<div id="readability-page-1" class="page"><div><div><p><a href="https://harrisonjung.medium.com/?source=post_page-----d49fdc1db2f2--------------------------------" rel="noopener"><img alt="Harrison Jung" src="https://miro.medium.com/fit/c/96/96/1*brdt-AwDa36Qn5mc1Ju2aQ@2x.jpeg" width="48" height="48"></a></p></div><p id="acc9">최근 구글에서 Autopilot 이라는 새로운 GKE관련 서비스를 출시했다.</p><figure><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/1256/1*xMZVMjEtUwyeSvNLyPYJOA.png" width="628" height="427" role="presentation"></p><figcaption>클러스터를 생성할때는 위와같은 팝업으로 물어본다.</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/1404/1*R9vkOPjmjl4iTH7VcN0ILw.png" width="702" height="672" role="presentation"></p></div><figcaption>“비교"를 눌러보면 위와 같은 화면을 볼 수 있다.</figcaption></figure><p id="cb65">가장 쉽게 생각하면 크게 차이점은 2가지이다.</p><ol><li id="eccf">노드 관리를 누가 하는가 ( 구글 vs 직접 )</li><li id="849f">결제 방식 ( pod vs node )</li></ol><p id="194e">기존 GKE는 기본적으로 많은일을 Kubernetes 가 해주지만, 직접 관리 해야 하는게 생각보다 많다.</p><p id="f54e">물론 그중 가장 많은 부분을 차지하는것은 당연히 node관리</p><p id="bfcb">그런데, 오토파일럿은 그 부분을 대신 처리해준다. 그리고 과금의 방식도 좀 많이 다르다.</p><p id="62f4">기본적으로 기존 GKE는 서버당으로 계산을 한 과금 방식인데, ( 물론 그 서버당이라는 표현도 CPU와 메모리로 계산되는 가격이지만 ) 오토파일럿의 경우에는 순수하게 CPU와 메모리로 가격을 계산한다.</p><p id="fa80">우선 설정하는 과정을 진행해보자.</p><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/1772/1*rZLP_597q_G9UY6u-VmbLQ.png" width="886" height="1505" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/36/1*rZLP_597q_G9UY6u-VmbLQ.png?q=20"></p></div><figcaption>클러스터 만들기를 들어가면 위와 같은 화면이 나온다.</figcaption></figure><p id="4e02">우선 여기서는 기본적으로 “비공개 클러스터"를 이용해서 생성한다.</p><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2420/1*gKLzYLySkomcNlRRigFikQ.png" width="1210" height="1298" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/56/1*gKLzYLySkomcNlRRigFikQ.png?q=20"></p></div><figcaption>만들기를 누르면 일정시간후에 위와 같은 화면을 볼 수 있다.</figcaption></figure><p id="dcb1">기존 생성방식과는 다르게 총 vCPU와 총 메모리가 0 이다. 이유는 아직 실행중인 pod가 없기 때문</p><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2302/1*LIwbMEhEjb4R-6KiKgkY_w.png" width="1151" height="859" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*LIwbMEhEjb4R-6KiKgkY_w.png?q=20"></p></div><figcaption>작업 부하로 들어가보면 위와 같은 화면을 볼 수있다. ( 기존과 동일 )</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2376/1*nTIvDGbwBB8s1N576ojS3Q.png" width="1188" height="1058" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*nTIvDGbwBB8s1N576ojS3Q.png?q=20"></p></div><figcaption>테스트용으로 nginx 를 한번 띄워본다.</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2376/1*eFtddoMC2XybBwJCSPbokg.png" width="1188" height="1058" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*eFtddoMC2XybBwJCSPbokg.png?q=20"></p></div><figcaption>기본 구성을 한뒤 배포한다.</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2592/1*AR6Ckc5BO2XpVu6fdZ-sew.png" width="1296" height="1325" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/58/1*AR6Ckc5BO2XpVu6fdZ-sew.png?q=20"></p></div><figcaption>금방 생성이 된다.</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2014/1*rYSN3f0R0RXqqo6ODtaahQ.png" width="1007" height="837" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*rYSN3f0R0RXqqo6ODtaahQ.png?q=20"></p></div></figure><p id="b04a">여기서 주의점!<br>기존 GKE와는 다르게 노드포트를 이용해서 노출시킬경우에 로드밸런서에서 연결을 할 수가 없다.<br>이유는 서버와 인스턴스 그룹이 없기 때문.<br>연결을 할 수가 없어서 여기서는 메뉴얼이 아닌 직접 로드밸런서로 연결을 한다. ( NEG를 사용한다고는 하는데, 해당 부분은 확인을 못해봤다. )</p><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2442/1*Z0TNYu5Rusg5QoAtyeUrOw.png" width="1221" height="925" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*Z0TNYu5Rusg5QoAtyeUrOw.png?q=20"></p></div><figcaption>비어있다.</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2014/1*b_nh4nKzhLN56093dmhCeQ.png" width="1007" height="837" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*b_nh4nKzhLN56093dmhCeQ.png?q=20"></p></div><figcaption>로드밸런서를 생성중</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2452/1*RYIJinLk_z-gnVOtY_jFtA.png" width="1226" height="1192" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*RYIJinLk_z-gnVOtY_jFtA.png?q=20"></p></div><figcaption>생성중인 로드밸런서…(거의 됨 )</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2356/1*g5tc3kINIx2jN49343EBYA.png" width="1178" height="983" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*g5tc3kINIx2jN49343EBYA.png?q=20"></p></div><figcaption>생성된 로드밸런서</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2356/1*VOHr2mV4OZmURLG05edFxg.png" width="1178" height="983" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*VOHr2mV4OZmURLG05edFxg.png?q=20"></p></div><figcaption>생성된 로드밸런서를 클릭해서 들어가면 위와 같은 화면을 보여준다. IP주소를 복사해서</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2356/1*cN6-sFvyJ05uITzLTlO9uA.png" width="1178" height="983" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*cN6-sFvyJ05uITzLTlO9uA.png?q=20"></p></div><figcaption>붙여넣으면 이 화면을 볼 수 있다.</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2630/1*qncAqXixi-yKos1ISQbn1g.png" width="1315" height="986" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*qncAqXixi-yKos1ISQbn1g.png?q=20"></p></div><figcaption>대상 프록시가 없다.</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2630/1*Q8u24HmS-hzFT6JEeEPGIg.png" width="1315" height="986" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*Q8u24HmS-hzFT6JEeEPGIg.png?q=20"></p></div><figcaption>대상 풀은 있는데</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2630/1*OEE3hT4l--XBc6aKK6YWDg.png" width="1315" height="986" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*OEE3hT4l--XBc6aKK6YWDg.png?q=20"></p></div><figcaption>실제 들어가서 보면 VM에 접근이 불가능하다.</figcaption></figure><figure><div role="button" tabindex="0"><p><img alt="" src="https://miro.medium.com/max/2630/1*8rRYPcAAoV9EWdCmD0QWWg.png" width="1315" height="986" sizes="700px" role="presentation" data-old-src="https://miro.medium.com/max/60/1*8rRYPcAAoV9EWdCmD0QWWg.png?q=20"></p></div><figcaption>전달규칙은 평소와 조금 다른 모습</figcaption></figure><p id="32d7">스케일링이나 여러가지 테스트를 조금 해봤는데, 개인적으로 느낀건…</p><p id="2274">일반적인 서비스용으로는 적합하지 않고, 예를들면 일시적으로 사용자가 굉장히 몰릴꺼 같은데, 예측이 쉽지 않다던가 하는 케이스에 적합할꺼 같다.</p><p id="731d">혹은 단순히 CronJob만 주기적으로 하나 돌려야 하는 경우 로드밸런서와 붙이지 않고 동작시키면 꽤 괜찮을듯. 로드밸런서 붙이는데 커스텀이 안된다는게 개인적으로는 좀 불만이라, 그 부분을 빼고 사용할 수 있는 CronJob같은 경우 기존 시스템에 영향을 주지 않고 동작시킬수 있다는 점에서 괜찮은듯 하다. 물론 IP를 가지는 공개 클러스터를 사용하면 로드밸런서를 안 붙여도 되긴 하지만..</p><p id="ce7d">간단히 말하면 Cloud Scheduler 대용으로 쓰기에는 적합하다고 판단된다.</p><p id="24af">그부분은 따로 테스트 안해 봤는데, 궁금하면 각자 알아서 (…)</p></div></div>

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최근 구글에서 Autopilot 이라는 새로운 GKE관련 서비스를 출시했다.
가장 쉽게 생각하면 크게 차이점은 2가지이다.
노드 관리를 누가 하는가 ( 구글 vs 직접 )
결제 방식 ( pod vs node )
기존 GKE는 기본적으로 많은일을 Kubernetes 가 해주지만, 직접 관리 해야 하는게 생각보다 많다.
물론 그중 가장 많은 부분을 차지하는것은 당연히 node관리
그런데, 오토파일럿은 그 부분을 대신 처리해준다. 그리고 과금의 방식도 좀 많이 다르다.
기본적으로 기존 GKE는 서버당으로 계산을 한 과금 방식인데, ( 물론 그 서버당이라는 표현도 CPU와 메모리로 계산되는 가격이지만 ) 오토파일럿의 경우에는 순수하게 CPU와 메모리로 가격을 계산한다.
우선 설정하는 과정을 진행해보자.
우선 여기서는 기본적으로 “비공개 클러스터"를 이용해서 생성한다.
기존 생성방식과는 다르게 총 vCPU와 총 메모리가 0 이다. 이유는 아직 실행중인 pod가 없기 때문
여기서 주의점!
기존 GKE와는 다르게 노드포트를 이용해서 노출시킬경우에 로드밸런서에서 연결을 할 수가 없다.
이유는 서버와 인스턴스 그룹이 없기 때문.
연결을 할 수가 없어서 여기서는 메뉴얼이 아닌 직접 로드밸런서로 연결을 한다. ( NEG를 사용한다고는 하는데, 해당 부분은 확인을 못해봤다. )
스케일링이나 여러가지 테스트를 조금 해봤는데, 개인적으로 느낀건…
일반적인 서비스용으로는 적합하지 않고, 예를들면 일시적으로 사용자가 굉장히 몰릴꺼 같은데, 예측이 쉽지 않다던가 하는 케이스에 적합할꺼 같다.
혹은 단순히 CronJob만 주기적으로 하나 돌려야 하는 경우 로드밸런서와 붙이지 않고 동작시키면 꽤 괜찮을듯. 로드밸런서 붙이는데 커스텀이 안된다는게 개인적으로는 좀 불만이라, 그 부분을 빼고 사용할 수 있는 CronJob같은 경우 기존 시스템에 영향을 주지 않고 동작시킬수 있다는 점에서 괜찮은듯 하다. 물론 IP를 가지는 공개 클러스터를 사용하면 로드밸런서를 안 붙여도 되긴 하지만..
간단히 말하면 Cloud Scheduler 대용으로 쓰기에는 적합하다고 판단된다.
그부분은 따로 테스트 안해 봤는데, 궁금하면 각자 알아서 (…)
GKE Autopilot 사용하기 was originally published in Dreamyoungs on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

GKE Autopilot 사용하기

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