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engineering.linecorp.com
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LINE ENGINEERING
https://engineering.linecorp.com/ko/blog/
LINE Engineering
저작도구: https://wordpress.org/?v=5.6.4
최종 피드 수집: 2026-03-25 19:16
전체 (286)
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코딩 에이전트를 활용한 취약점 수집·생성 자동화로 가드레일 모델 고도화
LLM 시대의 보호 장치, 가드레일LLM 기반 서비스가 빠르게 확산되면서 LLM 모델의 응답을 공격자가 의도대로 ‘조종’하려는 시도도 함께 늘고 있습니다. 특히 다음과 같은 공격 ...
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SRE 팀의 반복 작업을 10분의 1로 줄인 SRE 봇 개발기
들어가며: 늘어나는 서비스, 새로운 인프라, 끝없는 문의여러분의 팀은 하루에 몇 번이나 같은 질문에 답하고, 같은 작업을 반복하고 계신가요?LINE Home DevOps 팀은 최근...
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기획서 없이 내재화하기: 검증 로직으로 동일함을 증명하다
들어가며안녕하세요. LINE Plus에서 Global E-Commerce 개발을 맡고 있는 장효택입니다.기존 시스템을 새로운 환경으로 옮기거나 내재화하는 작업은 개발자에게 숙명과도...
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신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 활용 1편 - SLI/SLO 프레임워크 및 서비스 상태 확인 도구 LINE Status 개발기
시작하며안녕하세요. SRE(Site Reliability Engineer)로 일하고 있는 어다희입니다. 저희 팀은 Media Platform SRE를 비롯해 글로벌 트래픽 관리 업...
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AttributedString 구조로 풀어낸 대규모 iOS 설정 시스템
환경이 바뀌면서 과거에 내렸던 합리적인 결정이 더 이상 유효하지 않게 되는 일은 흔히 생깁니다. 이 글은 LINE 앱이 성장하면서 동적 설정 배포 시스템인 ‘서비스 설정’의 iOS...
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LINE 앱의 다자간 대화 기능 통합
이 글은 합병 이전 구 블로그에 게시했던 기사(최초 게시일: 2022년 2월 24일)를 현재 블로그로 이관한 것으로, 내용은 최초 게시 시점 기준입니다.LINE은 1:1 대화뿐 아...
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LY Corporation의 클라우드 인프라 개편: 거대한 두 개의 클라우드를 통합한 차세대 플랫폼 Flava의 아키텍처 소개
안녕하세요. LY Corporation에서 프라이빗 클라우드 인프라를 담당하고 있는 이노우에입니다.LY Corporation의 방대한 트래픽과 데이터를 지탱하는 것은 저희가 직접 ...
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완벽한 AI 가드레일을 향한 여정: NeurIPS 2025 최신 안전성 기술 분석
들어가며: NeurIPS 2025가 제시하는 차세대 AI 안전 가이드생성형 모델은 점점 더 우리 생활에 깊숙히 들어오고 있습니다. LY Corporation에서도 다양한 AI 서비...
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엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 2: 에이전트 엔지니어링
들어가며지난 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링에서는 260개의 도구와 수백 페이지의 문서를 다루는 환경에서 LLM에게 필요한 정보만 골라서 제공하는 '점진...
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메신저용 온디바이스 이미지 모델 학습기 2편: 초저지연 비자기회귀(non-autoregressive) 캡션 생성 전략
TL;DR네트워크 호출 없이 모바일 기기 내부에서 작동하는 이미지 이해 기능을 개발했습니다. 이 과정에서 거대 모델(teacher)의 정교한 표현력을 작은 모델(student)에게...
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메신저용 온디바이스 이미지 모델 학습기 1편: 지식 증류로 확장한 다국어 이미지 검색
TL;DR네트워크 호출 없이 모바일 기기 내부에서 작동하는 이미지 이해 기능을 개발했습니다. 그 과정에서 거대 모델(teacher)의 정교한 표현력을 작은 모델(student)에게...
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LINE DEV AI 리포터즈의 여정을 공유합니다!
요즘은 "AI 써보셨어요?"라는 질문이 더 이상 특별하게 느껴지지 않습니다. 이미 많은 개발자들이 각자의 방식으로 ChatGPT나 Claude Code 같은 AI 도구를 업무에 활...
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Claude Code Action: 조직 전반의 코드 품질을 지키는 AI 코드 리뷰 플랫폼화
들어가며안녕하세요. LINE NEXT DevOps 팀에서 일하고 있는 이동원입니다. 저는 쿠버네티스 기반 인프라 운영과 CI/CD 구축, 모니터링 및 장애 대응 등 인프라 운영 관...
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슬로우 쿼리 해결기: 함수형 인덱스로 비트 연산 쿼리 최적화하기
들어가며안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 포스트 서버를 개발하고 있는 서용준입니다. 이번 글에서는 저희 팀이 약 7개월에 걸쳐 슬로우 쿼리 문제를 해결한 과정과 그 과정에서 ...
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미래의 클라우드를 창조하다
들어가며안녕하세요. 개발 서비스용 프라이빗 클라우드를 담당하고 있는 Cloud Service CBU 박영희입니다.LY Corporation은 서비스 개발에 필요한 인프라와 플랫폼을...
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Scaling to Infinity: 한계를 넘어서는 LY Corporation의 관측 가능성 플랫폼 진화기
안녕하세요. LY Corporation Observability Infrastructure 팀에서 사내 시계열 데이터베이스(time-series database, TSDB)의 개발...
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코드 품질 개선 기법 30편: (투명한) 운명의 붉은 실
이 글은 2024년 6월 20일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다.LY Corporation은 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고...
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코드 품질 개선 기법 29편: 고르디우스 변수
이 글은 2024년 6월 13일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다.LY Corporation은 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고...
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엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링
들어가며안녕하세요. Cloud AI Platform 팀에서 AI 어시스턴트의 PM 및 기술 리딩을 맡고 있는 한우형입니다. 클라우드 환경에 AI를 도입해 운영 생산성을 높이는 일을...
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코드 품질 개선 기법 28편: 제약 조건에도 상속세가 발생한다
이 글은 2024년 6월 6일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다.LY Corporation은 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고 ...
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