Daddy Makers - mysetting

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SW, HW, CG, ART, 건설, 건축 메이크 과정을 정리, 공유하는 블로그입니다 - 대디 메이커

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최종 피드 수집: 2026-03-03 22:18

전체 (247)

5d

공학적 물리AI 모델 학습 기술 개발 방법

이 글은 공학적 물리AI 모델 학습 기술 개발 방법을 나눔한다.
레퍼런스
Large language model-empowered next-generation computer-aided engineering - ScienceDire

디지털트윈

딥러닝

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7d

ViT 및 VLM 메커니즘 이해 및 코드 스크래치하기

이 글은 VLM 스크래치하는 방법을 나눔한다.
VLM 레퍼런스
Vision Language Model from scratch in Pytorch #vlm - Qiita
AviSoori1x/seemore: From scratch i

그래픽스

머신러닝

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7d

가우시안 스플리터의 한계와 공간모델 개발

오토데스크나 제조업에서 요구하는 진정한 '공간 지능'과 '파라메트릭 CAD'를 구현하려면, AI가 단순한 점과 면(Mesh)의 집합이 아닌 B-rep(경계 표현)이나 CSG(Constructive Solid Geometry) 같은

딥러닝

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11d

ParSeNet, HPNet 딥러닝 모델 구조 조사 분석

ParSeNet이나 HPNet과 같은 역설계(Scan-to-CAD) 모델의 핵심 '눈(Eye)' 역할을 하는 백본(Backbone) 아키텍처는 주로 3D 점군(Point Cloud)의 기하학적 특징을 추출하는 딥러닝 네트워크로 구

그래픽스

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11d

월드랩과 오토데스크 협업을 통한 공간 AI 개발 동향

이 글은 월드랩과 오토데스크 협업을 통한 공간 AI 개발 동향을 조사한 글이다.

오토데스크 마블(Autodesk Marble) 기술적 배경
마블(Marble)은 오토데스크가 직접 개발한 제품이 아니다. 이 모델은 'AI의 대모'

딥러닝

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14d

신뢰성있는 모델 파인튜닝 개발 방법

이 글은 신뢰성있는 모델 파인튜닝 개발 방법을 나눔한다.
레퍼런스
FineTuning PHI-3 for RAG: Why Small Models Are Best for Production | by Nayeem Islam | Medi

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27d

스케일AI와 라벨링 작업 뒷이야기

이 글은 스케일AI와 라벨링 작업 뒷이야기를 나눔합니다.
레퍼런스
Humans in the AI loop: the data labelers behind some of the most powerful LLMs' training d

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웹 기반 AI Agents 개발 방법

레퍼런스
Building Smart Web AI Agents with MCP, LangGraph & FastAPI | by Shahar Gino | Jan, 2026 | Medium

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2M

kaggle 설치 및 사용방법

kaggle 은 윈도우버전과 호환성이 낮다. 우분투에서는 잘 실행된다.
다음과 같은 순서로 설치하면 된다.
1. kaggle 웹사이트 방문 후 가입한다.
2. kaggle > account > setting > new API

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2M

Google Antigravity 바이브 코딩 도구 사용기

최근 장안의 화재인 Google Antigravity 바이브 코딩 도구 사용기를 나눔한다.
설치 및 준비
설치는 매우 간단하다. 다음 링크 방문해 다운로드 후 설치하면 된다.
Google Antigravity
vscode 통합

딥러닝

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2M

독일 뮌헨 공과대학교(TUM) 연구팀 개발한 세계 최대 규모 오픈소스 3D 건물 지도 데이터셋 글로벌 빌딩 아틀라스 기술 개발 이야기

이 글은 독일 뮌헨 공과대학교(TUM) 연구팀이 개발하여 공개한 세계 최대 규모의 3D 건물 지도 데이터셋인 글로벌 빌딩 아틀라스(Global Building Atlas) 프로젝트에 대해 설명한다. 특히, 인공지능과 위성 영상 분

공간정보

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3M

FalkorDB와 LLM을 활용한 BIM 그래프 에이전트 개발

이 글은 IFC(Industry Foundation Classes) 포맷의 BIM 데이터를 FalkorDB 그래프 데이터베이스로 변환하고, 로컬 LLM(Ollama)을 연동하여 자연어 질의가 가능한 AI 에이전트를 구축하는 전체

딥러닝

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3M

Spotify Podcast 이전하기 - BIM Insight Digest 시작

2012년부터 진행했던 Podcast (BIM, CG, SW). 지금까지 Internet Archive 를 이용해 Podcast 호스팅하고 있었는 데, 최근 다시 시작해야겠다는 생각이 들어, Spotify Podcast로 이사하려

교육

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3M

어느 코딩 1도 모르는 문과생 바이브 코딩 경험기:)

흥미로운 글이 있어, 정리해 남긴다. 제목은 "어느 코딩 1도 모르는 문과생 바이브 코딩 경험기:)". 말 그대로^^
레퍼런스
Agentic AI has changed my career. I don’t write code… or

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3M

시맨틱 캐쉬로 RAG 가속하기

이 글은 사용자 질의를 시멘틱 벡터로 변환해 생성된 답을 미리 캐쉬에 저장해 놓고, 다음 유사 질의 시 관련 캐쉬 답변을 리턴하는 시맨틱 캐쉬 RAG 가속 방법을 알아본다.

레퍼런스
Semantic Cache: How to S

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3M

LiteLLM 사용 방법

이 글은 LiteLLM 사용 방법을 정리한다.
레퍼런스
LiteLLM and MCP: One Gateway to Rule All AI Models | by Rick Hightower | Medium

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3M

DeepSeek OCR 사용 방법

이 글은 DeepSeek OCR 사용 방법을 정리한다.
레퍼런스
How to run DeepSeek-OCR ?. DeepSeek-OCR is a newly released… | by Harishkumar Pillai | Oct,

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3M

AI 에이전트 프레임웍의 불편한 진실

이 글은 AI 에이전트 프레임웍의 불편한 진실을 경험을 반영해 이야기해보도록 한다. 약간 새로운 스타일로 다음과 같이 목차를 만들어 이야기할 생각이다.
에이전트의 기반 LLM의 근본적 한계. 환각
RAG는 만능 도구가 아니다.
블

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4M

Deepseek OCR 파싱 기술 분석 및 사용법

이 글은 Deepseek OCR 파싱(Parsing) 기술 분석 및 사용법을 간략히 설명한다.
AI 에이전트 개발 시 제일 문제가 되는 것 중 하나가 LLM의 먹이인 컨텍스트를 비정형 데이터에서 추출하는 챌린지이다. 이를 해결하

딥러닝

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4M

Fast diffusion LLM 분석 및 주요 동작 메커니즘 확인

최근 Diffusion 모델은 이미지 생성을 넘어 텍스트 생성 분야에서도 주목받고 있다. 특히 구글의 Gemini Diffusion, Inception Labs의 Mercury 등은 초당 1,000 토큰 이상을 생성하는 압도적인

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