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국문과 공대생
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국문과 공대생

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최종 피드 수집: 2022-05-21 20:46

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[패스트캠퍼스] 제가 맡은 컴퓨터비전 강의가 오픈되었습니다

패스트캠퍼스 <컴퓨터비전:초격차> 패키지에서 제가 맡은 첫번째 파트가 오픈되었습니다. "컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초" 파트이며, 크게 "딥러닝 개론" 챕터와 "CNN 개론" 챕터로 구성되어 있습니다. 기초적인 개념부터

NEWS

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[명대신문] 국문과 공대생의 인터뷰 - 국문과에서 AI 개발자까지

모교 명지대 신문에서 인터뷰 요청이 왔습니다.
국문과를 졸업하고 컴퓨터비전 엔지니어로 일하고 있는 제가 많은 인문계/상경계 학우분들에게 희망의 메시지를 줄 수 있을 것 같아 연락했다고 합니다.
저 역시도 지난 달에 출

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NEWS

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참다 못한 국문과 출신 AI 엔지니어가 쓴 딥러닝 책

제 책이 나왔습니다.
저는 국문학과 출신으로 AI 엔지니어가 되기까지 다양한 어려움을 겪었습니다. 독학으로 시작해 42서울과 네이버 부스트캠프 AI Tech를 거치면서 빠르게 성장해왔지만, 제 마음 속에 끝없이 맴돌던

비전공자를 위한 딥러닝

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[2021년 회고] 부스트캠프 / 취업 / 책 출판 / 30만 블로그

2021년은 여러 모로 뿌듯한 한 해였는데, 이번 글에서 간략히 3가지로 추려서 정리해보겠다.

1. 네이버 부스트캠프 AI Tech 수료 + 원하는 포지션으로 취업
1월부터 6월까지 올해의 절반을 네이버 부스트캠

2021_회고

서평 & 리뷰

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Convolutional Neural Network Explained SO EASY

[한글] Read this in Korean
Recently, deep learning is being applied to numerous areas and it shows amazing performance especia

English content

Machine learning at a glance

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백준 코테 단골 유형 실버 문제집을 만들었습니다

유형별로 1~2 문제씩 총 16 문제이며, 아래 링크에서 문제집을 확인할 수 있다. 백준 로그인이 되어 있다면, 본인이 성공한 문제인지도 확인할 수 있다.

단계별 실버 문제 선별집
문제를 선별한 기준은 다음과

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프로그래밍

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[요약 정리] 삼성 AI 포럼 2021에는 어떤 발표들이 있었을까? (+다시 보기 링크)

삼성리서치에서 주관한 삼성AI포럼(SAIF 2021)은 11월 1일부터 2일간 온라인으로 진행되었다.
작년에는 취업 전이라 여유가 있어 거의 모든 발표를 듣고 정리했지만, 올해는 관심 주제의 발표만 요약하고 나머지는

서평 & 리뷰

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[비전공자를 위한 딥러닝] 3.3 합성곱 신경망(CNN)이 이렇게 쉽다고?

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딥러닝은 현재 다양한 분야에 활용되고 있는데, 컴퓨터 비전(computer vision) 분야에서의 활약은 정말 대단하다고 할 수 있다. 컴퓨터 비전이란

비전공자를 위한 딥러닝

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[비전공자를 위한 딥러닝] 3.4 다음 단계로 나아가기

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이렇게 세 챕터가 모두 마무리되었다. 첫 번째 챕터에서 학습의 의미와 딥러닝의 큰 그림을 살펴보고, 두 번째 챕터에서 선형회귀와 신경망의 핵심 개념을 익히고, 세 번째

비전공자를 위한 딥러닝

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[비전공자를 위한 딥러닝] 3.2 엄한 교육 vs 느슨한 교육 - 오버피팅 문제

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모델을 "잘" 학습시킨다는 건 무엇을 의미할까?
단순히 에포크를 높여 데이터셋을 여러 번 학습하면 될까? 모델이 학습을 많이하면 성능이 조금씩이나마 계속 증가하지 않을까?
여기까지 잘 따라

비전공자를 위한 딥러닝

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[비전공자를 위한 딥러닝] 3.1 소프트맥스와 크로스 엔트로피

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신경망에 입력이 들어와 층층이 순전파를 거쳐 마지막 층에서 출력되는 값은 "입력에 대한 예측값"이다. 지난 장에서 살펴본 모델은 마지막 층의 노드가 하나이며, 하나의 예측값을 출력한

비전공자를 위한 딥러닝

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[비전공자를 위한 딥러닝] 2.7 신경망 (5) - 역전파로 학습하기

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신경망 모델은 위와 같이 학습을 진행한다.
모델이 "데이터"를 입력으로 받아 층별로 계산을 한 뒤 "예측" 값을 내놓는 과정까지를 순전파(forward propagation)라고 한다.
그 예

비전공자를 위한 딥러닝

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[비전공자를 위한 딥러닝] 2.6 신경망 (4) - 순전파로 예측하기

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신경망의 전체적인 구조를 다시 살펴보자.

1. 왼쪽부터 살펴보면, 먼저 세 가지 특성값을 가진 데이터가 입력된다.
2. 데이터의 정보는 신경망의 첫번째 은닉층으로 전파(propa

비전공자를 위한 딥러닝

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[꿀팁] [M1 호환] 맥 필수 무료 앱 총정리 (똑같은 앱 왜 돈주고 써요?)

지난 해 M1 맥북이 출시하면서 처음 맥을 사용하게 되었다. 맥 필수 앱을 추천하는 수많은 포스팅을 찾아보면서 든 의문이 있었다.
'왜 맥에서는 기본적인 앱들이 다 유료인가?'
분명히 찾아보면 이 정도 기능쯤은 무료로

꿀팁

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[비전공자를 위한 딥러닝] 2.5 신경망 (3) - 경사하강법 (문과 버전)

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신경망을 학습시킨다는 것은 모델이 더 예측을 잘 하는 방향으로 가중치를 업데이트해가는 과정이라고 할 수 있다.

그런데 어떤 방향으로, 또 얼마나 업데이트해야 할까?

비전공자를 위한 딥러닝

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[QnA] 네이버 부스트캠프 AI Tech 취뽀했습니다 질문 받습니다

제 블로그가 드디어 20만 조회수를 달성했습니다. 👏
감사의 의미를 담아, 조회수 일등공신 중 하나인 네이버 부스트캠프 AI Tech 합격 & 후기 (+2기 준비 꿀팁)에 댓글로 달린 질문들, 메일로 왔던 질문들, 그리고 지

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꿀팁

서평 & 리뷰

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[비전공자를 위한 딥러닝] 파이썬 실습 - 가중치 행렬 연산

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이 글에서는 파이썬 설치와 실행에 대해서 다루지 않습니다.

대신 웹 브라우저에서 간편하게 코딩할 수 있는 무료 플랫폼 repl.it을 사용해

비전공자를 위한 딥러닝

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[비전공자를 위한 딥러닝] 2.4 신경망 (2) - 가중치 행렬 한방에 이해하기

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신경망은 이전 층의 특성들의 선형결합을 통해 새로운 특징들을 추출해내는 모델이다.
딥러닝이란 신경망 구조 내의 층들을 깊게(deep) 쌓아 데이터의 특성들을 디테일하게 학습하는 것이다.
물론 지난

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비전공자를 위한 딥러닝

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[비전공자를 위한 딥러닝] 파이썬 실습 - 시그모이드, 렐루 구현

목차 보기

본 포스팅에서는 파이썬 설치와 실행에 대해서 다루지 않습니다.
대신 웹 브라우저에서 간편하게 코딩할 수 있는 무료 플랫폼 repl.it을 사용해 예시를 구성하였습니다.

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비전공자를 위한 딥러닝

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[비전공자를 위한 딥러닝] 2.3 신경망 (1) - 비선형 변환이 필요한 이유

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신경망에서 '층을 쌓는다'는 것의 의미가 무엇일까?
이전 장에서 살펴본 선형회귀 과정을 통해, '이전 층의 특성들의 가중합으로 새로운 특성들을 만들어내는 것'이 층을 쌓는 이유이자 의미라고 할 수 있다. 이

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