<div id="readability-page-1" class="page"><div>
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 Android O 부터 긴 작업의 백그라운드 서비스와 브로드캐스트는 재기능을 하지 않습니다. 따라서 백그라운드 작업을 구현하기위해서는 <code>WorkManager</code>를 선택할 수 밖에 없습니다.



WokrManager는 Android Jetpack의 일부로 1.0.0버전으로 얼마전 공개되었습니다. Google은 이미 <code>JobScheduler</code>, <code>Firebase JobDispatcher</code>와 같은 백그라운드 작업을 위한 라이브러리를 수차례 공개하였습니다. 또한 Everonet의 <code>Android Job</code>이 있습니다. WorkManager는 이미 공개된 라이브러리보다 많은 장점이 있습니다.

<ul>
 <li>이전버전과의 호환성(API14이상 모두 지원)</li>
 <li>GooglePlay Service에 대한 의존성이 없음</li>
 <li>체인기반의 작업 관리</li>
 <li>작업 상태 쿼리가능</li>
</ul>


<h2 id="이제-프로젝트에-적용해봅시다">이제 프로젝트에 적용해봅시다!</h2>

항상 그렇듯 build.gradle에 종속성을 추가합니다.

<div><pre><code>allprojects {
 repositories {
 google()
 jcenter()
 }
}
</code></pre></div>

<div><pre><code>dependencies {
 def work_version = 1.0.0

 // (Java only)
 implementation "android.arch.work:work-runtime:$work_version"

 // Kotlin + coroutines
 implementation "android.arch.work:work-runtime-ktx:$work_version"

}
</code></pre></div>

 
백그라운드에서 일부 작업을 실행하는 예제를 보도록하겠습니다. 현재 좌표를 하루에 두번씩 서버로 전송하는 예제이며, 몇가지 제약조건이 추가됩니다. 기기가 Wi-Fi에 연결되어 있고 저장 용량이 부족하지 않은 경우에만 작동합니다.

<div><pre><code>class LocationWorker(context: Context, workerParams: WorkerParameters) 
 : Worker(context, workerParams) {
 
 ...
 
 override fun doWork(): Result {
 
 val latitude = inputData.getDouble(KEY_LATITUDE, 40.1903484)
 val longitude = inputData.getDouble(KEY_LONGITUDE, 44.5148367)
 
 val sendDataService = SendDataService.getInstance()
 sendDataService.sendLocation(latitude, longitude)
 .addSuccessCallback {
 
 }
 .addFailureCallback {
 
 }

 return Result.success()
 }
}
</code></pre></div>

 
Worker가 생성되고, 주기적으로 실행되는 작업 공간의 큐에 추가됩니다.

<div><pre><code>fun createConstraints() = Constraints.Builder()
 .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED) //와이파이 연결된 경우
 // 다른값(NOT_REQUIRED, CONNECTED, NOT_ROAMING, METERED)
 .setRequiresBatteryNotLow(true) // 배터리가 부족하지 않는 경우
 .setRequiresStorageNotLow(true) // 저장소가 부족하지 않는 경우
 .build()

fun createWorkRequest(data: Data) = PeriodicWorkRequestBuilder&lt;LocationWorker&gt;(12, TimeUnit.HOURS)// 12시간 반복
 .setInputData(data) // 입력 데이터 
 .setConstraints(createConstraints()) // 작업을 재시도 할경우에 대한 정책
 .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 
 PeriodicWorkRequest.MIN_BACKOFF_MILLIS, TimeUnit.MILLISECONDS)
 .build()

fun startWork() {
 // 입력 데이터를 설정합니다. Bundle와 동일합니다.
 val work = createWorkRequest(Data.EMPTY)
 
 /* 작업을 큐에 넣을때 동일한 작업인 경우에 대한 정책을 지정할 수 있습니다. 
 ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP은 동일한 작업을 큐에 넣게되며, 
 ExistingPeriodicWorkPolicy.REPLACE인 경우 작업이 대체됩니다. */
 WorkManager.getInstance().enqueueUniquePeriodicWork("Smart work", ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP, work)
 
 // 작업의 상태를 LiveData를 통해 관찰하게 됩니다. 
 WorkManager.getInstance().getWorkInfoByIdLiveData(work.id)
 .observe(lifecycleOwner, Observer { workInfo -&gt;
 if (workInfo != null &amp;&amp; workInfo.state == WorkInfo.State.SUCCEEDED) {
 // 작업 완료
 }
 })
}
</code></pre></div>

 
앞서 WorkManager의 장점으로 소개 했던 체인기반의 작업에 대해서도 알아 보겠습니다.

<div><pre><code>fun chainWorks(filter1: Work, filter2: Work, compress: Work, upload: Work) {
 WorkManager.getInstance()
 // Worker를 동시에 병렬로 실행합니다.
 .beginWith(listOf(filter1, filter2))
 // 이전 beginWith의 모든 작업이 끝난 경우 실행됩니다.
 .then(compress)
 //compress작업이 완료 된경우 upload가 실행됩니다.
 .then(upload)
 //enqueue()를 호출해야 이 모든 작업이 실행됩니다.
 .enqueue()
}
</code></pre></div>



 <img src="https://blog.kmshack.kr/images/2019-03-18-work_manager/worker_manager.png" alt=""> 

 
<code>Worker</code>는 우리가 원했던 작업구현 방식입니다. doWork() 메소드에서 필요한 작업을 구현하면 됩니다.

<code>WorkRequest</code>는 Worker의 arguments(입력된 데이터)와 constraints(네트워크 연결) 작업을 당담합니다.

<code>WorkManager</code>는 WorkRequest를 큐에 담고 작업을 시작합니다. 이 작업을 스케쥴링 하기위해 <code>Room 데이터베이스</code>에 저장 하는 가장 좋은 방법을 사용합니다. 이 작업 결과는 LiveData를 통해 전송됩니다.


<h2 id="결론">결론</h2>
WorkManager는 앱이 종료되거나 기기가 재시작되어도 실행되며, 비동기 작업을 구현하는 가장간단하면서 효과적인 솔루션입니다. 또한 제약사항을 통해 앱의 소비전력도 줄일 수 있습니다.



참고: 
<a href="https://medium.com/@RobertLevonyan/android-workmanager-manage-periodic-tasks-c13fa7744ebd">https://medium.com/@RobertLevonyan/android-workmanager-manage-periodic-tasks-c13fa7744ebd</a>
<a href="https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/workmanager">https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/workmanager</a>


 
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 </div></div>

꿈꾸는 개발자의 로그

Android O 부터 긴 작업의 백그라운드 서비스와 브로드캐스트는 재기능을 하지 않습니다. 따라서 백그라운드 작업을 구현하기위해서는 WorkManager를 선택할 수 밖에 없습니다.
WokrManager는 Android Jetpack의 일부로 1.0.0버전으로 얼마전 공개되었습니다. Google은 이미 JobScheduler, Firebase JobDispatcher와 같은 백그라운드 작업을 위한 라이브러리를 수차례 공개하였습니다. 또한 Everonet의 Android Job이 있습니다. WorkManager는 이미 공개된 라이브러리보다 많은 장점이 있습니다.
이전버전과의 호환성(API14이상 모두 지원)
GooglePlay Service에 대한 의존성이 없음
체인기반의 작업 관리
작업 상태 쿼리가능
이제 프로젝트에 적용해봅시다!
항상 그렇듯 build.gradle에 종속성을 추가합니다.
allprojects {
 repositories {
 google()
 jcenter()
 }
}
dependencies {
 def work_version = 1.0.0
 // (Java only)
 implementation "android.arch.work:work-runtime:$work_version"
 // Kotlin + coroutines
 implementation "android.arch.work:work-runtime-ktx:$work_version"
}
백그라운드에서 일부 작업을 실행하는 예제를 보도록하겠습니다. 현재 좌표를 하루에 두번씩 서버로 전송하는 예제이며, 몇가지 제약조건이 추가됩니다. 기기가 Wi-Fi에 연결되어 있고 저장 용량이 부족하지 않은 경우에만 작동합니다.
class LocationWorker(context: Context, workerParams: WorkerParameters) 
 : Worker(context, workerParams) {
 
 ...
 
 override fun doWork(): Result {
 
 val latitude = inputData.getDouble(KEY_LATITUDE, 40.1903484)
 val longitude = inputData.getDouble(KEY_LONGITUDE, 44.5148367)
 
 val sendDataService = SendDataService.getInstance()
 sendDataService.sendLocation(latitude, longitude)
 .addSuccessCallback {
 
 }
 .addFailureCallback {
 
 }
 return Result.success()
 }
}
Worker가 생성되고, 주기적으로 실행되는 작업 공간의 큐에 추가됩니다.
fun createConstraints() = Constraints.Builder()
 .setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED) //와이파이 연결된 경우
 // 다른값(NOT_REQUIRED, CONNECTED, NOT_ROAMING, METERED)
 .setRequiresBatteryNotLow(true) // 배터리가 부족하지 않는 경우
 .setRequiresStorageNotLow(true) // 저장소가 부족하지 않는 경우
 .build()
fun createWorkRequest(data: Data) = PeriodicWorkRequestBuilder<LocationWorker>(12, TimeUnit.HOURS)// 12시간 반복
 .setInputData(data) // 입력 데이터 
 .setConstraints(createConstraints()) // 작업을 재시도 할경우에 대한 정책
 .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.LINEAR, 
 PeriodicWorkRequest.MIN_BACKOFF_MILLIS, TimeUnit.MILLISECONDS)
 .build()
fun startWork() {
 // 입력 데이터를 설정합니다. Bundle와 동일합니다.
 val work = createWorkRequest(Data.EMPTY)
 
 /* 작업을 큐에 넣을때 동일한 작업인 경우에 대한 정책을 지정할 수 있습니다. 
 ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP은 동일한 작업을 큐에 넣게되며, 
 ExistingPeriodicWorkPolicy.REPLACE인 경우 작업이 대체됩니다. */
 WorkManager.getInstance().enqueueUniquePeriodicWork("Smart work", ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP, work)
 
 // 작업의 상태를 LiveData를 통해 관찰하게 됩니다. 
 WorkManager.getInstance().getWorkInfoByIdLiveData(work.id)
 .observe(lifecycleOwner, Observer { workInfo ->
 if (workInfo != null && workInfo.state == WorkInfo.State.SUCCEEDED) {
 // 작업 완료
 }
 })
}
앞서 WorkManager의 장점으로 소개 했던 체인기반의 작업에 대해서도 알아 보겠습니다.
fun chainWorks(filter1: Work, filter2: Work, compress: Work, upload: Work) {
 WorkManager.getInstance()
 // Worker를 동시에 병렬로 실행합니다.
 .beginWith(listOf(filter1, filter2))
 // 이전 beginWith의 모든 작업이 끝난 경우 실행됩니다.
 .then(compress)
 //compress작업이 완료 된경우 upload가 실행됩니다.
 .then(upload)
 //enqueue()를 호출해야 이 모든 작업이 실행됩니다.
 .enqueue()
}
 
 
Worker는 우리가 원했던 작업구현 방식입니다. doWork() 메소드에서 필요한 작업을 구현하면 됩니다.
WorkRequest는 Worker의 arguments(입력된 데이터)와 constraints(네트워크 연결) 작업을 당담합니다.
WorkManager는 WorkRequest를 큐에 담고 작업을 시작합니다. 이 작업을 스케쥴링 하기위해 Room 데이터베이스에 저장 하는 가장 좋은 방법을 사용합니다. 이 작업 결과는 LiveData를 통해 전송됩니다.
결론
WorkManager는 앱이 종료되거나 기기가 재시작되어도 실행되며, 비동기 작업을 구현하는 가장간단하면서 효과적인 솔루션입니다. 또한 제약사항을 통해 앱의 소비전력도 줄일 수 있습니다.
참고:
https://medium.com/@RobertLevonyan/android-workmanager-manage-periodic-tasks-c13fa7744ebd
https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/workmanager

WorkManager로 정기적인 백그라운드 작업 수행하기

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