<div id="readability-page-1" class="page"><div><h2 data-ke-size="size16">이전 포스팅에 이어,</h2>
<figure id="og_1706011284781" contenteditable="false" data-ke-type="opengraph" data-ke-align="alignCenter" data-og-type="article" data-og-title="[크롤링 연계] 전국 보건소 정보 가져오기1" data-og-description="아래 코드를 주피터노트북에서 실행하면 질병관리청의 &quot;전국 보건소 정보&quot;를 엑셀로 저장한다.HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스다음 포스팅에서는 이 엑셀파일을 한/글의 표로 옮겨보겠다. 미" data-og-host="martinii.fun" data-og-source-url="https://martinii.fun/494" data-og-url="https://martinii.fun/494" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/FtIFW/hyU8RUsw9w/m1zDdpxwS4raJgeIQHcYDk/img.png?width=800&amp;height=800&amp;face=0_0_800_800,https://scrap.kakaocdn.net/dn/bb0ktv/hyU8QgVUg9/wFlTrPtl3edUFkK4KvO2N0/img.png?width=800&amp;height=800&amp;face=0_0_800_800"><a href="https://martinii.fun/494" target="_blank" rel="noopener" data-source-url="https://martinii.fun/494">

<div>
[크롤링 연계] 전국 보건소 정보 가져오기1
아래 코드를 주피터노트북에서 실행하면 질병관리청의 "전국 보건소 정보"를 엑셀로 저장한다.HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스다음 포스팅에서는 이 엑셀파일을 한/글의 표로 옮겨보겠다. 미
martinii.fun
</div>
</a><img src="https://scrap.kakaocdn.net/dn/FtIFW/hyU8RUsw9w/m1zDdpxwS4raJgeIQHcYDk/img.png?width=800&amp;height=800&amp;face=0_0_800_800,https://scrap.kakaocdn.net/dn/bb0ktv/hyU8QgVUg9/wFlTrPtl3edUFkK4KvO2N0/img.png?width=800&amp;height=800&amp;face=0_0_800_800"></figure>
엑셀로 취합한 전국 261개 보건소 및 의료원 정보를 한/글 문서의 표로 생성하는 방법을 알아보자.
1. 그대로 집어넣기(세상 간편)
엑셀시트 그대로 삽입하는 방법이다. "보건소.xlsx" 파일이 저장된 위치에서 아래 코드를 실행하면,
<pre id="code_1706009808069" data-ke-language="python" data-ke-type="codeblock"><code>from pyhwpx import Hwp


hwp = Hwp()

hwp.table_from_data(
 "./보건소.xlsx", # 엑셀파일명
 index=False, # 1열에 연번 추가안함
 cell_fill=True # 제목행에 회색음영
 )</code></pre>

<figure data-ke-type="video" data-ke-style="alignCenter" data-video-host="kakaotv" data-video-url="https://tv.kakao.com/v/444130732" data-video-thumbnail="https://scrap.kakaocdn.net/dn/fLH0U/hyU84Gge7Q/3yCk9D57f9HKwTRJq0oZS1/img.png?width=273&amp;height=154&amp;face=0_0_273_154" data-video-width="850" data-video-height="479" data-video-origin-width="273" data-video-origin-height="154" data-ke-mobilestyle="widthContent" data-video-title="'일상의코딩'에서 업로드한 동영상" data-video-play-service="daum_tistory" data-original-url="">
<figcaption>시연화면</figcaption>
<img src="https://scrap.kakaocdn.net/dn/fLH0U/hyU84Gge7Q/3yCk9D57f9HKwTRJq0oZS1/img.png?width=273&amp;height=154&amp;face=0_0_273_154"></figure>
아래와 같은 표가 완성된다.
<figure data-ke-mobilestyle="widthOrigin" data-origin-width="1920" data-origin-height="1200"><img src="https://blog.kakaocdn.net/dn/cwoMIi/btsDLKyYtSE/bFTphzFcOzYCBo4zJEuKsk/img.png" onerror="this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';" data-origin-width="1920" data-origin-height="1200"></figure>

그런데 포맷이 다소 아쉽다
한/글에서 조작해도 되지만, 파이썬 판다스에 익숙한 분들이라면 판다스 데이터프레임으로 가공한 후 데이터프레임을 table_from_data에 넣어도 된다.
예를 들어, 대표번호 하나만 남기고, 예방접종실 전화번호는 지워버리고 싶다면? (사실 중복되는 보건소도 제법 있다.) 아래와 같이 df를 수정한 후, table_from_data에 넣고 실행한다.
<pre id="code_1706010949482" data-ke-language="python" data-ke-type="codeblock"><code>import pandas as pd
from pyhwpx import Hwp

df = pd.read_excel("보건소.xlsx")
df["전화번호 / 예방접종실"] = df["전화번호 / 예방접종실"].apply(lambda x: x.split(" ")[0])
df.columns = "보건소명", "전화번호", "주소"

hwp = Hwp()
hwp.table_from_data(df, index=False)</code></pre>
실행해보면,
<figure data-ke-type="video" data-ke-style="alignCenter" data-video-host="kakaotv" data-video-url="https://tv.kakao.com/v/444130923" data-video-thumbnail="https://scrap.kakaocdn.net/dn/5AlfE/hyU85rDfqc/UEDttYpBOTqyykIvRqrc91/img.png?width=273&amp;height=154&amp;face=0_0_273_154" data-video-width="850" data-video-height="479" data-video-origin-width="273" data-video-origin-height="154" data-ke-mobilestyle="widthContent" data-video-title="'일상의코딩'에서 업로드한 동영상" data-video-play-service="daum_tistory" data-original-url="">
<figcaption>시연화면</figcaption>
<img src="https://scrap.kakaocdn.net/dn/5AlfE/hyU85rDfqc/UEDttYpBOTqyykIvRqrc91/img.png?width=273&amp;height=154&amp;face=0_0_273_154"></figure>
이렇게 데이터가공은 판다스 데이터프레임에서 최대한 마치고(편하니까!) 마지막으로 열너비 편집이나 제목행 음영넣기 같은 작업은 반복작업이 아니므로 한/글에서 마무리해도 무관할 것이다.
<figure data-ke-mobilestyle="widthOrigin" data-origin-width="1920" data-origin-height="1200"><img src="https://blog.kakaocdn.net/dn/0ZKlw/btsDTtvVSNc/1rLusJSQ7DvkxVS1Qw16FK/img.png" onerror="this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';" data-origin-width="1920" data-origin-height="1200"></figure>

끝.</div></div>

회사원코딩

이전 포스팅에 이어,
엑셀로 취합한 전국 261개 보건소 및 의료원 정보를
한/글 문서의 표로 생성하는 방법을 알아보자.
1. 그대로 집어넣기(세상 간편)
엑셀시트 그대로 삽입하는 방법이다.
"보건소.xlsx" 파일이 저장된 위치에서 아래 코드를 실행하면,
from pyhwpx import Hwp
hwp = Hwp()
hwp.table_from_data(
    "./보건소.xlsx", # 엑셀파일명
    index=False,    # 1열에 연번 추가안함
    cell_fill=True  # 제목행에 회색음영
    )
 
아래와 같은 표가 완성된다.
그런데 포맷이 다소 아쉽다
한/글에서 조작해도 되지만,
파이썬 판다스에 익숙한 분들이라면
판다스 데이터프레임으로 가공한 후
데이터프레임을 table_from_data에 넣어도 된다.
예를 들어,
대표번호 하나만 남기고, 예방접종실 전화번호는 지워버리고 싶다면?
(사실 중복되는 보건소도 제법 있다.)
아래와 같이 df를 수정한 후, table_from_data에 넣고 실행한다.
import pandas as pd
from pyhwpx import Hwp
df = pd.read_excel("보건소.xlsx")
df["전화번호 / 예방접종실"] = df["전화번호 / 예방접종실"].apply(lambda x: x.split(" ")[0])
df.columns = "보건소명", "전화번호", "주소"
hwp = Hwp()
hwp.table_from_data(df, index=False)
실행해보면,
이렇게 데이터가공은 판다스 데이터프레임에서 최대한 마치고(편하니까!)
마지막으로 열너비 편집이나 제목행 음영넣기 같은 작업은 반복작업이 아니므로
한/글에서 마무리해도 무관할 것이다.
끝.
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