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 <article id="post-Python-General-13-install" itemscope="" itemprop="blogPost">
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 <ul>
<li>Colab 같은 클라우드 환경 사용 비중이 늘어나고 있습니다.</li>
<li>클라우드에 기본으로 설치되지 않은 라이브러리를 설치하는 방법을 알아봅니다.</li>
<li>pip도 import 해서 사용할 수 있습니다.</li>
</ul>
<h2 id="1-클라우드-환경"><a href="#1-클라우드-환경" title="1. 클라우드 환경"></a>1. 클라우드 환경</h2><ul>
<li>Google Colab이나 Streamlit cloud 처럼 클라우드 기반 서비스 활용 비율이 늘어납니다.</li>
<li>장점이 많지만 서버가 물리적으로 고정되어 있지 않다 보니 필요한 라이브러리가 없을 때가 많습니다.</li>
<li>일일이 확인하면서 <code>!pip install {library}</code>를 실행하기가 번거롭습니다.</li>
<li>그렇다고 <code>requests.txt</code>를 쓸 만큼 큰 일도 아닐 때 간단하게 처리하고 싶습니다.</li>
</ul>
<h2 id="2-import-pip"><a href="#2-import-pip" title="2. import pip"></a>2. <code>import pip</code></h2><ul>
<li>라이브러리 설치에 사용하는 <code>pip</code>는 import도 가능합니다.</li>
<li>노트북 환경이건 모듈로 사용되는 .py 파일이건 무관합니다.</li>
<li>프로그램 시작 부분에 아래 코드를 삽입해 import가 안 되어 있는 라이브러리를 설치할 수 있습니다.</li>
<li>아래는 geopandas를 사용하고자 설치하는 코드입니다.<figure><table><tbody><tr><td><pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 </pre></td><td><pre>import pip def install(package): if hasattr(pip, 'main'): pip.main(['install', package]) else: pip._internal.main(['install', package]) try: import geopandas as gpd except ModuleNotFoundError: install("geopandas") import geopandas as gpd </pre></td></tr></tbody></table></figure></li>
</ul>
<h2 id="3-GeoPandas-예제-Choro-legends"><a href="#3-GeoPandas-예제-Choro-legends" title="3. GeoPandas 예제: Choro legends"></a>3. GeoPandas 예제: Choro legends</h2><blockquote>
<a target="_blank" rel="noopener" href="https://geopandas.org/en/stable/gallery/choro_legends.html">GeoPandas Example Gallery: Choro legends</a>
</blockquote>
<ul>
<li>같은 요령으로 Colab 기본 설치 라이브러리가 아닌 <code>mapclassify</code>와 <code>libpysal</code>을 설치합니다.</li>
<li>이후 아래 코드를 실행하면 깔끔하게 실행됩니다.<figure><table><tbody><tr><td><pre>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 </pre></td><td><pre>%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from geopandas import read_file _ = libpysal.examples.load_example('South') pth = libpysal.examples.get_path('south.shp') df = read_file(pth) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5), constrained_layout=True) df.plot(column='HR60', scheme='QUANTILES', k=4, \ cmap='BuPu', legend=True, legend_kwds={'loc': 'center left', 'bbox_to_anchor':(1,0.5)}, ax=ax) fig.savefig("13_install_01.png") </pre></td></tr></tbody></table></figure>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2022/10/12/Python-General-13-install/13_install_01.png"> </li>
</ul>
<ul>
<li><a target="_blank" rel="noopener" href="https://colab.research.google.com/drive/1_oF9RkHi_XADp9m9UJMD4383YnDSosCF?usp=sharing">위 코드는 여기에서 확인 가능합니다 (링크)</a></li>
</ul>

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</article>



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Pega Devlog

Pega

Colab 같은 클라우드 환경 사용 비중이 늘어나고 있습니다.
클라우드에 기본으로 설치되지 않은 라이브러리를 설치하는 방법을 알아봅니다.
pip도 import 해서 사용할 수 있습니다.
1. 클라우드 환경
Google Colab이나 Streamlit cloud 처럼 클라우드 기반 서비스 활용 비율이 늘어납니다.
장점이 많지만 서버가 물리적으로 고정되어 있지 않다 보니 필요한 라이브러리가 없을 때가 많습니다.
일일이 확인하면서 !pip install {library}를 실행하기가 번거롭습니다.
그렇다고 requests.txt를 쓸 만큼 큰 일도 아닐 때 간단하게 처리하고 싶습니다.
2. import pip
라이브러리 설치에 사용하는 pip는 import도 가능합니다.
노트북 환경이건 모듈로 사용되는 .py 파일이건 무관합니다.
프로그램 시작 부분에 아래 코드를 삽입해 import가 안 되어 있는 라이브러리를 설치할 수 있습니다.
아래는 geopandas를 사용하고자 설치하는 코드입니다.
3. GeoPandas 예제: Choro legends
GeoPandas Example Gallery: Choro legends
같은 요령으로 Colab 기본 설치 라이브러리가 아닌 mapclassify와 libpysal을 설치합니다.
이후 아래 코드를 실행하면 깔끔하게 실행됩니다.
위 코드는 여기에서 확인 가능합니다 (링크)

모듈(.py) 안에서 library 설치

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