컴퓨터 vs 책

오늘의 짤방: rule of thumb: spend at least 80% of your time on data via @Hesamation
빅데이터/인공지능
메타, 라마 API 프리뷰 공개…업체 종속 없는 기업용 AI 서비스 본격화
제품·장소·여행지 검색도 AI가 정리…구글 ‘AI 모드’ 점진적 배포
“오픈소스가 AI 오케스트레이션의 핵심” 마이크로소프트 CEO
아태 지역 생성형 AI 투자, 2028년까지 연평균 59.2% 성장
‘비용 낮추고 활용도 높인다’··· IT 리더가 소규모 언어 모델에 주목하는 이유
InternVL3 is a cutting edge vision language model based on InternViT and Qwen2.5 large language model.
Beyond OCR: How AI is Transforming Document Processing for Enterprise Applications
Rethinking Memory in AI: Taxonomy, Operations, Topics, and Future Directions
Visual document retrieval can help retrieve information from all types of documents, including multimodal retrieval augmented generation (RAG).
If you want to ✨ speed-up & harden ✨ your RAG pipelines, use visual document retrieval models ⤵️
EnronQA: Towards Personalized RAG over Private Documents
Agentic AI: Single vs Multi-Agent Systems
MCP Demo Day: How 10 leading AI companies built MCP servers on Cloudflare
One year of Phi: Small language models making big leaps in AI
MCP 개념 및 LINE Messaging API를 활용한 MCP 서버 구축 사례 소개
"Chatting" with LLM feels like using an 80s computer terminal.
AI 시대에 아웃바운드 세일즈는 사라질까? (rnikhil.com)
Sim Studio - 에이전트 워크플로우 구축용 오픈소스 플랫폼 (github.com/simstudioai)
Claude, 외부 도구와 연동되는 'Integrations' 기능 공개  (anthropic.com)
Microsoft, 추론에 최적화한 Phi-4 발표 (azure.microsoft.com)
불분명한 ‘에이전틱 AI’ 정의··· IT 리더의 올바른 선택법은?
추임새까지 자연스럽다…구글, 노트북LM 음성 개요 기능에 한국어 지원 추가
Predicting Human Brain States with Transformer
How to Build an MCP Server in 5 Lines of Python
Building an MCP Server with Gradio
Using the Gradio Chatbot as an MCP Client
OpenAI Model Spec
GPT-4o의 아첨 현상: 무엇이 있었고, 어떻게 해결 중인가 (openai.com)
13 Questions to Answer Before Implementing AI in Business
Meta, Llama4 기반의 별도 AI 앱 출시 (about.fb.com)
OpenAI o3, 위조된 EXIF 데이터도 무시하고 Geoguessr 마스터를 이기다 (sampatt.com)
In the age of AI, we must protect human creativity as a natural resource
검색엔진 Kagi로 전환을 시도해보세요 (daringfireball.net)
Little Language Lessons - A collection of bite-sized learning experiments built with Gemini.
구글, NotebookLM의 오디오 오버뷰를 50개 이상 언어로 지원 확대 (blog.google)
‘놀 때와 일할 때가 다르다’ AI와 더 잘 대화하는 법
🌐 MCP-Use is the open source way to connect any LLM to any MCP server and build custom agents that have tool access, without using closed source or application clients.
Qwen3 - 더 깊이 생각하고 더 빠르게 행동하는 차세대 언어 모델 (qwenlm.github.io)
U2-Net: U Square Net 이미지 배경 제거 해보기
Model2Vec is a technique to turn any sentence transformer into a really small static model, reducing model size by a factor up to 50 and making the models up to 500 times faster, with a small drop in performance.
Reasoning Models Can Be Effective Without Thinking
Build Your Own Operator on macOS - Part 2
바이두, AI 개발 박차··· ‘어니 터보’ 모델로 글로벌 추격 본격화
“기대와 현실, 상당한 격차” 에이전틱 AI의 과대포장과 실제 구현 비교
알파고와의 대국 이세돌의 '신의 한 수'
See the next generation of Google's Customer Engagement Suite in action(패트릭의 보충 설명)
SEO 시대의 끝? AI 에이전트를 위한 마케팅 최적화의 시작 (bain.com)
The Urgency of Interpretability
Slurm is an open source, fault-tolerant, and highly scalable cluster management and job scheduling system for large and small Linux clusters.
PCA-RAG: Principal Component Analysis for Efficient Retrieval-Augmented Generation
Building Multi-Agent AI App with Google’s A2A (Agent2Agent) Protocol, ADK, and MCP
Stanford Webinar - Agentic AI: A Progression of Language Model Usage
Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems
awesome-mcp-servers - A curated list of awesome Model Context Protocol (MCP) servers.
DART-MCP: 재무 분석을 위한 Claude 확장 프로그램
o3의 사진 위치 ​​추측은 초현실적이고 디스토피아적이며 재미남 (simonwillison.net)
2025년 주목해야 할 AI 100대 기업 - CB Insights 보고서 분석 (cbinsights.com)
Taxonomy of
Failure Mode in Agentic AI Systems
Demucs is a state-of-the-art music source separation model, currently capable of separating drums, bass, and vocals from the rest of the accompaniment.
Enterprise-Grade RAG Systems
Statistical ⚡️ Forecast - Lightning fast forecasting with statistical and econometric models
AI 50: AI Agents Move Beyond Chat
How Do We Know if AI Is Smoke and Mirrors?
ReCall: Learning to Reason with Tool Call for LLMs via Reinforcement Learning(Github)
ReCall: Learning to Reason with Tool Call for LLMs via Reinforcement Learning(Blog)
‘부산대 맞춤법 검사기’는 누가 만들었을까?
Marker - Marker converts documents to markdown, JSON, and HTML quickly and accurately.
MegaParse is a powerful and versatile parser that can handle various types of documents with ease.
Clues to architecture of viral Dia-1.6B model 🧵
📜 DocETL: Powering Complex Document Processing Pipelines
Google DeepMind, Lyria 2 음악 생성 모델 공개 (deepmind.google)
📄 Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning
‘AI 에이전트’가 야기할 복잡성 대비하기
쌓인 데이터를 수익화할 때 필요한 조언 5가지
AI가 드러낼 ‘기업의 데이터 실력’
에이전틱 AI ‘리스크’가 온다··· 통제 방법과 안전장치 바로 알기
OpenAI, 이미지 생성기능을 API에서도 가능하게 출시 (openai.com)
네이버, 상업용 오픈소스 AI 모델 "HyperCLOVA X SEED" 공개 (clova.ai)
Graphiti - Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents
Motia is a modern backend framework that combines APIs, background jobs, event systems, and AI agents into one unified, observable runtime.
Skyvern automates browser-based workflows using LLMs and computer vision.
Detecting and Countering Malicious Uses of Claude: March 2025
Dia is a 1.6B parameter text to speech model created by Nari Labs.
Calculating memory for serving LLMs
Describe Anything: Detailed Localized Image and Video Captioning
Fin-R1: A Large Language Model for Financial Reasoning through Reinforcement Learning
DataHub Announces Support for Model Context Protocol
HyperCLOVAX-SEED-Vision-Instruct-3B is a model developed by NAVER, built upon its proprietary backbone model and fine-tuned through post-training.
How AI personalization creates customized user experiences
AI 시대의 "말 없는 마차" (koomen.dev)
기업의 AI 에이전트 투자가 성공하려면
AI의 은밀한 아첨: 언어 모델은 왜 진실보다 당신의 비위를 맞추려 할까?
[Agentica] Why your MCP server fails (how to make 100% successful MCP server)
ChatGPT와 그 동료들은 인간의 지능에 해를 끼치고 있는가? (theguardian.com)
Google DeepMind's CEO just stunned 60 Minutes viewers.
개념? 아키텍처? 기술?··· 데이터 메시 vs. 데이터 패브릭 vs. 데이터 가상화 이해하기
경험 기계: 마음은 어떻게 현실을 예측하고 조각하는가
Workshop: Build with Gemini
Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research
Teach AI to Work Like a Member of Your Team
Lower Artificial Intelligence Literacy Predicts Greater AI Receptivity
회의록 작성 AI, 누가 제일 잘 하나 [김태권·신호철의 ‘AI 비교 리뷰’]
AI as Normal Technology
How Do Professionals Use LLM Tools and Frameworks?
Inference of Meta's LLaMA model (and others) in pure C/C++
DocAgent: A Multi-Agent System for Automated Code Documentation Generation
PageIndex is a document indexing system that builds search tree structures from long documents, making them ready for reasoning-based RAG.
새로운 ChatGPT 모델은 텍스트에 워터마크를 남기는 것으로 보임 (rumidocs.com)
Values in the Wild: Discovering and Analyzing Values in Real-World Language Model Interactions
구글, 제미나이 2.5 플래시 하이브리드 추론 모델 공개
Agent Framework comparison
Spring Agents Experiment
This section will start with an overview of agents and then continue with two aspects that determine the capabilities of an agent: tools and planning.
Memory in Agents: What, Why and How
Anthropic released one of the best series of tutorials on prompt engineering.
Gemma 3 QAT 모델: 최첨단 AI를 소비자 GPU에 도입 (developers.googleblog.com)
OpenAI의 최신 추론 AI 모델은 더 환각을 많이 일으킴 (techcrunch.com)
Why Your Data Pipeline Probably Isn’t Production-Ready
ReTool: Reinforcement Learning for Strategic Tool Use in LLMs
Krillin AI is an all-in-one solution for effortless video localization and enhancement.
Flowise - 간편한 LLM 애플리케이션 제작
OpenManus를 통해 여러분만의 에이전트를 즐겨보세요!
Gemini Browser Use
What the heck is MCP and why is everyone talking about it?
ChatGPT spends 'tens of millions of dollars' on people saying 'please' and 'thank you', but Sam Altman says it's worth it
자바의 아버지 제임스 고슬링, 생성AI를 생각한다
하드웨어
자넷 잭슨의 노래가 9년간 노트북을 먹통으로 만든 원리
Eben Upton - The Story of Raspberry Pi
더 얇은 아이폰 에어, 배터리가 받쳐주지 않으면 필요 없다
PyXL - Python을 실행하는 하드웨어 프로세서 (runpyxl.com)
코파일럿+ PC에 공개된 윈도우 리콜, 아직은 이르다
How branches influence the performance of your code and what can you do about it?
Airbus A320’s primary fly-by-wire computers still use Motorola 68k CPUs.
TSMC, A14 공정과 ‘SoW-X’ 발표··· “AI 가속화 게임 체인처 가능성 있다”
루나 레이크보다 랩터 레이크가 더 인기…관세 부담에 구형 CPU 강세
“AI 시대 생존 걸렸다” 인텔, 대대적 구조조정
레노버의 AI PC 전략…로컬, SLM, AI 에이전트
차세대 AI 네트워크 장비에 적용될까?··· ‘구리-to-옵틱’ 기술에 쏠리는 관심
중국판 엔비디아 되나··· 화웨이, 910C 칩으로 글로벌 공급망 도전장
“자체 AI 개발 접고 상용 솔루션으로 선회 중”··· 기업들이 밝힌 ‘현실적 이유’
OpenAI, 크롬을 인수해 'AI 우선' 경험으로 만들고자 함 (arstechnica.com)
rowboat - Let AI build multi-agent workflows for you in minutes
컴퓨트의 미래: Nvidia의 왕관이 흔들리고 있음 (mohitdagarwal.substack.com)
가파른 오르막길에 직면··· 애널리스트들이 바라본 인텔의 현실
USB-C 케이블을 구매할 때 반드시 알아야 할 6가지
mcp-agent is a simple, composable framework to build agents using Model Context Protocol.
Jupyter Notebook Tool - A Python package providing atomic tools for langchain-based AI agents to manipulate Jupyter notebooks.
OpenRouter provides a unified API that gives you access to hundreds of AI models through a single endpoint, while automatically handling fallbacks and selecting the most cost-effective options.
system prompt of cline
The markitdown-mcp package provides a lightweight STDIO and SSE MCP server for calling MarkItDown.
Playwright MCP - A Model Context Protocol (MCP) server that provides browser automation capabilities using Playwright.
“갖고 다니지 않는 PC라면?” 노트북 대신 미니 PC를 선택해야 하는 이유
읽을거리
"잘생긴 사람은 게임을 많이 하지 않는다"
2025 대한민국 웰스 리포트 by 하나금융 연구소
동영상 강의 ‘X배속 돌려보기’, 학습 효과 있을까?
양자역학 (영상 마지막 실험 소름...)
모바일뱅킹 앱 전쟁, 토스뱅크 독주 속 전통 은행의 추격전
“1분마다 혈당 측정…뭘 먹고 올랐는지 알고 대처해야"
사진으로 보는 프란치스코 교황의 삶
주목받는 ‘독서동아리’...비독자 독자 전환 효과 커[늘어난 도서관, 줄어든 독자]
페이스북과 인스타그램 비활성화가 사용자 감정 상태에 미치는 영향 (nber.org)
미국 전력 생산에서 '화석 연료 비중', 사상 처음으로 50% 아래로 하락 (ember-energy.org)
Luxury 산업 보고서 - 럭셔리 시장의 변화와 미래 성장 전략 (bain.com)
사서들은 위험한 사람들입니다. (bradmontague.substack.com)
편안한 비디오 게임은 스트레스와 불안을 해소할 수 있음 (reuters.com)
(보너스: Google is now dominating +90% of the price share via @bongrandp)
EOB

[B급 프로그래머] 4월 5주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

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