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      <article id="entry">
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<p>얼마 전 자바 언어 창시자인 <a href="https://www.linkedin.com/pulse/thoughts-genai-james-gosling-nab0c/">제임스 고슬링이 생성형 AI에 대한 의견</a>을 올리신 것을 보았습니다. 완전 동의합니다!</p>



<figure><img fetchpriority="high" decoding="async" width="940" height="507" src="https://channy.creation.net/data/channy/2025/01/02004647/457447292_1058058562348372_3184022736872172276_n-940x507.jpg" alt="" sizes="(max-width: 940px) 100vw, 940px"></figure>



<h3>세 줄 요약</h3>



<p><strong>기술적 측면</strong></p>



<ul>
<li>GenAI는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 기술</li>



<li>통계적 기법과 수학적 계산을 활용하지만, 진정한 의미의 “이해”나 “추론”은 하지 못함</li>



<li>학습 데이터의 품질이 결과물의 품질을 좌우함</li>



<li>복잡한 문제 해결에는 한계가 있으나, 기본적인 지원 업무에는 유용</li>
</ul>



<p><strong>과대 </strong>광고</p>



<ul>
<li>영화나 책의 영향으로 AI의 능력이 과대 평가되는 경향</li>



<li>벤처 캐피털이 유행을 쫓아 과도한 투자를 하는 현상</li>



<li>최근 들어 과대 선전이 다소 수그러들고 있음</li>
</ul>



<p><strong>우려되는 점들</strong></p>



<ul>
<li>AI가 인류를 위협할 것이라는 공포는 과장된 것</li>



<li>실제 우려되는 점은:
<ul>
<li>GenAI 거품이 터졌을 때 유용한 기술마저 버려질 수 있다는 점</li>



<li>다른 중요한 기술 개발에 대한 투자가 줄어드는 점</li>



<li>인력 감축의 도구로 악용될 수 있다는 점</li>
</ul>
</li>
</ul>



<p>결론적으로, 생성형 AI는 적절히 활용될 때 유용한 도구이지만, 현재의 과대 평가된 기대치는 조정될 필요가 있다는 것입니다. 제임스의 말처럼 생성형 AI와 LLM의 거품이 꺼질때, 그래도 그 기술은 완전히 죽지 않길 바랍니다.</p>
<div><h3>더 읽어 볼 글</h3></div>	

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	<p>※ <a href="http://channy.creation.net/about/#disclaimer" target="new">Disclaimer</a>- 본 글은 개인적인 의견일 뿐 제가 재직했거나 하고 있는 기업의 공식 입장을 대변하거나 그 의견을 반영하는 것이 아닙니다. 사실 확인 및 개인 투자의 판단에 대해서는 독자 개인의 책임에 있으며, 상업적 활용 및 뉴스 매체의 인용 역시 금지함을 양해해 주시기 바랍니다. 본 채널은 광고를 비롯 어떠한 수익도 창출하지 않습니다. (The opinions expressed here are my own and do not necessarily represent those of current or past employers. Please note that you are solely responsible for your judgment on checking facts for your investments and prohibit your citations as commercial content or news sources. This channel does not monetize via any advertising.)</p>



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Channy's Blog

얼마 전 자바 언어 창시자인 제임스 고슬링이 생성형 AI에 대한 의견을 올리신 것을 보았습니다. 완전 동의합니다!
세 줄 요약
기술적 측면
GenAI는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 기술
통계적 기법과 수학적 계산을 활용하지만, 진정한 의미의 “이해”나 “추론”은 하지 못함
학습 데이터의 품질이 결과물의 품질을 좌우함
복잡한 문제 해결에는 한계가 있으나, 기본적인 지원 업무에는 유용
과대 광고
영화나 책의 영향으로 AI의 능력이 과대 평가되는 경향
벤처 캐피털이 유행을 쫓아 과도한 투자를 하는 현상
최근 들어 과대 선전이 다소 수그러들고 있음
우려되는 점들
AI가 인류를 위협할 것이라는 공포는 과장된 것
실제 우려되는 점은:
GenAI 거품이 터졌을 때 유용한 기술마저 버려질 수 있다는 점
다른 중요한 기술 개발에 대한 투자가 줄어드는 점
인력 감축의 도구로 악용될 수 있다는 점
결론적으로, 생성형 AI는 적절히 활용될 때 유용한 도구이지만, 현재의 과대 평가된 기대치는 조정될 필요가 있다는 것입니다. 제임스의 말처럼 생성형 AI와 LLM의 거품이 꺼질때, 그래도 그 기술은 완전히 죽지 않길 바랍니다.

생성형 AI 기술에 대한 생각 – 제임스 고슬링

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