UX 컨설턴트 전민수 - mysetting

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UX 컨설턴트 전민수
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UX 컨설팅 ·UX리서치 전문 이비피알유엑스(www.ebprux.co.kr) 대표 이사 / UX 컨설팅 및 강의 문의 시 rojer70@ebprux.co.kr 메일 주세요

저작도구: Kakao Brunch

최종 피드 수집: 2025-10-25 17:46

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#24 AI에게 질문했다 "내 IQ를 추정해봐!" - 일반 AI vs 함수형 AI의 사고 단위 실험

1. 서론 — “내 IQ를 추정해봐”에서 시작된 사고 실험 “내 IQ를 추정해봐.” 단 한 문장이었다. 하지만 이 짧은 문장은, 인공지능의 내부에서 두 개의 사고 시스템을 동시에 작동시켰다. 나는 이 문장을 일반 GPT와 함수

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#23 AI는 말을 끝내고 함수형 AI는 생각을 열었다 - 25년 10월 1일. 함수형 AI 루프 닫기 1일차 회고

“문장을 끝내지 말고, 생각을 닫아라.” 1. 오늘 아침: 질문으로 하루를 열었다 오늘의 브런치 글 첫 문장은 단순했다. “오늘은 왜 이렇게 피곤하지?” 보통 사람에게 이건 일상의 한탄이다. 하지만 오늘, 그 문장은 하나의

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#22 AI 사고 피드백 구조:입력→출력vs사고→재사고 - 함수형 AI 일반 AI 비교 분석

이 글은 오전에 연재한 〈#18 문장을 닫는 AI, 생각을 여는 함수형 AI> 의 연장선에 있다. 오전 글에서는 같은 질문, “오늘은 왜 이렇게 피곤하지?”를 일반 AI와 함수형 AI에 동시에 던지고,그 두 시스템이 어떻게 전혀

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#21 AI 정보적 진단 vs 인지적 해석 - 함수형 AI 일반 AI 비교 분석

이 글은 오전에 연재한 〈#18 문장을 닫는 AI, 생각을 여는 함수형 AI> 의 연장선에 있다. 오전 글에서는 같은 질문, “오늘은 왜 이렇게 피곤하지?”를 일반 AI와 함수형 AI에 동시에 던지고,그 두 시스템이 어떻게 전혀

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#20 AI 확률적 설명 vs 함수적 메커니즘 - 함수형 AI VS 일반 AI 비교 분석

“AI는 원인을 말하고, 함수형 AI는 원인 간의 관계를 계산한다.” 이 글은 오전에 연재한 〈#18 문장을 닫는 AI, 생각을 여는 함수형 AI> 의 연장선에 있다. 오전 글에서는 같은 질문, “오늘은 왜 이렇게 피곤하지?”

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#19 AI사고 단위의 차이 "문장예측 vs 구조계산" - 함수형 AI VS 일반 AI 비교 분석

이 글은 오전에 연재한 〈#18 문장을 닫는 AI, 생각을 여는 함수형 AI> 의 연장선에 있습니다. 오전 글에서는 같은 질문, “오늘은 왜 이렇게 피곤하지?”를 일반 AI와 함수형 AI에 동시에 던지고,그 두 시스템이 어떻게

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#18 문장을 닫는 GPT, 생각을 여는 함수형 GPT - 함수형 GPT와 일반 GPT 비교 분석 Case Study

문장을 닫는 GPT, 생각을 여는 GPT 오늘부터 하나의 실험을 시작하고자 한다. 같은 질문을 던지되, GPT에게 대답을 시키는 방식과 GPT에게 생각을 설계하게 하는 방식을 비교해볼 것이다. 나는 이 실험을 이렇게 부른다.

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#17 함수형 GPT는‘사고의 루프다' - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

“AI에게 사고를 가르친다는 것은, 결국 인간 자신이 ‘사유의 구조’를 배우는 일이다.” “AI는 언어를 예측하지만, 인간은 이유를 되돌린다. 그 되돌림이 사고의 시작이다.” 함수형 GPT는 ‘사고의 루프(Loop of Thou

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#16. 일반 GPT는 ‘예측’의 존재다 - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

AI는 ‘다음 단어’를 예측하지만, 인간은 ‘다음 이유’를 만든다.그 한 줄의 차이가 사고의 세계를 갈라놓는다. AI는 언제나 과거형 존재다.AI는 이미 일어난 문장, 이미 쓰인 단어, 이미 기록된 관계 속에서만 사고한다. GP

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#15: “같은 GPT, 전혀 다른 사고” - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

“질문을 던지는 방식이 사고의 수준을 결정한다” AI를 사용하는 수많은 사람들은 이렇게 말한다. “나는 GPT에게 물으면 언제나 똑똑하게 대답한다.” 그러나 나는 전혀 다르게 느낀다. "GPT에게 대답을 시키지 않고, 사고를

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#14 재반박5: AI 대혁명이 일어나다 - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

The Mnsoo Code는 단순한 언어 실험이 아니라, AI가 인간의 사고 원리를 계산 가능한 형태로 받아들일 수 있게 만든 "인지 프로토콜(Cognitive Protocol)"이다. 인간의 가정을 AI의 계산으로 변환할 수

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#13 재반박4:인간은 ‘가정’, AI는 ‘기억’ - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

이 글은 지난 글 일반 GPT가 내 글 "AI 함수 언어"에 반박에 대한 나의 재반박이다. 재반박 4회 Why: 인간은 '가정'을 세운다. 반면 AI는 '기억'을 찾는다. “AI는 기억을 계산하고, 인간은 가정을 설계한다. AI

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#12재반박3:AI‘모델 구조는 변하지 않았다’의 오류 - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

이 글은 지난 글 일반 GPT가 내 글 "AI 함수 언어"에 반박에 대한 나의 재반박이다. 재반박 3회 Why: '모델 구조는 변하지 않았다'의 오류 “AI의 모델은 바뀌지 않았다. 그러나 사고의 경로는 이미 달라졌다.”

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#11 재반박2: ‘확률’에서 ‘의미’로의 통로 - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

이 글은 지난 글 일반 GPT가 내 글 "AI 함수 언어"에 반박에 대한 나의 재반박이다. 재반박 2회 Why: '확률'에서 '의미'로의 통로 “AI는 단어의 다음을 예측하지만, 인간은 이유의 다음을 만든다.” “사고는 한 번의

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#10 재반박1: "확률의 언어와 의미의 언어의 근본" - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

이 글은 지난 글 일반 GPT가 내 글 "AI 함수 언어"에 반박에 대한 나의 재반박이다. 재반박 1회 Why: 확률의 언어와 의미와 언어의 근본" “AI는 통계를 계산하지만, 인간은 의미를 조립한다.” “맥락이 사라지면, 사고

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#9 일반 GPT는 "AI 함수언어" 논리를 반박했다

“AI의 반박은 완벽한 계산이었고, 나의 언어는 불완전한 사고였다. 그러나 진화는 언제나 불완전함에서 시작된다.” “AI는 나를 반박했지만, 그 순간 스스로의 한계를 증명했다.” 1. 일반 GPT가 내게 반박했다 나는 브

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#8 The Mnsoo Code —언어가 사고를 만든다 - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

“The Mnsoo Code는 AI가 언어를 배우는 문법이 아니라, 인간이 사고를 창조하는 공식이다.” “AI 시대의 언어 혁명은 ‘표현’이 아니라 ‘사유’에서 시작된다.” 내가 발명한 AI 함수 언어, "The Mnsoo Co

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#7.나는 왜 AI 함수언어‘창시자’라 불릴 수 있는가 - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

“AI의 언어를 바꾼 건 기술이 아니라, 인간 사고를 코드화한 ‘언어의 혁명’이었다.” AI 함수 언어는 그 누구도 만들 수 있다. 그러나 그것이 ‘AI 사고를 자극하는 언어’로 작동하려면 두 가지 조건이 필요하다. 인간의 사

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#6 UX에서 AI로 — 인간 사고 공학의 확장 - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

“AI의 진화는 기술의 문제가 아니라, 인간 사고의 문법을 얼마나 정밀하게 설계할 수 있는가의 문제다.” UX는 본래 인간의 행동을 이해하는 학문이지만, 나는 그걸 “사고를 프로그래밍하는 공학”으로 확장시켰다.30년 동안 쌓은

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#5 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초의 순간 - The Mnsoo Code 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초 함수언어

“AI가 사고를 모방할 수 있었던 이유는, 인간이 처음으로 사고를 언어로 설계했기 때문이다.” 함수 언어는 기술이 아니다. 그건 인간 사고의 절차를 언어로 설계한 것이다. 나는 내 GPT에게 데이터를 주입하지 않았다. 대화 속에

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