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Artificial Intelligence and BigData

저작도구: Jekyll v3.9.0

최종 피드 수집: 2024-11-11 18:46

전체 (105)

10d

ROS2 - Installation

1. Installation
1.1 Ubuntu
Ubuntu Install Debians
Ubuntu 20.04 에 설치해야함
# ROS 2 GPG key 등록
$ sudo apt update && sudo apt install

robotistics

000

3M

Cassandra + Spark

1. Installation
1.1 Installing Cassandra DB + CQLSH
[https://cassandra.apache.org//download.html](https://cassandra.apache.org//

cqlsh

cassandra

000

4M

LightGBM Java

1. Installation
# Mac
brew install libomp
# Debian Linux
sudo apt install libgomp1
2. LightGBM
2.1 Python
Python code에서는 학습 그리고

java

machine-learning

002

6M

LLM - KoAlpaca Llama 7b

Personal Experience
python 함수를 만들어주기도 하네요.
주어진 정보를 잘 이용을 못합니다.
단순한 답변에는 저장된 형태되로 뭔가 답변하긴 하는데, 퀄리티가 매우 떨어지는 느낌입니니다.
Installation

huggingface

llm

000

6M

LLM - YANOLJA EEVE Korean 10.8B v1.0

Personal Experience
확실히 prompt 에 따라서 결과물이 좋게 나올수도 있고, 너무 엉망으로 나올때도 많습니다.
3090 x 1 에서 돌아가기 때문에 뭔가 테스트용으로 좋은 듯 합니다.
Installation
$

huggingface

llm

000

6M

LLM 101

Dataset
Korea Dataset

KoAlpaca-v1.1a
KoCommercial Dataset
HumanF-MarkrAI / WIKI QA Near dedup
KorQuAD 1.0
KorQuAD 2.0
AI HU

format

nvidia

000

6M

LangChain

Installation
$ pip install langchain
$ pip install transformers sentence-transformers faiss-cpu

format

llm

000

10M

Nvidia Driver on Ubuntu

Uninstalling Nvidia Driver
$ sudo apt-get remove --purge 'nvidia-.*'
$ sudo apt-get autoremove
$ sudo apt-get install ubuntu-des

format

nvidia

000

10M

SentencePiece

Sentence Piece
Installation
$ pip install --upgrade sentencepiece datasets transformers
Data
dataset = load_dataset("nsmc")
data

nlp

000

10M

LightGBM - Handling Huge Parquet Data

1. LightGBM with huge parquet dataset
1.1 Introduction
LightGBM 아주 좋은 모델입니다.

제가 가장 최애하는 모델중의 하나입니다.

특히 latent vector 를 만들어

machine-learning

000

11M

Protocol Buffer 2.5.0 on M1 Macbook

겁나 오래된 버젼의 protobuf.. 이걸 아직도 사용하는 당신은.. ㅎㅎ
Installing Protocol Buffers v2.5.0
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releas

protobuf

000

11M

Gradle Dependency & Shadow Jar Inspection

1. Gradle Introduction
1.1 Gradle 101
dependencies

implementation: 해당 모듈에서만 사용. 다른 모듈에서 사용시 해당 dependency 사용 불가
api: 해당 모듈뿐

java

000

1y

1. Installation
1.1 Installing Airflow
Installing from PyPi 문서를
보면서 설치합니다.
먼저 dependencies를 설치 합니다.
# 무조건 설치
sudo apt install li

000

1y

1. Installation
1.1 Installing Airflow
Installing from PyPi 문서를
보면서 설치합니다.
먼저 dependencies를 설치 합니다.
# 무조건 설치
sudo apt install li

000

1y

1. Installation
1.1 Installing Airflow
Installing from PyPi 문서를
보면서 설치합니다.
먼저 dependencies를 설치 합니다.
# 무조건 설치
sudo apt install li

000

1y

Cohort Analysis - Retention

Cohort Retention
Cohort : 비슷한 특성을 가진 그룹을 의미하며 보통 특정 그룹의 유저를 의미함
Cohort Analysis

이탈률 분석 (Churn Analysis): 코호트별 이탈률을 비교하며, 특정

cohort-analysis

000

1y

1. Installation
1.1 Installing Airflow
Installing from PyPi 문서를
보면서 설치합니다.
먼저 dependencies를 설치 합니다.
# 무조건 설치
sudo apt install li

000

1y

1. Installation
1.1 Installing Airflow
Installing from PyPi 문서를
보면서 설치합니다.
먼저 dependencies를 설치 합니다.
# 무조건 설치
sudo apt install li

000

1y

1. Installation
1.1 Installing Airflow
Installing from PyPi 문서를
보면서 설치합니다.
먼저 dependencies를 설치 합니다.
# 무조건 설치
sudo apt install li

000

1y

1. Installation
1.1 Installing Airflow
Installing from PyPi 문서를
보면서 설치합니다.
먼저 dependencies를 설치 합니다.
# 무조건 설치
sudo apt install li

000