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<article id="post-16541">

	<div><p>어제 9/5(금) 오후 4~8시(총 4시간), 외부 모임에서 SQL Server 2025의 새로운 기능 중 가장 핫한 주제인 “AI Integration”을 발표했습니다.</p>
<p>2시간 정도 분량을 예상했으나 자유로운 토론과 진행을 하다보니 거의 4시간 가까이 소요되었습니다.</p>
<p>SSMS에서의 GPT 기능 지원,&nbsp; 벡터 데이터의 유사 의미 검색 기능과 그 배경 지식들(약간의 수학^^)을 함께 다루면서 흥미로운 시간이 되었습니다.</p>
<p>아쉬운 부분들이 많이 있지만 아직 정식 릴리스가 아니므로 그 부분의 변화가 있기를 내심 기대합니다.</p>
<p>이번에 Private 모임에서의 발표였고 다음에 Public 행사나 모임에서 발표할 기회가 있기를 희망합니다.</p>
<p>이상.</p>

<h3><strong>커리큘럼</strong></h3>
<ul>
<li>벡터 데이터베이스 이해</li>
<li>SQL Server 2025 AI 통합
<ul>
<li>Copilot in SSMS</li>
<li>벡터 데이터베이스 지원</li>
<li>의미 검색 구현 vs. LIKE vs. Fulltext Search service</li>
<li>벡터 거리 측정 방식 이해</li>
<li>DiskANN 인덱스</li>
<li>REST API 호출</li>
</ul>
</li>
<li>별첨. PostgreSQL, pgvector 와 비교</li>
</ul>
</div>		<div>
				<h4><span>Author:</span>&nbsp;Jungsun Kim</h4>
				<p><a href="https://visualdb.net/" rel="author">https://visualdb.net</a></p><p>(주)씨퀄로 대표컨설턴트/이사, 
SQLBigEyes 솔루션 개발자,
인프런 지식공유자, 
탈잉 튜터, 
스킬서포트 교육센터 강사, 
Microsoft Data Platform MVP</p>
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</article>

	

			</div></div>

김정선의 Data 이야기

어제 9/5(금) 오후 4~8시(총 4시간), 외부 모임에서 SQL Server 2025의 새로운 기능 중 가장 핫한 주제인 “AI Integration”을 발표했습니다.
2시간 정도 분량을 예상했으나 자유로운 토론과 진행을 하다보니 거의 4시간 가까이 소요되었습니다.
SSMS에서의 GPT 기능 지원,  벡터 데이터의 유사 의미 검색 기능과 그 배경 지식들(약간의 수학^^)을 함께 다루면서 흥미로운 시간이 되었습니다.
아쉬운 부분들이 많이 있지만 아직 정식 릴리스가 아니므로 그 부분의 변화가 있기를 내심 기대합니다.
이번에 Private 모임에서의 발표였고 다음에 Public 행사나 모임에서 발표할 기회가 있기를 희망합니다.
이상.
커리큘럼
벡터 데이터베이스 이해
SQL Server 2025 AI 통합
Copilot in SSMS
벡터 데이터베이스 지원
의미 검색 구현 vs. LIKE vs. Fulltext Search service
벡터 거리 측정 방식 이해
DiskANN 인덱스
REST API 호출
별첨. PostgreSQL, pgvector 와 비교

SQL Server 2025 AI 발표(후기)

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