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SW, HW, CG, ART, 건설, 건축 메이크 과정을 정리, 공유하는 블로그입니다 - 대디 메이커

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최종 피드 수집: 2025-06-07 14:17

전체 (207)

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높은 성능의 AI 에이전트 구현을 위한 Gemma3 Function call 파인튜닝

이 글은 높은 성능의 AI 에이전트 구현을 위한 Gemma3 Function call 파인튜닝 방법을 설명한다.
펑션콜 데이터셋 구조
다음은 펑션콜 CoT 구조 데이터셋 예시이다.
AymanTarig/function-calling

딥러닝

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3d

Gemma3 기반 Ollama 활용 Function Call 실습

이 글은 Gemma3 기반 Ollama 활용 Function Call 실습 내용을 소개한다.
레퍼런스
Function calling with Gemma3 using Ollama | by Arjun Prabhulal | Google

딥러닝

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20d

ReAct 에이전트 프레임웍 내부 코드 구조 개발해보기

ReAct(Reasoning and Acting) 에이전트 구조는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 도구 호출 기능을 통합한 지능형 에이전트 시스템을 구현하는 설계 방식이다. 사용자의 지시를 추론하고 필요한 경우 외부 도구를 호

딥러닝

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1M

OpenAI 코딩 멀티 에이전트 Codex 오픈소스 도구 사용법

이 글은 OpenAI가 개발한 코딩 멀티 에이전트 Codex 사용법을 간략히 소개한다.
현재 시점에서 14시간 전에 OpenAI o3, o4, codex 가 공개되었다. 모두 멀티 AI 에이전트 기능을 충실히 구현한 영상을 데모

딥러닝

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1M

Gemini 기반 MCP 서버 및 클라이언트 개발해 보기

이 글은 Gemini 기반 MCP 서버 및 클라이언트를 개발하는 방법을 간략히 보여준다.
MCP 기반 멀티 AI 에이전트 아키텍처 개념도
레퍼런스
Introducing Graphite — An Event Driven AI Agen

그래픽스

딥러닝

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2M

Gradio HTML Javascript 렌더링 방법

이 글은 Gradio HTML Javascript 렌더링 방법을 간략히 정리한다. 가끔, HTML, javascript(자바스크립트)를 Gradio 페이지에 표시하고 싶을 때가 있다. 예를 들어, Gradio 기존 컴포넌트에서 지

그래픽스

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2M

딥시크(deep seek) 오픈소스 코드 및 구조 분석하기

앞서 오픈 미노스를 분석해 보았는 데, 내친김에 그 동안 말많았던 딥시크(deep seek)를 분석해 보기로 한다. 개인적으로 언론의 기사를 잘 믿지는 않는다. 홍보성 퍼나른 기사가 많기도 하고, 특히 테크분야에서도 약장사분들?도

딥러닝

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2M

인공지능 AI 에이전트 표준 프로토콜 MCP 사용하기

이 글은 인공지능 AI 에이전트 표준 프로토콜 MCP(Model Context Protocol) 사용하는 방법을 간략히 설명한다.
MCP를 이용하면, 서버, 클랑이언트, 로컬에 있는 파일, 폴더, 앱에 접근해 이를 LLM(Larg

머신러닝

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마누스(manus) AI 에이전트 분석하기

한동안 다른 일 때문에 미뤄두었던 최근 핫한 마누스(manus) AI 에이전트를 분석한다. 마누스에 대한 관심이 커진 것은 그 기술보다는 경쟁이 치열해진 에이전트 분야에서 브랜딩 및 개발자 지지층을 얻기 위해 오픈소스로 코드를 공

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2M

기술로 감동을 주는 사람들

이 글은 기술로 감동을 주는 사람들에 대한 기록이다.

레퍼런스
Robert Abel and Associates – Computer Graphics and Computer Animation: A Retrospective Overv

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3M

최근 포인트 클라우드 세그먼테이션 동향

이 글은 최근 포인트 클라우드 세그먼테이션 동향에 관한 연구를 간략히 조사한것이다.
레퍼런스
Python package for segmenting LiDAR data using Segment-Anything Model (SAM)

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3M

대형언어모델 Gemma2 파인튜닝하기

대형 언어 모델(LLM)인 Gemma2-2B를 미세 조정하면 특정 작업에 대한 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 이 가이드는 Google Colab을 활용하여 Gemma2-2B를 미세 조정하는 과정을 단계별로 설명한다.
사전 준

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4M

생성AI, LLM, AI Agent와 그래픽, 디자인, 미디어아트

이 글은 생성AI, LLM, AI Agent와 그래픽, 디자인, 미디어아트에 관한 자료를 정리한 것이다.
개발환경 준비
python -m pip install ollama
레퍼런스
5 Steps to setup VSCode fo

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4M

CAD 모델 생성AI 및 LLM 기술 조사 분석

이 글은 CAD 모델 생성AI 및 LLM 기술을 조사 분석해 정리한다.
SolidGen (Autodesk)
조사를 위해 다음 키워드로 구글링, GITHUB, 논문 검색을 수행한다.
'CAD', 'Scketch', 'LLM', '

머신러닝

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4M

Stable Point Aware 3D 사용기

이 글은 Stable Point Aware 3D 사용기를 공유한다.
Stable Point-Aware 3D - a Hugging Face Space by stabilityai

인공지능

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LLM 기반 BIM 지식 모델 학습 데이터셋 자동 생성 및 LLM 파인튜닝 도구 소개

이 글은 LLM(대형언어모델) 기반 BIM(Building Information Modeling) 지식 모델을 개발하기 위한 BIM 학습 데이터셋 생성 및 LLM 파인튜닝 도구를 소개한다.
ChatGPT와 같이 일반적인 지식만

LLM

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4M

최근 SLM(Small Language Model) 모델 성능 테스트 사용기

이 글은 최근 SLM(Small Language Model) 모델 성능 테스트 사용기를 간략히 정리한 것이다.
테스트를 위해, ollama를 설치한 후, 터미널에서 다음 명령을 입력해 각각 적합한 SLM 모델을 다운로드 받는다.

LLM

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5M

Gradio 와 LangChain 을 이용한 챗봇

이 글은 Gradio 와 LangChain 을 이용한 챗봇 예제이다.
터미널에서 다음 라이브러리를 설치한다.
pip install gradio langchain
다음을 코딩하고 실행한다.
from langchain.chat_mo

LLM

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5M

LangChain 기본 개념 및 동작 코드 분석하기

주요 구성 요소
도구(Tools)
LangChain에서 도구는 에이전트가 자연어 처리 이상의 작업을 수행할 수 있도록 제공되는 기능이나 API이다. 이 코드는 이를 명확히 정의하고 에이전트가 사용할 수 있도록 등록하고 있다.
코드

LLM

머신러닝

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5M

Polygonjs 기반 인터랙티브 3D 앱 만들기

요즘 디지털 환경에서 인터랙티브 3D 경험은 다양한 산업에서 필수 요소가 되고 있다. 과학 시각화, 제품 쇼케이스, 비디오 게임, 디지털 트윈, 설정 도구(Configurators), 그리고 예술 작품까지, 3D 콘텐츠는 어디에서

그래픽스

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