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내 성격 100% 활용하기 -上-
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HARMONY

저작도구: naver blog

최종 피드 수집: 2026-04-24 23:46

전체 (155)

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Visual C++ Sanitizer - AddressSanitizer 적용 가이드

Sanitizer를 한마디로 말하면, 평소에는 숨어 있다가 뒤늦게 터지는 C++ 메모리 오류를 그 자리에서 바로 드러내 수정할 수 있도록 해 주는 안전장치를 위한 디버깅도구다. C++ 개발 경험은 어느 정도 있지만 sanitize

Visual C++

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에이전트형 AI 시대의 플랫폼 엔지니어링 - AI가 인프라를 만드는 시대

업무의 방식이 빠르게 바뀌고 있다. 문서를 작성하거나, 통계를 내거나, 코드를 만들거나 그림을 만들고, 제어 프로그램을 활용하는 모든 것에서 이제 자연어로 원하는 것을 말하고, 에이전트가 그 의도를 이해하면 바로 실행되는 시대가

AI-도구

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Claude Code x Copilot 시너지 내기 3 - AI가 AI를 검토한다(Rubber Duck)

1편에서는 Claude Code와 Copilot CLI를 병렬로 운영하는 듀얼 에이전트 전략을 다뤘고, 2편에서는 실제 저장소에 두 에이전트가 잘 협력할 수 있도록 환경을 구성했다. 이번에는 GitHub가 2026년 4월에 Cop

AI-도구

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대규모 코드베이스에 AI 적용하기 - .NET 런타임 팀의 10개월 실전 보고서

이 글은 Microsoft .NET 블로그에 게시된 Stephen Toub의 원문을 한국어로 읽기 쉽게 편역한 글입니다. 원문의 핵심 내용과 데이터를 충실히 전달하되, 친숙한 표현으로 재구성했습니다. AI 코딩 에이전트가 실제 대

Visual C++

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Claude Code x Copilot 시너지 내기 2 - 저장소 셋업 가이드

Claude Code x Copilot 시너지 내기 1편 - 듀얼 에이전트 운영 전략에서의 결과는 단순하다. Claude Code와 Copilot CLI는 둘 중 하나를 고르는 관계가 아니라, 같은 저장소 규칙과 작업 절차를 공유

AI-도구

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Claude Code x Copilot 시너지 내기 1 - 듀얼 에이전트 운영 전략

AI 커맨드라인 도구를 사용하다 보면, 상태 페이지에는 큰 문제가 없다고 나와 있는데, 실제로는 응답이 지나치게 느리거나 툴 호출이 자꾸 실패하는 경험이 있을 것이다. 길게 이어 가던 작업 세션이 갑자기 흐트러지고, 처음부터 다시

AI-도구

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Copilot의 에이전틱 플랫폼 엔지니어링

플랫폼 엔지니어링이 어려운 이유는, 인프라가 커질수록 사람이 외워야 할 것도 함께 폭증하기 때문이다. Kubernetes, GitOps, Terraform, Azure, GitHub Actions, 보안 정책, 운영 규칙까지 전부

AI-도구

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AI로 코드만 만드는게 아니더라 - VS Code 팀이 AI로 개발 프로세스를 재설계한 이야기

AI를 어디에 쓰고 있나요? 코드 자동완성? 주석 생성? 아니면 가끔 막힐 때 ChatGPT에 물어보는 그정도? 2026년 3월, Visual Studio Code 팀은 "How VS Code Builds with AI"라는 제목

AI-도구

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Thread, Fiber, Task Queue, Coroutine - 언제 무엇을 쓸까?

개발 하다 보면 비동기, 병렬, 동시 실행이라는 단어를 자주 마주치게 된다. 네트워크 서버, 게임 엔진, 멀티미디어 처리, UI 반응성 개선 등 현대 소프트웨어의 대부분은 어떤 형태로든 동시 실행을 필요로 한다. 이를 위해 일반적

Visual C++

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Copilot CLI 에이전트, 스킬, 규칙 설정 따라하기

GitHub Copilot 하면 보통 VS Code나 Visual Studio의 코드 자동완성 도구를 먼저 떠올린다. 그런데 요즘은 IDE 바깥, 즉 터미널에서 동작하는 Copilot CLI가 조용히 주목받고 있다. 코드를 한 줄

AI-도구

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AI프로젝트를 위한 - (종합) A2A 통합으로 완성하는 멀티 에이전트 시스템

이 글에서는 앞선 아티클에서 개별적으로 만든 4개의 여행 플래너 에이전트를 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜로 연결하고, Orchestrator 에이전트가 이들을 지휘하는 완전한 멀티 에이전트 시스템을 구축한다. 각 에

AI-개발

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AI프로젝트를 위한 - (종합) MCP 서버 연동으로 에이전트 기능 확장하기

앞선 아티클에서 에이전트가 단독으로 대화하는 것을 확인했다. 이번에는 에이전트에 MCP(Model Context Protocol) 도구를 연결해서 검색, 환율 조회 같은 실제 기능을 수행할 수 있도록 업그레이드한다. FastMCP

AI-개발

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AI프로젝트를 위한 - (종합) 실전 AI 에이전트 설계와 개발

이 아티클에서는 AI 에이전트를 직접 설계하고 개발하는 과정을 다룬다. 하나의 만능 에이전트 대신 역할별 전문가 에이전트 4개를 만드는 설계 원칙을 배우고, 프롬프트 엔지니어링의 핵심 공식인역할 + 할 일 + 응답 형식을 실습한다

AI-개발

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VS Code Copilot이 C++ 코드를 진짜로 이해하기 시작했다

아래 링크의 "C++ Symbol Context and CMake Build Configuration Awareness for GitHub Copilot in VS Code" 글을 예제와 부가설명을 많이 첨부해 쉽게 읽고 이해할

Visual C++

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AI프로젝트를 위한 - A2A 프로토콜로 구현하는 에이전트 간 협업

앞선 아티클에서 MCP를 통해 에이전트가 외부 도구를 사용하는 방법을 살펴보았다. 이번에는 한 걸음 더 나아가 에이전트끼리 직접 대화하고 협업하는 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 다룬다. A2A의 핵심 개념을 정리하

AI-개발

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GitHub Copilot CLI 실전 가이드: 터미널에서 AI와 함께 개발하기

Microsoft 개발자 블로그에 올라온 GitHub Copilot CLI 관련 글 세 편을 처음 접하는 분들도 바로 따라해볼 수 있도록 내용을 정리했습니다. 원본 글 1: GitHub Copilot CLI for Beginner

AI-도구

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AI프로젝트를 위한 - 직접 만들며 배우는 MCP 서버 (2) Stdio 방식

앞선 아티클에서 HTTP 방식으로 MCP 서버를 직접 만들어 보았다. tools.py로 도구를 정의하고, server.py로 서버를 띄우고, agent.py에서 URL 하나로 연결하는 구조였다. 이번에는 서버를 직접 만들지 않는다

AI-개발

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AI프로젝트를 위한 - 직접 만들며 배우는 MCP 서버 (1) HTTP 방식

이 글은 MCP(Model Context Protocol)가 무엇인지 개념을 잡고, FastMCP 라이브러리로 HTTP 방식 MCP 서버를 직접 만들어본다. 실습 프로젝트는 Google ADK 에이전트가 MCP 서버를 통해 이미지

AI-개발

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AI프로젝트를 위한 - Google ADK로 만드는 심리 상담 AI 에이전트 Lina

이 글에서 다루는 내용앞선 아티클들에서 CrewAI, LangChain, LangGraph 기반 에이전트를 다뤘다. 이번 글에서는 Google이 2025년 오픈소스로 공개한 에이전트 프레임워크 ADK를 다룬다. ADK의 핵심 3요

AI

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MSVC 빌드 도구 v14.51 프리뷰, Visual Studio 2026에서 한발 앞서 체험하기

원본 글: Microsoft C++ (MSVC) Build Tools v14.51 Preview Released: How to Opt In v14.51 Build Tools을 설명한 원본글을 이해하기 쉽도록 편역하였습니다. MSV

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