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최종 피드 수집: 2025-12-15 06:48

전체 (38)

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LLM SUMMARY

DeepLearning4j

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MAMBA

DeepLearning4j

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1y

Recent RAG research survey

Recent RAG Survey(2024.11)Download

DeepLearning4j

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2y

Spatiotemporal Self-attention Modeling with Temporal Patch Shift for Action Recognition

Paper Study

001

2y

MetaFormer Is Actually What You Need for Vision

Paper Study

001

2y

검색엔진에 적용된 딥러닝 모델 방법

Deep Learning For Search
Large Scale Language Model(LLM)의 출현은 기존의 검색 엔진 구조의 점진적 개선을 뛰어넘는
또 다른 차원의 길을 제시해주었다.
기존 검색엔진의 구조를 보면 알겠지

Paper Study

search

검색

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001

2y

PaLM (Pathways Language Model)

Scaling Language Modeling with Pathways
PaLM논문을 살펴보게 된 배경은 대용량 언어모델의 서비스 상용화가 ChatGPT의 출현으로 실현되었고,
이런 대용량 언어모델에 대한 서비스 방향성과 추론

Paper Study

LLM

PaLM

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005

2y

Offline Reinforcement Learning:From Algorithms to Practical Challenges

Paper Study

002

3y

Do Wide and Deep Networks Learn the Same Things? Uncovering How Neural Network Representations Vary with Width and Depth

Paper Study

002

3y

Stochastic Latent Actor-Critic: Deep Reinforcement Learning with a Latent Variable Model

Paper Study

001

3y

Relational SelfAttention What’s Missing in Attention for Video Understanding

Paper Study

001

3y

How to train your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Vision Transformers

https://healess.github.io/paper/Paper-How-to-train-your-ViT/

Paper Study

002

3y

MUSIC (MUtual Information State Intrinsic Control)

reward 없이 unsupervised한 방법론으로 Reinforcement Learning을 할 수 있을까?
논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2103.08107
코드 링크 : https://github.c

Paper Study

006

3y

Decision Transformer Reinforcement Learning via Sequence Modeling

논문 출처 : https://arxiv.org/abs/2106.01345
코드 출처 : https://github.com/kzl/decision-transformer
이 논문이 쓰여지게 된 배경은 ViT의 출현( https://

Paper Study

0013

3y

DIAYN (Diversity is All You Need)

Diversity is All You Need : Learning Skills without a Reward Function
(https://arxiv.org/abs/1802.06070)
위 논문에서 바라보고자 하는 점은 똑똑한

Paper Study

001

3y

강화학습의 변천사

Markov Chain은 언어모델, 음성인식, 강화학습과 연관된 학습을 하다 보면 가장 근간이 된 사상이라고 생각이 든다. 그 이유는 바로 state와 transition probability란 것이 확률적 기반 학습을 진행할 때

Paper Study

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3y

LanGUAGE Model of Deep learning의 변천사

Part Of Speech(POS) Tagging에서 중요한 부분은 closed class categories와 open class categories에 대한 구분이다. 언어는 생명체와 비슷하게 진화한다. 진화하는 부분은 우리가

Paper Study

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4y

Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection

2021년 12월 2일 arXiv에 올라온 Facebook의 MViT Version 2인 Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection을 Revi

Paper Study

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4y

자연어 처리의 Mechanism

입력 문장 (Sequence of Symbol)에 따라 형태소 분석기를 거치게 된다
이 형태소 분석이라는 것은 입력 어절에 따라 어절 타입 검사 모듈, 코드 변환 모듈, 형태소 분석 모듈을 거쳐 결과값을 출력하게 되는데, 형태소

Paper Study

001

4y

TokenLearner: What Can 8 Learned Tokens Do for Images and Videos?

https://healess.github.io/paper/Paper-TokenLearner/

Paper Study

001