<div id="readability-page-1" class="page"><div>
<p>
  resize() 함수를 사용하여 이미지를 확대 및 축소하는 방법을 다루고 있습니다.
</p>



<p>   2018. 10. 3 최초 작성 </p>







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  이미지 확대 또는 축소시 사용할 보간법(interpolation methods) 지정해줄 수 있습니다. 지정해주지 않았을 때 디폴트값은 cv2.INTER_LINEAR입니다.
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<p>
  이미지 확대할때에는 cv2.INTER_CUBIC 또는 cv2.INTER_LINEAR을  권장합니다.
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<p>
  cv2.INTER_CUBIC을 사용하면 좀더 선명한 이미지를 얻을 수 있지만  처리속도가 상대적으로 느립니다. 동영상을 처리하거나 큰 이미지를 처리할 때에 체감이 될듯합니다.
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<figure><img data-lazy-fallback="1" data-attachment-id="5769" data-permalink="https://webnautes.blog/5768/word-image-5768-1/" data-orig-file="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?fit=1266%2C710&amp;ssl=1" data-orig-size="1266,710" data-comments-opened="1" data-image-meta="{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}" data-image-title="word-image-5768-1" data-image-description="" data-image-caption="" data-medium-file="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?fit=300%2C168&amp;ssl=1" data-large-file="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?fit=1024%2C574&amp;ssl=1" decoding="async" fetchpriority="high" width="1200" height="673" src="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?resize=1200%2C673&amp;ssl=1" alt="" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" data-recalc-dims="1" data-old-src="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?resize=1200%2C673&amp;is-pending-load=1#038;ssl=1" data-lazy-srcset="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?w=1266&amp;ssl=1 1266w, https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?resize=300%2C168&amp;ssl=1 300w, https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?resize=1024%2C574&amp;ssl=1 1024w, https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?resize=768%2C431&amp;ssl=1 768w, https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-1.png?resize=1200%2C673&amp;ssl=1 1200w"></figure>







<p>
  이미지를 축소할때에는  cv.INTER_AREA를 권장합니다.
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<figure><img data-lazy-fallback="1" data-attachment-id="5770" data-permalink="https://webnautes.blog/5768/word-image-5768-2/" data-orig-file="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-2.png?fit=638%2C371&amp;ssl=1" data-orig-size="638,371" data-comments-opened="1" data-image-meta="{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}" data-image-title="word-image-5768-2" data-image-description="" data-image-caption="" data-medium-file="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-2.png?fit=300%2C174&amp;ssl=1" data-large-file="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-2.png?fit=638%2C371&amp;ssl=1" decoding="async" width="638" height="371" src="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-2.png?resize=638%2C371&amp;ssl=1" alt="" sizes="(max-width: 638px) 100vw, 638px" data-recalc-dims="1" data-old-src="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-2.png?resize=638%2C371&amp;is-pending-load=1#038;ssl=1" data-lazy-srcset="https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-2.png?w=638&amp;ssl=1 638w, https://i0.wp.com/webnautes.blog/wp-content/uploads/2023/08/word-image-5768-2.png?resize=300%2C174&amp;ssl=1 300w"></figure>







<p>
  테스트에 사용한 전체 코드입니다. 
</p>



<pre><code>import cv2


# 원본 이미지
img_source = cv2.imread('test1.png')
cv2.imshow("original", img_source)

cv2.waitKey(0)


# 2배 이미지
img_result = cv2.resize(img_source, None, fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow("x2", img_result)

cv2.waitKey(0)


# 4배 이미지
height, width = img_source.shape[:2]
img_result = cv2.resize(img_source, (4*width, 4*height), interpolation = cv2.INTER_LINEAR )
cv2.imshow("x4 INTER_LINEAR", img_result)

height, width = img_source.shape[:2]
img_result2 = cv2.resize(img_source, (4*width, 4*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC )
cv2.imshow("x4 INTER_CUBIC", img_result)

cv2.waitKey(0)


# INTER_CUBIC를 사용해 확대한 4배 이미지를 0.5배한 이미지
img_result = cv2.resize(img_result2, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow("x0.5 INTER_AREA", img_result)

img_result = cv2.resize(img_result2, None, fx=0.5, fy=0.5) # cv2.INTER_LINEAR
cv2.imshow("x0.5 INTER_LINEAR", img_result)

cv2.waitKey(0)


cv2.destroyAllWindows()</code></pre>







<p>
  테스트 이미지 출처 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_transformation">https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_transformation</a> 
</p>





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멈춤보단 천천히라도

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resize() 함수를 사용하여 이미지를 확대 및 축소하는 방법을 다루고 있습니다. 2018. 10. 3 최초 작성 이미지 확대 또는 축소시 사용할 보간법(interpolation methods) 지정해줄 수 있습니다. 지정해주지 않았을 때 디폴트값은 cv2.INTER_LINEAR입니다. 이미지 확대할때에는 cv2.INTER_CUBIC 또는 cv2.INTER_LINEAR을 권장합니다. cv2.INTER_CUBIC을 사용하면 좀더 선명한 이미지를 얻을 수 있지만 처리속도가 상대적으로 느립니다. 동영상을 처리하거나 큰 이미지를 처리할 때에 체감이 될듯합니다.… 더 보기 »OpenCV Python 강좌 – 이미지 확대/축소 resize 함수
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OpenCV Python 강좌 – 이미지 확대/축소 resize 함수

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