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강한별
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실용성 추구 데이터 분석가 | “‘Data! Data! Data!’ she cried impatiently. ‘I can’t make bricks without clay.'”

저작도구: Kakao Brunch

최종 피드 수집: 2026-01-28 00:16

전체 (58)

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You can dance, You can vibe - 마음에 드는 절이 없다면 중이 절을 세우면 됨

IT 업계 사람이든 아니든 누구나 한 번 쯤 들어봤을 이름, 바이브 코딩. 하지만 어떻게 시작하는지조차 잘 모르는 사람들도 있기 때문에 이 글을 적게 되었다. Bolt나 Lovable 같은 사이트도 있지만 google ai st

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왜 시간에 대한 은유를 물으면 AI는 같은 대답을 할까

NeurIPS 2025 Best Paper Award 수상작 논문을 읽고 진짜일까 궁금해서 해봤어요..(궁금한 거 못 참는 성미)논문의 내용은 : "모든 LLM에게 시간 메타포 쓰라고 하면 다 '강물'이라고 한다 — 이게 Arti

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25d

인프런 멘토링 열었습니다.

https://mentoring.inflearn.com/mentors/5723 데이터 분석가 (취준/현직) 취업·이직을 준비 중인데 포트폴리오나 면접이 고민인 분 SQL은 쓰는데 "분석"을 어떻게 해야 할지 모르겠는 분 A/

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2025년 회고

2025년이 또 후딱 지나갔다. 올해의 가장 큰 소식은 내가 퇴사했다는 것이다! 정확히는 내년 1월 초가 퇴사 날짜가 되고 마지막 근무는 12월에 마무리했다. 근 5년 반을 다닌 회사였고, 제품 분석에 있어서는 국내에서 손꼽히는

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How I met vibe coding - 보지도 않은 드라마 How I met your mother의 제목

Vibe coding is a software development approach where a user provides natural language prompts to an AI, which generates the func

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LLM은 시인의 꿈을 꾸는가? - llm이 시를 쓰게 하기

요새 LLM에 거의 광적으로 미쳐 있는데 그 중에서도 LLM의 창발성(emergent)를 어떻게 유도할 수 있는지에 대해 굉장히 관심이 있다. 다음은 정말 단순하고 나쁜 프롬프트("당신은 아름다운 시를 쓰는 시인입니다. 새벽 4시

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[채용] Senior/Staff Data Analyst - Coupang CX Product Analytics

Official JD : https://www.coupang.jobs/kr/jobs/6523363/seniorstaff-data-analyst_cx-product-analytics/?gh_jid=6523363 Linkedin JD

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2024년 회고

이제 거의 블로그에는 회고만 쓰는 듯. 지금 재직 중인 회사는 진짜 시간이 빨리 지나간다... 거의 순간 삭제 급인데 무료하다거나 시간을 빨리 보내고 싶은 분이라면 이 회사를 추천한다. (다른 이유로 말고 단지 이 이유이다) 아

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2023년 회고

작년 회고 때에도 시간이 너무 빨리 가서 무섭다고 했는데 올해도 똑같은 심정이다. 시간이 너무 빨리 흐른다. 시간의 힘은 아무도 막을 수가 없다...! 나는 작년까지 해외 서비스를 담당하다가 올해 초부터 다시 코어 서비스로 돌아

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크리에이티브 프로그래머

추천 대상 : 창의성이 필요한 직군 메모 : 분석가는 개발자가 아니면서 개발을 하고 PO가 아니면서 제품 전략, 개선에 관여하기 때문에 두 직군과 관련된 책을 읽으면 도움이 된다. 이 책도 그 중 하나이다. 개발자에게 필요한 "창

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잘 팔리는 마법은 어떻게 일어날까?

추천대상 : 구매 등 인간의 행동을 설계해야 하는 직군에 종사하는 사람들. 행동경제학을 비지니스에 어떻게 적용할지 궁금한 사람들 메모 : 논리력도 데이터 분석가에게 중요한 자질 중 하나이지만 개인적으로는 관찰력과 상상력도 매우 중

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LLM 시대에서 데이터 분석가에게 중요한 역량은

이제 chatGPT에서 유료 구독자를 대상으로 code interpreter가 공개된다. code interpreter로 할 수 있는 데이터 분석의 범위가 상당히 넓다. 데이터 클렌징, 데이터 분석, 차트 생성, 회귀 분석에서 클

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질문이 무기가 된다

추천 대상 : 데이터 분석가, PO 및 문제를 정의해야 하는 사람들 모두 메모 : 분석가 모임에서 스터디를 하는데 한 분이 컨설팅 관련 책도 읽어야 한다고 하셔서 갑자기 '컨설팅 쪽 도서'에 꽂혀서 읽었다. 이런 류의 도서는 논리

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제품 분석가란 무엇인가에 대해 찾아보았다. - 코세라에서 말하는 제품 분석가

원문 : https://www.coursera.org/articles/product-analyst 제품 분석가란 무엇인가? (추석이란 무엇인가 풍으로 읽는다) 국내에서도 제품 분석가가 생기는 추세이지만 얼마 되지 않았고, 이런

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ChatGPT에게 물어보는 ab test 실험 복기하기

요새 자기 전에 ChatGPT와 대화하는 게 하루의 묘미다. 내가 개인결제를 했는데 남편도 내 계정을 쓰고 있어서 서로 질문하느라 아주 바쁘다. 스터디할 때도 잘 이해 안 되는 부분은 ChatGPT에게 물어보면서 하는 등 요긴하게

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A/B TEST에 대한 책을 추천한다면

내 주요 업무 중 '하나'는 A/B 테스트이다. 정말 국내에서 1~2위 안에 들지 않을까 싶을 정도로 많이 실험을 돌리는 회사에 다니고 있다. 현재 A/B 테스트는 정말 흔하게 언급되는 주제인데 한 3년 전만 해도 국내에서는 참고

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몸이 아프다고 생각했습니다.

추천 대상 : 건강이란 무엇인지, 마음이 신체에 미치는 영향에 대해서 궁금한 사람. 의외로 나는 데이터 분석가에게도 권하고 싶다. 특히 제품 분석가. 메모 : 어떤 경위로 알게된 건지는 기억이 나지 않지만 위시리스트에 있어서 읽게

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니가 무슨 행동을 하는지 몰라서 다 열어봤다 - 힘들지만 생각보다 효과가 좋은 방법

이해관계자를 돕는 분석결과의 내용은 대략 아래의 내용을 담고 있는 것 같다. 서비스의 “중요 지표”가 얼마 정도이다 비교 대상이 있다면 대상과 비교했을 때 지표 수준은 어느 정도이고 개선 가능한 범위는 이 정도이다 현재의 지표

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넛지 파이널 에디션

추천 대상 : 인간의 행동 설계에 관여하는 사람, 혹은 본인의 행동 설계에 흥미가 있는 사람 메모 : 2022년 내가 제일 재밌게 읽은 책이다. 중간에 넷플릭스 찬양이 나오지만 이 부분은 스킵했다. 넷플릭스 문화가 그다지 좋다고

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팀장의 탄생

추천 대상 : 어떻게 해야 좋은 매니저가 될 수 있을까 고민해본 사람, 매니저에게 뭘 기대하고 어떻게 커뮤니케이션 해야 하는지 궁금한 사람 메모 : 당분간 내가 매니저를 할 일이 있을 것 같진 않지만 매니저와 어떤 관계를 쌓아야

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