Daddy Makers - mysetting

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SW, HW, CG, ART, 건설, 건축 메이크 과정을 정리, 공유하는 블로그입니다 - 대디 메이커

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최종 피드 수집: 2024-12-30 17:47

전체 (187)

23d

벡터데이터베이스 기반 간단한 PDF, Web 기반 검색 전문 에이전트 만들기

이 글은 벡터데이터베이스 기반 간단한 PDF, Web 기반 검색 전문 에이전트 만드는 방법을 정리한 것이다. 이 글은 LangChain을 사용한다. lanchain은 급속히 버전과 함수가 개선되고 있어 API가 자주 변경되는 경향

인공지능

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신디사이저와 인공지능 음악

레퍼런스
Theremin — Carolina Eyck
Free Wav Sound Effects Download - Pixabay
MicroMusic
Audio — Stability AI
Download | Derivative
S

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간단한 LLM 기반 멀티 에이전트 시스템 만들어보기

이 글은 간단한 LLM 기반 멀티 에이전트 시스템 만드는 방법을 나눔한다.
레퍼런스
Multi-agent supervisor
Agent Protocol: Interoperability for LLM agents
Multi-Agen

딥러닝

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2M

가성비 있는 웹 서비스 호스팅 Fly.IO 사용하기

이 글은 가성비 있는 웹 서비스 호스팅이 가능한 Fly.IO 사용방법을 정리한다. 이 글은 다음 글의 후속편으로, DNA, 호스팅 등 개념은 이 글을 참고하길 바란다.
간단하게 포트포워드로 외부 접속 가능한 공개 웹서버 인터넷 서

빅데이터

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2M

AI와 건설 산업의 미래

이 글은 AI와 건설 산업의 미래에 대한 내용을 정리한다.
레퍼런스
AI and the construction industry | BCLP - Bryan Cave Leighton Paisner
RIBA AI Report 2024

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2M

threejs 이용한 web3d 프로그램 개발하기

이 글은 threejs 이용한 web3d 프로그램 개발하는 방법을 간략히 정리한다.
레퍼런스
How to render outlines in WebGL. How to visualize outlines for a WebGL… | by

가상현실

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2M

LangGraph 기반 데이터 분석 멀티 에이전트 만들기

이 글은 LangGraph 기반 데이터 분석 멀티 에이전트 만드는 방법을 간략히 설명한다.
레퍼런스
Building a Math Application with LangChain Agents | by Tahreem Rasul | T

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2M

BIM IFC 파일을 Cesium 플랫폼에 3D tile로 가시화하는 방법

이 글은 BIM IFC 파일을 Cesium 플랫폼에 3D tile로 가시화하는 방법을 간략히 정리한다.
개요
Cesium은 구글 어스와 유사한 지구 스케일의 디지털트윈 플랫폼이다. 이를 이용하면, 도시 차원에서 분석하고, 실내

공간정보

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2M

무료 CityGML 3D 도시모델 뷰어 FZK Viewer 와 도시 시뮬레이션 SimStadt 소개

공간정보와 관련된 기술 개발을 하다 보면, CityGML 파일을 확인해야 할 때가 발생한다. 이때 CityGML파일 무료 뷰어를 막상 발견하기 어려운 경우가 종종 있다. 이 글은 라이센스 무료인 FZK Viewer 뷰어를 소개하고

공간정보

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3M

CuPy 사용해 CUDA 프로그래밍하기

이 글은 AI 딥러닝에 핵심적으로 사용되는 CUDA를 손쉽게 사용하기 위해 CuPy 와 사용법을 간략히 알아본다.
설치 방법
pip install cupy-cuda11x
pip install nvcc4jupyter
개발하기
imp

005

3M

WebUI 기반 Ollama 서비스 구동 방법

이 글은 WebUI 기반 Ollama 서비스 구동 방법을 간략히 정리한다.
레퍼런스
A step by step guide for installing and running Ollama and OpenwebUi locally: par

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3M

로컬 멀티모달 LLM 기반 간단한 RAG Enhanced Visual Question Answering 개발하기

이 글은 로컬 멀티모달 LLM 기반 간단한 RAG Enhanced Visual Question Answering 에이전트 개발 방법을 정리한다.
레퍼런스
A Simple Framework for RAG Enhanced Visua

002

3M

효율적인 딥러닝 모델링을 위한 시계열 데이터 처리

이 글은 효율적인 딥러닝 모델링을 위한 시계열 데이터 처리 방법을 정리한다.
머리말
시계열 해석을 위해 UCM(Unobserved Component Model)과 같은 방법이 개발되었다. 이는 상태공간 모델이라 불리고, 시계열

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4M

인공지능 딥러닝 모델 성능 지표

이 글은 인공지능 딥러닝 모델 성능 지표를 간략히 정리한 것이다. 개발 목적에 따라 다양한 딥러닝 모델을 사용하고, 그에 따라 적절한 성능 지표를 모니터링해 튜닝 등 품질을 개선하는 것이 좋다. 필요할 때 찾아보기 귀찮으니 정리해

딥러닝

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4M

AI 과학자 Sakana.AI 사용법

이 글은 AI 과학자 Sakana.AI 사용법을 간략히 소개한다.
이 프로그램은 과학적 논문을 AI가 스스로 작성할 수 있다.
Sakana AI (github.com)
Get started with Cosine - Human R

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5M

sLLM과 vLLM에 대한 이야기

이 글은 sLLM과 vLLM에 대한 이야기를 간략히 나눔한다.
SmolLM 135M Instruct WebGPU - a Hugging Face Space by HuggingFaceTB
레퍼런스
HuggingFaceTB/SmolLM

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5M

LLM 기반 센서 데이터 해석 방법

이 글은 LLM 기반 센서 데이터 해석 방법을 정리한 것이다.
사실, 센서 데이터를 다루는 목적은 주로 몇 개로 한정된다.
예측
분류
이상패턴 검출
LLM은 이 과정을 모두 수행할 수 있으나, 사실, 잘 알려진 기존 딥러닝 모델

LLM

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5M

다양한 생성AI 아키텍처 모델

이 글은 다양한 생성AI 아키텍처 모델을 정리한다.
레퍼런스
Awesome-Multimodal-in-3D: A comprehensive surevy on Multimodal Models in 3D
lidar-camera-fusio

딥러닝

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5M

pandas AI 이용한 표 형식 데이터 생성AI로 처리해 보기

이 글은 pandas AI 이용한 표 형식 데이터 생성AI로 처리해 보는 방법을 간략히 정리한다.
레퍼런스
pandas-ai: Chat with your database (SQL, CSV, pandas, polars, mongod

딥러닝

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5M

AutoRAG 활용 LLM RAG 최적화하기

이 글은 AutoRAG를 활용해 LLM RAG를 최적화하는 방법을 보여준다.
레퍼런스
From Search to Synthesis: Enhancing RAG with BM25 and Reciprocal Rank Fusion | b

LLM

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