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toss.tech
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toss.tech
토스테크
https://toss.tech/
토스 기술에 대한 모든 이야기를 다룹니다.
저작도구: 토스팀
최종 피드 수집: 2025-11-22 08:47
전체 (233)
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LTV를 넘어 서비스의 가치를 측정하는 새로운 지표, MTVi
안녕하세요, 토스 Director (Data Analytics) 우찬희입니다.
저는 Data Intelligence and Analytics Team을 이끌면서 전략, UX, IR 등 전사 관점의 데이터 분석하고 더 좋은 의사결
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100년 가는 프론트엔드 코드, SDK
만약 여러분이 결제를 연동하는 개발자라면, 어떤 걸 해야한다고 생각하시나요?
실제로 결제창을 띄우고 PG사에 결제를 요청하려면 꽤 번거로운 작업이 필요합니다. UI 구현, 보안을 위한 인증 흐름, HTML Form과 결제 요청을
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토스에서 가장 안 좋은 경험 만들기
토스에서 혜택 서비스를 맡고 있는 이현정입니다. 혜택 서비스는 포인트를 주는 서비스나 광고들이 모여 있는 탭이에요. 저는 그곳에 있는 광고와 서비스들을 오랫동안 담당해왔고, 지금은 그로스 도메인에서 토스 유저를 늘리는 일에 집중하
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토스플레이스 사일로 QA로 일한다는 것
안녕하세요. 토스플레이스 QA Manager 채소연입니다.
토스플레이스의 QA Manager는 기능조직인 QA 팀으로 함께 일하고 있어요. 동시에 팀이나 *사일로로 ‘겸직’의 형태로 배치 되어 제품의 초기 셋업 단계부터 배포까지,
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토스 피플 : 데이터를 ‘이해하는’ 구조를 설계합니다
오늘은 토스의 1호 Data Architect 고정현님의 이야기를 들려드려요. 정현님은 토스에서 단순히 ‘규칙을 만드는 사람’이 아닙니다. 데이터를 사람과 AI가 정확히 ‘이해할 수 있는 구조’로 설계하는 아키텍트죠. 데이터 컨설
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포스를 확장하는 가장 빠른 방법, 포스 플러그인
안녕하세요, 토스플레이스 Frontend Developer 고태완, Node.js Developer 윤보미입니다.
“여러분은 오프라인 매장에서 주문하고 결제하는 과정을 얼마나 자주 경험하시나요?”
카페에 들어가 메뉴를 주문하고,
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API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI
안녕하세요, 토스 Server Developer 조민규입니다.
"혹시 저번에 공유했던 API 스펙 다시 공유주실 수 있나요?"
이런 메시지를 받아본 적 있으신가요? 저는 하루에도 몇 번씩 받곤 했습니다. 신규 API를 개발할 때
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가맹점은 변함없이, 결제창 시스템 전면 재작성하기
"가맹점의 변경 없이도 결제 시스템은 진화할 수 있을까?"
토스페이먼츠는 오래된 시스템을 인수한 이후 단계적으로 진정성 있게 시스템을 개선해왔습니다. 이번 글에서는 20년간 유지되어 온 PG의 레거시 결제창 시스템을, 변화에 유연
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20년 레거시를 넘어 미래를 준비하는 시스템 만들기
당신도 모르게 사용하고 있는 토스페이먼츠
온라인에서 무언가를 결제할 때마다, 여러분은 토스페이먼츠와 만나고 있을 가능성이 높습니다.
온라인에서 앱을 구매할 때도, 쇼핑몰에서 옷을 구매할 때도, 음식 배달 애플리케이션에서 저녁을 구
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진짜 A/B 테스트: 토스의 푸시 생태계를 데이터로 재설계한 방법
안녕하세요, 토스 Data Analyst 고은솔입니다.
저는 토스에서 전략·FP&A·커머스 도메인의 데이터를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 전략적 의사결정을 지원하는 일을 하고 있어요.
토스의 데이터 중심(Data-Driven)
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멈춰있던 PG의 시간, 토스페이먼츠가 다시 흐르게 합니다
토스테크 독자 여러분, 안녕하세요. 토스페이먼츠 Head of Technology 하태호입니다.
이 글을 시작으로, 토스페이먼츠가 20년 이상 운영된 레거시 시스템을 인수한 이후 시스템을 단계적으로 개편해 온 기술블로그 시리즈를
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토스증권의 수 천개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #2: MSA 환경 Observability 높이기
안녕하세요, 토스증권 Realtime Data Team 강병수입니다.
이전 글에서 수 천 개의 실시간 데이터 파이프라인 리니지 시각화라는 주제를 다뤘는데요. 이번 글에서는 수 천 개의 파이프라인 중 조금 더 특별한 것이 있어 이
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토스증권 Iceberg 적용기 #1: CDC 환경은 왜 제대로 동작하지 않을까?
안녕하세요 토스증권 실시간 데이터팀 김용우입니다.
Iceberg는 최근 데이터 레이크 환경에서 가장 주목받는 테이블 포맷 중 하나입니다. 특히 Update와 Delete를 네이티브하게 지원한다는 점이 가장 큰 매력입니다. Hiv
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1,000만 명이 들어와도 999만 명이 나가는 문제, 어떻게 해결했을까 | 언더커버 사일로 비하인드 5화: 계좌 사일로
챌린저스 여러분, 언더커버 사일로의 마지막 여정, ‘계좌 사일로’ 편에 오신 것을 환영합니다.
이전의 네 가지 사일로가 모든 서비스가 겪는 보편적인 성장통에 대한 이야기였다면, 이번 편은 ‘토스는 금융 앱이다’라는 본질적인 질문
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토스 피플 : 새로운 길을 만들 땐 내 선택을 믿는다
Product Designer 현정 님은 토스에서 계속 새로운 임팩트를 만들어가고 있어요. B2B부터 광고, 이제는 돈을 들이지 않고 사용자를 모으는 전략까지. 전혀 다른 듯 보이지만, 이 모든 길에는 공통점이 있어요. 바로, 없
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토스 피플: 50살, 엔지니어로 살아남는 법
오늘은 Toss USA에서 Director of Engineering으로 근무하고 계신 고동일(Diko Ko)님의 커리어 이야기를 들려드려요. Diko님은 한국 IT 업계가 막 시작되던 90년대에 게임 개발자로 커리어를 시작해,
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신용대출 찾기 서비스 제휴사 Mock 서버 개발기 #2
안녕하세요, 토스 Financial Marketplace Platform Team Server Developer 류경린입니다.
이번 글에서는 지난 아티클에서 소개한 제휴사 Mock 서버를 더 효과적으로 활용하기 위해 어떤 고민을
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성공이 가장 큰 위기일 때, 문제 없는 서비스 성장시키기 | 언더커버 사일로 비하인드 4화: 고양이 사일로
지난 만보기 사일로 편의 치열한 생존기, 재미있게 보셨나요? 존폐의 위기에서 서비스를 구해야 했던 만보기와 달리, 이번 ‘고양이 사일로’ 편에서는 이미 많은 사랑을 받고 있어 문제가 없어 보이는 서비스의 성장 이야기를 다룹니다.
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“왜 아무도 에러 메시지를 읽지 않을까?” | 언더커버 사일로 비하인드 3화: 페이스페이 사일로
첫 ‘체험형’ 과제, 페이스페이
언더커버 사일로에서 페이스페이 편은 처음으로 단일 과제, 그리고 체험형 문제가 출제된 회차였어요. 이전의 인플로우나 만보기 사일로는 특정 서비스나 기능을 맞히는 문제였던 반면, 이번에는 챌린저들이
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토스가 다양한 ML 모델을 만드는 법: Feature Store & Trainkit
안녕하세요. 토스 ML Platform 팀에서 다양한 ML 서비스를 위한 플랫폼을 개발하고 있는 우종호, 송석현입니다.
토스에는 다양한 비즈니스 도메인에 걸쳐 수많은 ML 기반 서비스가 존재합니다. 신용평가, 이상거래탐지, 마케팅
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