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당신의 나의 뜨거운 감자!

저작도구: https://wordpress.org/?v=5.7.2

최종 피드 수집: 2026-02-04 07:47

전체 (41)

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나는 clawdbot(moltbot, openclaw) 에게 얼굴을 선물했다.

우리가 일반적으로 시스템에 소프트웨어를 설치하고 사용해보면서 이슈가 생기면 소스코드 기반 그 동작원리를 이해하고 직접 해결하거나 구글링 하여 해결 실마리를 찾아서 해결하는 과정이 정석이긴 했다. 그리고 요즘엔 제미나이에 상황과 로

AI시대

Deep Learning

개발

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20d

MSI EdgeXpert (DGX Spark) 내 거대 테스트 파일

처음 구매했을때 기본 시스템 디스크 용량이 1TB 라서 아껴서 사용하고 있었다. 하지만 아무리 최적화를 해도 아래 용량에서 줄지 않아서 이상하던 찰라 …
/dev/nvme0n1p2 916G 480G 390G 56% /
루트

개발

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28d

DGX Spark 콘솔용 대쉬보드

DGX Spark 대쉬보드는 처음 볼때는 그럴싸해 보이나 거의 기능이 없어서 대쉬보드의 역할을 하지 못한다. 너무 성의 없다. ㅜㅜ
cpu 사용량도 없고, disk io도 없어서 학습 하면서 모니터링 하기엔 쓸모가 없는 수준이다

개발

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30d

KoBERT, KoGPT-2

About Me에 보면 아래와 같은 내 소개글이 있다.
오픈소스 NLP 관련 활동은 정말 나에게는 큰 기회와 감동, 경험을 줬던 활동이었다. 아직도 그 후광을 국가대표 AI 선발전에서 받고 있으니 말이다.
왜 오픈소스 덕이냐?

Deep Learning

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30d

DGX Spark (MSI Edgexpert) 1TB 구매 이유 및 외장 SSD 확장

지난 11월 초에 DGX Spark 구매를 염두에 두었던 이유는 아래 두가지였다.
오픈소스 기반 LLM 튜닝 가내 수공업화
둘째 AI 프로젝트 대응
이를 위해 700만원짜리 머신을 자비로 구매하는것은 큰 고민이 필요했다. 물론

Deep Learning

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4M

“먼저온 미래” 우리의 미래?

바둑에 대한 “먼저온 미래”라는 책을 최근 흥미롭게 보고 있다. 알파고 이후의 바둑기사를 인터뷰한것이 주된 내용인 책이다.
https://ridibooks.com/books/4097000321
중간 부분에서 바둑기사들이 AI를 바

AI시대

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6M

AI 자동화의 두얼굴 그리고

이코노미스트가 ‘아이디어 생성의 자동화’까지 선언하고 있는 상황에서, AI가 일의 본질 자체를 바꾸고 있습니다. 이는 ‘어떤 직업이 사라질까?’를 넘어 ‘직업의 역할과 가치는 어떻게 재편될 것인가?’라는 구체적인 질문을 던지게 되

AI시대

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7M

에이전트 개발: ‘목적’과 ‘경험’의 본질적 탐구

최근 에이전트 개발을 진행하며 고민 했던 부분을 메모로 간단하게 남겨 봅니다.
에이전트 개발의 핵심은 단순히 ‘만드는 기술’을 넘어, ‘무엇을 위해 존재하는가?’라는 본질적인 질문에서 시작해야 합니다. 특히 서비스 에이전트는 ‘

AI시대

AI시장

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7M

여행의 겹쳐 읽기

5월 한 달 동안 굴업도라는 섬을 두 번이나 방문을 했다. 아래는 굴업도 방문했던 소회를 글로 적어서 카페에 올린 글이다.
https://cafe.naver.com/camback/18779 : 굴업도 연평산
https://ca

일상

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8M

AI, 일자리 공포를 넘어 ‘두려움 없는 미래’로!

PwC 2025 글로벌 AI 일자리 바로미터 심층 분석
최근 PwC에서 발표한 “두려움 없는 미래: 2025 글로벌 AI 일자리 바로미터(The Fearless Future: PwC’s 2025 Global AI Jobs Baro

AI시대

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8M

섬, 바람, 그리고 쉼표 한 조각: 굴업도 연평산·덕물산 이야기

때로는 익숙한 모든 것으로부터 멀어지고 싶을 때가 있다. 분주한 도시의 소음, 반복되는 일상의 무게를 잠시 내려놓고, 낯선 풍경 속으로 발을 내딛는 순간, 우리는 비로소 새로운 숨을 쉬게 된다. 이번 여정은 그런 마음으로 떠난 굴

일상

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8M

AI 코딩시대 개발자에게 필요한 역량은?

챗GPT가 세상에 나온 지 벌써 2년이 훌쩍 넘었습니다. 그동안 AI, 특히 생성형 AI는 우리 일상과 업무 방식에 엄청난 변화의 바람을 몰고 온게 사실입니다. 제가 몸담고 있는 소프트웨어 개발 분야가 아마도 그 첫 타깃이 되지

AI시대

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9M

AI, 인간 데이터 너머 ‘경험’으로: The Era of Experience

AI 연구의 두 거장, ‘경험의 시대’ 선언
강화학습(RL) 분야의 세계적인 권위자 두 명이 AI의 미래에 대한 중요한 화두를 던졌습니다. 바로 리처드 서튼(Richard S. Sutton)과 데이비드 실버(David Silver

AI시대

Deep Learning

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9M

미래에는 비용 효율적인 AI 기반 지식노동을 해야 된다 – 2027년 소프트웨어 개발비 예측/분석

지식노동의 변곡점
지난 몇 년간 AI는 단순 작업 자동화를 넘어 복잡한 지식노동 영역으로 빠르게 확장되고 있습니다. METR 연구소의 최신 연구에 따르면, AI가 완료할 수 있는 작업의 복잡성은 약 7개월마다 두 배로 증가하고 있

AI시대

미분류

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10M

하늘에 가까운 자리

익숙하지 않은 곳에서의 하룻밤. 낯선 공기, 낯선 침구, 낯선 소리들 속에 몸을 누이면, 오히려 마음은 오래된 기억처럼 느긋해진다. 그곳의 냄새를 맡고, 그곳의 음식을 입에 넣고 천천히 씹는다. 씹는 동안, 입안은 그 땅의 햇살과

일상

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10M

P&G 실험으로 확인한 AI와의 협업의 미래 – 팀의 적정 규모는?

1. 연구 소개: 왜 P&G는 AI와 팀워크에 주목했는가
글로벌 소비재 거인 프록터 앤 갬블(P&G)은 최근 하버드 비즈니스 스쿨, 워튼스쿨, ESSEC 비즈니스 스쿨 등의 연구진과 협력하여 생성형 AI가 팀워크에 미치는 영향을

AI시대

AI시장

미분류

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10M

AI 에이전트 능력 예측 리포트 분석: 기술의 수명을 바라보며

최근 METR에서 발표한 “Measuring AI Ability to Complete Long Tasks” 보고서는 AI 발전 추세에 대한 흥미로운 관점을 제시했습니다. 이 분석은 AI 기술을 활용하는 우리 모두에게 중요한 시사점

AI시장

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10M

작별, 겨울, 안반데기

“형님 태백 눈 엄청 왔데요” 라는 후배의 말을 미끼로 덥썩 물어 버리는데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았다. 무엇보다 겨울의 끝자락을 붙잡고 싶었다. 그래서 주말을 맞이하여 다시 길을 나섰다. 강원도로 향하는 길, 그것은 마치

일상

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MCP의 성공과 그 의미: 자유로운 컨텍스트 활용은 LLM 능력 확보만큼 중요하다.

AI 엔지니어 쪽에서 최근 몇 달간 타임라인을 가득 채우는 MCP(Model Context Protocol) 이야기에 주목하게 됩니다. 2024년 말에 시작된 이 프로토콜이 왜 이렇게 빠르게 AI 개발 생태계의 표준으로 자리잡았는

AI시대

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11M

AI Agent의 현실과 이상 그리고 지금 해야 될 것

LLM 에이전트와 기술의 현재 위치
최근 들어 LLM(대규모 언어 모델) 기반 에이전트들의 성능과 가능성에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 이들은 웹 검색, 코드 작성, 프로그램 실행, 동료와의 소통 등 디지털 작업자와

AI시대

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