Daddy Makers - mysetting

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SW, HW, CG, ART, 건설, 건축 메이크 과정을 정리, 공유하는 블로그입니다 - 대디 메이커

저작도구: Blogger

최종 피드 수집: 2025-07-13 01:47

전체 (215)

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인공지능 멀티 에이전트 개발 방법 정리

이 글은 인공지능 멀티 에이전트 개발 방법을 정리한 것이다.
기술스택
crewai
높은 수준의 프레임워크로 포지셔닝된 CrewAI는 다양한 방식으로 협업할 수 있는 롤플레잉 에이전트로 구성된 "크루"의 생성을 용이
Multi a

딥러닝

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확실하게 성공하는 바이브 코딩 도구 사용 방법

이 글은 확실하게 성공하는 바이브 코딩 도구 사용 방법을 보여준다. 여기서는 바이브 코딩 도구로 PRD(Product Requirement Document) 작성은 Gemini Pro, 바이브 코딩 도구는 Github Copilo

바이브코딩

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5d

집단지성 플랫폼 shopify 소개

이 글은 아마존의 아성을 위협하고 있는 집단지성 플랫폼 shopify를 소개한다.
레퍼런스
Shopify

딥러닝

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14d

바이브 코딩을 위한 구글 Gemini CLI 도구 분석 및 사용

이 글은 바이브 코딩을 위한 구글 Gemini CLI 도구 분석 및 사용기를 나눔합니다. 이 도구를 사용하면 다음과 같이 터미널 명령창에서 프롬프트를 이용해 바이브 코딩을 하고, 이 과정도 자동화할 수 있습니다.
준비 사항
다음

딥러닝

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26d

CoT(Chain-of-Thought) 학습 데이터 생성 및 모델 개발 방법

이 글은 Chain-of-Thought (CoT) 학습 데이터 생성 및 모델 개발 방법을 간략히 정리한다.
Official implementation for "Automatic Chain of Thought Prompting i

LLM

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26d

2025년 인공지능 기반 컴퓨터 그래픽스 기술 최신 동향 리뷰

이 글은 2025년 AI 기반 컴퓨터 그래픽스 기술 최신 동향 리뷰를 통해 핵심 내용을 정리한 것이다.
레퍼런스
nv-tlabs/GEN3C: [CVPR 2025 Highlight] GEN3C: 3D-Informed World-Co

그래픽스

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26d

CAD/CAM 아버지 Patrick Hanratty의 솔류션 개발 역사와 주요 기술

이 글은 CAD/CAM 아버지 Patrick Hanratty의 솔류션 개발 역사와 주요 기술에 대해 정리한 것이다.
레퍼런스
Patrick J. Hanratty: Pioneer in Commercial CAD/CAM Softwar

CAD

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28d

노코드 서비스 비교 분석하기

코딩 지식 없이도 웹사이트나 애플리케이션을 만들 수 있는 노코드(No-code) 도구들이 점차 주목받고 있다. 이 도구들은 아이디어를 빠르게 현실화할 수 있는 강력한 대안이 되고 있다. 여기서는 주요 노코드 도구들의 특징과 장단점

딥러닝

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높은 성능의 AI 에이전트 구현을 위한 Gemma3 Function call 파인튜닝

이 글은 높은 성능의 AI 에이전트 구현을 위한 Gemma3 Function call 파인튜닝 방법을 설명한다.
펑션콜 데이터셋 구조
다음은 펑션콜 CoT 구조 데이터셋 예시이다.
AymanTarig/function-calling

딥러닝

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1M

Gemma3 기반 Ollama 활용 Function Call 실습

이 글은 Gemma3 기반 Ollama 활용 Function Call 실습 내용을 소개한다.
레퍼런스
Function calling with Gemma3 using Ollama | by Arjun Prabhulal | Google

딥러닝

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1M

ReAct 에이전트 프레임웍 내부 코드 구조 개발해보기

ReAct(Reasoning and Acting) 에이전트 구조는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 도구 호출 기능을 통합한 지능형 에이전트 시스템을 구현하는 설계 방식이다. 사용자의 지시를 추론하고 필요한 경우 외부 도구를 호

딥러닝

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OpenAI 코딩 멀티 에이전트 Codex 오픈소스 도구 사용법

이 글은 OpenAI가 개발한 코딩 멀티 에이전트 Codex 사용법을 간략히 소개한다.
현재 시점에서 14시간 전에 OpenAI o3, o4, codex 가 공개되었다. 모두 멀티 AI 에이전트 기능을 충실히 구현한 영상을 데모

딥러닝

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3M

Gemini 기반 MCP 서버 및 클라이언트 개발해 보기

이 글은 Gemini 기반 MCP 서버 및 클라이언트를 개발하는 방법을 간략히 보여준다.
MCP 기반 멀티 AI 에이전트 아키텍처 개념도
레퍼런스
Introducing Graphite — An Event Driven AI Agen

그래픽스

딥러닝

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3M

Gradio HTML Javascript 렌더링 방법

이 글은 Gradio HTML Javascript 렌더링 방법을 간략히 정리한다. 가끔, HTML, javascript(자바스크립트)를 Gradio 페이지에 표시하고 싶을 때가 있다. 예를 들어, Gradio 기존 컴포넌트에서 지

그래픽스

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3M

딥시크(deep seek) 오픈소스 코드 및 구조 분석하기

앞서 오픈 미노스를 분석해 보았는 데, 내친김에 그 동안 말많았던 딥시크(deep seek)를 분석해 보기로 한다. 개인적으로 언론의 기사를 잘 믿지는 않는다. 홍보성 퍼나른 기사가 많기도 하고, 특히 테크분야에서도 약장사분들?도

딥러닝

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3M

인공지능 AI 에이전트 표준 프로토콜 MCP 사용하기

이 글은 인공지능 AI 에이전트 표준 프로토콜 MCP(Model Context Protocol) 사용하는 방법을 간략히 설명한다.
MCP를 이용하면, 서버, 클랑이언트, 로컬에 있는 파일, 폴더, 앱에 접근해 이를 LLM(Larg

머신러닝

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3M

마누스(manus) AI 에이전트 분석하기

한동안 다른 일 때문에 미뤄두었던 최근 핫한 마누스(manus) AI 에이전트를 분석한다. 마누스에 대한 관심이 커진 것은 그 기술보다는 경쟁이 치열해진 에이전트 분야에서 브랜딩 및 개발자 지지층을 얻기 위해 오픈소스로 코드를 공

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3M

기술로 감동을 주는 사람들

이 글은 기술로 감동을 주는 사람들에 대한 기록이다.

레퍼런스
Robert Abel and Associates – Computer Graphics and Computer Animation: A Retrospective Overv

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4M

최근 포인트 클라우드 세그먼테이션 동향

이 글은 최근 포인트 클라우드 세그먼테이션 동향에 관한 연구를 간략히 조사한것이다.
레퍼런스
Python package for segmenting LiDAR data using Segment-Anything Model (SAM)

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4M

대형언어모델 Gemma2 파인튜닝하기

대형 언어 모델(LLM)인 Gemma2-2B를 미세 조정하면 특정 작업에 대한 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 이 가이드는 Google Colab을 활용하여 Gemma2-2B를 미세 조정하는 과정을 단계별로 설명한다.
사전 준

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