙂 이 책은 아닙니다. 파이토치와 트랜스포머에 대한 설명은 다른 책에 맡기고 대규모 언어 모델을 미세 […]

“LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게!”가 출간되었습니다.

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