내 성격 100% 활용하기 -上- - mysetting

3:51 5/30

blog.naver.com

mobile screenshot relative

3:51

blog.naver.com

mobile screenshot

내 성격 100% 활용하기 -上-
https://blog.naver.com/drvoss

HARMONY

저작도구: naver blog

최종 피드 수집: 2026-03-17 23:16

전체 (145)

2d

AI프로젝트를 위한 - (종합) A2A 통합으로 완성하는 멀티 에이전트 시스템

이 글에서는 앞선 아티클에서 개별적으로 만든 4개의 여행 플래너 에이전트를 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜로 연결하고, Orchestrator 에이전트가 이들을 지휘하는 완전한 멀티 에이전트 시스템을 구축한다. 각 에

AI-개발

000

3d

AI프로젝트를 위한 - (종합) MCP 서버 연동으로 에이전트 기능 확장하기

앞선 아티클에서 에이전트가 단독으로 대화하는 것을 확인했다. 이번에는 에이전트에 MCP(Model Context Protocol) 도구를 연결해서 검색, 환율 조회 같은 실제 기능을 수행할 수 있도록 업그레이드한다. FastMCP

AI-개발

000

4d

AI프로젝트를 위한 - (종합) 실전 AI 에이전트 설계와 개발

이 아티클에서는 AI 에이전트를 직접 설계하고 개발하는 과정을 다룬다. 하나의 만능 에이전트 대신 역할별 전문가 에이전트 4개를 만드는 설계 원칙을 배우고, 프롬프트 엔지니어링의 핵심 공식인역할 + 할 일 + 응답 형식을 실습한다

AI-개발

000

5d

VS Code Copilot이 C++ 코드를 진짜로 이해하기 시작했다

아래 링크의 "C++ Symbol Context and CMake Build Configuration Awareness for GitHub Copilot in VS Code" 글을 예제와 부가설명을 많이 첨부해 쉽게 읽고 이해할

Visual C++

000

5d

AI프로젝트를 위한 - A2A 프로토콜로 구현하는 에이전트 간 협업

앞선 아티클에서 MCP를 통해 에이전트가 외부 도구를 사용하는 방법을 살펴보았다. 이번에는 한 걸음 더 나아가 에이전트끼리 직접 대화하고 협업하는 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 다룬다. A2A의 핵심 개념을 정리하

AI-개발

000

6d

GitHub Copilot CLI 실전 가이드: 터미널에서 AI와 함께 개발하기

Microsoft 개발자 블로그에 올라온 GitHub Copilot CLI 관련 글 세 편을 처음 접하는 분들도 바로 따라해볼 수 있도록 내용을 정리했습니다. 원본 글 1: GitHub Copilot CLI for Beginner

AI-도구

000

6d

AI프로젝트를 위한 - 직접 만들며 배우는 MCP 서버 (2) Stdio 방식

앞선 아티클에서 HTTP 방식으로 MCP 서버를 직접 만들어 보았다. tools.py로 도구를 정의하고, server.py로 서버를 띄우고, agent.py에서 URL 하나로 연결하는 구조였다. 이번에는 서버를 직접 만들지 않는다

AI-개발

000

6d

AI프로젝트를 위한 - 직접 만들며 배우는 MCP 서버 (1) HTTP 방식

이 글은 MCP(Model Context Protocol)가 무엇인지 개념을 잡고, FastMCP 라이브러리로 HTTP 방식 MCP 서버를 직접 만들어본다. 실습 프로젝트는 Google ADK 에이전트가 MCP 서버를 통해 이미지

AI-개발

000

7d

AI프로젝트를 위한 - Google ADK로 만드는 심리 상담 AI 에이전트 Lina

이 글에서 다루는 내용앞선 아티클들에서 CrewAI, LangChain, LangGraph 기반 에이전트를 다뤘다. 이번 글에서는 Google이 2025년 오픈소스로 공개한 에이전트 프레임워크 ADK를 다룬다. ADK의 핵심 3요

AI

000

8d

MSVC 빌드 도구 v14.51 프리뷰, Visual Studio 2026에서 한발 앞서 체험하기

원본 글: Microsoft C++ (MSVC) Build Tools v14.51 Preview Released: How to Opt In v14.51 Build Tools을 설명한 원본글을 이해하기 쉽도록 편역하였습니다. MSV

Visual C++

000

8d

AI프로젝트를 위한 - RAG와 CrewAI로 만드는 AI 요리사 에이전트

이 글에서 다루는 내용앞선 아티클들에서 RAG 파이프라인과 CrewAI 에이전트 구조를 각각 익혔다. 이번 글에서는 두 기술을 결합해 실제로 작동하는 요리 레시피 추천 에이전트를 만든다. 사용자가 재료나 조리 조건을 입력하면 Re

AI

000

9d

AI프로젝트를 위한 - RAG 영어 회화 튜터 에이전트 개발 (2) 벡터DB 구현

PDF 영어 교재를 벡터 데이터베이스에 인덱싱하고, 사용자 질문에 관련 내용을 실시간으로 검색해 답변에 반영하는 RAG 파이프라인을 LangChain과 ChromaDB를 활용해 단계별로 구현한다. 이 글을 완료하면 tools.py

AI

000

9d

AI프로젝트를 위한 - RAG 영어 회화 튜터 에이전트 개발 (1) 기초 설계

이번 아티클에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 개념을 이해하고, CrewAI의 Knowledge 기능을 활용해 PDF 교재를 지식 베이스로 삼는 영어 회화 튜터 에이전트를 만든다. 텔레그램 봇으

AI

000

9d

AI프로젝트를 위한 - CrewAI로 자동화하는 블로그 작성과 SEO 최적화

이 아티클에서는 CrewAI Flow를 활용해 주제 키워드 하나를 입력하면 웹 리서치, 블로그 초안 작성, SEO 평가, 자동 개선까지 이루어지는 완전 자동화 파이프라인을 구축한다. @start, @listen, @router 데

AI

000

9d

AI프로젝트를 위한 - CrewAI로 만드는 AI 이미지 생성 & 편집 에이전트

이 아티클에서는 CrewAI의 멀티 에이전트 구조와 Replicate의 클라우드 AI 모델 API를 결합해 텍스트 기반 이미지 생성 및 편집 파이프라인을 단계별로 구현한다. 다만, 2026년 3월 현재, Replicate는 유료

AI

000

9d

MSVC v14.51 컴파일러 최적화 심층 분석

이 글은 Microsoft Visual C++ 공식 블로그에 게재된 다음 원본 글을 바탕으로 편역한 아티클입니다. 루프, SIMD, 구조체 최적화를 적용하여 내 프로젝트 코드 수정없이 재컴파일만으로 성능을 5% 끌어올리는 상세 과

Visual C++

000

9d

AI프로젝트를 위한 - CrewAI로 만드는 뉴스 브리핑 자동화 에이전트

CrewAI의 3에이전트 협업 구조로 글로벌, 국내 뉴스를 자동 수집하고 한국어로 요약, 큐레이션하여 텔레그램으로 전송하는 실전 시스템을 구축한다. RSS 파싱 커스텀 툴, Firecrawl 기반 웹 스크래핑 툴, @CrewBas

AI

000

9d

AI프로젝트를 위한 - CrewAI로 만드는 멀티 에이전트 챗봇 입문

Agent, Task, Crew, Tool의 모든 것과 네이버 검색 연동 텔레그램 챗봇 실전 구축. @CrewBase 데코레이터 패턴부터 커스텀 Tool 제작, Polling 방식 텔레그램 연동까지 카피앤페이스트로 바로 실행할 수

AI

000

9d

AI프로젝트를 위한 - LangGraph로 시작하는 멀티 에이전트 워크플로우

n8n 비주얼 에디터로 AI 워크플로우를 만들어본 경험이 있다면, LangGraph는 그 개념을 Python 코드로 옮긴 라이브러리다. State, Node, Edge, Graph 네 가지 개념만 이해하면 어떤 복잡한 멀티 에이전

AI

000

9d

AI프로젝트를 위한 - 코딩없이 시각적 워크플로우로 이해하는 에이전트

LLM과 AI Agent는 어떻게 다른가 많은 사람들이 ChatGPT와 AI Agent를 같은 개념으로 혼동한다. 좀 더 정확히 말하면 ChatGPT는 LLM(Large Language Model)을 서비스 형태로 감싼 것이고,

AI

000