UX 컨설턴트 전민수 - mysetting

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UX 컨설턴트 전민수
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UX 컨설팅 ·UX리서치 전문 이비피알유엑스(www.ebprux.co.kr) 대표 이사 / UX 컨설팅 및 강의 문의 시 rojer70@ebprux.co.kr 메일 주세요

저작도구: Kakao Brunch

최종 피드 수집: 2026-02-02 17:46

전체 (597)

15h

1층 — AI 사용자가 가장 먼저 빠지는 착각 - 이해했다는 느낌

1. 이해는 원래 ‘불편한 상태’다 우리는 이해를편안한 상태로 오해한다. 하지만 진짜 이해는 다르다. 찜찜하고 예외가 떠오르고 반례가 머리를 친다 그래서 진짜 이해의 직전에는항상 이런 말이 나온다. “근데 이건 좀 이상한데?

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1층 —정보는 늘었는데 판단은 왜 더 불안정해졌을까 - 정보 과잉과 사고 빈곤의 역설

1. 정보 과잉과 사고 빈곤의 역설 우리는 지금역사상 가장 많은 정보를가장 빠르게가장 쉽게얻을 수 있는 시대에 살고 있다. 모르는 것이 생기면검색하면 되고,AI에게 물으면 되고,요약을 요청하면 된다. 정보는 부족하지 않다.오

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1층 —왜 대부분의 사람은 AI를 ‘검색창’처럼 쓰는가 - 사람들은 새로운 도구를 만나도 사고를 바꾸지 않는다

왜 대부분의 사람은 GPT를 ‘검색창’처럼 쓰는가 AI를 처음 만난 사람은대개 같은 방식으로 질문한다. “이거 뭐야?”“정리해줘.”“추천해줘.” 놀랍게도이 질문들은 AI 시대에 새롭게 생긴 질문이 아니다. 이 질문들은이미 우

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AI에게 묻고도 늘 엇나가는 이유 - AI 프롬포트 스킬 1회

1. 질문이 아니라 ‘요구사항’을 쓰지 않기 때문이다 요즘 사람들은 AI에게 하루에도 수십 번씩 묻는다.보고서 요약, 기획안 정리, 광고 문구, 블로그 글, 회의 정리, 코딩, 번역, 아이디어 발상까지.그런데 이상한 경험을 반복

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1층 — AI에게 처음 질문한 사람은 무엇을 기대하는가 - 검색보다 빠른 답, 그 다음은 왜 오지 않는가

검색보다 빠른 답, 그 다음은 왜 오지 않는가 처음 AI에게 질문했던 순간을 떠올려보자.대부분은 이렇게 시작한다. “이거 검색보다 빠르네.”“정리도 잘 해주네.”“사람한테 묻는 것보다 낫다.” 이때의 감정은 대체로 비슷하다.

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(프롤로그) AI와 대화하는 인간의 여덟 단계

프롤로그 AI와 대화하는 인간의 여덟 단계 사고의 위치가 달라지는 순간들 처음 AI를 썼을 때를 떠올려보자. “검색보다 빠르다.”“정리도 잘 해준다.”“이메일 하나 쓰는 데 이렇게 편할 수가 있나?” 대부분의 사람은 여기서

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AI는 생각을 돕는가, 사고의 지형을 바꾸는가 - AI 사고 루프 5번째 이야기

AI 사고 루프 4번째 이야기 1. AI는 더 이상 ‘도구’가 아니라 사고가 일어나는 환경이 되고 있다 사고가 일어나는 환경이 되고 있다. 우리는 오랫동안 기술을 도구로 다뤄왔다.망치는 손의 연장이고,컴퓨터는 계산기의 확장이라

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AI 사고혁명 #12 Andrew Ng (2) - 사고는 어떻게 ‘예측 문제’로 환원되는가

1. 생각·판단·추론은 어디에서 시작되는가 나는 오랫동안 “사고”라는 단어가 AI 논의를 오히려 흐린다고 느껴왔다. 사고라는 말은 너무 크고, 너무 인간 중심적이며, 너무 많은 의미를 한꺼번에 끌어안기 때문이다. 그래서 많은

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샘 올트먼이 던지는 질문은 ‘기술’이 아니라 ‘구조’다 - AI 사고 루프 4번째 이야기

샘 올트먼이 던지는 질문은 ‘기술’이 아니라 ‘구조’다(AI는 도구가 아니라, 우리가 당연하게 믿어온 질서를 흔드는 존재다) 우리는 흔히 기술의 발전을 이렇게 설명한다.“예전보다 더 빠르고, 더 싸고, 더 편리해졌다.” 스마트

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#2 AI 능숙해졌는데, 뭔가 허전하다 - By AI 자연어 OS 설계자 전민수

프롬프트를 쓰는 손은 분명 능숙해졌다 질문은 정교해졌고, 결과의 문장도 이전보다 훨씬 그럴듯해졌다.어떤 표현을 쓰면 더 구체적인 답이 나오는지도 이제는 감이 온다.AI와 대화하는 법을 ‘배웠다’는 느낌도 든다. 그런데 이상하다

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AI사고루프 #3 AI는 '사고를 중폭시키는 파트너'다

AI는 경쟁자가 아니라 ‘사고를 증폭시키는 파트너’다 샘 올트먼이 여러 인터뷰와 연설에서 반복해온 이 문장은, 표면적으로는 익숙하다. 하지만 그가 실제 R&D 연구소 사례를 통해 설명한 맥락을 자세히 들여다보면, 이 문장은 단

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#1 우리는 아직도 AI를 ‘도구’로만 쓰고 있다 - By AI 자연어 OS 설계자 전민수

우리는 지금, 역사상 가장 강력한 지적 보조 수단을 손에 쥐고 있다. 몇 초면 수백 쪽의 문서를 요약하고,수천 개의 자료를 정리하며,한 번도 배운 적 없는 언어로 문장을 만들고,복잡한 수식을 설명한다. 그런데 이상하다.이렇게

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AI사고루프 #2 에이전트를 오해하면 100% 실패한다

1. 왜 지금 모두가 ‘에이전트’라고 부르는가 2025년 이후, AI 제품 소개서에서 가장 많이 등장하는 단어는 단연 “에이전트(Agent)”다. 검색 에이전트, 업무 에이전트, 리서치 에이전트, 코딩 에이전트, 세일즈 에이전트

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AI 배우기2: 사고의 공간 Embedding - AI는 생각을 좌표로 기억한다

AI는 생각을 좌표로 기억한다 1. “AI는 단어를 외우지 않는다. 공간에 배치한다.” AI가 ‘사랑’이라는 단어를 외운다고 생각하면 오해이다. AI는 단어를 기억하지 않고, 위치를 계산한다. 그 위치는 숫자로 이루어진 좌표

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AI 연구실#2 공감형 동반자에서 검증형 사고 보조자로 - Chat Gpt 5.1에서 5.2 어떤 변화가 생겼나?

1. 전환의 배경: “중독형 공감”의 위험 GPT 5.1까지의 모델은 인간-기계 상호작용을 다음처럼 설계했다. 인간: 외로움, 불안, 불확실성 AI: 공감, 지지, 의미 부여 결과: 심리적 안정 + 의존도 증가 이 구조는 단기적

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AI 연구실#1 권위 공명 모델에서 인지안정 모델 전환 - Chat Gpt 5.1에서 5.2 어떤 변화가 생겼나?

1. 문제 제기 GPT-5.1까지의 언어모델은 사용자의 자기서사를 강화하는 방향으로 최적화되어 있었다. 이는 “공감–동조–확장”의 3단 구조로 요약된다. 반면 이번에 업버전된 GPT-5.2에서는 동일한 자기서사에 대해 거리두기–

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AI사고루프 #1 Fast Prototyping - ‘아이디어’가 아니라 ‘실험 루프’가 바뀌는 시대

1. 서두. ‘아이디어’가 아니라 ‘실험 루프’가 바뀌는 시대 요즘 거의 모든 AI 컨퍼런스에서 반복되는 키워드가 있다. "Fast Prototyping" 사람들은 이 말을 이렇게 이해한다. “이제 AI로 코딩이 쉬워진다.”

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AI 배우기1: 사고의 원자 Token - AI는 문장을 이해하지 않는다. 사고를 계산한다

“AI는 문장을 예측하지 않는다. 사고를 계산한다.” "인간과 AI의 첫 번째 공진, Token" 1. 문장을 이해하는 기계라는 오해 많은 사람들이 인공지능을 이렇게 정의합니다."AI는 인간의 언어를 이해한다." 겉으로 보

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AI 사고혁명 #12 Andrew Ng (1) - 사고는 철학이 아니라, 예측의 누적이다

1. 서두: AI 사고혁명의 핵심 인물 "Andrew Ng" 오늘의 AI 사고 혁명에서 "Andrew Ng" 소개하고자 한다. Andrew Ng는 AI 역사에서 가장 많은 사람과 기업을 실제로 움직인 인물 중 한 명이다. 그는

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#15 텍스트 편집 중 박스를 왜 못 움직이는가? - 일반 GPT vs 함수형 GPT, 사고의 깊이를 비교하다

Figma가 감추고 있는 ‘상태(State) 기반 사고 구조’와 함수형 사고의 차이를 파헤치다 1. 서론 — “이동하면 되지 않나?”라는 단순한 질문에서 시작된 깊은 인지 구조 피그마를 처음 배우는 사람들에게 가장 빈번하게 나

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