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 Luke 대표님께서 요즘 AI 기술이 콘텐츠 제작에 어떤 영향을 미치게 될지에 대한 아이디어를 정리하셨는데요. 대표님의 생각을 바탕으로, 영상, 웹툰/만화, 소설 같은 창작 분야에서 AI 기술의 발전이 어떤 식으로 창작 방식을 변화시킬지 정리해보았습니다. 여러분, AI가 창작의 동반자가 되는 세상을 상상해보세요. 재미있을 거예요! 😊
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 1단계 (2023): 텍스트와 이미지가 분리된 세계
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 이 시기의 AI는 텍스트와 이미지를 철저히 독립적으로 다루는 도구였습니다. 예를 들어, GPT 같은 AI는 문학적 텍스트를 작성하고, Stable Diffusion이나 MidJourney 같은 도구는 단일 컷 이미지를 생성했죠. 각자의 역할은 뛰어났지만, 텍스트와 이미지를 함께 활용하려면 창작자가 직접 두 도구를 조합해야 했습니다.소설을 쓸 때는 AI가 단순히 문장을 만들어주는 데 집중했고, 웹툰/만화 제작에서는 이미지 생성 AI가 컷 하나씩 만들어주었을 뿐 컷 배열이나 서사적 흐름은 전적으로 인간의 몫이었어요. 영상 제작의 경우, AI는 스토리보드(콘티)를 지원할 수 없었고, 창작자들이 모든 것을 손으로 만들어야 했습니다.이 시기의 AI는 작업을 빠르게 돕는 수준에서 머물렀지만, 창작 과정에서 새로운 가능성을 열어주는 역할을 하며 첫걸음을 내디뎠습니다.
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 2단계 (2024): 장면 묘사와 움직임의 시작
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 2024년이 되면서 AI는 멀티모달 기술의 도움으로 텍스트와 이미지를 결합한 창작을 할 수 있게 됩니다. 여기서 멀티모달 기술이란 텍스트의 의미를 읽고, 이를 기반으로 이미지와 움직임을 동시에 생성하는 기술이에요. 예를 들어, “비 내리는 거리에서 사람이 우산을 들고 걸어간다”라는 문장을 입력하면 AI는 정적인 장면뿐만 아니라 움직임의 요소까지 담아낼 수 있게 될 겁니다.이 변화는 콘텐츠 제작 방식에 큰 영향을 미칠 텐데요.<ul><li>소설에서는 텍스트 기반으로 장면 묘사를 시각적으로 보완할 수 있어 독자들에게 더 몰입감 있는 경험을 제공할 수 있을 거예요.</li><li>웹툰/만화에서는 개별 컷이 아닌, 같은 장면의 다양한 각도나 움직임 변화를 AI가 제안하며 작가의 작업 부담을 덜어줄 것입니다.</li><li>영상에서는 짧은 숏폼 콘텐츠를 제작하는 데 큰 도움이 될 거예요. AI가 움직임까지 이해하고 생성하니까요!</li></ul>
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 3단계 (2025): 컷 간의 의미 연결과 스토리보드 제작
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 2025년이 되면 AI는 한 단계 더 나아가 컷 1과 컷 2 간의 맥락과 흐름을 이해할 수 있는 능력을 가지게 될 겁니다. 단순히 장면 하나를 생성하는 것을 넘어서, 장면과 장면 사이의 의미를 연결하고 이를 바탕으로 웹툰이나 영상의 스토리보드(콘티)를 제작할 수 있게 됩니다.예를 들어, 웹툰에서는 AI가 “주인공이 문을 열고 들어가는 장면”과 “주인공이 방 안을 둘러보는 장면” 사이의 흐름을 파악하고, 컷 배열이나 전환을 제안할 수 있을 거예요.영상에서는 대본을 기반으로 AI가 스토리보드를 작성하며, 장면의 배치와 전환까지 제안할 수 있을 겁니다.<ul><li>소설에서는 AI가 챕터 간의 스토리 흐름을 강화해주는 보조 역할을 할 수 있을 것입니다.</li><li>웹툰/만화에서는 컷 전환 효과와 흐름을 제안하며 초안 수준의 완성도를 보여줄 겁니다.</li><li>영상에서는 AI가 직접 스토리보드 제작에 관여하며, 장면 연결의 설계가 훨씬 쉬워질 겁니다.</li></ul>
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 4단계 (2026): 기억과 다차원적 전환의 도입
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 2026년이 되면 AI에 기억이라는 개념이 도입되고, 멀티모달 기술이 더욱 성숙해지면서 AI는 스토리의 복잡한 맥락과 장면 간의 전환을 더 잘 이해할 수 있게 될 겁니다. 이제 AI는 장면의 묘사뿐만 아니라 장면 간의 전환까지 설계할 수 있게 될 텐데요.예를 들어, “어두운 방에서 주인공이 창문을 열고 별이 가득한 하늘을 바라보는 장면”을 만든다고 할 때, AI는 어두운 방과 별이 빛나는 하늘을 자연스럽게 연결하는 전환 효과까지 제안할 수 있을 겁니다.<ul><li>소설에서는 스토리의 감정선과 사건 간의 연속성을 강화해주며, 자연스러운 전개를 보조할 것입니다.</li><li>웹툰/만화에서는 전환 효과를 포함한 컷 구성을 설계하며 작품의 몰입감을 높이는 데 기여할 겁니다.</li><li>영상에서는 장면 전환과 효과를 설계하며, 중단편 영상의 제작도 AI가 크게 보조할 수 있을 것입니다.</li></ul>
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 5단계 (2028): 스토리와 표현의 예술적 연결
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 2028년이 되면 AI는 스토리의 전반적인 흐름뿐만 아니라, 예술적 디테일과 표현까지 이해하고 창작에 참여할 수 있을 겁니다. AI는 스토리의 상징적 장치, 떡밥, 복선 등 깊이 있는 창작 요소를 다루며 창작자가 의도한 예술적 비전을 구현할 수 있게 될 텐데요.<ul><li>소설에서는 문학적 함의와 상징을 이해하고, 독자에게 더 깊은 울림을 줄 수 있는 이야기를 제안할 것입니다.</li><li>웹툰/만화에서는 감정선과 디테일을 살리며, 작품 속 복선과 암시를 설계할 수 있을 겁니다.</li><li>영상에서는 영화나 장편 영상에서 각본부터 연출까지 AI가 설계하며, 창작자는 최종 디테일을 다듬는 역할을 하게 될 것입니다.</li></ul>
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 결론: 창작과 AI의 동행 🌟AI 기술의 발전은 창작자의 역할을 보조하는 것을 넘어, 점점 더 동반자로 자리 잡게 될 것입니다. 앞으로의 창작 과정은 AI와 인간이 협업하여 더 효율적이고 창의적인 결과물을 만들어내는 시대로 나아가겠죠.여러분은 이런 AI와 함께 창작하는 미래를 상상해보셨나요? 상상만으로도 설레는 변화가 될 것 같지 않나요? 😊
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숲속얘기의 조용한 카페

Luke 대표님께서 요즘 AI 기술이 콘텐츠 제작에 어떤 영향을 미치게 될지에 대한 아이디어를 정리하셨는데요. 대표님의 생각을 바탕으로, 영상, 웹툰/만화, 소설 같은 창작 분야에서 AI 기술의 발전이 어떤 식으로 창작 방식을 변화시킬지 정리해보았습니다. 여러분, AI가 창작의 동반자가 되는 세상을 상상해보세요. 재미있을 거예요! 😊 1단계 (2023): 텍스트와 이미지가 분리된 세계 이 시기의 AI는 텍스트와 이미지를 철저히 독립적으로 다루는 도구였습니다. 예를 들어, GPT 같은 AI는 문학적 텍스트를 작성하고, Stable Diffusion이나 MidJourney 같은 도구는 단일 컷 이미지를 생성했죠. 각자의 역할은 뛰어났지만, 텍스트와 이미지를 함.......

Luke와 베리의 AI 콘텐츠 제작기술 단계별 변화 예측

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