Daddy Makers - mysetting

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SW, HW, CG, ART, 건설, 건축 메이크 과정을 정리, 공유하는 블로그입니다 - 대디 메이커

저작도구: Blogger

최종 피드 수집: 2025-12-11 15:18

전체 (238)

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Google Antigravity 바이브 코딩 도구 사용기

최근 장안의 화재인 Google Antigravity 바이브 코딩 도구 사용기를 나눔한다.
설치 및 준비
설치는 매우 간단하다. 다음 링크 방문해 다운로드 후 설치하면 된다.
Google Antigravity
vscode 통합

딥러닝

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독일 뮌헨 공과대학교(TUM) 연구팀 개발한 세계 최대 규모 오픈소스 3D 건물 지도 데이터셋 글로벌 빌딩 아틀라스 기술 개발 이야기

이 글은 독일 뮌헨 공과대학교(TUM) 연구팀이 개발하여 공개한 세계 최대 규모의 3D 건물 지도 데이터셋인 글로벌 빌딩 아틀라스(Global Building Atlas) 프로젝트에 대해 설명한다. 특히, 인공지능과 위성 영상 분

공간정보

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FalkorDB와 LLM을 활용한 BIM 그래프 에이전트 개발

이 글은 IFC(Industry Foundation Classes) 포맷의 BIM 데이터를 FalkorDB 그래프 데이터베이스로 변환하고, 로컬 LLM(Ollama)을 연동하여 자연어 질의가 가능한 AI 에이전트를 구축하는 전체

딥러닝

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Spotify Podcast 이전하기 - BIM Insight Digest 시작

2012년부터 진행했던 Podcast (BIM, CG, SW). 지금까지 Internet Archive 를 이용해 Podcast 호스팅하고 있었는 데, 최근 다시 시작해야겠다는 생각이 들어, Spotify Podcast로 이사하려

교육

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어느 코딩 1도 모르는 문과생 바이브 코딩 경험기:)

흥미로운 글이 있어, 정리해 남긴다. 제목은 "어느 코딩 1도 모르는 문과생 바이브 코딩 경험기:)". 말 그대로^^
레퍼런스
Agentic AI has changed my career. I don’t write code… or

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시맨틱 캐쉬로 RAG 가속하기

이 글은 사용자 질의를 시멘틱 벡터로 변환해 생성된 답을 미리 캐쉬에 저장해 놓고, 다음 유사 질의 시 관련 캐쉬 답변을 리턴하는 시맨틱 캐쉬 RAG 가속 방법을 알아본다.

레퍼런스
Semantic Cache: How to S

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LiteLLM 사용 방법

이 글은 LiteLLM 사용 방법을 정리한다.
레퍼런스
LiteLLM and MCP: One Gateway to Rule All AI Models | by Rick Hightower | Medium

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DeepSeek OCR 사용 방법

이 글은 DeepSeek OCR 사용 방법을 정리한다.
레퍼런스
How to run DeepSeek-OCR ?. DeepSeek-OCR is a newly released… | by Harishkumar Pillai | Oct,

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AI 에이전트 프레임웍의 불편한 진실

이 글은 AI 에이전트 프레임웍의 불편한 진실을 경험을 반영해 이야기해보도록 한다. 약간 새로운 스타일로 다음과 같이 목차를 만들어 이야기할 생각이다.
에이전트의 기반 LLM의 근본적 한계. 환각
RAG는 만능 도구가 아니다.
블

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Deepseek OCR 파싱 기술 분석 및 사용법

이 글은 Deepseek OCR 파싱(Parsing) 기술 분석 및 사용법을 간략히 설명한다.
AI 에이전트 개발 시 제일 문제가 되는 것 중 하나가 LLM의 먹이인 컨텍스트를 비정형 데이터에서 추출하는 챌린지이다. 이를 해결하

딥러닝

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Fast diffusion LLM 분석 및 주요 동작 메커니즘 확인

최근 Diffusion 모델은 이미지 생성을 넘어 텍스트 생성 분야에서도 주목받고 있다. 특히 구글의 Gemini Diffusion, Inception Labs의 Mercury 등은 초당 1,000 토큰 이상을 생성하는 압도적인

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팔란티어 온톨로지 플랫폼 아키텍처 기술 해부 및 구현 방법

이 글은 최근 주목받는 팔란티어(Palantir)의 온톨로지 플랫폼 아키텍처를 소프트웨어 공학 관점에서 분석하고, 오픈소스 기술을 활용한 구현 방법을 정리한다. 팔란티어의 핵심은 기존 시스템을 대체하는 것이 아니라, 통합하고 확장

딥러닝

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포인트 클라우드 세그먼테이션 대표 기술인 Graph CNN 기반 모델과 Transformer 기반 모델 간 비교 분석

점군 세그먼테이션 분야에서 최근 Transformer 계열 모델이 설계되고 성능이 개선되고 있음에도 불구하고, RandLA-Net, PointCNN, KPConv 등 비교적 Graph CNN 기반 모델들이 여전히 널리 사용되고 높

딥러닝

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주요 포인트 클라우드 세그먼테이션 학습 모델 조사 및 비교 분석

이 글은은 3D 점군 데이터 처리를 위한 주요 딥러닝 기반 세분화 모델들의 기술적 특성을 비교 분석하는 것을 목적으로 한다. 점군의 비정형적, 비순서적 특성을 처리하기 위해 제안된 PointNet++부터 시작하여 그래프 신경망,

딥러닝

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최신(23~25년도) 3차원 포인트 클라우드 세그먼테이션 기술 동향 조사 및 분석

3D 포인트 클라우드 세그먼테이션은 자율주행, 로봇 인지, 도시 지도 구축 등 다양한 응용 분야에서 핵심 기술이다. 최근 3년(2022~2025) 사이에는 Transformer 기반 구조 도입, 시공간 정보 융합, 효율적 샘플링

딥러닝

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루비 온 레일즈 설치 및 개발 방법 요약 정리

이 글은 루비 온 레일즈 설치 및 개발 방법을 요약 정리한 글이다.
1. 개요
루비온레일즈(Ruby on Rails)는 루비(Ruby) 프로그래밍 언어로 작성된 서버 측 웹 애플리케이션 프레임워크이다. 일반적으로 '레일즈(Rai

서비스

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유전자 단백질 분석을 위한 알파폴드 모델과 GNN 관계, 그리고 동작 메커니즘

이 글은 구글 딥마인드(DeepMind)가 개발하여 생명과학계에 혁신을 가져온 단백질 3차원 구조 예측 모델, 알파폴드2(AlphaFold2)의 핵심 딥러닝 아키텍처를 정리한다.
Highly accurate protein str

딥러닝

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vLLM 동작 방식, 설치 및 사용법

이 글은 vLLM 사용기를 간략히 정리한다. vLLM은 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 및 서빙을 위한 고성능 라이브러리이다.
vLLM 메모리 사용 효율성
대규모 언어 모델을 서비스로 제공할 때 가장 큰 병목 현상은 메모리에서

딥러닝

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노코드 도구 Dify 사용기

이 글은 노코드 도구 Dify 사용기이다.
레퍼런스
Guide to Dify, an open-source platform for developing large language model (LLM) applications | by

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노코드 도구 flowise 사용기

AI 채팅 플로우를 만드는 데 최적화된 노코드 도구입니다. LLM, RAG, 에이전트 등 AI 관련 기능을 시각적으로 쉽게 조합할 수 있다.
FlowiseAI/Flowise: Build AI Agents, Visually
AI 개

머신러닝

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