<div id="readability-page-1" class="page"><div id="content">
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<article id="post-7245">
	

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<p>얼마 전에 Keras로 RNN을 구현할 일이 있었습니다.<br>문제는 아래와 같이 LSTM을 적용하는 부분이었는데요.</p>


<div><pre title="">model = Sequential()
model.add(LSTM(128, input_shape=(SEQUENCE_LENGTH, len(incoming_list))))
# fully connected layer with softmax activation for classification
model.add(Dense(len(incoming_list)))
model.add(Activation('softmax'))
</pre></div>


<p>위 코드에서 <code>while_loop() got an unexpected keyword argument 'maximum_iterations'</code> 에러가 발생하는데, tensorflow backend 코드를 봐도 딱히 문제를 모르겠더군요.</p>



<figure><img data-attachment-id="7246" data-permalink="https://youngjaekim.wordpress.com/image-6/" data-orig-file="https://youngjaekim.files.wordpress.com/2019/03/image-6.png" data-orig-size="824,485" data-comments-opened="1" data-image-meta="{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}" data-image-title="image-6" data-image-description="" data-medium-file="https://youngjaekim.files.wordpress.com/2019/03/image-6.png?w=300" data-large-file="https://youngjaekim.files.wordpress.com/2019/03/image-6.png?w=700" src="https://youngjaekim.files.wordpress.com/2019/03/image-6.png" alt=""><figcaption>▲ 봐도 모르겠더라. Tensorflow도 구글스럽게 버전별 호환성은 나쁜 듯.</figcaption></figure>



<p>tensorflow backend에서 <code><strong>input_sharp=(...)</strong></code>는 <code><strong>input_dim</strong></code>, <code><strong>input_length</strong></code>로 나뉘는 것을 <code>**kwargs</code>로 퉁쳐서 입력받는 것이므로, <code>input_dim</code>, <code>input_length</code>으로 나누어 입력했더니 이번엔 IndexOutOfRange 에러가 발생했습니다. 수치적으로만 보면 에러가 날 이유는 없었는데 말이죠.</p>



<p>이와 같은 에러는 구글링 이곳저곳에서 찾을 수 있었는데, 표면적인 원인은 그저 TF/Keras 버전이 안맞는 문제였습니다. 저는 Keras repo의 <a href="https://github.com/keras-team/keras/issues/10270">여러.</a> <a href="https://github.com/keras-team/keras/issues/10440">이슈.</a>에서 말하는 버전들로 바꿔봐도 문제가 해결되지 않았지만, 해결되었다해도 일부러 Tensorflow/Keras 둘 모두 구버전으로 쓰고 싶지도 않았습니다. 신버전 적용을 두려워하면 영원히 업데이트를 못할 수도 있거든요. (참고로 글쓴 시점 기준 최신은 keras 2.2.4, tensorflow 1.13.1 입니다)</p>



<p>결국 TF backend는 몇 시간동안 버전 이것저것을 맞춰보다 포기하고 CNTK backend를 시도해봤습니다. CNTK backend 적용 방법은 <a href="https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Using-CNTK-with-Keras">https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Using-CNTK-with-Keras</a> 링크대로 keras.json을 수정하고 환경변수만 하나만 적용하면 잘 됩니다.</p>



<p>결과는 성공적이더군요! 별 일없이 잘 돕니다. 이래야지.</p>



<p>Keras RNN을 적용하다가 저와 같은 에러가 난다면 CNTK backend를 시도해보세요 🙂</p>



<figure><img data-attachment-id="7248" data-permalink="https://youngjaekim.wordpress.com/image-8/" data-orig-file="https://youngjaekim.files.wordpress.com/2019/03/image-8.png" data-orig-size="847,306" data-comments-opened="1" data-image-meta="{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}" data-image-title="image-8" data-image-description="" data-medium-file="https://youngjaekim.files.wordpress.com/2019/03/image-8.png?w=300" data-large-file="https://youngjaekim.files.wordpress.com/2019/03/image-8.png?w=700" src="https://youngjaekim.files.wordpress.com/2019/03/image-8.png" alt=""><figcaption>▲ 지금 우리가 iteration 한두번 더 해보는게 중요하지 backend가 뭔 상관이겠어요</figcaption></figure>
			
			
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youngjae.kim

얼마 전에 Keras로 RNN을 구현할 일이 있었습니다.문제는 아래와 같이 LSTM을 적용하는 부분이었는데요. 위 코드에서 while_loop() got an unexpected keyword argument 'maximum_iterations' 에러가 발생하는데, tensorflow backend 코드를 봐도 딱히 문제를 모르겠더군요. tensorflow backend에서 input_sharp=(...)는 input_dim, input_length로 나뉘는 것을 **kwargs로 퉁쳐서 입력받는 것이므로, input_dim, input_length으로 나누어 입력했더니 이번엔 IndexOutOfRange 에러가 발생했습니다. 수치적으로만 보면 에러가 날 이유는 없었는데 … Keras + CNTK Backend 계속 읽기

Keras + CNTK Backend

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