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Ssup2 Blog
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Ssup2's Personal Blog

최종 피드 수집: 2024-04-07 20:47

전체 (84)

7M

Spark on Kubernetes

1. Spark on Kubernetes
Spark는 Cluster Manager로 Kubernetes를 지원한다. 즉 Kubernetes Cluster가 관리하는 Computing Resource를 Spark에서 이용할 수 있다

Theory, Analysis

001

8M

AWS EMR on EKS

EMR on EKS를 분석한다.
1. EMR on EKS
2. 참조

001

8M

AWS Spark on EKS

AWS EKS Cluster에서 Spark Application 동작을 분석한다. AWS EKS Cluster에서 Spark Application을 동작시키기 위해서는 EMR on EKS에서 제공하는 StartJobRun API를

Theory, Analysis

000

9M

Hadoop AWS S3 Filesystem

Hadoop에서 이용 가능한 AWS S3 Filesystem을 정리한다.
1. Hadoop AWS S3 Filesystem
On-premise 환경에서 Hadoop 이용시 Data 저장소로 HDFS 뿐만 아니라 AWS S3를 Da

Theory, Analysis

000

10M

자격증 AWS Certified Data Analytics

1. Base
2. Collection
2.1. Kinesis Data Streams
2.1.1. Kinesis Producer
2.1.2. Kinesis C

Record

002

10M

Spark RDD

Spark의 RDD (Resilient Distributed Datasets)를 분석한다.
1. Spark RDD
2. DAG
3. 참조
https://datastrophic.io/core-concepts-architectur

Theory, Analysis

000

1y

자격증 AWS SysOps Administrator Associate 시험 정리

1. 시험 정보
시험 시간

130분 + 30분 = 160분

시험 형식

이론 + 실습
이론 문제 완료후 실습 문제 풀이 가능
실습 문제 풀이후 다시

Record

001

1y

AWS DynamoDB

1. Table
1.1. Partition Key
1.2. Sorted Key
1.3. Primary Key

2. Data Type
3. Secondary Index

Theory, Analysis

000

1y

AWS ARN (Amazon Resource Number)

AWS의 ARN (Amazon Resource Number)을 정리한다.
1. AWS ARN
arn:[Partition]:[Service]:[Region]:[Account-ID]:[Resource-ID]
arn:[Partiti

Theory, Analysis

000

1y

certbot 인증서 생성 / AWS Amazon Route53

### 1. 실행 환경
* Macbook, Monterey
### 2. certbot, certbot-dns-route53 Plugin 설치
```
$ sudo python3 -m venv /opt/certbot/
$ sudo /

Record

000

1y

AWS Certificate Manager 인증서 생성, Import / certbot 이용

1. 실행 환경
Macbook, Monterey
Domain

aws-playground.dev
*.aws-playground.dev

2. certbot, certbot-dns-r

Record

000

1y

자격증 AWS Certified Developer Associate 이론 정리

1. Base
2. AWS API & CLI
2.1. API Call Limit (Quota)
2.2. Credential Provider Chain
2.3. Signing Request

Record

000

1y

Spark Architecture

Spark Architecture를 분석한다.
1. Spark
2. 참조
https://www.interviewbit.com/blog/apache-spark-architecture/

Theory, Analysis

000

1y

Machine Learning Term

Machine Learning 관련 용어들을 간략하게 정리한다.
1. Machine Learning Term
Model : Training(학습)을 통해서 예측을 수행하는 함수를 의미한다.
Feature : Data를 기반

Theory, Analysis

003

1y

Machine Learning Pipeline

Machine Learning Pipeline을 정리한다.
1. Machine Learning Pipeline
2. 참고
http://blog.skby.net/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-

Theory, Analysis

000

1y

Machine Learning Workflow

Machine Learning Workflow을 정리한다.
1. Machine Learning Workflow
2. 참고
https://github.com/solliancenet/Azure-Machine-Learning-Dev

Theory, Analysis

000

1y

Machine Learning Algorithm 분류

Machine Learning Algorithm 분류
1. Machine Learning Algorithm 분류
1.1. 지도 학습 (Supervised Learning)
1.2. 비지도 학습 (Unsupervised Learni

Theory, Analysis

000

1y

DDoS Attack

DDoS (Distributed Denial-of-Service) Attack을 정리한다.
1. DDoS (Distributed Denial-of-Service) Attack
DDoS Attack은 특정 Server/Service

Theory, Analysis

000

1y

DDoS

DDoS (Distributed Denial-of-Service)를 정리한다.
1. DDoS (Distributed Denial-of-Service)
2. DDoS Type
2.1. Volumetric Attack
UDP Fl

Theory, Analysis

000

1y

Hadoop Ecosystem

Hadoop Ecosystem을 간략하게 정리한다.
1. Hadoop Ecosystem
1.1. Storage
Storage는 Data를 저장하는 저장소 역할을 수행한다.
1.1.1. Hadoop HDFS
Hadoop HDFS는

Theory, Analysis

000